Các d li u sau khi thu th p đ c s đ c mã hóa và x lý thông qua s h tr c a ph n m m SPSS 20.0 và đ c ki m tra trên các ph ng pháp ki m đ nh sau:
3.2.1 Phân tích đ tin c y c a Thang đo (Cronbach’s Alpha):
Phân tích này nh m m c đích đo l ng đ tin c y c a thang đo. K t qu phân tích này s cung c p h s Cronbach’s Alpha, h s làm th c đo giúp lo i b nh ng bi n không c n thi t (có t ng quan t ng nh ) ra kh i mô hình. H s này có giá tr bi n thiên [0;1]. H s càng cao ch ng t đ tin c y c a thang đo càng t t. Tuy nhiên, h s Cronbach’s Alpha t t nh t là t [0.7;0.8] vì h s quá l n (>0.95) s cho th y không có s khác bi t nhi u gi a các bi n. Theo Nunnally & Bernstein (1994) (trích trong Nguy n ình Th , 2010, trang 351), h s này đ t t 0.6 tr lên thì thang đo có th ch p nh n đ c v m t tin c y.
Bên c nh đó, đ tránh hi n t ng trùng l p, hi n t ng m t s bi n cùng đo l ng cho m t n i dung nào đó cho khái ni m nghiên c u, thì ph i s d ng thêm h s t ng quan bi n-t ng. ây là h s t ng quan c a bi n đo l ng nào đó v i t ng k bi n đo l ng c a thang đo. H s này t t nh t là l n h n 0.3.
i u này ngh a là ta s lo i b nh ng thang đo có h s nh h n 0.6 và nh ng bi n có h s t ng quan bi n-t ng nh h n 0.3.
3.2.2 Phân tích Nhân t Khám phá (EFA):
Trong khi phân tích Cronbach’s Alpha cung c p thông s đ ki m đ nh đ tin c y c a thang đo thì phân tích EFA đ c s d ng đ xác đ nh các giá tr nh giá tr h i t (convergent validity), đ giá tr phân bi t (discriminant validity) đ ng th i thu g n các tham s c l ng theo t ng bi n.
Thông tr ng đ xác đ nh s phù h p khi dùng phân tích EFA, ki m đ nh Barlett và KMO th ng dùng trong các nghiên c u:
- Ki m đ nh Barlett: dùng đ xem xét ma tr n t ng quan có ph i là ma tr n đ n v hay không và có ý ngh a th ng kê khi m c ý ngh a (Sig) < 0.05. i u này ch ng t các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th .
- Ki m đnh KMO: là ch s dùng đ so sánh đ l n c a h s t ng quan gi a các bi n đo l ng v i đ l n c a h s t ng quan riêng ph n c a chúng. KMO càng l n càng t t vì ph n chung gi a các bi n càng l n. H s này đ t giá tr t 0.5 tr lên thì phân tích EFA là phù h p.
3.2.3 Phân tích H i quy:
Phân tích này nh m kh ng đ nh s phù h p c a mô hình nghiên c u, ki m đnh các gi thuy t đ xác đnh rõ m c đ nh h ng c a t ng y u t tác đ ng đ n bi n ph thu c.
th c hi n đ c phân tích h i quy ph i có các gi đ nh sau: - X, Y có quan h tuy n tính.
- Y là bi n đ nh l ng
- Các quan sát c a Y đ c l p nhau. - Các giá tr c a X là c đnh - X đ c đo l ng không sai s . - εi∼ N(µε, σ2 ε) - E(εi) = 0 - Var(εi) = σ2 ε = h ng s - Cov (εi,εj) = 0. - Cor (Xi,Xj) ≠ 1, ∀i ≠ j.
Mô hình H i quy t ng quát đ c bi u di n d i d ng:
Yi = f(Xi) + εi= β0 + β1X1i + β2X2i +…. +βkXki +…+βnXpi + εi
3.3 Tóm t t ch ng 3
Trong ch ng này, tác gi trình bày toàn b quy trình nghiên c u c a đ tài. Nghiên c u đ c th c hi n b ng ph ng pháp đnh tính thông qua ph ng v n sâu m t s nhân viên c a ngân hàng TMCP Sài Gòn nh m có đ c nh ng ý ki n đóng góp xây d ng thang đo ban đ u cho các y u t nh h ng đ n s n đnh trong công vi c c a nhân viên ngân hàng TMCP Sài Gòn sau h p nh t. Sau đó, các ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng l n l t đ c s d ng: H s tin c y Cronbach’s Alpha, phân tích nhân t khám phá EFA và phân tích H i quy đ đi u ch nh thang đo và xây d ng mô hình hoàn ch nh cho nghiên c u.
