Phân tích nhân t khám phá EFA đ c th c hi n sau phép ki m đnh Cronbach’s alpha. Vi c th c hi n phân tích nhân t khám phá EFA s giúp khám phá c u trúc khái ni m nghiên c u, lo i b các bi n đo l ng không đ t yêu c u. Phân tích này nh m ki m tra và xác đ nh l i các nhóm bi n trong mô hình nghiên c u.
Khi phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u th ng xem xét các tiêu chu n sau:
- H s KMO (Kaiser Meyer Olkin) dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Yêu c u c n thi t là h s KMO _ Kaiser Meyer Olkin _ ph i có giá tr n m trong kho ng 0,5 đ n 1 thì m i th hi n nhân t là thích h p. N u h s KMO nh h n 0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u. Ki m đnh Bartlett xem xét gi thuy t Ho: đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng 0 trong t ng th . N u ki m đnh này có ý ngh a th ng kê Sig.< 0,05 thì các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
- H s t i nhân t (Factor loading) dùng đ đ m bào m c Ủ ngh a thi t th c c a EFA, h s này ph i > 0,5, nh ng bi n quan sát có h s t i nhân t <= 0,5 s b lo i. (Hair và c ng s , 1998)
- Theo Hair và c ng s , 1998, khi đánh giá k t qu EFA, c n xem xét ph n t ng ph ng sai trích (TVE: Total Variance Explained). T ng ph ng sai trích th hi n các
nhân t trích đ c bao nhiêu ph n tr m c a bi n đo l ng, t ng ph ng sai trích ph i >= 50%, n u th a đi u ki n này thì mô hình EFA phù h p. ánh giá h s Eigenvalue >= 1 và khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t >= 0,3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .
Nghiên c u này s d ng ph ng pháp trích thành ph n chính (Principle component analysis) v i phép xoay vuông góc (Varimax) và đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalues >= 1. Ph ng pháp này s cho t ng ph ng sai trích t t h n, lo i b các bi n quan sát có h s t i nhân t (Factor loading) <= 0,5. (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2007)
3.2.3. Phơn tích t ng quan
Tr c khi ti n hành phân tích h i quy ph i xem xét m i quan h t ng quan tuy n tính gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p, c ng nh gi a các bi n đ c l p v i nhau. H s t ng quan gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p l n thì ch ng t gi a chúng có m i quan h v i nhau, phân tích h i quy có th phù h p. M t khác, n u h s t ng quan gi a các bi n đ c l p l n thì có th x y ra hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình h i quy.
ki m đnh m i quan h gi a qu n tr ngu n nhân l c và hi u su t làm vi c c a nhân viên, nghiên c u s d ng ph ng pháp t ng quan v i h s t ng quan Pearson. H s t ng quan Pearson đ c s d ng đ xem xét m i quan h t ng quan tuy n tính gi a các bi n v i nhau. H s này đ c kí hi u b ng ch “r” và luôn trong kho ng t -1 đ n 1, N u r > 0 th hi n t ng quan đ ng bi n, ng c l i n u r < 0 th hi n t ng quan ngh ch bi n, khi r = 0 thì hai bi n không có m i quan h tuy n tính. Giá tr tuy t đ i c a r càng g n đ n 1 thì hai bi n này có m i t ng quan tuy n tính càng ch t ch . (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008).
