S chia s tri th c (Knowledge Sharing) Ký hi u
Tôi chia s thông tin và tri th c c n thi t cho công vi c v i đ ng nghi p
KS1 Tôi c i thi n hi u qu công vi c b ng cách chia s thông tin và tri
th c v i đ ng nghi p
KS2 Công ty phát tri n h th ng thông tin, thông qua m ng n i b , các
b n tin đi n t đ chia s thông tin và tri th c cho ng i lao đ ng
KS3 Công ty thúc đ y vi c chia s thông tin và tri th c gi a các nhóm
(đ i/phòng/ban) v i nhau
KS4
Thang đo “s s d ng tri th c – KU” đi u ch nh t 6 bi n quan sát xu ng còn 4 bi n quan sát (bi n đi u ch nh đ c in nghiêng trong b ng d i đây). B ng 3.4 Thang đo s s d ng tri th c
S s d ng tri th c (Knowledge Utilization) Ký hi u
Công ty có các ch ng trình đào t o cho ng i lao đ ng KU1
Công ty có chính sách u đãi và ph n th ng cho nh ng ng i lao đ ng đ a ra ý t ng m i
KU2
Công ty khuy n khích vi c chia s thông tin, kinh nghi m, s hi u bi t gi a ng i lao đ ng v i nhau
KU3 Công ty có b ng mô t công vi c và ng i lao đ ng s d ng b ng
mô t đó khi th c hi n công vi c
KU4
Ngu n: Nghiên c u s b
Thang đo “s ti p thu tri th c – KI” đi u ch nh t 9 bi n quan sát xu ng còn 6 bi n quan sát.
B ng 3.5 Thang đo s ti p thu tri th c
S ti p thu tri th c (Knowledge Internalization) Ký hi u
Tôi n m v ng công vi c c a mình KI1
Tôi đ c t o c h i h c t p, đào t o đ nâng cao kh n ng thích ng v i công vi c m i
KI2 Thông tin c a công ty đ c l u tr t t và c p nh t th ng xuyên KI3 Tôi có th tìm hi u nh ng thông tin c n thi t cho công vi c m i KI4 Tôi có th tìm hi u cách t t nh t th c hi n công vi c và áp d ng
chúng
KI5 Tôi có th s d ng Internet đ thu đ c các tri th c c n thi t cho
công vi c
KI6
3.3.2. Thang đo s th a mãn công vi c
Lee và Chang (2007) đã xây d ng và ki m đ nh thang đo s th a mãn công vi c g m 12 bi n quan sát. D a trên nghiên c u này, tác gi đã ti n hành nghiên c u đ nh tính b ng k thu t ph ng v n sâu 10 ng i lao đ ng có trình đ đ i h c nh m đi u ch nh thang đo cho phù h p v i đ a bàn TP. H Chí Minh.
Thông qua đo l ng b ng b ng ph ng v n s b l n 2 v i 150 ng i lao đ ng, tác gi đã đi u ch nh thang đo s th a mãn công vi c cho phù h p v i đ a bàn TP. H Chí Minh nh sau: đi u ch nh t 12 bi n quan sát xu ng còn 6 bi n quan sát.