CH NG 4: PHÂN TÍCH K T QU NGHIÊN C U
Sau khi thu th p d li u, trong ch ng này, tác gi s trình bày m t s thông tin khái quát v m u nghiên c u. ng th i, tác gi c ng s trình bày v k t qu các phân tích Cronbach’s Alpha, phân tích EFA và phân tích H i quy đ có s đánh giá v các y u t nh h ng đ n s n đnh trong công vi c c a nhân viên ngân hàng TMCP Sài Gòn sau h p nh t.
4.1 Th ng kê m u kh o sát:
D li u nghiên c u đ c thu th p thông qua phi u kh o sát tr c ti p. Có 182 phi u kh o sát đ c phát ra, k t qu thu v đ c 164 phi u. Sau khi ti n hành lo i b các phi u tr l i không h p l còn 139 b ng kh o sát đ c tr l i đ y đ các câu h i. Tuy nhiên, nghiên c u đ c áp d ng cho đ i t ng kh o sát là nhân viên ngân hàng TMCP Sài Gòn đã làm vi c t i các ngân hàng thành viên tr c khi sáp nh p nên yêu c u kinh nghi m làm vi c là 3 n m tr lên. K t qu cu i cùng cho th y, có 120 phi u kh o sát đáp ng đ c yêu c u và đ c s d ng đ đ a vào ph n m m SPSS đ phân tích.
Sau khi d li u đ c x lý, tác gi có th ng kê m u nh sau:
- V gi i tính: trong s 120 ng i đ c kh o sát thì t l n chi m 53,3 %, nhi u h n so v i nam, chi m 46.7 %.
- V ngân hàng tr c khi sáp nh p: s nhân viên làm vi c t i ngân hàng
TMCP Sài Gòn t tr c khi sáp nh p chi m t l g n g p đôi so v i hai ngân hàng còn l i. S l ng nhân viên đ n t ngân hàng này chi m 48,3%, trong khi ngân
hàng TMCP Nh t chi m 29,2% và ngân hàng Tín Ngh a chi m 22,5%.
- V v trí, ch c v công tác: i t ng kh o sát đ n t nhi u phòng ban khác nhau, đ m nhi m nhi u v trí khác nhau. Trong đó, n u xét v trí công vi c tr c khi sáp nh p thì chi m t l l n là nhân viên K toán (12%), ti p theo là nhân viên Ch m sóc khách hàng và Giao dch viên (11,7%). V trí Ki m soát viên c ng chi m l ng đáng k là 10%. Các v trí còn l i nh Thanh toán qu c t , nhân viên tín d ng, nhân viên Marketing… chi m t l t d i 9%. Nh ng con s này không thay đ i nhi u sau M&A, ngoài tr có s gi m nh trong t l c a v trí Ch m sóc
khách hàng (10,8%) và K toán (10,8%). Thêm vào đó là s gia t ng c a t l nhân viên Tín d ng t 8,3% tr c sáp nh p thành 10.8% sau khi sáp nh p.
- V th i gian làm vi c t i ngân hàng tính t tr c khi sáp nh p đ n nay: Do đã lo i b nh ng k t qu kh o sát có th i gian công tác d i 3 n m nên d li u nghiên c u ch có nh ng đ i t ng kh o sát đã làm vi c t i các ngân hàng thành viên tr c sáp nh p đ n nay. Trong đó, s l ng nhân viên làm kho ng 3 n m chi m t l cao v i 55%. S l ng nhân viên làm kho ng 4 n m chi m 32,5%, g p đôi so v i s l ng ng i làm trên 5 n m, ch chi m 12,5%. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- V thu nh p tr c và sau khi sáp nh p: H u h t các đ i t ng kh o sát đ u thu c m c thu nh p t 5 tri u tr lên. Ph n l n có thu nh p t 7 đ n 11 tri u. Ch m t s ít có thu nh p l n h n m c 12 tri u. Thu nh p gi a tr c và sau khi sáp nh p có s gia t ng tuy không đáng k vì có nhi u lý do khách quan nh thay đ i chính sách b o hi m xã h i nh h ng đ n thu nh p th c nh n c a nhân viên.
