Khi ti n hành phân tích nhân t khám phá, các nhà nghiên c uăth ng quanătơmăđ n m t s tiêu chu n sau:
- H s KMO >= 0,5; m căỦăngh aăc a ki măđnh Barlett <= 0,05. KMO (Kaiser ậ Meyer ậ Olkin measure of sampling adequacy) là m t ch tiêu dùngăđ xem xét s thích h p c a EFA, 0,5 ≤ KMO ≤1ăthìăphơnătíchănhơnăt là thích h p.ăKaiseră(1974)ăđ ngh KMO ≥ 0,90 là r t t t; KMO ≥ 0,80: t t; KMO ≥ 0,70:ăđ c; KMO ≥ 0,60: t măđ c; KMO≥ 0,50: x u; KMO< 0,50:
không th ch p nh năđ c (Nguy n ìnhăTh , 2011).
- H s t i nhân t (Factor loading) >= 0,5. Theo Hair & c ng s (2006), h s t i nhân t là ch tiêuăđ đ m b o m căỦăngh aăthi t th c c a EFA. Factor loading > 0,3ăđ căxemălƠăđ tăđ c m c t i thi u; > 0,4ăđ c xem là quan tr ng; >= 0,5ăđ căxemălƠăcóăỦăngh aăth c ti n. Hair & c ng s (2006) c ngăkhuyênăr ng: n u ch n tiêu chu n factor loading > 0,3 thì c m u ít nh t ph i là 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n factor loading > 0,55, n u c m u kho ng 50 thì factor loading ph i > 0,75.
- T ngăph ngăsaiătríchă>=ă50% - H s Eigenvalue >1
- Khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t >= 0,3ăđ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .
- Ph ngăphápătríchăPrincipalăComponentăAnalysisăv i phép xoay VarimaxăvƠăđi m d ng trích các y u t có eigenvalue >1
4.3.2.1.Thangăđoăn ngăl cătơmălỦ
Sau khi ti n hành ki măđ nhăthangăđoăb ngăCronbach’săAlpha, t t c 13 bi n quan sát c aăthangăđoăn ngăl c tâm lý 4 thành ph năđ uăđ t yêu c u và đ uăđ căđ aăvƠoăphơnătíchăEFA.
Khi phân tích EFA v iă thangă đoă n ngă l c tâm lý, tác gi s d ng ph ngăphápătríchăPrincipalăComponentăAnalysisăv i phép xoay Varimax và đi m d ng trích các y u t có Eigenvalue >1.
K t qu phân tích EFA cho th y 13 bi năquanăsátăđ c phân tích thành 4 nhân t . H s t i nhân t c a các bi năquanăsátăđ u > 0,5 nên các bi n quan sátăđ u quan tr ng trong các nhân t . Khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t đ u > 0,3ănênăđ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .
K t qu KMO & Barlett: h s KMOă=ă0,882ăđ t yêu c u > 0,5 nên EFA phù h p v i d li u. Th ng kê Chi- Square c a ki mă đ nhăBarlettăđ t m c 2.115 v i m căỦăngh aăSigă=ă0,000; do v y các bi năquanăsátăcóăt ngă quan v i nhau xét trên ph m vi t ng th .
H s Eigenvalue = 1,048ă>1ăđ t yêu c u,ăđi m d ng t i nhân t th 4 v iăph ngăsaiătríchăđ t 72,808%,ăcóăngh aălƠă4ănhơnăt đ c rút ra gi i thích đ c 72,808% bi n thiên c a d li u (Xem Ph l c 4).