3.2.4. Phân tích h i quy
Ti p theo s d ng ph ng pháp h i quy tuy n tính đ xác đnh m c Ủ ngh a và m i t ng quan tuy n tính c a các bi n trong mô hình nghiên c u, bi t đ c các m c đ c a các bi n đ c l p lên bi n ph thu c. T đó, xây d ng mô hình h i quy b i, ki m đnh các gi thuy t. Nghiên c u th c hi n h i quy tuy n tính b i b ng ph ng pháp enter, x lý t t c các bi n và đ a ra các thông s th ng kê liên quan đ n các bi n. Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), k t qu phân tích h i quy đ c ti n hành nh sau:
- ánh giá và ki m đnh đ phù h p c a mô hình:
Khi đánh giá mô hình h i qui b i, h s R2 vàR2 hi u chnh đ c dùng đ đánh giá đ phù h p c a mô hình. H s R2 đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s bi n đ c l p đ c đ a vào mô hình, càng đ a thêm nhi u bi n đ c l p vào mô hình thì R2 càng t ng, tuy nhiên không có ngh a là ph ng trình có càng nhi u bi n thì s càng phù h p h n v i d li u. Nh v y, R2 có khuynh h ng là m t c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2 th hi n. Do đó, h s xác đnh R2 đi u ch nh đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính b i vì nó không ph thu c vào đ phóng đ i c a R2. H s R2 có giá tr t 0 đ n 1, R2 càng g n 1 thì mô hình đã xây d ng càng thích h p. R2 càng g n 0 mô hình càng kém phù h p v i t p d li u m u.
S d ng ki m đ nh F trong phân tích ph ng sai đ ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th , qua đó xem xét bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i các bi n đ c l p không.
Xét gi thuy t:
Ho: ( R2 = 0) Không có m i quan h gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c. H1: (R2 # 0) T n t i m i quan h gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c.
M c Ủ ngh a ki m đ nh là m c đ ch p nh n sai l m c a các nhà nghiên c u. Trong các nghiên c u ki m đ nh lý thuy t khoa h c trong ngành kinh doanh, m c ý ngh a th ng đ c ch n là 5%. (Nguy n ình Th , 2012)
N u Sig. < 0,05: Bác b gi thuy t Ho. N u Sig. >= 0,05: Ch p nh n gi thuy t Ho.
- Ki m đnh các gi đnh trong mô hình h i qui b i g m: Gi đnh không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p; Gi đnh ph n d có phân ph i chu n; Gi đnh không có s t ng quan gi a các ph n d .
- Ki m đ nh s khác bi t trung bình đám đông g m các nhóm th ng kê sau gi i tính, đ tu i, trình đ h c v n, thu nh p cá nhân hàng tháng. Mô hình ANOVA đ c s d ng đ so sánh các trung bình đám đông v i d li u kh o sát, qua đó ki m đnh có hay không s khác nhau trong đánh giá v hi u su t làm vi c c a nhân viên gi a các nhóm khác nhau.
Xét gi thuy t:
Ho: Không có s khác bi t v các y u t tác đ ng lên hi u su t làm vi c c a các nhóm đ i t ng khác nhau.
H1: Có s khác bi t v các y u t tác đ ng lên hi u su t làm vi c c a các nhóm đ i t ng khác nhau.
M c Ủ ngh a ki m đnh: 95%
N u Sig. < 0,05: Bác b gi thuy t Ho, ch p nh n gi thuy t H1. N u Sig. >= 0,05: Ch p nh n gi thuy t Ho, bác b gi thuy t H1.
Tóm t t ch ng 3
Ch ng 3 trình bày chi ti t ph ng pháp th c hi n nghiên c u g m hai b c là nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. Nghiên c u s b đ c th c hi n thông qua nghiên c u đnh tính và nghiên c u đ nh l ng s b thông qua kh o sát th 50 nhân viên ngân hàng nh m hi u ch nh và hoàn thi n b ng câu h i đi u tra. Nghiên c u chính
th c đ c th c hi n thông qua nghiên c u đ nh l ng v i kích th c m u là 230. Các nhân t tác đ ng đ n hi u su t làm vi c đ c đo l ng thông qua 19 bi n quan sát, đánh giá hi u qu công vi c đ c đo l ng thông qua 4 bi n quan sát. K t qu kh o sát đ c s d ng đ ti n hành phân tích và x lý s li u.
