... NỘIDUNG Phần Tổng quan tìm kiếm ảnh theo nộidung Phần Các đặctrưng ảnh phương pháp tríchchọnNỘIDUNG Phần Tổng quan tìm kiếm ảnh theo nộidung Phần Các đặctrưng ảnh phương pháp tríchchọn ... 21 NỘIDUNG Phần Tổng quan tìm kiếm ảnh theo nộidung Phần Các đặctrưng ảnh phương pháp tríchchọn 22 NỘIDUNG Phần Phần Tổng quan tìm kiếm ảnh theo nộidung Các đặctrưng ảnh phương pháp trích ... chiếu sáng ảnh Các đặctrưng cục bất biến trích rút từ điểm hấp dẫn ảnh 40 Các đặctrưng ảnh phương pháp tríchchọnĐặctrưng cục bất biến SIFT (cont) Phương pháp tríchchọn [4], [6] • Phát...
... H m (16) Với H, H’ biểu đồ biểudiễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưngnộidung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng ... theo đặctrưngtrích xuất từ nộidung ảnh 1.3 Đặctrưngnộidung ảnh tìm kiếm theo đặctrưngnộidung Tìm kiếm ảnh theo nộidung (Content Based Images Retrieval CBIR) hay truy vấn theo nộidung ... dụng tập đặctrưng Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xâydựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm...
... d Chương 2: Trích ch n thu c tính phù h p 2.1 Gi i thi u Trích ch n ñ c trưng (Feature Selection) phương pháp ch n m t t p t t nh t t t p ñ c trưng ñ u vào b ng cách l b nh ng ñ c trưng có r t ... toán trích ch n 2.2.1 Các mô hình trích ch n Trích ch n ñ c trưng th t s lý tư ng l a ch n t p ñ c trưng t i ưu t etr m t t p ng c ñ mô t khái ni m m c tiêu h th ng h c ð t t c a m t t p ñ c trưng ... Chương 2: Trích ch n thu c tính phù h p N i dung c a chương nh m giúp ngư i ñ c hi u v khái ni m trích ch n thu c tính, nh ng mô hình trích ch n ñi n hình m t s k thu t x lý trình trích ch n...
... H m (16) Với H, H’ biểu đồ biểudiễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưngnộidung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng ... theo đặctrưngtrích xuất từ nộidung ảnh 1.3 Đặctrưngnộidung ảnh tìm kiếm theo đặctrưngnộidung Tìm kiếm ảnh theo nộidung (Content Based Images Retrieval CBIR) hay truy vấn theo nộidung ... dụng tập đặctrưng Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xâydựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm...
... ct, mi ct ng vi mt b ba RGB cú th cú Cú th dựng thut toỏn nhanh tớnh toỏn vi biu , nhng ta thng ỏp dng gii phỏp thụ: dựng biu vi s ct ớt hn Yihong dựng gii phỏp biu mc RGB kt qu l biu cú 28 ... phõn tớch v chia ni dung hỡnh nh video thnh cỏc n v c s gi l cỏc lia (shot) Vic ly mu chớnh l chn gn ỳng mt khung hỡnh video i din cho mi lia (hoc nhiu hn tựy theo phc ca ni dung hỡnh nh ca lia), ... ) 0.2125DR 0.7154DG 0.0721DB Núi chung, ngi thng ch dựng 20 ct cú s im nh nhiu nht so sỏnh Cũn cú mt cỏch khỏch lm gim s ct ca biu l ch dựng bit cao nht cho Sinh viên: Bùi Cao Phát CTL201...
... trình bày đặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, gồm đặctrưng hình học đặctrưngdiện mạo khuôn mặt, với lý thuyết ứng dụng phép biến đổi KL phân tích thành thành phần PCA tríchchọnđặctrưng khuôn ... mặt - Đặctrưngdiện mạo biểudiễn thay đổi vẻ bề ngoài: kết cấu da nếp nhăn khuôn mặt; biểu đồ nhiệt khuôn mặt: mẫu nhiệt khuôn mặt với người đặctrưng nụ cười Các đặctrưngdiện mạo trích rút ... mặt trích rút để hình thành vector đặctrưngbiểudiễn hình học khuôn mặt Nguyễn Văn Thành – HTTT&TT – KSCLC-K52 BÀI TẬP LỚN MÔN XỬ LÝ ẢNH 2011 Hình 1.1 Minh họa đặctrưng hình học khuôn mặt - Đặc...
