K T L UN CH NG 1
2.3.6.3ánh giá thang đ ob ng phân tích nhâ nt khám phá EFA
B ng 2.9: Ma tr n nhân t sau khi xoay (Rotated Component Matrix)
Bi n quan sát Nhân t 1 2 3 4 5 MC1 0,905 MC2 0,860 MC3 0,832 MC4 0,738 MC6 0,729 MC7 0,674 PR2 0,882 PR4 0,858 PR3 0,798 PR1 0,787 CP3 0,806 CP1 0,801 CP2 0,786 CP4 0,718 IR4 0,806 IR2 0,793 IR1 0,778 IR3 0,652 BC1 0,814 BC3 Eigenvalues Ph ng sai rút trích (%) 20,787 5,619 3,198 35,513 2,191 48,763 1,869 61,192 0,793 1,047 69,621 (Ngu n: K t qu ki m đ nh c a tác gi )
Phân tích nhân t khám phá l n 1 đ c ti n hành v i 22 bi n quan sát. Ph ng pháp rút trích đ c ch n đ phân tích nhân t là ph ng pháp Principal components v i phép
xoay Varimax (Ph l c 4). Sau khi th c hi n phân tích nhân t khám phá l n 1, tác gi lo i
bi n quan sát “M c t ng cho vay cao h n m c t ng huy đ ng –BC2” c a thành ph n Chu
k kinh doanh do có h s t i nhân t 0,479 (<0,5). Th c hi n phân tích nhân t khám phá
l n 2 sau khi lo i bi n BC2, tác gi ti p t c lo i quan sát “Ngân hàng có th ti p c n th tr ng liên ngân hàng d dàng – MC5” trong thành ph n N ng l c qu n tr có h s t i
nhân t 0,375. Th c hi n nhân t khám phá l n 3, các h s t i nhân t đ u >0,5 và h s KMO = 0,817 đ t yêu c u.
K t qu phân tích nhân t khám phá EFA cho th y có 5 y u t đ c trích v i h s KMO là 0,817; t ng ph ng sai trích là 69,621% và đáp ng tiêu chu n giá tr Eigenvalues >1. H s KMO, ph ng sai trích và Eigenvalues đ u th a đi u ki n. Trong quá trình rút trích không x y ra lo i bi n quan sát. Vì v y, các bi n quan sát c a các thang đo này đ c
s d ng cho các phân tích ti p theo.
B ng 2.10: K t qu phân tích nhân t khám phá thang đo hi u qu qu n tr RRTK c a ngân hàng c a ngân hàng Bi n quan sát Component ELRM1 0,887 ELRM2 0,837 ELRM3 Eigenvalues Ph ng sai rút trích (%) 0,834 2,183 72,781 (Ngu n: K t qu ki m đnh c a tác gi )
Thang đo t ng th hi u qu qu n tr RRTK c a ngân hàng g m 3 quan sát, qua phân tích EFA cho th y 1 y u t đ c trích th a các đi u ki n v i giá tr Eigenvalue là 2,183 > 1 và ph ng sai trích là 72,781% > 50%, h s KMO là 0,698 > 0,5 v i m c ý ngh a b ng 0 (sig = 0,000). i u này cho th y phân tích nhân t khám phá r t phù h p v i m u nghiên c u này. Các h s t i nhân t c a các bi n quan sát đ u l n h n 0,7. Vì v y, các bi n quan sát c a thang đo này đ t yêu c u cho phân tích ti p theo.
2.3.6.4 Phân tích h i quy
Nh m ki m đnh s phù h p c a mô hình nghiên c u đ ngh , tác gi ti n hành ch y h i quy v i bi n ph thu c là hi u qu ho t đ ng qu n tr RRTK c a ngân hàng và 5 bi n đ c l p là n ng l c qu n tr , l i nhu n ngân hàng, lãi su t, chu k kinh doanh và tâm lý
khách hàng (Ph l c 6). Mô hình phân tích h i quy mô t hình th c m i quan h gi a bi n
ph thu c và bi n đ c l p, qua đó giúp d đoán đ c m c đ c a bi n ph thu c khi bi t tr c giá tr c a các bi n đ c l p.
đánh giá s phù h p c a mô hình, tác gi s d ng h s R2 hi u ch nh thay cho h s xác đnh R2. B i l , giá tr R2 sau khi hi u ch nh s nh h n và ph n ánh th c t h n h s xác đnh R2.
B ng 2.11: Xác đnh h s R2
R R2 R2hi u ch nh Th ng kê F Giá tr Sig Durbin – watson
0.899a
0,808 0,807 1572,538 0,000 2,061
(Ngu n: K t qu ki m đ nh c a tác gi ) K t qu phân tích cho th y h s R2 hi u ch nh = 0,807 t c là 80,7% s bi n thiên c a hi u qu qu n tr RRTK c a ngân hàng đ c gi i thích b i các bi n đ c l p trong mô hình. Th ng kê F = 1572,538 v i m c ý ngh a Sig = 0,000 < 0,05 cho th y h i quy b i tuy n tính phù h p v i t p d li u nghiên c u. Vì v y, ta có th k t lu n mô hình nghiên c u phù h p hay có m i t ng quan tuy n tính gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c trong mô hình.
B ng 2.12: K t qu h i quy
H s h i quy Ki m đnh t Giá tr Sig H s VIF
Constant 3,915 611,569 0,000 1,000 MC 0,369 57,502 0,000 1,000 PR 0,228 35,499 0,000 1,000 IR 0,240 37,325 0,000 1,000 BC 0,214 33,377 0,000 1,000 CP 0,180 28,086 0,000 1,000 (Ngu n: K t qu ki m đ nh c a tác gi ) K t qu h i quy cho th y h s phóng đ i ph ng sai VIF r t nh , b ng 1.000. Theo quy t c, khi VIF >10 thì m c đ đa c ng tuy n đ c xem là cao. Do v y, có th kh ng đ nh r ng gi a các bi n đ c l p không có hi n t ng đa c ng tuy n hay m i quan h gi a các
bi n đ c l p không nh h ng đ n k t qu c a mô hình h i quy. H s Durbin-Watson = 2,061 l n h n 1 và bé h n 3 cho th y không có hi n t ng t t ng quan c a các bi n. Nh v y, hàm h i quy có d ng nh sau:
ELRM = 3,915 + 0,369 MC + 0,228 PR + 0,240 IR + 0,214 BC+ 0.180 CP
Trong đó:
ELRM: Hi u qu ho t đ ng qu n tr RRTK t i Ngân hàng TMCP Hàng H i Vi t Nam MC: N ng l c qu n tr ngân hàng
PR: M c tiêu l i nhu n IR: Chính sách lãi su t BC: Chu k kinh doanh CP: Tâm lý khách hàng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Các h s h i quy mang d u d ng th hi n các nhân t trong mô hình h i qui trên nh h ng t l thu n đ n hi u qu qu n tr RRTK t i Ngân hàng TMCP Hàng H i Vi t Nam. C 5 nhân t trên đ u có nh h ng đáng k đ n hi u qu qu n tr RRTK. Trong đó, nhân t nh h ng nhi u nh t là n ng l c qu n tr ( 1 = 0,369), ti p theo l n l t là b n nhân t lãi su t ( 3 =0,240), l i nhu n ngân hàng ( 2 = 0,228), chu k kinh doanh ( 4 = 0,214) và tâm lý khách hàng ( 5 = 0,180). ng th i, k t qu phân tích cho th y giá tr Sig c a 5 thành ph n đ u nh h n 0,05 nên ta có th k t lu n 5 thành ph n này đ u có ý ngh a th ng kê.