... ỳng Sai 2.7 Hai bin ngu nhiờn cú cựng k vng s cú cựng phng sai ỳng Sai 2.8 Phng sai ca tng hai bin ngu nhiờn ri rc luụn luụn bng tng phng sai ca nú ỳng Sai 2.9 Bin ngu nhiờn tn ti phng sai ... ? ỳng Sai 1.5 Hai bin c xung khc l hai bin c c lp ỳng Sai 1.6 Cỏc bin c i ca hai bin c c lp cng l c lp ỳng Sai 1.7 Xỏc sut ca tng hai bin c c lp bng tng xỏc sut ca hai bin c ny ỳng Sai 1.8 ... sut ỳng Sai { } 1.9 H bin c A, A l h y ỳng Sai 1.10 Cho = {a, b, c, d } ú cỏc bin c s cp l ng kh nng Bin c A = {a, b} v B = {a, c} l ph thuc vỡ chỳng cựng xy bin c s cp a xy ỳng Sai 1.11...
... ỳng Sai 2.7 Hai bin ngu nhiờn cú cựng k vng s cú cựng phng sai ỳng Sai 2.8 Phng sai ca tng hai bin ngu nhiờn ri rc luụn luụn bng tng phng sai ca nú ỳng Sai 2.9 Bin ngu nhiờn tn ti phng sai ... ? ỳng Sai 1.5 Hai bin c xung khc l hai bin c c lp ỳng Sai 1.6 Cỏc bin c i ca hai bin c c lp cng l c lp ỳng Sai 1.7 Xỏc sut ca tng hai bin c c lp bng tng xỏc sut ca hai bin c ny ỳng Sai 1.8 ... sut ỳng Sai { } 1.9 H bin c A, A l h y ỳng Sai 1.10 Cho = {a, b, c, d } ú cỏc bin c s cp l ng kh nng Bin c A = {a, b} v B = {a, c} l ph thuc vỡ chỳng cựng xy bin c s cp a xy ỳng Sai 1.11...
... Thực hành (tiêu chuẩn K Pearson) + Từ mẫu cụ thể (x1, , xn ), n ³ 50 lập bảng phân phối thực nghiệm xi x1 x2 xk ni n1 n2 nk Với n1 + ... Poisson không? Ước lượng l = xn = 2, Ta kiểm đònh H0 : FX(x) = P(2, 8) Do có ni < 5, ta xếp lại mẫu xi 0-1 ni 14 12 - 2,8 P[X = k] = e 4-5 k (2, 8) , k = 1, k! 6-8 p = P[X = 0] + P[X = 1] = 0, ... s » 5, 9376 2 Ta kiểm đònh giả thiết H0 : FX(x) = N(25, 68; 5, 9376) Do có ni < 5, ta xếp lại mẫu xi 18-22 ni 22-24 14 24-26 33 26-28 27 28-30 19 p i = P[x i < X < x i+ ] ỉx i+ - 25, 68 ỉx i...
... Kiểm định mẫu, mẫu có phân phối chuẩn biết trước kỳ vọng phương sai, đối thuyết kì vọng • ttest: Kiểm định mẫu, mẫu có phân phối chuẩn biết kỳ vọng chưabiếtphương sai, đối thuyết phươngsai • ttest2: ... Lấy mẫu cụ thể tính giá trị quan sát So sánh - Nếu bác bỏ giả thuyết chấp nhận - Nếu chấp nhận Trườnghợp 2: Phươngsaichưabiết Và Trong trườnghợp ta chọn thống kê độ lệch tiêu chuẩn trường ... - Lấy mẫu cụ thể tính giá trị quan sát So sánh q Nếu bác bỏ giả thuyết chấp nhận Nếu chấp nhận 1.2 Trườnghợp 2: Kỳ vọng ɳ chưabiết Trong trườnghợp ta chọn thống kê kì vọng trườnghợp kì...
... định mẫu, mẫu có phân phối chuẩn biết trước kì vọng phương sai, đối thuyết kì vọng • Ttest:[h, p, ci, stats] = ttest(x, m) kiểm định mẫu, mẫu có phân phối chuẩn biết trước kì vọng chưabiếtphương ... = µ chưabiết Người ta đưa giả thiết: 1.1 Trườnghợp 1: Phươngsai Var(X) = biết ( có phân phối chuẩn) Chọn thống kê Nếu Lấy mẫu cụ thể tính giá trị quan sát Miền bác bỏ xác định trườnghợp ... vọng chưabiếtphươngsai Đối thuyết phươngsai • Ttest2:[h, p, ci, stats] = ttest2(x, y) Trang 14 kiểm định mẫu, mẫu độc lập có phân phối chuẩn biết kì vọng chưabiếtphươngsai Đối thuyết kì vọng...