... hành tríchchọnđặctrưng cho nhóm sau: • Tríchchọnđặctrưng cho nhóm (ở cấp nhận dạng đầu tiên) có nhiệm vụ tìm đặctrưngđặc thù nhóm sau để xác định xem kí tự đầu vào thuộc nhóm nhóm • Trích ... chọnđặctrưng cho nhóm kí tự có dấu gốc: nhiệm vụ tríchchọnđặctrưng phần tập trung đến phần dấu kí tự, tìm đặctrưng phần dấu để phân biệt dấu Khi phân biệt dấu, phân biệt kí tự • Tríchchọn ... (1) không tríchchọnđặctrưng cho ảnh đầu vào trước mạng neuron nhận dạng thực nghiệm thứ hai (2) dùng phương pháp GSC (kết hợp phương pháp trên) để tríchchọnđặctrưng cho ảnh đầu vào Kết thực...
... tay & tríchchọnđặctrưng Page 31 Xử lý ảnh Chương 3: PHƯƠNG PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶCTRƯNG ẢNH VÂN TAY Tríchchọnđặc trƣng trình rút tríchđặc trƣng đại diện cho ảnh vân tay, đƣợc gọi chi tiết đặc ... ảnh vân tay & tríchchọnđặctrưng Page 15 Xử lý ảnh Chương PHÂN TÍCH VÀBIỂUDIỄN VÂN TAY Phân tích cấu trúc vân tay : Khi ấn ngón tay vào bề mặt trơn, vân tay đƣợc chép lại từ lớp biểu bì da ... vân tay & tríchchọnđặctrưng Page 32 Xử lý ảnh chế độ thời gian thực Yếu tố đảm bảo cho tính ứng dụng đắn hệ thống Hai thao tác quan trọng trình thực tríchchọnđặc trƣng thực tríchchọn đƣờng...
... H m (16) Với H, H’ biểu đồ biểudiễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưngnộidung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng ... theo đặctrưngtrích xuất từ nộidung ảnh 1.3 Đặctrưngnộidung ảnh tìm kiếm theo đặctrưngnộidung Tìm kiếm ảnh theo nộidung (Content Based Images Retrieval CBIR) hay truy vấn theo nộidung ... dụng tập đặctrưng Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xâydựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm...
... H m (16) Với H, H’ biểu đồ biểudiễn vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưngnộidung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng ... theo đặctrưngtrích xuất từ nộidung ảnh 1.3 Đặctrưngnộidung ảnh tìm kiếm theo đặctrưngnộidung Tìm kiếm ảnh theo nộidung (Content Based Images Retrieval CBIR) hay truy vấn theo nộidung ... dụng tập đặctrưng Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xâydựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm...
... NộidungĐặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt Sinh trắc học Đặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt Cơ sở lí thuyết thuật toán Thuật toán KL Thuật toán PCA Ứng dụng KL & PCA tríchchọnđặctrưng ... khuôn mặt Sinh trắc học Các đặctrưng sinh trắc người Đặctrưng sinh lý: vân tay, khuôn mặt, vân lòng bàn tay, tròng mắt, tai, ADN Đặctrưng hành vi: đặctrưng liên quan đến hành động, ... pixels ảnh có chứa phần màu da người (màu da vàng) Classification Approaches Model Xác định tríchchọnđặctrưng sinh trắc theo cấu trúc khuôn mặt, xâydựng thành mẫu khuôn mặt, từ so sánh mẫu...
... Tríchchọnđặc điểm Lượng thông tin chứa ảnh lớn, đa số ứng dụng cần số thông tin đặctrưng Bước tríchchọnđặc điểm trích xuất lượng thộng tin hữu ích từ khối thông tin khổng lồ Việc tríchchọn ... cử chỉ lĩnh vực có nhu cầu từ thực tiễn tính ứng dụng lớn Trong nhận dạng ảnh, thường dùng phương pháp tríchchọnđặctrưng để đối sánh Một số phương pháp thường dùng như: tríchchọnđặctrưng ... giác, cung tròn…) o Đặc điểm biên đƣờng biên: Đặctrưng cho đường biên đối tượng hữu ích việc tríchchọnđặc tính bất biến nên thường dùng nhận dạng đối tượng Các đặc điểm tríchchọn nhờ toán tử...
... Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưngnộidung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng ... Các đặctrưng khuôn mặt 2.1 Đặctrưng khuôn mặt độ đo đặctrưng Các đặctrưng khuôn mặt chia thành hai nhóm: o o Các đặctrưng phần tử khuôn mặt Các đặctrưng tổng thể khuôn mặt Ngoài xác định đặc ... đặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xâydựng mô hình học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu cho tập ảnh “thích hợp”...