- V đ tu i: Trung bình đ tu i c a đ i t ng kh o sát là kho ng 30 tu i, th p nh t là 25 tu i và cao nh t là 37 tu i. Trong đó t 25 đ n 30 tu i chi m t l nhi u nh t v i 65%, còn l i là t 30 tu i tr lên
4.2 Phân tích đ nh l ng:
4.2.1 Phân tích Cronbach’s Alpha:
“M t đo l ng có giá cao thì ph i có đ tin c y. Vì v y, m t đo l ng có giá tr cáo thì ph i có đ tin c y cao. Hay nói cách khác, đ tin c y là đi u ki n c n (nh ng chua đ ) đ cho m t đo l ng có giá tr .” (Nguy n ình Th , 2011,p.341). Do đó, tác gi s s d ng h s Cronbach’s Alpha đ ki m đ nh đ tin c y c a thang đo nh m lo i b các bi n không phù h p tr c. Theo lý thuy t, h s Cronbach’s Alpha t 0,6 tr lên là có th s d ng đ c. Tuy nhiên, h s này không nên cao quá 0,95 vì s x y ra hi n t ng có nhi u bi n trong thang đo cùng đo l ng m t n i dung nào đó c a khái ni m nghiên c u. Ngoài ra, bi n đ c ch n ph i có t ng quan bi n-t ng hi u ch nh l n h n 0,3.
B ng 4.1 K t qu H s Cronbach’s Alpha c a thang đo
Thang đo H s Cronbach’s Alpha S bi n
Thu nh p 0,716 4 Tâm lý 0,3 3 Môi tr ng làm vi c 0,723 4 Lãnh đ o 0,624 3 C ng th ng trong công vi c 0,737 3 C h i th ng ti n 0,29 3 Công vi c n đnh 0,875 3 (Ngu n: Phân tích c a tác gi ) Nh v y, v i h s Cronbach’s Alpha nh h n 0,6 và t t c các bi n đ u có h s t ng quan bi n- t ng nh h n 0,3, y u t Tâm lý s b lo i ra kh i mô hình vì không đ m b o đ tin c y. V i y u t C h i th ng ti n m c dù có ý ngh a th c t khi đ c thông qua trong th o lu n đ nh tính ban đ u nh ng sau khi kh o sát đã b lo i kh i mô hình, do đó, tác gi đã tìm hi u thêm m t s thông tin và th o lu n l i v i nhóm th o lu n ban đ u. K t qu cho th y, v m t lý thuy t, m t khi có nhi u c h i th ng ti n trong công ty thì nhân viên s c m th y h ng thú h n khi làm vi c. Tuy nhiên, ph n l n nhân viên còn làm vi c t i ngân hàng đ u không có s thay đ i v trí công vi c. M t s ít nhân viên thay đ i b ph n làm vi c nh ng không thay đ i th b c, ch c v . Nh v y, vi c lo i bi n này ra kh i mô hình là c n thi t.
i v i thang đo Thu nh p h s Cronbach’s Alpha nh sau:
(Ngu n: Phân tích c a tác gi )
Theo đó, h s t ng quan bi n-t ng c a bi n TN3 không cao (0,342) và n u lo i bi n này ra kh i thang đo thì h s Cronbach’s Alpha c a thang đo Thu nh p
B ng 4.2 H s Cronbach’s Alpha c a thang đo Thu nh p
Bi n quan sát Trung bình thang đo n u bi n b lo i Ph ng sai thang đo n u bi n b lo i T ng quan bi n-T ng H s Cronbach’s Alpha n u bi n b lo i TN1 8,71 2,393 0,638 0,592 TN2 8,63 2,318 0,633 0,587 TN3 8,88 2,810 0,342 0,738 TN4 8,55 1,813 0,504 0,694
v n đ t giá tr khá an toàn (0.743). Tuy nhiên, đ có k t qu chính xác có nên gi l i bi n TN3 hay không, tác gi v n gi l i bi n này trong phân tích EFA.
