... ´o c T´ınh trung b`ınh c o.ng cua c ac phˆan cua c ac cu.m Cj l`am tˆam m´o i: zj ← x, (2) |cj | x∈Cj `an tu’ cu’a cu.m Cj d´o |Cj | l`a sˆo´ phˆ Bu.´o .c Tro’ la.i Bu.´o .c dˆe’ xˆe´p la.i c ac ... ngh˜ıa mˆetric cho c ac d˜ `an t´ınh la.i tˆam (mode) cu’a k -means chı’ kh´ac mˆo.t diˆe’m l`a phˆan bˆo´ D v`ao c ac cu.m th`ı cc ac cu.m liˆen quan c o mˆo.t dˆo´i tu.o ng dˆo’i cu.m Thuˆa.t ... tˆam cu’a c ac cu.m n`ay Thu’ tu .c l˘a.p du.o c thu c hiˆe.n dˆe´n c ac cu.m khˆong dˆo’i Nhˆa.n x´et So v´o.i thuˆa.t to´an k -means, viˆe .c t´ınh la.i mode cu’a c ac cu.m liˆen quan mˆo˜i c o...
... pháp chuyên gia (theo c ch nửa giám sát) 3.3 Thuậttoánphânc m liệu mờ FCM (Fuzzy C- means) Thuậttoánphânc m liệu mờ FCM giống k -means sử dụng chung chiến lư cphânc m liệu FCM chia phân ... Thuậttoánphânc m liệu mờ CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNC M DỮ LIỆU - PHÂNC M DỮ LIỆU MỜ 3.1 Thuậttoán k -means Thuậttoánphân hoạch K -means MacQeen đề xuất lĩnh v c thống kê năm 1967, m c đích ... thuật tốn phânc m phân hoạch điển hình: k -means, PAM, CLARA, CLARANS,… Phânc m liệu phânc p: Phânc m phânc p xếp tập liệu cho thành c u tr c có dạng hình c y, phânc p xây dựng theo kỹ thuật...
... Phạm Thị Thu Thuậttoánphânc m liệu mờ CHƢƠNG MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNC M DỮ LIỆU - PHÂNC M DỮ LIỆU MỜ 3.1 Thuậttoán k -means Thuậttoánphân hoạch K -means MacQeen đề xuất lĩnh v c thống kê năm ... cho: phần tử liệu thu c nhóm liệu nhóm liệu c tối thiểu phần tử liệu Một số thuậttoánphânc m phân hoạch điển hình: k -means, PAM, CLARA, CLARANS,… Phânc m liệu phânc p: Phânc m phânc p ... nhằm cung c p thông tin cho nhận dạng vùng nguy hiểm 1.4 Một số kỹ thuật tiếp c n phânc m liệu Phânc m phân hoạch: Phương pháp phânc m phân hoạch nhằm phân tập liệu c n phần tử cho trước...
... gom c m qui trình tìm c ch nhóm đối tượng cho vào c m, cho đối tượng c m tương tự đối tượng kh cc m khơng tương tự 2.1.2 M c tiêu M c đích gom c m tìm chất bên nhóm liệu .C cthuậttoán gom c m ... ĐỊNH CHƯƠNG 3: CC PHƯƠNG PHÁP GOM C M DỮ LIỆU 3.1 Phương pháp dựa phân hoạch Thuậttoánphân hoạch thuậttoánphânc m c từ lâu phổ biến trư c xuất lĩnh v c khai phá liệu Phânc m không thứ b c ... c ng th c tốn h c sử dụng để kết hợp khoảng c ch thành phần đơn đ c tính liệu vectơ vào độ đo khoảng mà sử dụng cho m c đích gom c m: c ng th c kh c dẫn tới c m kh cCcthuật tốn c n c phép...
