Nghiên c u chính th c đ c th c hi n b ng ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng, dùng k thu t thu th p thông tin tr c ti p b ng b ng câu h i ph ng v n. Nghiên c u chính th c này đ c ti n hành t i TP. H Chí Minh.
M c đích c a nghiên c u này là kh ng đ nh l i các thành ph n c ng nh giá tr và đ tin c y c a thang đo qu n lý tri th c, s th a mãn công vi c và ki m đ nh mô hình lý thuy t.
M u nghiên c u:
i t ng kh o sát là ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đang làm vi c trong các doanh nghi p t i đ a bàn TP. H Chí Minh.
Theo Hair và c ng s (1998), đ có th phân tích nhân t khám phá (EFA), c n ít nh t là 5 m u trên 1 bi n quan sát.
ti n hành phân tích h i quy m t cách t t nh t, Tabachnick & Fidell (1996) cho r ng kích th c m u ph i đ m b o theo công th c:
n ≥ 8m + 50
Trong đó: n: c m u
m: s bi n đ c l p c a mô hình
Trên c s này, tác gi ti n hành thu th p d li u v i c m u là 300.
Ph ng pháp ch n m u là ch n m u thu n ti n. Ph ng pháp thu th p d li u b ng b ng câu h i kh o sát, thông qua hình th c phát b ng câu h i tr c ti p và s d ng công c kh o sát tr c tuy n.
Ph ng pháp phân tích d li u:
Sau khi thu th p, các b ng câu h i đ c ki m tra đ lo i đi nh ng b ng không đ t yêu c u, ti n hành mã hóa, nh p li u và làm s ch d li u thông qua ph n m m SPSS 16.0.
Thông qua ph n m m SPSS 16.0, s d ng các công c phân tích d li u: th ng kê mô t , ki m đ nh thang đo (Cronbach’s Alpha), phân tích nhân t khám phá (EFA) và phân tích h i quy b i đ ki m đ nh thang đo và mô hình nghiên c u.