B ngă4.4.ăK tăqu ăEFAăthangăđoăn ngăl cătơmălỦ
STT Tênăbi n Nhơnăt Tênănhơnăt
1 2 3 4 1 TT2 0,811 T ătin (TT) 2 TT3 0,793 3 TT4 0,780 4 TT1 0,770 5 HV1 0,865 Hyăv ng (HV) 6 HV2 0,856 7 HV3 0,768 8 LQ2 0,791 L căquan (LQ) 9 LQ1 0,756 10 LQ3 0,712 11 TN3 0,865 Thích nghi (TN) 12 TN1 0,700 13 TN2 0,640 Ngu n: tác gi
Nhơnăt ăth ănh t g măcóă4ăbi năquanăsátăsau:
TT1: Tôi r t t tin trong phân tích và tìm gi i pháp cho v năđ trong công vi c
TT2: Tôi r t t tin khi trình bày công vi c v i c p trên TT3: Tôi r t t tin khi ti p xúc v iăđ i tác c aăc ăquan
TT4: Tôi r t t tin khi th o lu n v iăđ ng nghi p v công vi c Nhân t nƠyăđ căđ t tên là T tin và ký hi u là TT
Nhơnăt ăth ăhai g măcóă3ăbi năquanăsát:
HV1: Tôi có nhi uăcáchăđ theoăđu i m c tiêu công vi c hi n t i c a mình
HV2: Có r t nhi uăcáchăđ gi i quy t v năđ tôiăđangăv ng m c trong công vi c
HV3: Hi n t i, tôi th yămìnhăđ tăđ c m c tiêu công vi căđƣăđ ra Nhân t nƠyăđ căđ t tên là Hy v ng và ký hi u là HV
Nhân t th ba g m có 3 bi n quan sát:
LQ1: Khi g păkhóăkh nătrongăcôngăvi c,ătôiăluônătinăđi u t t nh t s x y ra
LQ2: Tôi tin m i vi c t tălƠnhăluônăđ n v i tôi LQ3: Tôi luôn k v ng m i vi c theo ý tôi
Nhân t nƠyăđ căđ t tên là L c quan và ký hi u là LQ
Nhân t th t g m có 3 bi n quan sát:
TN1: Tôi d dàng h i ph c sau khi g p nh ng v năđ r c r i trong công vi c
TN2: Tôi d dƠngăhòaăđ ng v i b năbèăđ ng nghi p TN3: M i khi n i gi n, tôi d dàng l y l iăbìnhăt nh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhân t nƠyăđ căđ t tên là Thích nghi và ký hi u là TN.
4.3.2.2.Thangăđoăk tăqu ăcôngăvi c
K t qu phân tích nhân t đ i v iăthangăđoăk t qu công vi c cho th y có 1 nhân t đ c rút trích ra và không có bi n quan sát nào b lo i. V i h s KMO = 0,800, ki măđ nh Chi-Square = 772,77, m căỦăngh aăSigă=ă0. H s t i nhân t c a các bi năđ uăđ tătrênă0,8;ăph ngăsaiătrích là 77,334%. Nh ă v y t t c các bi n quan sát c aăthangăđoăk t qu công vi căđ uăđ t yêu c u.
Mô hình nghiên c uăđ c gi nguyênănh ămôăhìnhănghiênăc uăđ ngh banăđ u.
4.4. Phân tích h i quy
4.4.1. Phơnătíchăt ngăquan
Tr c khi ti n hành phân tích h i quy, ta s xem xét m i quan h t ngă quan tuy n tính gi a bi n ph thu c và t ng bi năđ c l p,ăc ngănh ăgi a các bi năđ c l p v i nhau. H s t ngăquanăgi a bi n ph thu c và các bi năđ c l p càng l n ch ng t m i quan h gi a bi n ph thu c và các bi năđ c l p càng cao,ăvƠănh ăăv y phân tích h i quy có th phù h p. M t khác, n u gi a các bi năđ c l p có m iăt ngăquanăl n v iănhauăthìăđi u này l iăcóăngh aălƠă có th x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n trong mô hình h i quy.
H s t ngăquanăPersonăđ c s d ngăđ xem xét m i quan h t ngă quan tuy n tính gi a bi n ph thu c v i t ng bi năđ c l p,ăc ngănh ăgi a các bi năđ c l p v i nhau. H s này luôn này trong kho ng t -1ăđ n 1, l y giá tr tuy tăđ i, n u l năh nă0.6ăthìăta có th k t lu n m i quan h là ch t ch , và càng g n 1 thì m i quan h càng ch t, n u nh h nă0.3ăthìăcóăbi t m i quan h là l ng.
K t qu phân tích cho th y có m i quan h t ngăquanăgi a K t qu công vi c v i các bi năđ c l p T tin, L c quan, Hy v ng và Thích nghi và m i quan h nƠyă lƠăt ngăđ i ch t ch .ăTrongăđó,ănhơnăt T tinăcóăt ngă quan m nh nh t (h s t ngă quană Personă lƠă 0,711),ă nhơnă t L c quan có t ngăquanăy u nh t (h s t ngăquanăPersonălƠă0,533).
