Ch a chu n hóa Chu n
hóa Th ng kê đa c ng tuy n Mô hình B l ch chu n Beta t Sig. ch p nh n VIF H ng s 0,813 0,268 3,037 0,003 KC 0,136 0,053 0,144 2,573 0,011 0,717 1,394 KA 0,125 0,057 0,114 2,167 0,031 0,808 1,237 KS 0,191 0,056 0,197 3,437 0,001 0,684 1,461 KU 0,177 0,044 0,231 4,039 0,000 0,689 1,452 1 KI 0,137 0,058 0,133 2,382 0,018 0,726 1,377 Ngu n: K t qu x lý SPSS
T t c 5 nhân t c a thang đo qu n lý tri th c đ u th c s có nh h ng đ n s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c. Các bi n này đ u có nh h ng d ng đ n s th a mãn công vi c (do h s Beta đ u d ng). i u này có ngh a là khi s sáng t o tri th c t ng, hay s tích l y tri th c t ng, hay s chia s tri th c t ng, hay s s d ng tri th c t ng, hay s ti p thu tri th c t ng thì đ u khi n cho s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c t ng lên và ng c l i.
Ph ng trình h i quy đ i v i các bi n đã chu n hóa có d ng nh sau:
xác đ nh m c đ nh h ng c a các nhân t KC, KA, KS, KU, KI đ n JS chúng ta c n c vào h s Beta. N u tr s tuy t đ i Beta c a nhân t nào càng l n thì m c đ nh h ng đ n JS càng cao và ng c l i. Nh v y, trong ph ng trình trên, nhân t s s d ng tri th c (KU) nh h ng m nh nh t đ n s th a mãn công vi c (Beta = 0,231), ti p đ n là s chia s tri th c (Beta = 0,197), s sáng t o tri th c (Beta = 0,144), s ti p thu tri th c (Beta = 0,135) và cu i cùng là s tích l y tri th c (Beta = 0,114). Hình 4.1 K t qu h i quy S sáng t o tri th c (KC) S chia s tri th c (KS) S tích l y tri th c (KA) S ti p thu tri th c (KI) S s d ng tri th c (KU) S th a mãn công vi c(JS) Beta = 0,144 Sig = 0,011 Beta = 0,114 Sig = 0,031 Beta = 0,197 Sig = 0,001 Beta = 0,231 Sig = 0,000 Beta = 0,133 Sig = 0,018
4.4.3. Dò tìm s vi ph m các gi đ nh c n thi t
Gi đ nh v liên h tuy n tính và ph ng sai thay đ i. Ki m tra gi đ nh này b ng cách v đ th phân tán Scatterplot v i giá tr ph n d chu n hóa trên tr c tung và giá tr d đoán chu n hóa trên tr c hoành. N u gi đ nh liên h tuy n tính và ph ng sai b ng nhau đ c th a mãn thì s không nh n th y có liên h gì gi a các giá tr d đoán v i ph n d , chúng s phân tán ng u nhiên. th phân tán Scatterplot (xem ph l c 8) cho th y ph n d phân tán ng u nhiên trong m t vùng xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 ch không t o thành m t hình d ng nào. Nh v y giá tr d đoán và ph n d đ c l p nhau và ph ng sai c a ph n d không thay đ i. Nh v y mô hình h i quy phù h p.
Gi đ nh v phân ph i chu n c a ph n d . Ph n d có th không tuân theo phân ph i chu n vì nh ng lý do nh : s d ng sai mô hình, ph ng sai không ph i là h ng s , s l ng các ph n d không đ nhi u đ phân tích… Vì v y chúng ta nên th nhi u cách kh o sát khác nhau. M t cách kh o sát đ n gi n nh t là xây d ng bi u đ t n s Histogram c a các ph n d . Bi u đ t n s Histogram (xem ph l c 8) cho th y ph n d có phân ph i chu n v i giá tr trung bình g n b ng 0 và đ l ch chu n c a nó là 0,992 (g n b ng 1). Do đó, có th k t lu n r ng gi đ nh phân ph i chu n không b vi ph m.
Gi đ nh không có m i t ng quan gi a các bi n đ c l p (đo l ng đa c ng tuy n). ki m tra hi n t ng đa c ng tuy n, ch s th ng dùng là h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance Inflation Factor). Theo Nguy n ình Th (2011): “Thông th ng n u VIF c a m t bi n đ c l p nào đó >10 thì bi n này h u nh không có giá tr gi i thích bi n thiên c a Y trong mô hình h i quy b i. Tuy nhiên, trong th c t , n u VIF >2, chúng ta c n c n th n trong di n gi i các tr ng s h i quy”. B ng 4.5 cho th y h s phóng đ i
ph ng sai VIF c a các bi n đ c l p đ u nh h n 2 nên không có hi n t ng đa c ng tuy n x y ra.
Nh v y, mô hình h i quy tuy n tính trong nghiên c u không vi ph m các gi đ nh c n thi t trong h i quy tuy n tính.