T t c các bi n còn l i đ u đ t yêu c u v i h s Cronbach’s Alpha l n h n 0,6 và h s t ng quan bi n-t ng c a t ng bi n đ u l n h n 0,3.
4.2.2 Phân tích nhân t khám phá EFA:
Phân tích nhân t khám phá EFA là phân tích d a vào m i t ng quan gi a các bi n v i nhau đ rút g n m t t p nhi u bi n quan sát ph thu c l n nhau thành m t t p bi n ít h n nh ng chúng v n có ngh a và chúng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u.
Yêu c u c a m t phân tích EFA đ đi u ki n nh sau:
- H s t i (Factor Loading): >= 0,5. H s t i là ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA. H s t i ph i đ t m c t i thi u 0,3; n u h s này l n h n 0,4 đ c xem là quan tr ng và ch đ c xem là có ý ngh a th c ti n khi l n h n 0,5. Bên c nh đó, khác bi t v h s t i nhân t >= 0,3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .
- Ki m đnh Bartlett ph i có m c ý ngh a Sig < 0,05, ngh a là ma tr n t ng quan là ma tr n đ n v hay nói cách khác, các bi n có quan h v i nhau.
- H s KMO: là ch s đ xem xét s thích h p c a phân tích EFA. Theo Kaiser, h s KMO n m trong kho ng [0,5;1] thì phân tích EFA là thích h p
- H s Eigenvalue: đ c xác đ nh trong xác đnh s l ng nhân t trong phân tích EFA. Theo Nguy n ình Th (2011, p.397), s l ng nhân t đ c xác đnh nhân t có eigenvalue t i thi u b ng 1.
- T ng ph ng sai trích (Total Variance Explained): th hi n các nhân t trích đ c bao nhiêu ph n tr m c a bi n đo l ng. Mô hình EFA là phù h p khi ch s này l n h n 50%, ngh a là s l ng nhân t trích đ c s gi i thích đ c bao nhiêu ph n tr m bi n thiên c a d li u.
Các bi n đ c gi l i t phân tích Cronbach’s Alpha đ u đ c đ a vào phân tích EFA theo 2 nhóm: các bi n đ c l p và bi n ph thu c. Ph ng pháp đ c s
d ng phân tích là ph ng pháp trích Principal Component Analysis v i phép xay Varimax và đi m d ng trích các y u t có Eigenvalue l n h n 1.
4.2.2.1 Phân tích nhân t EFA cho bi n đ c l p:
K t qu phân tích EFA l n th nh t đ i v i các bi n đ c l p nh sau:
B ng 4.3 K t qu Phân tích EFA l n th nh t
S nhân t trích đ c là 4 nhân t .
H s KMO (0,695) đ t yêu c u l n h n 0,5. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Ki m đ nh Bartlett đ t m c ý ngh a v i Sig < 0,05, cho th y các bi n quan sát trong phân tích nhân t có t ng quan v i nhau trong t ng th .
T ng ph ng sai trích là 66,2% cho bi t 4 nhân t này có th gi i thích đ c 66,2% bi n thiên c a d li u.
H s Eigenvalue c a các nhân t đ u l n h n 1, đ t yêu c u.
Trong đó, bi n quan sát TN3 “M c thu nh p này giúp anh/ch trang tr i đ c chi phí trong cu c s ng” b lo i kh i mô hình vì h s t i nh h n 0,5. Xét v ý ngh a th c t c a bi n, tác gi đã tham kh o ý ki n c a m t s đ i t ng kh o sát cho th y, bi n này th c ch t không phù h p vì b tác đ ng b i các y u t khách quan. Theo đó, ý ki n c a đ i t ng kh o sát cho r ng hi n nay tình hình kinh t khó kh n, t l l m phát v i cao, giá c ngày m t t ng nên l ng ch v a đ trang tr i chi phí trong cu c s ng khi h ph i ti t ki m chi tiêu. K t qu này c ng phù h p v i k t qua Cronbach’s Alpha c a nhóm bi n Thu nh p v i t ng quan bi n- t ng khá l ng l o (0,342) và n u lo i bi n này kh i mô hình Cronbach’s Alpha s