Để xác định đƣợc các yếu tố nào ảnh hƣởng và mức độ ảnh hƣởng của chúng đến năng suất lúa của nông hộ tại xã Hiếu Tử trong vụ lúa Hè Thu năm 2013 ta tiến hành phân tích các nhân tố ảnh hƣởng đến năng suất lúa của hộ
46
thông qua hàm Cobb-Douglas, và sử dụng phần mềm STATA để xử lý số liệu. Các nhân tố cho rằng có ảnh hƣởng đến năng suất lúa gồm: chi phí thuốc BVTV, hàm lƣợng N, P, K nguyên chất, số lƣợng giống, số ngày công lao động chƣa có lao động thu hoạch, số năm kinh nghiệm, và tập huấn.
Dƣới đây là bảng kết quả phân tích hồi quy các nhân tố ảnh hƣởng đến năng suất lúa của các nông hộ ở xã Hiếu Tử, huyện Tiểu Cần, tỉnh Trà Vinh: Bảng 4.18: Kết quả phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hƣởng đến năng suất
Yếu tố Hệ số Mức ý nghĩa Hằng số 6,155 0,000 Chi phí thuốc BVTV 0,046*** 0,001 Lƣợng N -0,061*** 0,007 Lƣợng P 0,041** 0,030 Lƣợng K -0,017*** 0,006 Số lƣợng giống 0,041ns 0,253
Số ngày công lao động -0,007ns 0,305
Số năm kinh nghiệm 0,015* 0,091
Tập huấn 0,013* 0,095
Biến phụ thuộc Năng suất (LnY)
Hệ số R2 0,5593 Hệ số R2 hiệu chỉnh 0,4901 Prob>F 0,0000 Kiểm định Breusch- Godfrey 0,1299
(Nguồn: Số liệu điều tra thực tế 60 hộ tại xã Hiếu Tử, 2013)
Ghi chú: *, **, ***, ns : tương ứng các mức ý nghĩa 10%, 5% ;1% và không có ý nghĩa. Tham khảo phụ lục
Theo kết quả bảng 4.18 cho thấy Prob>F = 0,0000 nhỏ hơn rất nhiều so với mức ý nghĩa α = 1% nên mô hình có ý nghĩa và các biến độc lập có ảnh hƣởng đến biến phụ thuộc Y. Với yếu tố phóng đại phƣơng sai (VIF) của các biến trong mô hình nhỏ hơn rất nhiều so với 10 nên chứng tỏ mô hình không có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Hệ số Breusch-Godfrey là 0,1299 > 5% nên không có hiện tƣợng tự tƣơng quan.
47 Hệ số xác định R2
= 0,5593 có nghĩa là có 55,93% sự thay đổi của năng suất đƣợc giải thích bởi các yếu tố: chi phí thuốc BVTV, hàm lƣợng N, P, K nguyên chất, số lƣợng giống, số ngày công lao động, số năm kinh nghiệm, và tập huấn, còn lại 44,07% sự thay đổi của năng là do ảnh hƣởng của các yếu tố khác không đƣợc xét trong mô hình.
Kết quả cho thấy trong 8 biến đƣa vào mô hình thì có 6 biến có hệ số có ý nghĩa thống kê đó là: LnX1(chi phí thuốc BVTV), LnX2(lƣợng N), LnX3(lƣợng P), LnX4(lƣợng K), LnX7(số năm kinh nghiệm) và X8(tập huấn), còn lại 2 biến hệ số không có ý nghĩa thống kê là LnX5(số lƣợng giống) và LnX6(số ngày công lao động). Các biến đƣợc giải thích cụ thể nhƣ sau:
+ Chi phí thuốc BVTV (LnX1)
Hệ số β1 = 0,046 có mức ý nghĩa với mức α= 1% cho ta biết rằng, nếu các yếu tố khác trong mô hình không đổi, khi tăng 1% chi phí thuốc BVTV thì năng suất sẽ tăng 0,046%. Điều này cho thấy khi tăng liều lƣợng thuốc BVTV một cách hợp lý, cung cấp nhiều chất dinh dƣỡng cho cây, phun thuốc đúng lúc, đúng cách, đúng liều lƣợng thì năng suất thu đƣợc càng cao.