CH NG 4
K T QU NGHIÊN C U
Ch ng 4 s trình bày v k t qu th c hi n nghiên c u g m th ng kê m u nghiên c u đã thu th p đ c, ti n hành đánh giá và ki m đ nh thang đo, ki m đnh s phù h p c a mô hình, ki m đnh các gi thi t c a mô hình.
4.1. M u nghiên c u
M u nghiên c u là nh ng nhân viên chính th c hi n đang công tác t i các phòng ban: tín d ng, k toán, thanh toán qu c t , phòng ngân qu và hành chính nhân s t i 10 ngân hàng trên đ a bàn Tp. H Chí Minh. (Ph l c 6)
B ng câu h i đ c th c hi n b ng cách g i tr c ti p cho 230 đ i t ng kh o sát. K t qu thu đ c là 216 b ng tr l i. i u ki n xác đ nh b ng tr l i h p l là không b tr ng câu h i nào, b ng tr l i không đ c có t t c các câu tr l i cùng 1 m c đ , các thông tin cá nhân v gi i tính, đ tu i, trình đ h c v n, thu nh p ph i đ c đi n đ y đ .
Sau khi ti n hành l c b ng kh o sát, còn l i 210 phi u tr l i h p l đ c đ a vào x lý và phân tích. Thông tin v đ i t ng nghiên c u đ c t ng h p nh sau:
- Nhóm gi i tính: T ng s n đ c kh o sát là 121 ng i chi m t l 58% so v i nam là 89 ng i chi m 42%, t l nam n nhìn chung x p x nhau. i v i nhóm nhân viên v n phòng, t l này là phù h p.
- Nhóm đ tu i: Nhóm tu i t 20 – 30 tu i có 150 b ng kh o sát chi m 71%; nhóm tu i 31- 40 có 48 b ng kh o sát chi m 23% và chi m 6% là nhóm tu i t 41 tr lên v i s l ng là 12. Nhìn chung các đ i t ng đ c kh o sát đa ph n tr tu i. i t ng kh o sát là c p nhân viên v n phòng nên đ tu i t 20 đ n 30 chi m đa s là h p lý.
- Nhóm trình đ h c v n: Có 11 nhân viên có trình đ d i cao đ ng chi m 5%, trình đ cao đ ng, đ i h c có 165 nhân viên chi m 79%, trên đ i h c có 34 ng i
chi m 16%. Cho th y đ i t ng kh o sát có trình đ h c v n cao, có kh n ng đáp ng t t công vi c hi n t i. Trình đ cao đ ng, đ i h c chi m t l cao là phù h p v i th c t t i các ngân hàng hi n nay.
- Nhóm thu nh p: D i 5 tri u đ ng có 18 nhân viên chi m t l 9%, t 5 – 10 tri u đ ng có 161 nhân viên chi m 77%, t 10 – 15 tri u đ ng có 19 nhân viên chi m 9% và trên 15 tri u đ ng chi m 6% v i 12 nhân viên. Cho th y m c l ng c a nhân viên ngân hàng giao đ ng trong kho ng t 5 đ n 10 tri u đ ng.
T b ng 4.1 ta th y m u nghiên c u là phù h p, đ i di n đ c cho t ng th nghiên c u, nên s li u kh o sát đ c ti n hành x lý và phân tích.
B ng 4.1: Th ng kê gi i tính, đ tu i, trình đ h c v n và thu nh p c a m u Thông tin m u S l ng T l (%) Thông tin m u S l ng T l (%) Gi i Tính Nam 89 42 N 121 58 tu i T 20 – 30 tu i 150 71 T 31 – 40 tu i 48 23 T 41 tu i tr lên 12 Trình đ h c v n D i cao đ ng 11 5 Cao đ ng, đ i h c 165 79 Trên đ i h c 34 16 Thu nh p cá nhân D i 5 tri u đ ng 18 9
T trên 5 tri u đ n 10 tri u 161 77
T trên 10 tri u đ n 15 tri u 19 9
Trên 15 tri u 12 6
4.2. ánh giá đ tin c y c a thang đo
Thang đo các khái ni m trong nghiên c u đ c đánh giá qua hai ph ng pháp h s tin c y Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA.