B ng 3.6 Thang đo s th a mãn công vi c
S th a mãn công vi c (Job Satisfaction) Ký hi u
Ng i qu n lý khen ng i tôi vì phong cách làm vi c c a tôi JS1
Tôi luôn gi m i quan h t t v i nh ng ng i qu n lý JS2
Tôi luôn gi m i quan h t t v i các đ ng nghi p JS3
Công vi c hi n t i c a tôi phù h p đ th hi n các kh n ng c a b n thân
JS4
Tôi ngh tôi thành công trong công vi c JS5
N u tôi b t đ u công vi c l i m t l n n a, tôi s ch n đúng công vi c này
JS6
Ngu n: Nghiên c u s b
3.4. Tóm t t
đ t đ c k t qu nghiên c u chính xác nh t, tác gi ti n hành nghiên c u s b và nghiên c u chính th c. tài s d ng c ph ng pháp nghiên c u đ nh tính và nghiên c u đ nh l ng. Ph ng pháp nghiên c u đ nh tính thông qua k thu t ph ng v n sâu 10 ng i lao đ ng có trình đ đ i h c, đ ng th i kh o sát th 150 ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đ đi u ch nh
thang đo qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c cho phù h p v i đ c thù c a các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh. Ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng s d ng cách ch n m u thu n ti n v i kích th c m u là 300 nh m th a mãn yêu c u c a k thu t phân tích chính s d ng trong đ tài: phân tích nhân t (EFA) và phân tích h i quy b i. i t ng kh o sát c a đ tài là ng i lao đ ng có trình đ đ i h c trong các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh. Các thành ph n c a qu n lý tri th c đ c đo l ng qua 5 thang đo (22 bi n quan sát) g m: s sáng t o tri th c (4 bi n quan sát), s tích l y tri th c (4 bi n quan sát), s chia s tri th c (4 bi n quan sát), s s d ng tri th c (4 bi n quan sát), s ti p thu tri th c (6 bi n quan sát). S th a mãn công vi c đ c đo l ng b i 1 thang đo g m 6 bi n quan sát.
CH NG 4
K T QU NGHIÊN C U
4.1. Gi i thi u
Ch ng 4 trình bày các thông tin v m u kh o sát và ti n hành ki m đ nh mô hình nghiên c u. Ngoài vi c phân tích k t qu c l ng và ki m đ nh mô hình nghiên c u, ch ng 4 c ng ti n hành phân tích s đánh giá c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c đ n qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c.
4.2. c đi m c a m u kh o sát
Có 380 b ng câu h i đ c phát ra, k t qu thu v 322 b n. Sau khi ti n hành lo i b các b ng tr l i không đ t yêu c u (tr l i thi u, câu tr l i mâu thu n nhau…), tác gi có đ c 309 b ng đ ti n hành nh p li u. Sau khi ti n hành làm s ch d li u v i ph n m m SPSS 16.0, tác gi có đ c b d li u s c p v i 300 m u.
K t qu kh o sát cho th y t l nam và n tr l i câu h i khá đ ng đ u nhau, v i 53,7% n và 46,3% là nam. S ng i đ c h i đa ph n n m đ tu i d i 30 v i 77,3 % và s ng i đ c h i n m đ tu i trên 30 là 22,7%.
V hình th c s h u doanh nghi p thì k t qu kh o sát cho th y: hình th c c ph n chi m t l cao nh t v i 61,3%, k đ n là hình th c trách nhi m h u h n v i 13,3%, hình th c nhà n c và t nhân l n l t là 8,3% và 8%, hình th c liên doanh và hình th c khác chi m t l th p nh t l n l t là 4,3% và 4,7%.
V b ph n làm vi c thì 7,3% ng i lao đ ng đ c h i làm t i b ph n hành chánh - nhân s , có 20% làm t i b ph n k toán - tài chính, có 31,3%
làm t i b ph n kinh doanh, có 5,3% làm t i b ph n ti p th , có 4% làm t i b ph n s n xu t và 32% làm t i b ph n khác. B ng 4.1. Th ng kê m u kh o sát T n s T l % % tích l y Gi i tính N 161 53,7 53,7 Nam 139 46,3 100,0 300 tu i < 30 232 77,3 77,3 >= 30 68 22,7 100,0 300 Hình th c s h u Nhà n c 25 8,3 8,3 T nhân 24 8,0 16,3 Trách nhi m h u h n 40 13,3 29,7 C ph n 184 61,3 91,0 Liên doanh 13 4,3 95,3 Khác 14 4,7 100,0 300 B ph n làm vi c Hành chánh - nhân s 22 7,3 7,3 K toán - tài chính 60 20,0 27,3 Kinh doanh 94 31,3 58,7 Ti p th 16 5,3 64,0 S n xu t 12 4,0 68,0 Khác 96 32,0 100,0 300 Ngu n: K t qu x lý SPSS
4.3. Ki m đ nh mô hình đo l ng
tài này s d ng các thang đo bao g m: thang đo qu n lý tri th c đã đ c Lee và c ng s (2005) đo l ng t i Hàn Qu c và thang đo s th a mãn công vi c đ c Lee và Chang (2007) đo l ng t i ài Loan. M t s thang đo đã đ c đi u ch nh cho phù h p v i đ c đi m t i TP. H Chí Minh c a Vi t Nam. Vì 2 qu c gia Hàn Qu c và ài Loan so v i Vi t Nam thì có nh ng đi m khác bi t v chính tr , kinh t , v n hóa, xã h i,… cho nên thang đo s d ng trong đ tài này c n thi t ph i ki m đ nh l i TP. H Chí Minh nói riêng và Vi t Nam nói chung.