... Lấy mẫu cụ thể tính giá trị quan sát So sánh q Nếu bác bỏ giả thuyết chấp nhận Nếu chấp nhận 1.2 Trườnghợp 2 • Kỳ vọng ɳ chưabiết Trong trườnghợp ta chọn thống kê kì vọng trườnghợp kì ... kiểm định 1 mẫu, mẫu đó có phân phối chuẩn đã biết trước kì vọng nhưng chưabiếtphương sai. Đối thuyết là nó không có phươngsai như vậy • Ttest2:[h, p, ci, stats] = ttest2(x, y) kiểm định 2 mẫu, 2 mẫu độc lập có phân phối chuẩn đã biết kì vọng nhưng chưa ... kiểm định 1 mẫu, mẫu đó có phân phối chuẩn đã biết trước kì vọng và phương sai, đối thuyết là nó không có kì vọng như vậy • Ttest:[h, p, ci, stats] = ttest(x, m) kiểm định 1 mẫu, mẫu đó có phân phối chuẩn đã biết trước kì vọng nhưng chưa ...
... n nghi m m t cách h c h i t sai l m! Th t v y, khoa h c h c h i t sai l m Khoa h c phát tri n c ng m t ph n l n h c h i t sai l m mà gi i khoa h c không ch i cãi Sai l m i m m nh c a khoa h c ... t sai l m ba tuyên b “có ý ngh a th ng kê” là: – 0.8574 = 0.1426 (t c kho ng 14%) Nói chung, n u th nghi m n gi thuy t, m i l n th nghi m ch p nh n m t xác su t sai l m p, xác su t có nh t sai ... kê” (t c p
... Sai lầm loại I sai lầm loại II Khi kiểm định giả thuyết thống kê, mắc hai sai lầm sau đây: Start Next Back End a) Sai lầm loại I: sai lầm mắc phải ta bác bỏ giả thuyết H H Xác suất mắc phải sai ... tắc nh vậy, rõ ràng có xác suất mắc sai lầm Nếu bé khả gặp phải sai lầm loại I b) Sai lầm loại H sai II: Là sai lầm mắc phải thừa nhận H Xác suất mắc phải sai lầm loại II xác suất để G nhận ... tắc nh vậy, rõ ràng có xác suất mắc sai lầm Nếu bé khả gặp phải sai lầm loại I b) Sai lầm loại H sai II: Là sai lầm mắc phải thừa nhận H Xác suất mắc phải sai lầm loại II xác suất để G nhận...
... có phươngsai tương ứng D(X1 ), D(X2 ), , D(Xn ) n D( n Xi ) = i=1 D(Xi ) i=1 18 • Phươngsai tổng số với ĐLNN phươngsai ĐLNN D(C + X) = D(X) • Phươngsai hiệu hai ĐLNN độc lập tổng phươngsai ... E(X)2 − [E(X)]2 Tính chất phươngsai • Phươngsai số C 0, tức D(C) = • Nếu ĐLNN X có phươngsai D(X) C số thực D(CX) = C D(X) • Giả sử X, Y hai ĐLNN độc lập có phươngsai tương ứng D(X), D(Y ) ... tiêu chuẩn hai phía Cu +∞, Cv −∞ Hai trườnghợp đầu trườnghợp đặc biệttrườnghợp thứ ba Miền bác bỏ giả thiết Do G xác định Rn phận không gian mẫu Rn mà mẫu ngẫu nhiên (X1 , X2 , , Xn ) rơi...
... bác bỏ giả thiết - Sai lầm loại 1: bác bỏ giả thiết H0 H0 - Sai lầm loại 2: chấp nhận giả thiết H0 H0 sai Kiểm định giả thiết trung bình mẫu ( kỳ vọng) 2.2 Trườnghợp 2.3 Trườnghợp Bài toán ứng ... thiết phươngsai Bài toán ứng dụng Kiểm định giả thiết hai trung bình Bài toán ứng dụng Kiểm định giả thiết hai tỉ lệ Quy tắc kiểm định Bài toán ứng dụng Kiểm định giả thiết hai phươngsai Bài ... Có thể nói ngày việc ứng dụng phương pháp toán học nghiên cứu Địa lý, đặc biệtphương pháp Xác suất thống kê, vấn đề quan tâm nghiên cứu đem lại hiệu cao Có nhiều phương pháp toán học sử dụng...
... chuẩn, chưa biết, kíchthướcmẫu n 30 người ta thường dùng chuẩn U, mục 6.2.1 Đến tìm u tn ta lấy s 30 Lý thuyết toán 6.2.3 : Chưabiết quy luật phân phối xác suất X kíchthướcmẫu n ... * phương pháp hàm ước lượng, tức chon * đặc trưng mẫu tương ứng Chẳng hạn lấy trung bình mẫu để ước lượng trung bình đám đông µ= E(X), lấy phươngsaimẫu điều chỉnh S’2 để ước lượng phươngsai ... Từ đám đông lấy mẫu W= (X1, X2, …, Xn) từ mẫu ta xây dựng thống kê *= f(X1, X2, …, Xn) thích hợp Để có ước lượng điểm, ta việc điều tra mẫu cụ thể w= (x1, x2, …, xn) với kíchthước người lao...
