Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay phân tích một ứng dụng

52 2.3K 7
Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BÀI TẬP LỚN MÔ HỌC : XỬ LÝ ẢNH Đề tài 43: Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (Fingerprint Biometric), phương pháp thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay. Phân tích một ứng dụng. Nhóm sinh viên : Giáo viên hƣơng dẫn : PGS.TS Nguyễn Thị Hoàng Lan Mục Lục Contents Chƣơng 1. TỔNG QUAN 3 1. Sự cần thiết của nhận dạng bằng ảnh sinh trắc : 3 2. Lịch sử của nhân dạng vân tay : . 4 3. Các hệ thống xác thực : 7 4. So sánh các đặc trưng sinh trắc : 8 5. Các loại lỗi của hệ thống sinh trắc : 10 5.1. Các lỗi của hệ thống kiểm tra : .10 5.2. Các loại lỗi của hệ thống nhân dạng : 14 Chƣơng 2 . PHÂN TÍCH BIỂU DIỄN VÂN TAY .16 1. Phân tích cấu trúc vân tay : .16 2. Biểu diến hình ảnh vân tay : 17 3. Ước lượng hướng vân cục bộ : 17 4. Ước lượng tần suất vân cục bộ : 19 5. Tăng cường ảnh : 21 6. Phát hiện chi tiết : .27 Phương pháp dựa nhị phân hóa 28 7. Lọc chi tiết : .30 . Edited by Foxit Reader Copyright(C) by Foxit Corporation,2005-2009 For Evaluation Only. Xử lý ảnh Xử lý ảnh-Sinh trắc ảnh vân tay & trích chọn đặc trưng Page 2 Chƣơng 3: PHƢƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƢNG ẢNH VÂN TAY .32 Chƣơng 4. CÁC THUẬT TOÁN TRÍCH CHỌN ĐẶC TRƢNG .35 1. Thuật toán dò cạnh mức xám : .35 2. Thuật toán : .35 3. Xác định vị trí của các điểm cực đại trên đường phân cách. .36 4. Dò theo cạnh thích nghi đường vân mức xám. 40 5. Xác định chi tiết đặc trưng : 42 6. Kiểm tra sau khi xử lý: 45 7. Đánh giá – Kết quả thuật toán : 51 Xử lý ảnh Xử lý ảnh-Sinh trắc ảnh vân tay & trích chọn đặc trưng Page 3 Chương 1. TỔNG QUAN 1. Sự cần thiết của nhận dạng bằng ảnh sinh trắc : Ngày nay, lĩnh vực an ninh & bảo mật ngày càng phát triển do nhu cầu của các tổ chức , công ty ngày càng ra tăng. Đặc biệt là vấn đề bảo mật thông tin nội bộ trong các tổ chức ,công ty, mang ý nghĩa sống còn. Bên cạnh đó là những vấn đề về an ninh hình sự , yêu cầu cần có một hệ thống cho phép nhận dạng một các nhân, phân biệt ngƣời đó với những ngƣời khác, với độ chính xác tuyết đối. Đã có rất hiều phƣơng pháp nhận dạng đƣợc thực hiện trong thực tế, có thể kể đến nhƣ thẻ bài truyền thống (chìa khóa, các loại thẻ PIN…) hay phƣơng pháp nhận dạng dựa vào tri thức (passwork…)… tuy nhiên các phƣơng pháp này vẫn chƣa đáp ứng đƣợc tính chất duy nhất, không khó để giả mạo thông tin của nó, không đảm bảo an toàn. Song song với sự phát triển của các phƣơng pháp trên , phƣơng pháp nhận dạng sinh trắc đã thể hiện những ƣu việt hơn. Phƣơng pháp nhận dạng sinh trắc học là phƣơng pháp đề cập đến việc sử dụng các đặc tính hành vi thể chất ( gương mặt, vân tay, chữ ký,võng mạc mắt, tiếng nói…)có tính chất khác biệt để nhận dạng một ngƣời một cách tự động. Ngƣời ta nhận thấy rằng các đặc trƣng sinh trắc không dễ dàng bị thay thế , chia sẻ hay giả mạo…, chúng đƣợc xem là đáng tin cậy hơn các phƣơng pháp kể trên. Các lĩnh vực ứng dụng nhận dạng sinh trắc đã đƣợc sử dụng có thể kể đến nhƣ : chứng minh thƣ, bằng lái xe, khóa cửa vân tay, két sắt vân tay, thẻ thông minh, đăng nhập bằng dọng nói… Mỗi đặc trƣng sinh trắc có điểm mạnh điểm yếu riêng, nên việc sử dụng đặc trƣng sinh trắc cụ thể là tùy thuộc vào yêu cầu của mỗi ứng dụng cụ thể. Các đặc trƣng sinh trắc có thể đƣợc so sánh dựa vào các yếu tố sau: tính phổ biến, tính phân biệt, tính ổn định, tính thu thập, hiệu quả, tính chấp nhận. Vân tay đƣợc biết đến với tính phân biệt (tích chất các nhân) ổn định theo thời gian là đặc trƣng sinh trắc đƣợc sủ dụng rộng rãi nhất. Xử lý ảnh Xử lý ảnh-Sinh trắc ảnh vân tay & trích chọn đặc trưng Page 4 Hình 1: Các lĩnh vực ứng dụng nhận dạng sinh trắc Với các tích chất nhƣ mức độ an toàn cao hơn, tính hiệu quả cao hơn, thân thiện với ngƣời dùng, nhận dạng bằng sinh trắc đã đang sẽ đƣợc ứng dụng phổ biến trong các lĩnh vực của đời sống. 2. Lịch sử của nhân dạng vân tay : Các nghiên cứu lịch sử cho thấy công việc xác thực đã đƣợc sử dụng từ rất lâu trƣớc đó. Trên thực tế, điểm bắt đầu của lịch sử thế giới vào năm 1879 là từ nhân trắc học gắn với công lao của Alphonse Bertillon (1853 - 1914) ở Pháp. Phƣơng pháp sinh trắc học hay “Bertillonage” của ông sau này đƣợc chép lại dƣới tên “phƣơng pháp ảnh lời” hay phƣơng pháp nhân học anthropometry. Nhƣng biện pháp này khó chính xác, phức tạp khi tiến hành đòi hỏi nhiều thời gian nên sau này các phép đo đã đƣợc thay thế từ năm 1897 bằng hệ thống vân tay. Nhận dạng vân tay, đƣợc gọi là dactyloscopy hay individualization.