... xâydựng phân lớp từ tập huấn luyện Cho tập huấn luyện T ban đầu, sử dụng phương pháp bootstrap xâydựng tập huấn luyện Tk, sau xâydựng phân lớp h(x, Tk) sử dụng phân lớp “bỏ phiếu” để xâydựng ... Hà Nội - 2010 Mục lục LỜI MỞ ĐẦU Error! Bookmark not defined Tóm tắt luận văn Mục lục Danh mục từ viết tắt Danh mụcbiểu Danh mục ... tượng vào nhóm nhỏ trước tiến hành phân lớp, chẳng hạn mạng neural RBF (radial basis function) Tríchchọn luật: Tríchchọn luật tìm kiếm đưa liệu cách tất liệu đưa dựa suy diễn/ các định mà suy diễn/ quyết...
... thống tríchchọnđặctrưng 3.2.1 Pha - Xâydựng sở liệu đặc tả sản phẩm Pha Xâydựng sở liệu đặc tả sản phẩm Cơ sở liệu đặc trƣng loại máy ảnh Tài liệu html đặc tả sản phẩm Trích rút thông tin đặc ... tríchchọnđặc trƣng khai phá quan điểm, tập trung vào hai phƣơng pháp tríchchọnđặc trƣng dựa tập mục phổ biến tríchchọnđặc trƣng dựa lan truyền kép Trên sở đó, tác giả xâydựng mô hình trích ... giải toán tríchchọnđặc trƣng khai phá quan điểm Chương 3: Ứng dụng phƣơng pháp đề xuất vào hệ thống tríchchọnđặc trƣng biểudiễn đối tƣợng máy ảnh Chương 4: Kết thực nghiệm tríchchọnđặc trƣng...
... thuật tríchchọnđặctrưng MFCC [2] kết hợp phương pháp để tríchchọnđặctrưng tiếng nói tiếng Việt, sử dụng lại phương pháp AMDF [9] để tríchchọnđặctrưngđặc thù tiếng Việt điệu Tríchchọnđặc ... vị trí trình tríchchọnđặctrưng hệ thống nhận dạng tiếng nói bất kì: Tiếng nóiTríchchọnđặctrưng frame frame frame Huấn luyện nhận dạng Text Hình : Vị trí việc tríchchọnđặctrưng hệ thống ... tìm đặctrưng riêng tiếng nói so với đặctrưng âm khác nhạc cụ, tiếng ồn… Chính việc tríchchọnđặctrưngnói vấn đề quan trọng hàng đầu cho hệ thống nhận dạng tiếng nói, tríchchọnđặc trưng...
... tượng vào nhóm nhỏ trước tiến hành phân lớp, chẳng hạn mạng neural RBF (radial basis function) Tríchchọn luật: Tríchchọn luật tìm kiếm đưa liệu cách tất liệu đưa dựa suy diễn/ các định mà suy diễn/ quyết ... để diễn giải tri thức theo cách mà người sử dụng dễ dàng hiểu Do đó, tríchchọn luật IF-THEN để đưa thông tin có giá trị cách diễn giải đơn giản dễ hiểu người sử dụngTríchchọn luật nhóm vào ... nhằm mục đích xâydựng phân lớp, phân lớp đóng vai trò “người dự đoán” đối tượng xuất thuộc lớp Mô hình phân lớp xâydựng dựa liệu sẵn có Tiếp theo tiến hành dự đoán, phân lớp đối tượng dựa vào...
... Dữ liệu ảnh cần phân loại Máy học Tríchchọnđặctrưng Phân loại Kết phân loại NỘIDUNG NGHIÊN CỨU Phương pháp tríchchọnđặctrưng ảnh Phân bố đặctrưng biên (Edge Histogram Descriptor) ... đoạn tríchchọnđặctrưng Với phương pháp tríchchọnđặctrưng áp dụng cho 163 ảnh thử nghiệm, thu được163 vector đặctrưng Thời gian xử lý phương pháp xử lý Thời gian xử lý bốn phương pháp trích ... biên chia làm loại: Phân bố đặctrưng biên cục Phân bố đặctrưng biên toàn cục Phân bố đặctrưng biên bán toàn cục Phân bố đặctrưng biên kết hợp từ ba loại PHÂN BỐ ĐẶCTRƯNG BIÊN (EDGE HISTOGRAM...
... pháp tríchchọnđặctrưng sinh trắc khuôn mặt: Hình – Đánh dấu tách chọnđặctrưng sinh trắc khuôn mặt (theo IBM) 13 Hình – Sau thực tríchchọn tách đặctrưng sinh trắc học khuôn mặt, tiến hành xây ... mật đặctrưng sinh trắc là: Duy nhất: nguyên tắc để xâydựng hệ thống nhận dạng sinh trắc học tính đặctrưng Tùy theo đặctrưng sinh trắc khác mà tính hệ thống khác Ví dụ lý thuyết nay, đặctrưng ... phân tách, phân vùng đặctrưng khuôn mặt (Classification Approaches Model) 12 Ý tưởng phương pháp việc xác định tríchchọnđặctrưng sinh trắc theo cấu trúc khuôn mặt, xâydựng thành mẫu khuôn...