Sau khi hoàn thành vi c thu th p m u, thang đo ki m đnh h s tin c y Cronbach’s Alpha cho k t qu sau:
B ng 4.2: K t qu phân tích Cronbach’s Alpha
Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n ật ng Cronbach's Alpha n u lo i bi n Chính sách l ng CS1 16,5905 6,942 6,942 0,856 CS2 16,5476 6,947 6,947 0,853 CS3 16,3048 7,141 7,141 0,877 CS4 16,4714 7,159 7,159 0,871 CS5 16,0238 7,315 7,315 0,872 CS6 16,0619 7,436 7,436 0,874 H s Cronbach’s Alpha = 0,888 ánh giá hi u qu làm vi c DG1 18,1667 9,106 0,665 0,852 DG2 17,9905 6,966 0,763 0,831 DG3 17,8143 7,903 0,712 0,838 DG4 17,8619 9,354 0,581 0,862 DG5 17,8667 7,504 0,743 0,832 DG6 18,0381 8,477 0,612 0,855 H s Cronbach’s Alpha = 0,873 Chính sách th ng ti n TT1 7,1333 1,035 0,634 0,560 TT2 7,1381 1,268 0,499 0,719 TT3 6,9571 1,017 0,559 0,657 H s Cronbach’s Alpha = 0,737
Bi n quan sát Trung bình thang đo n u lo i bi n Ph ng sai thang đo n u lo i bi n T ng quan bi n ật ng Cronbach's Alpha n u lo i bi n Hi u su t làm vi c HS1 10,2905 1,843 0,742 0,677 HS2 10,1667 2,197 0,517 0,794 HS3 10,6000 2,117 0,650 0,730 HS4 10,6429 2,240 0,545 0,779 H s Cronbach’s Alpha = 0,798 Ngu n: K t qu x lý d li u_Ph l c 7 K t qu phân tích Cronbach’s Alpha cho th y các bi n đo l ng đ u có h s Cronbach’s Alpha > 0,6 ch ng t các bi n trong nghiên c u có m i quan h ch t ch v i nhau. C th v nhân t chính sách l ng “ CS” v i h s Cronbach’s Alpha là 0,888; Nhân t đánh giá hi u qu làm vi c “ G” v i h s Alpha là 0,873; H s Cronbach’s Alpha c a nhân t Chính sách th ng ti n “TT” là 0,737 và cu i cùng là hi u su t làm vi c v i h s Alpha là 0,798.
H s t ng quan bi n - t ng c a t t c các bi n đ u l n h n 0,3, th p nh t là 0,499 nên ch p nh n t t c các bi n. Vì v y, các bi n đo l ng trong nghiên c u s đ c s d ng trong phân tích nhân t khám phá EFA.
4.3. Phân tích nhân t khám phá EFA
Sau khi phân tích h s tin c y Cronbach’s Alpha, t t c các bi n quan sát đ t đ c đ tin c y s ti p t c đ a vào phân tích nhân t khám phá EFA.
4.3.1. K t qu phơn tích EFA đ i v i thang đo các nhơn t qu n tr ngu n nhân l c
Nghiên c u ti n hành phân tích các nhân t qu n tr ngu n nhân l c v i 15 bi n quan sát, k t qu nh sau:
B ng 4.3: K t qu ki m đnh KMO và Bartlett Ki m đ nh KMO và Bartlett o l ng l y m u t ng thích Kaiser-Meyer-Olkin 0,844 Ki m đ nh xoay Bartlett Chi-Square x p x 1574,072 B c t do df 105 M c Ủ ngh a Sig. 0,000 Ngu n: K t qu x lý d li u_Ph l c 7 i l ng Bartlett là đ i l ng th ng kê dùng đ xem xét gi thuy t các bi n không có t ng quan trong t ng th . Nói cách khác, ma tr n t ng quan t ng th là