Ngày đăng: 25/12/2013, 14:54

Hình ảnh liên quan

Hình 1: Các lĩnh vực ứng dụng nhận dạng sinh trắc - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 1.

Các lĩnh vực ứng dụng nhận dạng sinh trắc Xem tại trang 4 của tài liệu.
Sau đây là một số đặc trƣng sinh trắc thông dụng: DNA, tai, mặt, dáng đi, đồ hình bàn tay & ngón tay, mống mắt…  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

au.

đây là một số đặc trƣng sinh trắc thông dụng: DNA, tai, mặt, dáng đi, đồ hình bàn tay & ngón tay, mống mắt… Xem tại trang 9 của tài liệu.
Hình 4: FMR và FNMR với một ngưỡng t thể hiện phân bố chân chính và phân bố giả mạo. Trong hình vẽ FMR là phần trăm các cặp giả mạo có điểm đối sánh lớn hơn hay  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 4.

FMR và FNMR với một ngưỡng t thể hiện phân bố chân chính và phân bố giả mạo. Trong hình vẽ FMR là phần trăm các cặp giả mạo có điểm đối sánh lớn hơn hay Xem tại trang 12 của tài liệu.
Hình 5: Đánh giá thuật toán kiểm tra vân tay trong cuộc thi nhận dạng vân tay 2002 (FVC2002) a)  các phân bố chiunhs và giả mạo được tính trên 2800 cặp chân chính và  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 5.

Đánh giá thuật toán kiểm tra vân tay trong cuộc thi nhận dạng vân tay 2002 (FVC2002) a) các phân bố chiunhs và giả mạo được tính trên 2800 cặp chân chính và Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 6: Một ví dụ của đồ thị FMR(t)và FNMR(t), với các điểm tương ứng là EER, ZeroFNMR và ZeroFMR  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 6.

Một ví dụ của đồ thị FMR(t)và FNMR(t), với các điểm tương ứng là EER, ZeroFNMR và ZeroFMR Xem tại trang 14 của tài liệu.
2. Biểu diến hình ảnh vân tay: - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

2..

Biểu diến hình ảnh vân tay: Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hình 8: Một ảnh hướng vân tay được tính trên một lưới 16x16. Mỗi phần tử là hướng cục bộ của đường vân; chiều dài tương ứng với tính tin cậy - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 8.

Một ảnh hướng vân tay được tính trên một lưới 16x16. Mỗi phần tử là hướng cục bộ của đường vân; chiều dài tương ứng với tính tin cậy Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 10: a)Ảnh vân tay chất lượng tốt, b) Vân tay với các nếp đứt, gãy, c) Vân tay có nhiều nhiễu  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 10.

a)Ảnh vân tay chất lượng tốt, b) Vân tay với các nếp đứt, gãy, c) Vân tay có nhiều nhiễu Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 10: Một ví dụn về chuẩn hóa với m0 =50 và v0 =200 - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 10.