K t qu phân tích cho th y gi a các bi năđ c l păc ngăcóăm iăt ngă quan v i nhau. Tuy nhiên, ta không c n quá b n tâm v i v năđ này vì ki m đ nhăđaăc ng tuy năbênăd i s giúpăxácăđ nhăđ c gi a các bi năđ c gi l i khi phân tích h i quy có x y ra hi năt ngăđaăc ng tuy n hay không.
4.4.2. Phân tích h i quy
Các nhân t c aăthangăđoăn ngăl c tâm lỦăđ căđ aăvƠoăxemăxétăm c đ nhăh ngăđ n k t qu công vi c c a nhân viên ngân hàng và nhân viên côngătyă th ngă m i- d ch v b ngă ph ngăphápă Enter.ă K t qu h i quy R2 hi u ch nh là 0,638,ăngh aălƠămôăhìnhăgi iăthíchăđ c 63,8% s thayăđ i c a bi n k t qu công vi c và mô hình phù h p v i d li u đ tin c y 95% (Xem Ph l c 6)
B ng 4.5.ă ánhăgiáăđ phù h p c a mô hình
Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh l ch chu n c aă c l ng 1 0,802a 0,643 0,638 0,58631 Ngu n: tác gi V i m căỦăngh aăc a th ng kê F trong ki măđ nh ANOVA r t nh (Sig = 0,000), mô hình phù h p v i d li u đ tin c y 95%. B ng 4.6. K t qu các thông s h i quy Mô hình H s ch aă chu n hóa H s chu n hóa t Sig. Th ngăkêăđaăc ng tuy n B Std. Error Beta ch p nh n VIF 1 H ng s 0,419 0,227 1,850 0,065 TT 0,365 0,044 0,386 8,321 0,000 0,561 1,783 LQ 0,128 0,040 0,135 3,205 0,001 0,684 1,463 HV 0,237 0,039 0,278 6,104 0,000 0,584 1,712 TN 0,193 0,044 0,192 4,400 0,000 0,634 1,577 Bi n ph thu c: KQ Ngu n: tác gi
K t qu phân tích h i quy cho th y t t c 4 nhân t c aăthangăđoăn ngă l cătơmălỦăđ u th c s có nhăh ngăđ n k t qu công vi c (do Sig c a các tr ng s h iăquyăđ uăđ t m căỦăngh a). Các bi nănƠyăđ u có nhăh ngăd ngă đ n k t qu công vi c (do h s Betaăđ uăd ng).ă i uănƠyăcóăngh aălƠăkhiăT tin t ng,ăhayăL căquanăt ng,ăhayăHy v ngăt ng,ăhayăThíchănghiăt ngăthìăđ u khi n cho K t qu công vi căt ngălênăvƠăng c l i.
Ph ngătrìnhăh iăquyăđ i v i các bi năđƣăchu n hóa có d ngănh ăsau:
KQ = 0,386TT + 0,278HV + 0,192TN + 0,135LQ
xácăđ nh m căđ nhăh ng c a các nhân t TT,ăHV,ăTN,ăLQăđ n KQăchúngătaăc năc vào h s Beta. N u Beta càng l n thì m căđ nhăh ng đ năKQăcƠngăcaoăvƠăng c l i.ăNh ăv y,ătrongăph ngătrìnhătrên,ăy u t T tin nhăh ng m nh nh tăđ n K t qu công vi c (Beta = 0.386), ti păđ n là Hy v ng (Beta = 0.278), Thích nghi (Beta = 0.192) và L c quan (Beta = 0.135).
Hình 4.1.ăK tăqu ăh iăquy
Ngu n: tác gi K t qu công vi c T tin L c quan Hy v ng Thích nghi men 0.386 (sig=0,000) 0.135 (sig=0,001) 0.278 (sig=0,000) 0.192 (sig=0,000)
4.4.3. Dò tìm các vi ph m gi đnh c n thi t trong phân tích h i quy quy
Gi đ nhăđ u tiên là liên h tuy n tính gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p c ngănh ăhi năt ngăph ngăsaiăthayăđ i. Ta ki m tra gi đ nh này b ng cách v bi uăđ phân tán gi a các ph năd ăvƠă giáătr d đoánă mƠă môă hình cho ra. Ng i ta hay v bi uă đ phân tán gi a 2 giá tr nƠyă đƣă đ c chu n hóa (standardized) v i ph năd ătrênătr c tung và giá tr d đoánătrênă tr c hoành. N u gi đ nh liên h tuy nătínhă vƠăph ngăsaiăb ngă nhauăđ c th a mãn, thì ta s không nh n th y có liên h gì gi a các giá tr d đoánăv i ph năd ,ăchúng s phân tán ng u nhiên trong m t ph măviăkhôngăđ i quanh tr c 0.