ti n hành ki m đ nh mô hình, đ tin c y c a t ng thành ph n c a thang đo qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c s đ c đánh giá qua đ tin c y Cronbach’s Alpha. H s Cronbach’s Alpha đ c s d ng tr c đ lo i các bi n không phù h p tr c.
Sau khi s d ng Cronbach’s Alpha đ lo i đi các bi n không đ t đ tin c y, các bi n đ t yêu c u s đ c ti p t c đ a vào phân tích nhân t khám phá (EFA) đ i v i thang đo qu n lý tri th c và thang đo s th a mãn công vi c. M c đích c a EFA là khám phá c u trúc c a thang đo qu n lý tri th c và s th a mãn công vi c c a ng i lao đ ng có trình đ đ i h c trong các doanh nghi p t i TP. H Chí Minh. Cu i cùng, t t c các thành ph n (các khái ni m nghiên c u) đ c đ a vào phân tích h i quy b i nh m ki m đ nh các gi thi t đã nêu ra Ch ng 2.
4.3.1. ánh giá s b thang đo b ng Cronbach’s Alpha
H s Cronbach’s Alpha đ c s d ng tr c đ lo i các bi n không phù h p. Các bi n có h s t ng quan bi n - t ng hi u ch nh (Corrected item – total correlation) nh h n 0,3 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi nó có đ tin c y t 0,6 tr lên (Nunnally và Burnstein, 1994, trích trong Tr n
Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2005) cho r ng nhi u nhà nghiên c u đ ng ý r ng khi Cronbach’s Alpha t 0,8 tr lên đ n g n 1 thì thang đo đo l ng là t t , t g n 0,7 đ n g n 0,8 là s d ng đ c. C ng có nhà nghiên c u đ ngh r ng Cronbach’s Alpha t 0,6 tr lên là có th s d ng đ c trong tr ng h p khái ni m đang đo l ng là m i ho c m i đ i v i ng i tr l i trong b i c nh nghiên c u.
Nguy n ình Th (2011) cho r ng v lý thuy t Cronbach’s Alpha càng cao càng t t (thang đo có đ tin c y cao). Tuy nhiên đi u này không th c s nh v y. H s Cronbach’s Alpha quá l n (Alpha > 0,95) cho th y có nhi u bi n trong thang đo không có khác bi t gì nhau (ngh a là chúng cùng đo l ng m t n i dung nào đó c a khái ni m nghiên c u). Hi n t ng này g i là hi n t ng trùng l p trong đo l ng (redundancy).
Trong nghiên c u này, ngoài vi c kh o sát đ nh tính đ xác đ nh các thành ph n c a các thang đo qu n lý tri th c và thang đo s th a mãn công vi c, tác gi c ng ti n hành kh o sát đ nh l ng s b v i 150 m u kh o sát đ ti n hành đi u ch nh thang đo cho phù h p v i đ c đi m c a TP. H Chí Minh tr c khi nghiên c u chính th c.
