ví dụ mô hình hồi quy đa biến

... U i đợc sử dụng nh yếu tố đại diện cho tất cả các biến không có trong mô hịnh; _Ngay cả khi biết các biến bị loại khỏi mô hình là các biến nào ,khi đó ta có thể xây dung mô hình hồi quy bội ,nhng ... 0918.775.368 Hình 1.3 Ta có thể đa ra rất nhiều ví dụ về sự phụ thuộc của một biến vào môt hoặc nhiều biến khác.Kỷ thuật phân tích hồi quy giúp ta nghiên cứu mối quan hệ nh vậy gia các biến. Các ... phảI tìm ra một mô hình đúng. 6.Dự báo :Nếu nh mô hình phù hợp với lý thuyết kinh tế thì có thể sử dụng mô hình để dự báo giá trị trung bình hoặc dự báo giá trị cá biệt. 7.Sử dụng mô hình để đề ra...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 08:07

... chọn mô hình phù hợp 2. Tạo biến phù hợp với dạng mô hình 3. Ước lượng và kiểm định mô hình 4. Kiểm định mô hình 5. Kiểm tra các lỗi của mô hình 6. Dự báo 33 Nguyen Duy Tam - IDR  Hàm hồi ... 10 1. Mô hình ước lượng có hữu dụng không? 3. Biến độc lập có khả năng giải thích cho biến phụ thuộc?? 2. Khoảng giao động của hệ số hồi quy là bao nhiêu? 4. Phát biểu của M về sự biến động ... Tam - IDR  Hàm hồi quy Lin – Log  Hàm hồi quy Log – Lin  Hàm hồi quy Log Log 34 Nguyen Duy Tam - IDR 19-Aug-10 10 Nguyen Duy Tam - IDR 19 Bảng sau đây cho ví dụ về doanh thu (triệu...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 13:15

... 2 ˆ β Ví dụ áp dụng Từ số liệu đã cho của ví dụ trước , yêu cầu tính khoảng tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. ... ) ˆ ( ˆ 2 02 β ββ se t − = Ví dụ áp dụng Từ số liệu đã cho của ví dụ trước , yêu cầu tính khoảng tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 3. Kiểm định sự phù hợp của mô hình H o :R 2 ... ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên a. Đại lượng ngẫu nhiên U i III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn vị tính trong hàm hồi quy Tuy nhiên, việc thay đổi đơn vị tính của các biến không làm thay đổi tính BLUE của mô hình V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 3. ... 0 ˆ Y ),( ˆ 2 ˆ 0210 0 Y XNY σββ +≈ V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Khi tung độ gốc bằng 0 thì mô hình trở thành mô hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với ... quy Kết quả hồi quy trong ví dụ trước : valuep t se XY i _ 672,09549,04517,5 ˆ +−= V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 4. Mô hình lin-log iii UXYPRF ++= ln: 21 ββ ii XX ln * = Mô hình không...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... số hồi qui đa uXXY kk ++++= βββ 221 1 Từ mô hình hồi qui đơn đến mô hình hồi qui đa, chúng bắt đầu bằng nhắc lại các giả định của mô hình hồi qui đơn. 33221 XbXbYb −−= Mô hình hồi qui đa ... độ lệch của X 2 với cùng một lý do nhu trong mô hình hồi qui đơn. Tính chính xác của các hệ số hồi qui 33221 XbXbYb −−= Mô hình hồi qui đa với 2 biến giải thích 17 ( )( ) ( ) ∑∑ −−− 2 3322 XXYYXX iii ( ... chuẩn Đặc điểm của hệ số hồi qui đa uXXY kk ++++= βββ 221 3 Trong trường hợp các giả định của mô hình có hiệu lực, các ước lượng theo phương pháp bình phương bé nhất trong mô hình hồi qui tổng thể...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 18:20

