DT_TA DT_CMV EBITDA_TA FIXED_ASS_TA PERC_CAP LOGTA MTB
DT_TA 1 DT_CMV 0.830996 1 EBITDA_TA -0.326109 -0.455835 1 FIXED_ASS_TA -0.015197 0.051585 0.057738 1 PERC_CAP 0.073520 0.027297 0.090504 0.142401 1 LOGTA 0.270039 0.155056 -0.229049 -0.034962 0.056617 1 MTB -0.145646 -0.525594 0.338416 -0.158092 0.075518 0.155997 1
Ngu n: Tính toán t Eview 8
B ng k t qu cho th y, h s t ng quan gi a các bi n EBITDA_TA, FIXED_ASS_TA, PERC_CAP, LOGTA đ u nh h n 0,3. i u đó hƠm ý, h u h t các bi n đ c l p trong mô hình có m i t ng quan v i nhau r t y u. Do đó, trong mô hình không có hi n t ng đa c ng tuy n.
3 Trong m t s tr ng h p đ c bi t s xem xét thêm m c ý ngh a 1% ho c 10% nh m t ng ho c gi m tính chính xác đ đ t đ c các k t lu n nghiên c u mong mu n.
4Theo Nunnally & Burnstein(1994), h s t ng quan các bi n s có các m c đ phơn lo i nh sau: ±0.01 đ n ±0.1: M i t ng quan quá th p, không đáng k / ±0.2 đ n ±0.3 : M i t ng quan th p/ ±0.4 đ n ±0.5: M i t ng quan trung bình/ ±0.6 đ n ±0.7: M i t ng quan cao/ ±0.8 tr lên: M i t ng quan r t cao
4.3. L a ch n mô hình phù h p
V i các bi n gi ngƠnh ngh nh d ch v , công nghi p, hƠng tiêu dùng, công ngh cao vƠ các ngƠnh ngh khác, chúng ta không th s d ng mô hình FEM đ h i quy do khi chúng ta h i quy mô hình nƠy s m c l i v d li u. Do đó, v i các bi n nƠy, chúng ta s s d ng mô hình Panel OLS vƠ REM đ ki m đ nh m i quan h c a chúng.
Trong tr ng h p h i quy ti p theo, chúng ta lo i b các bi n gi v ngƠnh ngh nh bi n CONS_GOODS, INDUST, SERV, TECH_INFO ra kh i mô hình. Ti p đó, chúng ta c ng chia thƠnh 3 tr ng h p đ h i quy: th nh t, h i quy v i toƠn b các quan sát; th hai, h i quy v i các quan sát mƠ c đông ki m soát đa s ; th ba, h i quy v i các quan sát mƠ c đông ki m soát thi u s .
4.3.1 H i quy v i các bi n gi ngƠnh ngh a. c l ng bi n DT_TA