... bác bỏ giả thiết - Sai lầm loại 1: bác bỏ giả thiết H0 H0 - Sai lầm loại 2: chấp nhận giả thiết H0 H0 sai Kiểm định giả thiết trung bình mẫu ( kỳ vọng) 2.2 Trườnghợp 2.3 Trườnghợp Bài toán ứng ... thiết phươngsai Bài toán ứng dụng Kiểm định giả thiết hai trung bình Bài toán ứng dụng Kiểm định giả thiết hai tỉ lệ Quy tắc kiểm định Bài toán ứng dụng Kiểm định giả thiết hai phươngsai Bài ... Có thể nói ngày việc ứng dụng phương pháp toán học nghiên cứu Địa lý, đặc biệtphương pháp Xác suất thống kê, vấn đề quan tâm nghiên cứu đem lại hiệu cao Có nhiều phương pháp toán học sử dụng...
... trung bình 4.2.1.3 Kiểm định tính đồng phương sai: Kiểm định tính đồng phươngsai Levene với giả thuyết không phươngsai nhóm đồng nhất, giả thuyết đối phươngsai nhóm không đồng nhất: Bảng 5: Kiểm ... tính đồng phương sai: Kiểm định Levene với giả thuyết không : phươngsai nhóm đồng nhất, giả thuyết đối phươngsai nhóm không đồng Bảng 12: Kiểm định Levene cho tính đồng phƣơng sai hai mẫu ROA ... Kiểm định tính đồng phương sai: Kiểm định Levene với giả thuyết không: phươngsai nhóm nhau; giả thuyết đối: phươngsai nhóm khác Bảng 19: Kiểm định Levene cho tính đồng phƣơng sai đòn bẩy tài Levene...
... 30, biết xn n , + Tính tn , t n n n + Nếu t t tt loại giả thiết Nếu t t tt chấp nhận giả thiết 2 b/ n n 30, chưabiết Như trườnghợp a/ thay s h s c/ n n 30, biết, X chuẩn Giống trườnghợp ... TH2: n1, n2 n 30 & , , n chưa biết, ta thay 2 2 , 1, 22 s1, s2 2 TH3: n1, n2 n 30 & , , n biết đồng thời X, Y có phân phối chuẩn (như TH 1) 2 TH4: n1, n2 n 30 & , , n chưa biết; X, Y chuẩn ta tính ... Giống trườnghợp a/ d/ n n 30, chưa biết, X chuẩn nn + Tính tn , + Nếu t t Nếu t t xn n , tn s n nt tt loại giả thiết nt tt chấp nhận giả thiết Chú ý Trong trườnghợp trên, giả thiết bò bác bỏ...
... bác bỏ giả thiết H0 Nếu σ 12 ,σ 22 chưabiếtmẫu lớn (n1>30, n2>30), trườnghợp ta vận dụng test thống kê phần phươngsaichưabiết σ 12 ,σ 22 T thay phươngsai mẫu: S12 , S 22 Như test thống kê ... tập hợp có phân bố chuẩn X Y ta lấy hai mẫu độc lập với cỡ mẫu tương ứng n1=40 n2=50 Trung bình mẫu tính x = 130, y = 140 GS E(X)=μ1 (chưa biết) , biết V(X)=σ12=80 GS E(Y)=μ2 (chưa biết) , biết ... động viên 3.Nếu σ 12 ,σ 22 chưabiếtmẫu nhỏ (n1
... mac phai sai lˆm loai bang P (θ ∈ Wα ) = α a a a ´ ´ ` ` ` ’ ’ ˘ ii) Sai lˆm loai 2: l` sai lˆm mac phai ta thua nhˆn gia thiˆt H H sai a a a a e ’ ˆ/ ´ ` ´ ˘ ` ’ ˘ X´c suˆt mac phai sai lˆm ... 86 ` Sai lˆm loai v` loai a a 1.2 ´ ´ o ´ ` ’ ’ o Khi kiˆ’m d.nh gia thiˆt thˆng kˆ, ta c´ thˆ’ mac phai mˆt hai loai sai lˆm sau: e ¯i e e o e ˘ a ´ ´ ` ` ’ ’ ˘ i) Sai lam loai 1: l` sai ... loai bang P (θ ∈ Wα ) a a a Ch´ y u´ ´ ´ ´ ´ ` ` ’ Nˆu ta muˆn giam x´c suˆt sai lˆm loai th` s˜ l`m t˘ng x´c suˆt sai lˆm loai v` e o a a a ı e a a a a a a nguoc lai ’ ’ ’ ´ ’ ´ ˜ Do ´ o...
... nhân, hậu tượng phươngsai thay đổi Câu 2: Chọn số liệu có chứa tượng phươngsai thay đổi Giải thích có tượng số liệu Sau đề nghị cách khắc phục Câu • Bản chất • Phươngsaisai số thay đổi có ... • - Phươngsaisai số thay đổi xuất có quan sát ngoại lai • - Một nguyên nhân khác mô hình định dạng sai Có thể bỏ sót biến thích hợp dạng giải tích hàm sai 3, Hậu • - Các ước lượng bình phương ... lượng bình phương nhỏ có phươngsai không nhỏ Câu • • • • • • • • A, Nhắc lại lý thuyết: 1, Cách phát 2, Cách khắc phục B, Chọn xử lý số liệu có phươngsai thay đổi 1, Cách phát a, Phương pháp...