+ Lƣợng N (LnX2)
Hệ số của biến LnX2 có ý nghĩa thống kê trong mô hình nên lƣợng phân N sử dụng có ảnh hƣởng đến năng suất của vụ nhƣng ảnh hƣởng nghịch chiều. Hệ số β2 = -0,061 và ở mức ý nghĩa 1%, nếu các yếu tố khác trong mô hình không thay đổi, khi tăng 1% lƣợng N thì năng suất lúa sẽ giảm 0,061%. Lƣợng N nguyên chất làm giảm năng suất lúa là vì hộ sản xuất lúa tại xã Hiếu Tử tập trung bón chủ yếu là phân đạm (Urê) nên lƣợng dƣỡng chất N thừa so với nhu cầu sử dụng của cây lúa. Bên cạnh đó, việc bón phân chƣa đúng làm thất thoát lƣợng N gây ra lãng phí và ảnh hƣởng đến sự phát triển của cây, nên việc tăng lƣợng N quá nhiều sẽ làm giảm năng suất lúa.
+ Lƣợng P (LnX3)
Với mức ý nghĩa 5% cho thấy lƣợng phân P có tác động đến năng suất và tác động thuận chiều. Với điều kiện các yếu tố khác không đồi khi tăng 1% lƣợng P thì năng suất sẽ tăng 0,041%. Nguyên nhân là do nông hộ sử dụng phân P hợp lý giúp làm giảm nồng độ phèn trong đất giúp phát triển bộ rễ, đẻ nhiều nhánh làm tăng năng suất lúa.
+ Lƣợng K (LnX4)
Với mức ý nghĩa 5% cho thấy lƣợng phân K có tác động đến năng suất lúa nhƣng tác động nghịch chiều. Với điều kiện các yếu tố khác không đồi khi tăng 1% lƣợng K thì năng suất sẽ giảm 0,017%. Phân Kali có ƣu điểm là làm
48
cứng cây, xanh lá làm tăng khả năng chống đổ ngã cho cây lúa vì thế nông hộ cứ thoải mái bón phân Kali mà không biết tác hại của nó. Nếu bón quá nhiều phân Kali sẽ dẫn đến bệnh vàng lá, kìm hãm quá trình hút nƣớc nên lúa có hiện tƣợng chín héo làm giảm năng suất lúa.
+ Số lƣợng giống (LnX5)
Hệ số ƣớc lƣợng của biến LnX5 không có ý nghĩa thống kê nên số lƣợng giống sử dụng của nông hộ không ảnh hƣởng đến năng suất lúa. Nguyên nhân là do những nông hộ sản xuất lúa tại xã Hiếu Tử sử dụng số lƣợng lúa giống gần tƣơng đƣơng nhau không có sự chênh lệch nhiều và không có sự biến động lớn về số lƣợng giống nên sự thay đổi của số lƣợng giống không ảnh hƣởng đến năng suất lúa của nông hộ.
+ Số ngày công lao động (LnX6)
Hệ số ƣớc lƣợng của biến LnX6 không có ý nghĩa thống kê nên số ngày công lao động không ảnh hƣởng đến năng suất lúa của nông hộ. Phần lớn nông hộ sử dụng ngày công lao động chủ yếu ở khâu chăm sóc nhƣ: làm cỏ, giậm lúa, tƣới tiêu và không có sự biến động lớn về mức độ sử dụng ngày công lao động giữa các hộ với nhau vì thế số ngày công lao động không ảnh hƣởng đến năng suất lúa.
+ Kinh nghiệm sản xuất (LnX7)
Hệ số β7 = 0,015 với mức ý nghĩa 10% cho ta biết rằng, nếu kinh nghiệm sản xuất lúa của nông hộ tăng 1% thì năng suất lúa sẽ tăng 0,015%. Kinh nghiệm cũng rất quan trọng trong quá trình sản xuất lúa vì nếu không có kinh nghiệm không biết liều lƣợng bón phân và xịt thuốc cung cấp nguồn dinh dƣỡng cho cây lúa phát triển cho cây lúa cũng sẽ cho năng suất thấp. Có thể tích lũy đƣợc các kinh nghiệm quý báu để khắc phục những yếu tố không tốt, đồng thời phát huy những yếu tố tích cực làm cho năng suất càng tăng ở những vụ tiếp theo.
+ Tập huấn (X8)
Hệ số ƣớc lƣợng của biến X8 có ý nghĩa thống kê ở mức 10%, chứng tỏ tập huấn có ảnh hƣởng đến năng suất lúa của nông hộ tại xã Hiếu Tử. Trong điều kiện các yếu tố khác trong mô hình không thay đổi, những hộ có tham gia tập huấn tức X8=1, thì năng suất của hộ là: Y= e6,155 + 0,013
= 477,23 kg/1000m2, còn đối với những hộ không tham gia tập huấn tức X8=0, thì năng suất của hộ sẽ là: Y= e6,155
= 471,07 kg/1000m2. Vì vậy với điều kiện các yếu tố khác trong mô hình không thay đổi thì những hộ có tham gia tập huấn sẽ có năng suất cao hơn những hộ không tham gia tập huấn là 6,16 kg/1000m2
49