4.5. Phân tích s đánh giá c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c v qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c
B ng 4.6 i m trung bình thang đo qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c STT Nhân t i m trung bình 1 S sáng t o tri th c (KC) 3,9408 2 S tích l y tri th c (KA) 3,9825 3 S chia s tri th c (KS) 4,0700 4 S s d ng tri th c (KU) 3,7758
5 S ti p thu tri th c (KI) 3,7544
6 S th a mãn công vi c (JS) 3,8055
Ngu n: K t qu x lý SPSS
T k t qu phân tích h i qui và phân tích giá tr trung bình cho th y:
Nhân t s s d ng tri th c (KU) có nh h ng m nh nh t đ n s th a mãn công vi c (Beta = 0,231), đ ng th i nhân t này c ng đ c ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c khá cao (giá tr trung bình là 3,7758).
Nhân t s chia s tri th c (KS) có nh h ng m nh th 2 đ n s th a mãn công vi c (Beta = 0,197), đ ng th i nhân t này c ng đ c ng i
lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c cao nh t (giá tr trung bình là 4,0700).
Nhân t s sáng t o tri th c (KC) c ng có nh h ng đ n s th a mãn công vi c (Beta = 0,144) và đ c ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c cao (giá tr trung bình là 3,9408).
Nhân t s ti p thu tri th c (KI) có nh h ng đ n s th a mãn công vi c (Beta = 0,135) và đ c ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c th p nh t (giá tr trung bình là 3,7544). Tuy nhiên, đây c ng là m c đi m khá cao, n m trên m c trung bình c a thang đo Likert 5 đi m.
Nhân t s tích l y tri th c (KA) có nh h ng th p nh t đ n s th a mãn công vi c (Beta = 0,114) nh ng đ c ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c cao (giá tr trung bình là 3,9825).
i v i s th a mãn công vi c (JS), phân tích giá tr trung bình c ng cho th y ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c khá cao v i đi m trung bình là 3,8055, n m trên m c trung bình c a thang đo Likert 5 đi m.
Hình 4.2. Bi u đ đi m trung bình c a thang đo qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c 3,9408 3,9825 4,0700 3,7758 3,7544 3,8055 3,5000 3,6000 3,7000 3,8000 3,9000 4,0000 4,1000 KC KA KS KU KI JS Ngu n: K t qu x lý SPSS 4.6. Tóm t t
Ch ng này đã trình bày k t qu ki m đ nh các thang đo, mô hình nghiên c u, phân tích các nhân t qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c trong các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh.
K t qu EFA cho th y thang đo qu n lý tri th c g m 5 thành ph n: s sáng t o tri th c (KC), s tích l y tri th c (KA), s chia s tri th c (KS), s s d ng tri th c (KU) và s ti p thu tri th c (KI); thang đo s th a mãn công vi c g m có 6 bi n quan sát. Các thang đo này đ u đ t đ tin c y thông qua ki m đ nh Cronbach’s Anpha.
Hàm h i quy cho th y c 5 nhân t rút ra t EFA đ u có tác đ ng m t cách có ý ngh a đ n s th a mãn công vi c. S s d ng tri th c (KU) có tác đ ng m nh nh t đ n s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng, k đó là s chia s tri th c (KS). Vì v y, đây là hai nhân t mà các nhà qu n tr doanh nghi p c n u tiên quan tâm trong các chính sách, chi n l c ho t đ ng c a doanh nghi p.
K t qu phân tích s đánh giá c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c v qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c cho th y các nhân t qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c đ u đ c ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c khá cao, trên m c trung bình c a thang đo Likert 5 đi m.
CH NG 5
Ý NGH A VÀ K T LU N
5.1. Gi i thi u
Ch ng 4 đã th o lu n chi ti t v các k t qu nghiên c u. Trong ch ng 5 s trình bày nh ng k t lu n và nh ng hàm ý chính sách cho các nhà qu n tr doanh nghi p d a trên các k t qu c a ch ng 4. ng th i nêu ra nh ng h n ch c a nghiên c u này và đ xu t h ng nghiên c u ti p theo.
5.2. K t lu n và ý ngh a
ây là nghiên c u chính th c đ u tiên v nh h ng c a qu n lý tri th c đ n s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c trong các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh c a Vi t Nam. T k t qu nghiên c u này, các nhà qu n tr doanh nghi p có th đ a ra đ c các chính sách thích h p đ nâng cao s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đang làm vi c trong doanh nghi p, t đó s giúp cho k t qu ho t đ ng s n xu t kinh doanh c a doanh nghi p ngày càng t t h n.