Một ví dụn về chuẩn hóa với m0 =50 và v0 =200 Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 11: Biểu diễn đồ hạo của bộ lọc Gabor xác định bởi tham số = 900, f= 1/5, y = 3  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 11.

Biểu diễn đồ hạo của bộ lọc Gabor xác định bởi tham số = 900, f= 1/5, y = 3 Xem tại trang 25 của tài liệu.
x gây kết quả tăng dải thông tần suất, độc lập với dải thông góc không đổi ; điều này cho phép bộ lọc bỏ qua tốt hơn các lỗi trong ƣớc lƣợng tần suất cục bộ  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

x.

gây kết quả tăng dải thông tần suất, độc lập với dải thông góc không đổi ; điều này cho phép bộ lọc bỏ qua tốt hơn các lỗi trong ƣớc lƣợng tần suất cục bộ Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 12: Một biểu diễn đồ họa trong một nhóm 24 bộ lọc Gabor (n0 =8 và n f= 5) vớ ix =  y  = 4  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 12.

Một biểu diễn đồ họa trong một nhóm 24 bộ lọc Gabor (n0 =8 và n f= 5) vớ ix = y = 4 Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 14: a)ảnh cấp xám của một vân tay, b) ảnh nhận được khi nhị phân hóa ảnh a), c) ảnh nhận được khi làm mảnh ảnh b) - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 14.

a)ảnh cấp xám của một vân tay, b) ảnh nhận được khi nhị phân hóa ảnh a), c) ảnh nhận được khi làm mảnh ảnh b) Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 16: Các cấu trúc sai cơ bản (hàng đầu tiên) và cấu trúc sau khi sửa lỗi (hàng thứ 2) - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 16.

Các cấu trúc sai cơ bản (hàng đầu tiên) và cấu trúc sau khi sửa lỗi (hàng thứ 2) Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 15: thể hiện hai ví dụ của quá trình trích chọn đặc tính từ ảnh nhị phân. - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 15.

thể hiện hai ví dụ của quá trình trích chọn đặc tính từ ảnh nhị phân Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 17: Tiền xử lý chi tiết theo phương pháp của Farina, Kovacs-vajina và Leone (1999) - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 17.

Tiền xử lý chi tiết theo phương pháp của Farina, Kovacs-vajina và Leone (1999) Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 18: Bộ lọc hướng theo chiều ngang (φ= 0) - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 18.

Bộ lọc hướng theo chiều ngang (φ= 0) Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 19 : Tần số đáp ứng của bộ lọc (φ= 0) - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 19.

Tần số đáp ứng của bộ lọc (φ= 0) Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 20: Tiến trình tạo đường vân cạnh nét - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 20.

Tiến trình tạo đường vân cạnh nét Xem tại trang 43 của tài liệu.
Hình 20: Một vài kiến trúc chi tiết đặc trưng giả tiêu biểu - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 20.

Một vài kiến trúc chi tiết đặc trưng giả tiêu biểu Xem tại trang 46 của tài liệu.
Hình 2 1: Một vài kiến trức đặc trưng không xử lý - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 2.

1: Một vài kiến trức đặc trưng không xử lý Xem tại trang 46 của tài liệu.
thật. Nếu chúng ta loại bỏ các chi tiết đặc trƣng có kiểu kiến trúc nhƣ trong hình 21 (d) thì một vài chi tiết đặc trƣng thật có thể bị xóa mất đi - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

th.

ật. Nếu chúng ta loại bỏ các chi tiết đặc trƣng có kiểu kiến trúc nhƣ trong hình 21 (d) thì một vài chi tiết đặc trƣng thật có thể bị xóa mất đi Xem tại trang 47 của tài liệu.
Hình 22: Kết quả ví dụ của thuật toán (a): Ảnh vân tay trước xử lý; (b)(c): Ảnh đường vân nét và các chi tiết đặc trưng được xác định; (d): Sau kiểm tra - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 22.

Kết quả ví dụ của thuật toán (a): Ảnh vân tay trước xử lý; (b)(c): Ảnh đường vân nét và các chi tiết đặc trưng được xác định; (d): Sau kiểm tra Xem tại trang 51 của tài liệu.
Hình 23: Hiệu quả của thuật toán. So sánh với các trường hợp sử dụng độ dài bước cố định  - Tìm hiểu các đặc trưng sinh trắc ảnh vân tay (fingerprint biometric), phương pháp và thuật toán trích chọn đặc trưng vân tay  phân tích một ứng dụng

Hình 23.

Hiệu quả của thuật toán. So sánh với các trường hợp sử dụng độ dài bước cố định Xem tại trang 52 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan