Sau khi tiến hành chạy mô hình hồi quy tuyến tính các yếu tố tác động đến thu nhập của các hộ dân trƣớc dự án bằng phần mềm SPSS ta có đƣợc kết quả nhƣ sau:
61
Bảng 4.7: Kết quả phân tích các yếu tố ảnh hƣởng tới thu nhập của ngƣời dân trƣớc dự án
Nguồn: Kết quả xử lý mẫu điều tra
Hệ số Sig. = 0,000 rất nhỏ so với mức ý nghĩa 1% suy ra phƣơng trình hồi quy đã đƣa ra là có ý nghĩa, biến Y (thu nhập) phụ thuộc vào các biến độc lập đã đƣa vào mô hình.
Hệ số R2 điều chỉnh là 0,306 hay 30,6% nghĩa là có 30,6% sự biến đổi của thu nhập phụ thuộc vào các yếu tố đƣợc đƣa vào mô hình, phần còn lại chịu ảnh hƣởng của các nhân tố khác.
Hệ số phóng đại phƣơng sai của mô hình VIF của cả 6 yếu tố đều nhỏ hơn 10, ta có thể kết luận mô hình không xuất hiện hiện tƣợng đa cộng tuyến.
Hệ số Durbin-Watson của mô hình là 2,087, chứng tỏ mô hình không có hiện tƣợng tự tƣơng quan (Mai Văn Nam, 2008).
Bảng trên cho ta thấy đƣợc sự ảnh hƣởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc. Cụ thể là:
-Biến X1 có hệ số Sig là 0,102, lớn hơn mức ý nghĩa 10%, nên biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
-Biến X2 có hệ số Sig là 0,000 và B2 = 0,119, với mức ý nghĩa 1% thì trình độ có tƣơng quan thuận với thu nhập, nghĩa là trong điều kiện các yếu tố
Tên biến Kí hiệu Hằng số B Hệ số Beta Giá trị Sig VIF Hằng số 0,904 0,032 Tuổi X1 0,009 0,150 0,102 1,218 Trình độ X2 0,119 0,467 0,000 1,235 Diện tích X3 0,151 0,290 0,001 1,106 Nhân khẩu X4 -0,118 -0,276 0,001 1,022 Nghề nghiệp D5 -0,009 -0,003 0,976 1,205 Vay vốn D6 -0,183 -0,065 0,443 1,055 Hệ số Sig. 0,000 Hệ số R2 0,347 Hệ số R2 điều chỉnh 0,306 Durbin Watson 2,087
62
khác không thay đổi nếu trình độ của chủ hộ tăng lên 1 đơn vị thì thu nhập trung bình sẽ tăng 0,119 triệu đồng. Thật vậy, sự tăng lên của trình độ có sự ảnh hƣởng lớn đến thu nhập của hộ. Trong thực tế, trình độ của chủ hộ càng tăng thì thu nhập mà hộ dân nhận đƣợc sẽ càng tăng nếu các yếu tố khác không thay đổi, điều kiện này phù hợp với kết quả mô hình hồi quy.
-Biến X3 có hệ số Sig là 0,001 và B3 = 0,151, với mức ý nghĩa 1%, diện tích đất mà hộ bị thu hồi có tƣơng quan thuận với thu nhập, nghĩa là trong các điều kiện khác không đổi, nếu diện tích đất thu hồi tăng lên 1000 m2 thì thu nhập trung bình của hộ sẽ tăng lên 0,151 triệu đồng. Thật vậy, trên thực tế, sự tăng hoặc giảm diện tích đất sản xuất có sự ảnh hƣởng lớn đến thu nhập của hộ. Diện tích đất sản xuất của chủ hộ càng tăng thì thu nhập mà hộ nhận đƣợc sẽ càng tăng nếu các yếu tố khác không thay đổi. Điều này chứng minh phần đất bị thu hồi có ảnh hƣởng đến thu nhập của hộ dân trƣớc dự án.
-Biến X4 có hệ số Sig là 0,001 và B5 = -0,118, với mức ý nghĩa 1% thì số nhân khẩu có tƣơng quan nghịch với thu nhập, nghĩa là trong các điều kiện các yếu tố khác không thay đổi nếu số nhân khẩu của hộ tăng 1 ngƣời thì thu nhập sẽ giảm 0,118 triệu đồng. Thật vậy, số nhân khẩu có sự ảnh hƣởng lớn đến thu nhập của hộ. Trong thực tế, số nhân khẩu của hộ thay đổi thì thu nhập trung bình mà hộ nhận đƣợc sẽ thay đổi nếu các yếu tố khác không thay đổi…, điều kiện này phù hợp với kết quả mô hình hồi quy.
-Biến D5, D6 đều có hệ số Sig lớn hơn mức ý nghĩa 10% nên các biến này không có ý nghĩa về mặt thống kê.
Nhƣ vậy, theo kết quả của mô hình hồi quy ta thấy có 3 yếu tố ảnh hƣởng tới thu nhập của mô hình là trình độ, diện tích và số nhân khẩu. Còn các biến tuổi, nghề nghiệp và vay vốn không có ý nghĩa về mặt thống kê.
Từ đó ta xây dựng đƣợc phƣơng trình hồi quy (1) nhƣ sau:
Y = 0,904 + 0,119X2 + 0,151X3 - 0,118X4 + ε