Phân tích h i quy là m t phân tích th ng kê đ xác đnh xem các bi năđ c
l p (bi n gi i thích)ăquyăđ nh các bi n ph thu c (bi năđ c gi i thích)ănh ăth nào. Phân tích h iăquyăđ cădùngăđ đoăl ng m căđ nhăh ng c a các bi năđ c l p v i các bi n ph thu c.
Trong nghiên c u này tác gi s d ng d li u thi t k theo d ng b ng (panel data)ădoăđóătácăgi s s d ngăph ngăphápăbìnhăph ngăt i thi u k t h p t t c các quan sát (Pooled-OLS). V i d li u b ng thì ta có thêm gi đnh r ng m i th c th đ uăcóăcácăđ căđi m riêng bi t có th nhăh ngăđ n bi n gi iăthíchănh ngăcác y u t đóăl i không th quanăsátăđ c. Và vi c xem xét có hay không nh ng y u t đóă s đ c th c hi n v i haiămôăhìnhălƠămôăhìnhătácăđ ng c đnh (FEM-Fixed effects models)ăvƠămôăhìnhătácăđ ng ng u nhiên (REM-Random effects models).
V i m t bi n ph thu c Y và hai bi năđ c l p X1, X2 ta s có m t mô hình h i quy tuy n tính c đi nănh ăsau:ă
Yit =ă 1 Xit1+ă ăXit2+ uit
Mô hình h iăquyătácăđ ng c đnh là mô hình m r ng c a mô hình h i quy tuy n tính c đi n v iămôăhìnhătrongăđóăph năd ăuit đ c tách ra thành hai thành ph n là vi và it. Thành ph n vi đ i di n cho các y u t khôngăquanăsátăđ c khác nhau gi aăcácăđ iăt ngănh ngăkhôngăthayăđ i heo th i gian. Thành ph n it đ i di n cho nh ng y u t khôngăquanăsátăđ c khác nhau gi aăcácăđ iăt ng và thay đ i theo th i gian.
T ngăt nh ămôăhìnhăh iăquyătácăđ ng c đnh, mô hình h iăquyătácăđ ng ng uănhiênăc ngătáchăuit thànhhai thành ph n vi và it. Thành ph n vi lúc nàyăđ i
di n cho các y u t khôngăquanăsátăđ că mƠăthayăđ i gi aăcácăđ iăt ngănh ngă khôngăthayăđ i theo th i gian. Thành ph n itđ i di n cho nh ng y u t không quan sátăđ cămƠăthayăđ i gi aăcácăđ iăt ng và th i gian.
ki măđ nh xem li u trong ba mô hình Pooled OLS, FEM và REM thì mô hình nào là phù h p nh t v i m u d li u tác gi s d ng 3 ki măđ nh là LM test, Likelihood test và Hausman test.
Ki măđ nh LM đ ki măđ nh gi a mô hình Pooled OLS và mô hình REM v i gi thuy t H0 cho r ng t t c các h s vi = 0, n u P-value nh h nă 0.05 ta bác b gi thuy t H0, t c là mô hình REM phù h pă h nă môă hìnhă Poled OLS.
Ki măđ nhăLikelihoodăđ ki măđ nh gi a mô hình Pooled OLS và mô hình FEM v i gi thuy t H0 cho r ng t t c các h s vi = 0, n u P-value nh h n 0.05 ta bác b gi thuy t H0, t c là mô hình FEM phù h păh nămôăhìnhă Poled OLS.
Ki mă đnh Hausman đ ki mă đ nh gi a FEM và REM. Ki mă đ nh Hausmanăđ aăraăgi thuy t H0 cho r ng không có s t ngăquanăgi a sai s đ cătr ngăgi aăcácăđ iăt ng (vi)và các bi n gi i thích Xit trong mô hình. N u P-value l năh nă0.05 gi thuy t H0 đ c ch p nh n thì mô hình RE là phù h păng c l i thì mô hình FE gi i thích t tăh n.
Tuy nhiên, vì ch có 3 mô hình nên tác gi ch c n th c hi n hai ki măđ nh. Tác gi s th c hi n ki măđ nhăLMăđ l a ch n gi a mô hình Pooled OLS và mô hình REM, n u mô hình Pooled OLS phù h păh năthìătácăgi th c hi n ki măđ nh Likelihoodăđ ch n l a gi a mô hình FEM và mô hình Pooled OLS, n u mô hình REM phù h păh năthìătácăgi ti n hành ki măđ nh Hausmanăđ l a ch n gi a mô hình FEM và mô hình REM.
3.3.3.2 Ph ngăphápăki măđ nh các h s h i quy và s phù h p c a mô hình