K t qu ki m đ nh đ tin c y c a các thang đo cho th y t t c các thang đo đ u đ t đ tin c y cho phép, do đó t t c thang đo đ u đ c s d ng trong b c phân tích EFA.
B ng 4.2 K t qu ki m đ nh thang đo b ng Cronbach’s Alpha S S th t Thang đo S bi n quan sát Cronbach’s Alpha H s t ng quan bi n - t ng th p nh t 1 S sáng t o tri th c (KC) 4 0,859 0,560 2 S tích l y tri th c (KA) 4 0,778 0,527 3 S chia s tri th c (KS) 4 0,873 0,624 4 S s d ng tri th c (KU) 4 0,870 0,661
5 S ti p thu tri th c (KI) 6 0,844 0,503
6 S th a mãn công vi c (JS) 6 0,873 0,600
Ngu n: K t qu x lý SPSS
4.3.2. Phân tích nhân t khám phá (EFA)
Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis) là ph ng pháp phân tích th ng kê dùng đ rút g n m t t p h p nhi u bi n quan sát có m i t ng quan v i nhau thành m t t p bi n (g i là các nhân t ) ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u (Hair và c ng s , 1998).
Khi ti n hành phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n sau:
H s KMO (Kaiser–Meyer–Olkin) ≥ 0,5, m c ý ngh a c a ki m đ nh Barlett ≤ 0,05. Theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2005), KMO là m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a EFA, n u 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân t là thích h p. Ki m đ nh Bartlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki m
đ nh này có ý ngh a th ng kê (sig ≤ 0,05) thì các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th .
H s t i nhân t (Factor loading) ≥ 0,5, n u bi n quan sát nào có h s t i nhân t < 0,5 s b lo i. Theo Hair và c ng s (1998), h s t i nhân t là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0,3 đ c xem là đ t đ c m c t i thi u, factor loading > 0,4 đ c xem là quan tr ng, ≥ 0,5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n. Hair và c ng s (1998) c ng khuyên nh sau: n u ch n tiêu chu n factor loading > 0,3 thì c m u c a b n ít nh t ph i là 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n factor loading > 0,55, n u c m u kho ng 50 thì factor loading ph i > 0,75.
Thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50%.
H s Eigenvalue >1 (Gerbing và Anderson,1998, trích trong Tr n c Long, 2006).
Khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0,3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun và Al- Tamimi, 2003, trích trong Bùi Nguyên Hùng và Võ Khánh Toàn, 2005).
Khi phân tích EFA đ i v i thang đo, tác gi s d ng ph ng pháp trích Principal Component Analysis v i phép xoay Varimax và đi m d ng trích các y u t có eigenvalue >1.
4.3.2.1.Thang đo qu n lý tri th c
Sau khi ti n hành ki m đ nh thang đo b ng Cronbach’s Alpha, t t c 22 bi n quan sát c a thang đo qu n lý tri th c 5 thành ph n đ u đ t yêu c u và đ u đ c đ a vào phân tích EFA.
K t qu phân tích EFA cho th y 22 bi n quan sát đ c phân tích thành 5 nhân t . H s t i nhân t c a các bi n quan sát đ u > 0,5 nên các bi n quan sát đ u quan tr ng trong các nhân t . Khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n
quan sát gi a các nhân t đ u > 0,3 nên đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .
K t qu KMO & Bartlett: h s KMO = 0,848 đ t yêu c u > 0,5 nên EFA phù h p v i d li u. Th ng kê Chi - Square c a ki m đ nh Bartlett đ t m c 3603 v i m c ý ngh a Sig = 0,00, do v y các bi n quan sát có t ng quan v i nhau xét trên ph m vi t ng th .
H s Eigenvalue = 1,496 > 1 đ t yêu c u, đi m d ng t i nhân t th 5 v i ph ng sai trích đ t 66,875%, có ngh a là 5 nhân t đ c rút ra gi i thích đ c 66,875% bi n thiên c a d li u.