Những hạn chế

Một phần của tài liệu ỨNG DỤNG mô HÌNH BINARY LOGISTIC vào PHÂN TÍCH rủi RO tín DỤNG đối với DOANH NGHIỆP NHỎ và vừa có QUAN hệ tín DỤNG tại NGÂN HÀNG THƯƠNG mại cổ PHẦN VIỆT NAM THỊNH VƯỢNG (Trang 63)

- Nền tảng các phương pháp đánh giá rủi ro tín dụng của VPBank dựa trên chính sách tín dụng, thẩm định tín dụng và hệ thống xếp hạng tín dụng nội bộ được xây dựng dựa trên kinh nghiệm và tư vấn của chuyên gia nên chưa được kiểm định trên dữ liệu thực tế, chủ yếu đánh giá hệ thống thành công trên cơ sở đối chiếu giá trị tương thích với kết quả phân loại nợ.

- Việc đảm bảo chất lượng tín dụng, chất lượng dịch vụ trong hoạt động cấp tín dụng chưa cao. Mặc dù VPBank đã xây dựng được bộ máy cấp tín dụng và quản trị rủi ro tín dụng tương đối khoa học, chặt chẽ và cũng đã ban hành tương đối đầy đủ và thường xuyên hoàn thiện bổ sung các quy định, quy trình, quy chế, chính sách, hướng dẫn đối với hoạt động cấp tín dụng và quản trị rủi ro nhưng nợ quá hạn, nợ xấu của VPBank vẫn chưa được kiểm soát tốt. Do thực hiện theo mô hình phê duyệt tín dụng tập trung, đồng thời thực hiện các quy trình độc lập trong thẩm định tài sản đảm bảo, thẩm định khách hàng, trình và phê duyệt tín dụng, do đó khi quy mô mạng lưới và hoạt động kinh doanh tăng nhanh nếu không bố trí đủ nguồn lực kịp thời thì thời gian xử lý các khoản cấp tín dụng thường kéo dài, ảnh hưởng đến chất lượng hoạt động tín dụng và khả năng cạnh tranh của VPBank.

- Hệ thống công nghệ thông tin ngân hàng VPBank vẫn chưa đáp ứng tốt các yêu cầu về quản trị rủi ro, đặc biệt là việc xử lý các thông tin, dấu hiệu cảnh báo sớm về rủi ro, các báo cáo phục vụ cho hoạt động tín dụng vẫn chưa được xử lý tập trung.

- Một số quy định về cho vay và các thể lệ cho vay đối với các sản phẩm tín dụng đã lỗi thời hoặc quy định chưa chặt chẽ nhưng chưa được rà soát, sửa đổi bổ sung dẫn đến sản phẩm cho vay thiếu tính pháp lý, thiếu cơ sở trong quá trình thẩm định, thu thập chứng từ chứng minh mục đích sử dụng vốn và ra quyết định cho vay không được hợp lý. Điều này làm gia tăng rủi ro nợ xấu từ các sản phẩm cho vay này.

- Các phương pháp đánh giá có khả năng đánh giá tương đối phù hợp tại thời điểm hiện tại, nhưng thiếu chính xác trong dự báo khả năng trả nợ của khách hàng DNNVV

54

do các thông tin mà VPBank có được về khách hàng DNNVV thường không được cập nhật thường xuyên. Trong khi hoạt động kinh doanh của khách hàng sẽ luôn có nhiều biến động và trong thời gian 01 năm có thể khách hàng đã thay đổi hoàn toàn về trạng thái tài chính, khả năng phá sản của khách hàng cũng như việc VPBank không thu được nợ cũng sẽ tăng cao.

Một phần của tài liệu ỨNG DỤNG mô HÌNH BINARY LOGISTIC vào PHÂN TÍCH rủi RO tín DỤNG đối với DOANH NGHIỆP NHỎ và vừa có QUAN hệ tín DỤNG tại NGÂN HÀNG THƯƠNG mại cổ PHẦN VIỆT NAM THỊNH VƯỢNG (Trang 63)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(122 trang)