Qua nghiên c u này, tác gi đã ti n hành đi u ch nh và ki m đ nh thang đo qu n lý tri th c c a Lee và c ng s (2005) và thang đo s th a mãn công vi c c a Lee và Chang (2007) t i TP. H Chí Minh c a Vi t Nam. Thông qua vi c kh o sát đ nh tính b ng ph ng v n sâu 10 ng i lao đ ng có trình đ đ i h c và kh o sát đ nh l ng s b 150 ng i lao đ ng có trình đ đ i h c, 33 bi n quan sát thu c thang đo qu n lý tri th c c a Lee và c ng s (2005) và 12 bi n quan sát thu c thang đo s th a mãn công vi c c a Lee và Chang (2007) đã đ c tác gi đi u ch nh và lo i b t bi n cho phù h p; c th là thang đo
qu n lý tri th c còn 22 bi n quan sát và thang đo s th a mãn công vi c còn 6 bi n quan sát.
Khi ti n hành kh o sát chính th c v i c m u 300, k t qu phân tích nhân t khám phá (EFA) cho th y các bi n quan sát phân nhóm hoàn toàn th ng nh t v i các thang đo c a Lee và c ng s (2005). K t qu phân tích h i quy cho th y các gi thuy t đ a ra là phù h p, 5 nhân t c a qu n lý tri th c đ u có tác đ ng d ng đ n s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c trong các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh.
K t qu phân tích s đánh giá c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c v qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c cho th y các nhân t qu n lý tri th c đ c ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c khá cao, trên m c trung bình c a thang đo Likert 5 đi m, trong đó s chia s tri th c (KS) đ c đánh giá cao nh t (đi m trung bình là 4,0700). ng th i, k t qu phân tích c ng th y s th a mãn công vi c (JS) c ng đ c ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đánh giá m c khá cao (đi m trung bình là 3,8055) trên m c trung bình c a thang đo Likert 5 đi m.
5.3. Hàm ý chính sách cho nhà qu n tr doanh nghi p
Trong mô hình h i quy, đ tài này cho th y r ng m c đ th a mãn công vi c (JS) c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c ch u nh h ng m nh b i s s d ng tri th c (KU) v i Beta = 0,231, ti p đ n là s chia s tri th c (KS) v i Beta = 0,197. ng th i, ba nhân t còn l i c a mô hình c ng tác đ ng lên s th a mãn công vi c (JS) nh ng m c đ y u h n, c th là s sáng t o tri th c (KC) v i Beta = 0,144, s ti p thu tri th c (KI) v i Beta = 0,135 và cu i cùng là s tích l y tri th c (KA) v i Beta = 0,114.
Nh v y, nhà qu n tr doanh nghi p mu n t ng c ng s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c thì c n t p trung vào các nhân t chính sau:
S s d ng tri th c (KU) có nh h ng m nh nh t đ n s th a mãn công vi c (JS) c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c trong doanh nghi p. Do đó, đ có th nâng cao s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c thì vi c làm đ u tiên c a doanh nghi p là c n ph i nâng cao đ c s s d ng tri th c c a h . Doanh nghi p mu n nâng cao đ c s s d ng tri th c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c thì doanh nghi p c n ph i t o đi u ki n thu n l i cho h đ c s d ng m t cách th ng xuyên nh ng tri th c, k n ng, chuyên môn… đã đ c đào t o, h c t p và tích l y khi còn tr ng l p c ng nh trong su t quá trình làm vi c… b ng vi c phân công đúng ng i đúng vi c, có th luân chuy n hay thay đ i công vi c hi n t i c a h , đ ngh h th ng xuyên tham gia đóng góp các ý ki n c i ti n, đ i m i cho công vi c… ng th i, doanh nghi p nên th ng xuyên t ch c các l p t p hu n, đào t o t i doanh nghi p hay g i đi đào t o t i các t ch c có uy tín v các k n ng, công ngh , tri th c m i… cho ng i lao đ ng có trình đ đ i h c, đ h luôn đ c ti p c n m t cách nhanh chóng nh t v i nh ng tri th c, k n ng, công ngh m i… có ích, có liên quan đ n công vi c c a h trong doanh nghi p. T đó, giúp cho h am hi u t t h n v các v n đ liên quan đ n công vi c, t tin h n và phát huy đ c t i đa n ng l c c ng nh s d ng t t h n tri th c c a b n thân đ có th th c hi n công vi c đ t k t qu cao h n, giúp nâng cao h n n a k t qu ho t đ ng s n xu t kinh doanh c a doanh nghi p.
S chia s tri th c (KS) có nh h ng m nh th hai đ n s th a mãn công vi c (JS) c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c. Do đó, đ có th nâng cao s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c thì doanh nghi p c ng c n ph i nâng cao đ c s chia s tri th c. Doanh nghi p nên t ng c ng s chia s tri th c b ng cách th ng xuyên t ch c các bu i h i th o, giao l u, chuyên đ đ chia s kinh nghi m, công ngh , k n ng…
cho ng i lao đ ng có trình đ đ i h c, đi u này giúp cho vi c chia s nh ng thông tin, d li u, tri th c… có ích, có liên quan đ n công vi c t doanh