Xét giả định phân phối chuẩn của phần dƣ bằng biểu đồ Histogram và đồ thị Q-Q plot trong SPSS.
Hình 4.4: Biểu đồ phân vị phần dƣ chuẩn hóa Q-Q plot
Nhìn vào biểu đồ Histogram (hình 4.3) cho thấy một đƣờng con phân phối chuẩn đƣợc đặt chồng lên biểu đồ tần số. Trung bình Mean = -8.5E-16 (gần bằng 0) và Std. Dev = 0.983 (gần bằng 1). Đồng thời xem kết quả trên đồ thị Q-Q plot (hình 4.4) biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đƣờng chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là dữ liệu phần dƣ có phân phối chuẩn.
4.3.3.4. Kiểm định sự khác biệt về hiệu quả công việc giữa các nhóm có thu nhập khác nhau
Sử dụng phƣơng pháp phân tích phƣơng sai một yếu tố (One-way ANOVA). Kiểm định t giữa hai mẫu độc lập ta chấp nhận khả năng sai lầm là 5%.
Giả thuyết Ho đƣợc đặt ra: không có sự khác biệt giữa các nhóm có thu nhập khác nhau đến hiệu quả công việc.
Dựa vào kết quả Test of Homogeneity of Variances (phụ lục 6), với mức ý nghĩa sig. = .64 (>.05) có thể nói phƣơng sai đánh giá về hiệu quả công việc giữa các nhóm thu nhập không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Nhƣ vậy kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định sự khác biệt theo mức thu nhập ANOVA ketqua Tổng bình phƣơng df Trung bình bình phƣơng F Mức ý nghĩa Hồi quy 6.584 1 6.584 20.845 .000 Phần dƣ 84.018 266 .316 Tổng 90.602 267
Theo kết quả bảng 4.9 trên, cho thấy với mức ý nghĩa sig. = .000 (<.05) nên có thể kết luận có sự khác biệt về hiệu quả công việc giữa hai nhóm thu nhập nhỏ hơn 10 triệu đồng và từ 10 triệu đồng trở lên.