Sau khi tiến hành chạy mô hình hồi quy tuyến tính các yếu tố tác động của các hộ dân sau dự án bằng phần mềm SPSS ta có đƣợc kết quả nhƣ sau:
63
Bảng 4.8 : Kết quả phân tích yếu tố ảnh hƣởng tới thu nhập của ngƣời dân sau dự án
Nguồn: Kết quả xử lý mẫu điều tra
Hệ số Sig. = 0,000 rất nhỏ so với mức ý nghĩa 1% suy ra phƣơng trình hồi quy đã đƣa ra là có ý nghĩa, biến Y (thu nhập) phụ thuộc vào các biến độc lập đã đƣa vào mô hình.
Hệ số R2
điều chỉnh là 0,448 hay 44,8% nghĩa là có 44,8% sự biến đổi của thu nhập phụ thuộc vào các yếu tố đƣợc đƣa vào mô hình, phần còn lại chịu ảnh hƣởng của các nhân tố khác.
Hệ số phóng đại phƣơng sai của mô hình VIF của cả 9 yếu tố đều nhỏ hơn 10, ta có thể kết luận mô hình không xuất hiện hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Hệ số Durbin-Watson của mô hình là 1,918, chứng tỏ mô hình không có hiện tƣợng tự tƣơng quan (Mai Văn Nam, 2008).
Qua bảng trên ta có thể thấy đƣợc sự ảnh hƣởng của các biến độc lập đến biến phụ thuốc. Cụ thể là: Tên biến Kí hiệu Hằng số B Hệ số Beta Giá trị Sig VIF Hằng số 0,927 0,098 Tuổi X1 0,006 0,075 0,404 1,480 Trình độ X2 0,113 0,349 0,000 1,201 Diện tích X3 0,292 0.443 0,000 1,130 Nhân khẩu X4 -0,141 -0,258 0,001 1,023 Đào tạo nghề D5 -0,121 -0,030 0,702 1,117 Ảnh hƣởng tích cực D6 0,845 0,306 0,012 2,658 Ảnh hƣởng tiêu cực D7 0,028 0,009 0,933 2,196 Tình trạng dự án D8 0,047 0,018 0,876 2,487 Vay vốn D9 -0,259 -0,073 0,335 1,049 Hệ số Sig. 0,000 Hệ số R2 0,496 Hệ số R2 điều chỉnh 0,448 Durbin Watson 1,918
64
-Biến X1 có hệ số Sig là 0,404 lớn hơn mức ý nghĩa 10% suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
-Biến X2 có hệ số Sig là 0,000 và B2 = 0,113, với mức ý nghĩa 1% thì trình độ có tƣơng quan thuận với thu nhập, nghĩa là trong các điều kiện các yếu tố khác không thay đổi nếu trình độ của chủ hộ tăng lên 1 đơn vị thì thu nhập trung bình sẽ tăng 0,113 triệu đồng. Thật vậy, sự tăng lên của trình độ có sự ảnh hƣởng lớn đến thu nhập của hộ. Trong thực tế, trình độ của chủ hộ càng tăng thì thu nhập mà hộ dân nhận đƣợc sẽ càng tăng nếu các yếu tố khác không thay đổi, điều kiện này phù hợp với kết quả mô hình hồi quy.
-Biến X3 có hệ số Sig là 0,000 và B3 = 0,292, với mức ý nghĩa 1% thì diện tích đất bị thu hồi có tƣơng quan thuận với thu nhập, nghĩa là trong các điều kiện các yếu tố khác không thay đổi nếu diện tích đất bị thu hồi chủ hộ tăng lên 1000 m2
thì thu nhập trung bình sẽ tăng 0,292 triệu đồng. Thật vậy, sự tăng hoặc giảm diện tích đất bị thu hồi có sự ảnh hƣởng lớn đến thu nhập của hộ. Trong thực tế, diện tích đất bị thu hồi của hộ tăng thì số tiền mà hộ nhận đƣợc sẽ tăng, từ đó tạo điền kiện về vốn để hộ có thể tái đầu tƣ, tổ chức sản xuất kinh doanh hoặc nâng cao trình độ để tăng thu nhập.
-Biến X4 có hệ số Sig là 0,001 và B4 = -0,141, với mức ý nghĩa 1% thì số nhân khẩu có tƣơng quan nghịch với thu nhập, nghĩa là trong các điều kiện các yếu tố khác không thay đổi nếu số nhân khẩu của hộ tăng 1 ngƣời thì thu nhập trung bình sẽ giảm 0,141 triệu đồng. Thật vậy, số nhân khẩu có sự ảnh hƣởng lớn đến thu nhập của hộ. Trong thực tế, nếu số nhân khẩu tăng lên nhƣng số lao động không tăng thì thu nhập trung bình sẽ giảm.
-Biến D5 có hệ số Sig là 0,702 lớn hơn mức ý nghĩa 10% suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
-Biến D6 hệ số Sig là 0,012 và B6 = 0,845, với mức ý nghĩa 5% thì việc bị ảnh hƣởng bởi dự án có tƣơng quan thuận với thu nhập, những hộ bị ảnh hƣởng tích cực bởi dự án sẽ có thu nhập trung bình cao hơn là 0,845 triệu đồng.
-Biến D7 có hệ số Sig là 0,933 lớn hơn mức ý nghĩa 10% suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
-Biến D8 có hệ số Sig là 0,876 lớn hơn mức ý nghĩa 10% suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
-Biến D9 có hệ số Sig là 0,335 lớn hơn mức ý nghĩa 10% suy ra biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
Nhƣ vậy, theo kết quả của mô hình hồi quy ta thấy có 4 yếu tố ảnh hƣởng tới thu nhập của mô hình là trình độ, diện tích đất bị thu hồi, số nhân khẩu và
65
ảnh hƣởng tích cực của dự án. Còn tuổi, đào tạo nghề, ảnh hƣởng tiêu cực, tình trạng của dự án và vay vốn không có ý nghĩa về mặt thống kê.
Từ đó ta xây dựng đƣợc phƣơng trình hồi quy (2) nhƣ sau:
Y= 0,927 + 0,113X2 + 0,292X3 -0,141X4 + 0,845D6 + ε