L oi hình doanh nghi p
4.3.2.Mô hình h iăquyăđaăb in và ki măđ nh gi th it
b) Ki mđ nh EFA đ nh ng nh iu nhâ nt
4.3.2.Mô hình h iăquyăđaăb in và ki măđ nh gi th it
Hàm h i quy t ng th gi đ nh:
Ph ng pháp h i quy: đ ng th i (vì nghiên c u mang tính kh ng đ nh) K t qu h i quy cho th y: Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .804a .646 .623 .61378139 1.870 a. Bi n gi i thích: X1, X2, X3, X4, X5, X6 b. Bi n ph thu c: Y H s R2 và R2có đi u ch nh l n l t là .646 và .623 cho th y 6 bi n đ c l p có th gi i thích đ c 62.3% s thay đ i c a bi n Y
Th ng kê Durbin-Watson d = 1.870 (g n giá tr 2 cho nên mô hình không có t t ng quan.
Ki m đ nh F th hi n trong b ng ANOVA cho th y mô hình phù h p (sig. = 0)
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 63.964 6 10.661 28.298 .000a Residual 35.036 93 .377 Total 99.000 99 a. Predictors: (Constant), X6, X1, x5, x2, x3, x4 b. Dependent Variable: Y Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.264E-16 .061 .000 1.000 X1 .260 .094 .260 2.781 .007 X2 -.029 .096 -.029 -.298 .766 X3 .103 .118 .103 .876 .383 X4 -.007 .136 -.007 -.049 .961 X5 .085 .101 .085 .848 .398 X6 .504 .100 .504 5.035 .000 a. Dependent Variable: Y
Quan sát k t qu h i quy, ta th y R2 khá cao nh ng t khá nh ; nh v y có th có đa c ng tuy n không hoàn h o. i u này có th do s li u c a m u khá nh vì v y ph ng sai c a các là l n; hi n t ng này có th đ c kh c ph c khi thu th p thêm d li u.
Hai bi n X2 và X4 tác đ ng ngh ch chi u: ng c v i gi thi t ban đ u đ a ra.
X2: h s bêta âm và không có ý ngh a th ng kê; nh ng h s t ng quan là 0.682, t ng quan t ng ph n là -0.31 và h s t ng quan bán ph n là -0.018; Hai h s này đ u âm và khá nh , ngh a là các bi n còn l i c a mô
hình đư gi i thích ph n X2 gi i thích cho Y.
T ng t X4: h s bêta âm và không có ý ngh a th ng kê; nh ng h s
t ng quan là 0.682, t ng quan t ng ph n là -0.05 và h s t ng quan bán
ph n là -0.03; Hai h s này đ u âm và khá nh , ngh a là các bi n còn l i c a
mô hình đư gi i thích ph n X4 gi i thích cho Y.
K t lu n : nh v y v i m u kh o sát còn h n ch thì ch có bi n X1 và X6 hay nhân t “nh n th c s h u ích” và nhân t “Nh n th c v rào c n chuy n đ i” là hai nhân t có nh h ng t i xu h ng KKQM c a ng i n p thu . B ng tr ng s h i quy Model Standardized Coefficients t Sig. Correlations
Beta Zero-order Partial Part
(Constant) .000 1.000 X1 .260 2.781 .007 .630 .277 .172 X2 -.029 -.298 .766 .577 -.031 -.018 X3 .103 .876 .383 .677 .090 .054 X4 -.007 -.049 .961 .682 -.005 -.003 X5 .085 .848 .398 .625 .088 .052 X6 .504 5.035 .000 .753 .463 .311 a. Dependent Variable: Y
C n c vào k t qu phân tích h i quy, m c tiêu th nh t c a đ tài đư đ c tr l i: có 4 y u t có nh h ng đ n quy t đ nh l a ch n khai thu qua
m ng là (1) Nh n th c s h u ích v i h s h i quy là 0.260, (3) Chu n ch quan v i h s h i quy là 0.103, (5) Nh n th c ni m tin v i h s h i quy là 0.085 và (6) Nh n th c v chi phí chuy n đ i v i h s h i quy là 0.504.
K t qu phân tích h i quy cho th y các y u t có nh h ng đ n quy t
đnh l a ch n khai thu qua m ng nh sau:
Nh n th c ki m soát hành vi:
K t qu phân tích h i quy cho th y có s t ng quan d ng gi a y u t
“nh n th c ki m soát hành vi” và xu h ng ch n khai thu qua m ng. H s h i quy là 0.260, đi u này có ngh a là trong đi u ki n các y u t khác không
đ i, khi nh n th c ki m soát hành vi t ng lên 1 đ n v thì xu h ng s d ng s t ng lên 0.260 đ n v.
Khi c s h t ng và đ c đi m doanh nghi p thu n l i nh doanh nghi p có đ ngu n l c, ki n th c và kh n ng c n thi t, tâm lý tho i mái khi khai thu qua m ng thì h s có xu h ng ch n khai thu qua m ng.
Nh n th c tính d s d ng:
K t qu phân tích h i quy cho th y có s t ng quan d ng gi a y u t
“nh n th c tính d s d ng” và xu h ng ch n khai thu qua m ng. H s h i quy là 0.103, đi u này có ngh a là trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi nh n th c tính d s d ng t ng lên 1 đ n v thì xu h ng s d ng s t ng
lên 0.103 đ n v . (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Khi ng i n p thu cho r ng quy trình khai thu d hi u, h c cách khai thu qua m ng th t d dàng, d s d ng thành th o các thao tác khi khai thu qua m ng thì h s có xu h ng ch n khai thu qua m ng.
Chu n ch quan:
K t qu phân tích h i quy cho th y có s t ng quan d ng gi a y u t
“chu n ch quan” và xu h ng ch n khai thu qua m ng. H s h i quy là 0.085, đi u này có ngh a là trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi
chu n ch quan t ng lên 1 đ n v thì xu h ng s d ng s t ng lên 0.085 đ n
v .
Khi các đ i t ng có liên quan nh lưnh đ o doanh nghi p, nh ng
ng i tr c ti p làm công tác kê khai thu trong doanh nghi p, c quan thu
qu n lý doanh nghi p ng h doanh nghi p khai thu qua m ng thì h s có
xu h ng ch n khai thu qua m ng. Nh n th c v rào c n chuy n đ i:
K t qu phân tích h i quy cho th y có s t ng quan gi a y u t “nh n th c v rào c n chuy n đ i” và xu h ng ch n khai thu qua m ng. H s h i quy là 0.504, đi u này có ngh a là trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi nh n th c v chi phí chuy n đ i gi m lên 1 đ n v thì xu h ng s d ng s t ng lên 0.504 đ n v.
Khi ng i n p thu nh n th c rào c n chuy n đ i càng th p, hình th c khai thu thay th không h p d n thì h s có xu h ng ch n khai thu qua m ng.