NhìnăvƠoăđ th Scatter, ta th yăđ th phân tán ng u nhiên trong m t vùngăxungăquanhăđ ngăđiăquaătungăđ 0 ch không t o thành m t hình d ng c th nƠo.ă Nh ă v y, gi thi t v liên h tuy n tính c ngă nh ă hi nă t ng ph ngăsaiăthayăđ i không b vi ph m.
Gi đ nh ti p theo là gi đ nh v phân ph i chu n c a ph năd .ă th c hi n ki măđ nh này, ta s d ng bi uăđ Histogram. Nhìn vào bi uăđ ta th y ph nă d ă cóă phơnă ph i chu n v i giá tr trung bình g n b ngă 0ă vƠă đ l ch chu n g n b ng 1. Doăđó,ătaăcóăth k t lu n r ng gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.
Cu i cùng, ta ti n hành xem xét s vi ph măđaăc ng tuy n c a mô hình. H s phóngă đ iă ph ngă saiă VIFă c a các bi nă đ c l pă đ u nh h nă2 nên không có hi năt ngăđaăc ng tuy n x y ra. Theo Nguy nă ìnhă Th (2011, trang 497):ăắThôngăth ng n u VIF c a m t bi năđ c l pănƠoăđóă>10ăthìăbi n này h uănh ăkhôngăcóăgiáătr gi i thích bi n thiên c a Y trong mô hình MLR (Hair & ctg 2006). Tuy nhiên, trong th c t , n u VIF >2, chúng ta c n c n th n trong di n gi i các tr ng s h iăquyẰ.
4.5. Phân tích s khác bi t v nhăh ng c a n ngăl c tâm lý đ n k t
qu công vi c gi aă nhơnă viênă ngơnă hƠngă vƠă nhơnă viênă côngă tyă th ngă
m i- d ch v
Theo Nguy nă ìnhă Th (2011), khi ti n hành phân tích h i quy, các tr ng s h iăquyăđ c th hi năd i hai d ng:ăch aăchu n hóa và chu n hóa. Tr ng s h iăquyăđƣăchu n hóa (ký hi u beta nh )ăđ cădùngăđ so sánh m c đ tácăđ ng c a các bi năđ c l p vào bi n ph thu c. Còn tr ng s h i quy ch aăchu n hóa (ký hi u beta l n)ăđ cădùngăđ so sánh các m u v i nhau.
Doăđó,ăđ phân tích s khác bi t v m căđ nhăh ng c a các y u t n ngăl cătơmălỦăđ n k t qu công vi c gi a nhân viên ngân hàng và nhân viên côngătyăth ngăm i- d ch v , ta ti n hành phân tích h i quy riêng đ i v i nhân viênăngơnăhƠngăvƠănhơnăviênăcôngătyăth ngăm i- dich v ,ăsauăđóăsoăsánhăcácă betaăch aăchu n hóa (ký hi u là B) c aăhaiăph ngătrìnhăv i nhau. Vi c so sánh này nh m tìm ra s gi ng và khác nhau gi a nhân viên làm vi c trong hai lo i hình doanh nghi p này. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
4.5.1. Phân tích h iăquyăđ i v i nhân viên ngân hàng
phân tích h iăquyăđ i v i nhân viên ngân hàng, tác gi ti n hành x lý s li u trên 150 m u kh o sát c aănhơnăviênăngơnăhƠngăđƣăthuăth păđ c. Các nhân t c a thangăđoăn ngăl cătơmălỦăc ngăđ căđ aăvƠoăxemăxétăm căđ
nhăh ngăđ n k t qu công vi c b ngăph ngăphápăEnter.ăK t qu h i quy cho th y R2 hi u ch nhălƠă0,621,ăngh aălƠămôăhìnhăgi iăthíchăđ c 62,1% s thayăđ i c a bi n K t qu công vi c. M căỦăngh aăc a th ng kê F trong ki m đ nh ANOVA r t nh (Sig = 0,000) cho th y mô hình phù h p đ tin c y 95%.
