Khi phơn t ch nhơn t hám phá, các nhƠ nghiên c u đ u quan tơm đ n m t s tiêu chu n. Th nh t, h s KMO (Kaiser-Meyer-Ol in) lƠ m t ch s dùng đ xem xét s th ch h p c a phơn t ch nhơn t . Tr s c a KMO l n (gi a 0,50 vƠ 1) có ngh a lƠ phơn t ch nhơn t lƠ th ch h p (HoƠng Tr ng vƠ Chu Nguy n M ng Ng c, 2005).
Th hai, theo Hair vƠ các tác gi (1998, 111) Factor loading (h s t i nhơn t hay tr ng s nhơn t ) lƠ ch tiêu quan tr ng đ đ m b o m c ngh a thi t th c c a EFA, h s t i l n h n 0,30 đ c xem lƠ đ t m c t i thi u, h s t i l n h n 0,40 đ c xem lƠ quan tr ng, l n h n 0,50 đ c xem lƠ có ngh a thi t th c. H s t i l n nh t c a các bi n quan sát ph i l n h n ho c b ng 0,50.
NgoƠi ra Hair vƠ các tác gi (1998, 111) c ng huyên nh sau: n u ch n h s t i l n h n 0,3 thì c m u t nh t ph i lƠ 350, n u c m u ho ng 100 thì nên ch n h s t i l n h n 0,55, n u c m u ho ng 50 thì h s t i ph i l n h n 0,75.
Trong bài, tác gi ch n “Suppress absolute values less than” b ng 0,5 đ đ m b o ý
ngh a thi t th c c a EFA.
Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai tr ch ≥ 50% vƠ th t là h s eigenvalue có giá tr l n h n 1. Tiêu chu n th n m là khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0,3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .
Sau khi ki m đnh đ tin c y c a thang đo, phân tích nhân t hám phá đ c s d ng đ đánh giá m c đ h i t c a các bi n quan sát theo thành ph n. Ph ng
pháp rút tr ch đ c ch n đ phân tích nhân t là Principal components v i phép
xoay Varimax vƠ đi m d ng khi trích các y u t có eigenvalue l n h n 1.
B ng 4.4. Ki m đ nh KMO and artlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .627
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1.100E4
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .627
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1.100E4
df 300
Sig. .000
Ngu n: X lý b ng SPSS
ng Ki m đ nh KMO vƠ arlett’s trong phơn t ch nhơn t cho th y gi a các bi n trong t ng th có m i liên quan v i nhau (.Sig = 0.000) vƠ h s KMO = 0,627 ch ng t phơn t ch nhơn t đ nhóm các bi n l i v i nhau lƠ phù h p.
V i ph ng pháp rút tr ch Principal components v i phép xoay Varimax và
đi m d ng hi tr ch các y u t có Eigenvalue l n h n 1, phơn t ch nhơn t đƣ tr ch đ c 6 nhơn t t 25 bi n quan sát vƠ ph ng sai tr ch lƠ 84,788% (ph l c 2.2)
th a mƣn yêu c u. ng 4.5. Phơn tích nhơn t khám phá EF ThƠnh ph n 1 2 3 4 5 6 LH1 .915 LH6 .884 LH5 .881 LH4 .750 LH2 .692 LH3 .692 SK2 .936 SK4 .865 SK5 .860 SK3 .854 SK1 .809
BT4 .902 BT2 .883 BT3 .882 BT1 .877 CL1 .910 CL3 .867 CL4 .862 CL2 .851 CT3 .890 CT2 .849 CT1 .847 NH2 .859 NH1 .842 NH3 .674 Ngu n: X lý b ng SPSS
Nhơn t th 1 g m 6 bi n quan sát: LH1, LH2, LH3, LH4, LH5, LH6. Nhơn t nƠy đ c đ t tên lƠ s lƣo hóa lƠn da, hi u lƠ LH.
Nhơn t th 2 g m 5bi n quan sát: SK1, SK2, SK3, SK4, SK5. Nhơn t nƠy đ c đ t tên lƠ s c h e c a ch em v n ph ng, hi u là SK.
Nhơn t th 3 g m 4 bi n quan sát: BT1, BT2, BT3, BT4. Nhơn t nƠy đ c đ t tên lƠ hình nh b n thơn, hi u là BT.
Nhơn t th 4 g m 4bi n quan sát: CL1, CL2, CL3, CL4. Nhơn t nƠy đ c đ t tên lƠ ch t l ng s n ph m, hi u lƠ CL..
Nhơn t th 5 g m 3 bi n quan sát: CT1, CT2, CT3. Nhơn t nƠy đ c đ t
Nhơn t th 6 g m 3 bi n quan sát: NH1, NH2, NH3. Nhơn t nƠy đ c đ t
tên là nhƣn hi u s n ph m, hi u là NH.