... -1 0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 X Y r > 0 và gần 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 5 10 15 X Y CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH có nghóa là tổng bình phương có nghóa là tổng bình phương ... sau:         =         = ∑∑ ∑ ββββ ββββ 2 i i i '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ X2X2 X2n2 ff ff H 2212 2111 Với: Với: ( ) [ ] ( ) 0xn4 XnXn4 XXn4H 2 i 2 2 i 2 i 2 i >= −= −= ∑ ∑ ∑ ∑ Thí dụ 2 Thí dụ 2 : : Giả sử Y, X có q.hệ t.quan t.t. Hãy Giả sử Y, X có q.hệ t.quan t.t. Hãy ước lượng ... determination ) ) 0 0 ≤ ≤ R R 2 2 ≤ ≤ 1 1 TSS ESS R = 2 Đối với hàm hai biến, Đối với hàm hai biến, , tương ứng là các , tương ứng là các ước lượng t.tính, không ước lượng...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 23:20

... HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN 1.1. Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ khác 1.2. Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy a. ... • Nếu hàm hồi quy tổng thể có một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy đơn - Simple regression. E(Y/X i ) = f(X i ) ã Nu hm hi quy tng th cú hn một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy bội - ... giữa hai biến bằng hệ số tương quan. + Các biến có tính chất đối xứng. - Trong phân tích hồi quy + Ước lượng và dự báo một biến trên cơ sở giá trị đã cho của các biến khác. + Các biến không...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

... significal), mô hình có ý nghĩa; ngược lại thì hệ số β 2 gọi là không có ý nghĩa thống kê, mô hình không có ý nghĩa thống kê.    ≠ = 0:H 0:H 21 20 β β 31 CHƯƠNG II: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN, ... r 2 = 0: Hàm hồi quy hoàn toàn không giải thích sự biến thiên của Y. - Nếu r 2 = 1: Hàm hồi quy giải thích 100% sự biến thiên của Y. - Nếu r 2 = 0,9: Hàm hồi quy giải thích 90% sự biến động ... phận: - Các biến thiên của Y được giải thích thông qua hàm hồi quy (ESS), tức là thông qua các biến giải thích có mặt trong hàm hồi quy. - Các biến thiên của Y được giải thích bên ngoài mô hình (RSS),...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

... 1 Ch ương 4: Mô hình hồi quy với biến giả I. Bản chất của biến giả - Mô hình có biến giả 1. Khỏi nim: ã Bin cht lng: L bin m nhn nhng giỏ trị thuộc tính (phạm trù) nhất định. Một biến chất lượng ... α 2 = β 2 : 2 hồi quy đồng nhất + α 1 ≠ β 1 và α 2 = β 2 : 2 hồi quy có cùng hệ số góc + α 1 = β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy có cùng hệ số chặn + α 1 ≠ β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy hoàn toàn ... 16 0 1 18 1 0 21,2 0 0 16 0 1 17,5 1 0 21 0 0 16,2 0 1 18,5 II. Mô hình hồi quy một biến lượng và một biến chất 1. Trường hợp biến cht ch cú 2 thuc tớnh ã Xột mụ hỡnh: Y i = β 1 + β 2 D i + β 3 X i +...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:17

... hai biến  Phương pháp bình phương nhỏ nhất  Các giả định của mô hình hồi qui đa biến  Độ chính xác và sai số chuẩn của ước lượng  Kiểm định giả thuyết mô hình  Ví dụ mô hình hồi qui đa biến ... E(Y|X)  Ví dụ: E(Y|X=80) = 65; E(Y|X=260) = 173  Giá trị kỳ vọng không có điều kiện: E(Y) = 7273/60 = 121,20 1 Phân tích mô hình hồi qui đa biến  Khái niệm về phân tích hồi quy  Mô hình hồi ... khi số biến X đưa vào mô hình tăng, bất chấp biến đưa vào không có ý nghĩa.  Cần sử dụng R 2 điều chỉnh (adjusted R 2 -R 2 ) để quy t định việc đưa thêm biến vào mô hình. 8 Một ví dụ giả...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

Ngày tải lên: 13/08/2014, 06:21

Ngày tải lên: 23/09/2014, 04:06

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:43

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:46

Ngày tải lên: 17/05/2015, 15:46

Ngày tải lên: 17/05/2015, 15:46