B ng 4.7.ă ánhăgiáăđ phù h p c a mô hình đ i v i nhân viên ngân hàng Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh l ch chu n c aă c l ng 1 0,795a 0,631 0,621 0,57260
phân bi t, tác gi ký hi uănh ăsau:
- TTN: là nhân t T tin c a nhân viên ngân hàng
- HVN: là nhân t Hy v ng c a nhân viên ngân hàng.
- LQN: là nhân t L c quan c a nhân viên ngân hàng.
- TNN: là nhân t Thích nghi c a nhân viên ngân hàng.
- KQN: là nhân t K t qu công vi c c a nhân viên ngân hàng.
K t qu h iăquyănh ăsau:
B ng 4.8. K t qu các thông s h i quy đ i v i nhân viên ngân hàng
Mô hình
H s ch aăchu n
hóa
H s
chu n hóa t Sig.
B Std. Error Beta 1 H ng s 0,555 0,323 1,717 0,088 TTN 0,366 0,058 0,402 6,288 0,000 LQN 0,158 0,051 0,180 3,064 0,003 HVN 0,173 0,051 0,220 3,370 0,001 TNN 0,206 0,064 0,206 3,200 0,002 Bi n ph thu c: KQN Ngu n: tác gi K t qu h i quy cho th y Sig c a các bi năđ c l p đ u nh h năm c ý ngh aănênăc 4 bi n đ c l p đ uăcóăỦăngh aăth ngăkêăvƠăđ uătácăđ ng cùng chi u vào K t qu công vi c. Nh ăv y, K t qu công vi c c a nhân viên ngân hàng ch u s tácăđ ng c a c 4 y u t n ngăl c tâm lý là T tin, L c quan, Hy
v ng và Thích nghi. Mô hình h i quy riêng c a nhơnăviênăngơnăhƠngăt ngă đ i gi ngănh ămôăhìnhăchung.
4.5.2. Phân tích h iă quyă đ i v iă nhơnă viênă côngă tyă th ngă
m i- d ch v
Tác gi ti n hành phân tích h iăquyăđ i v iănhơnăviênăcôngătyăth ngă m i- d ch v d a trên 150 m u kh oăsátăthuăđ c. V i R2 hi u ch nh là 0,651 cho th y mô hình gi iăthíchăđ c 65,1% s thayăđ i c a bi n K t qu công vi c. Sig c a ki măđ nh F trong th ngăkêăANOVAăđ t m căỦăngh a.
B ng 4.9.ă ánhăgiáăđ phù h p c a mô hình đ i v i nhân viên công ty
th ngăm i- d ch v Mô hình R R 2 R2 hi u ch nh l ch chu n c aă c l ng 1 0,812a 0,660 0,651 0,60209 Ngu n: tác gi Tác gi ký hi uănh ăsau:
- TTC: là nhân t T tin c aănhơnăviênăcôngătyăth ngăm i- d ch v
- HVC: là nhân t Hy v ng c aă nhơnă viênă côngă tyă th ngă m i- d ch v .
- LQC: là nhân t L c quan c a nhân viênăcôngătyăth ngăm i- d ch v .
- TNC: là nhân t Thích nghi c aănhơnăviênăcôngătyăth ngăm i-
d ch v .
- KQC: là nhân t K t qu công vi c c a nhân viên công ty (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
th ngăm i- d ch v .
B ng 4.10. K t qu các thông s h i quy đ i v iănhơnăviênăcôngătyăth ngă m i- d ch v Mô hình H s ch aăchu n hóa H s
chu n hóa t Sig.
B Std. Error Beta 1 H ng s 0,271 0,322 0,843 0,400 TTC 0,350 0,068 0,358 5,124 0,000 LQC 0,097 0,065 0,094 1,490 0,138 HVC 0,311 0,060 0,339 5,190 0,000 TNC 0,189 0,061 0,188 3,119 0,002 Bi n ph thu c: KQC Ngu n: tác gi K t qu h i quy cho th y c 4 bi năđ c l păđ uătácăđ ngăd ngăvƠoăK t qu công vi c. Tuy nhiên, do Sig c a bi n L c quan l năh năm căỦăngh aă(Sigă