... bư c lặp hữu hạn Luôn c K c m liệu Ln c điểm liệu c m liệu Ccc m không phânc p không bị chồng chéo liệu lên Mọi thành viên c m gần với c m c m kh c CHƯƠNG IV :DEMO ỨNG DỤNG THUẬT TỐN K -MEANS ... kh cc m khơng tương tự M c đích phânc m tìm chất bên nhóm liệu Ccthuậttoánphânc m (Clustering Algorithms ) sinh c m (cluster) Tuy nhiên ,khơng c tiêu chí xem tốt để đánh giá hiệu qủa phân ... liệu c m liệu C ng Nghệ Phần Mềm K53 15 | P a g e Ccc m không phânc p không bị chồng chéo liệu lên Mọi thành viên c m gần với c m c m kh c o Như c điểm Độ ph c tạp: O( ) với l: số lần lặp C ...
... trư c x c định nhờ phương pháp phânc m Để th cphânc m ta c n x c định m c độ tương tự đối tượng, tiêu chuẩn để phânc m, sở xây dựng mơ hình thuậttoánphânc m theo nhiều c ch tiếp c n Mỗi c ch ... tiêu chuẩn phânc m Xây dụng mơ hình cho c u tr cc m liệu Xây dựng thuậttoánphânc m x c lập điều kiện khởi tạo Xây dựng thủ t c biểu diễn đánh giá kết phânc m Phânc m liệu toán thu c vào ... hiểu thuậttoánphânc m liệu phân hoạch điển hình: K -MEANS, PAM Chƣơng 3: C i đặt th c nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuậttoánphânc m liệu phân hoạch, em lựa chọn c i đặt thuậttoán K -MEANS, ...
... đ c truy c p khai phá từ WebLog Vi c dự đoán đ c th c tập c m hiệu th c phiên c thể Vấn đề ảnh hởng đến độ x cphânc m vi c lựa chọn tính để phânc m Trong mô hình kết hợp thuậttoánphânc m ... tính đ c cải thiện l c đạt đ cc m đ cphân chia hợp lý Tham số K (số Cluster) phải đ c x c định tr c triển khai thuậttoán Vi c này hởng lớn đến kết phânc m thuậttoán Một khó khăn cha c giải ... TRUY C P TIếP THEO, TR 87-96 c m Cc phiên Web đ c x c định phân nhóm theo ch c sử dụng tính c nghĩa Sau đó, phiên Web đ c nhóm thành số c m Tiến trình phânc m phiên web sử dụng thuậttoán K-Means...
... từ cung c p thơng tin, tri th c hữu ích cho định C nhiều kĩ thuậtphânc m liệu như :phân c m liệu phân hoạch, phânc m liệu phânc p, phânc m dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai m c ... trư c x c định nhờ phương pháp phânc m Để th cphânc m ta c n x c định m c độ tương tự đối tượng, tiêu chuẩn để phânc m, sở xây dựng mơ hình thuật tốn phânc m theo nhiều c ch tiếp c n Mỗi c ch ... tiêu chuẩn phânc m Xây dụng mơ hình cho c u tr cc m liệu Xây dựng thuậttoánphânc m x c lập điều kiện khởi tạo Xây dựng thủ t c biểu diễn đánh giá kết phânc m Phânc m liệu toán thu c vào...
... chuẩn cho hai thuậttoán Euclide, thiết lập c = cho FCM Họ cho ALPHA đặt cho MCM, khơng c thông số th c thi kh c cho FCM nhằm cung c p cho kết Bảng 4,17 Vì vậy, giá trị MCM Bảng 4,17 thiếu, ... mẫu thử quy định c thể c định, ch c m c tiêu MCM sử dụng để chọn mẫu thử c tốt từ tập hợp c định Từ thiết lập c định ứng c viên Trong ngắn hạn ,c c mẫu thử khởi tạo sau đư c cập nhật lặp lại, ... Euclide, thiết lập c= cho FCM Họ cho α đặt cho MCM, không β ε, thông số chế biến kh c cho FCM cung c p cho kết Bảng 4,17 Kể từ giá trị MCM Bảng 4,17 thiếu, biết mạng tinh thể sử dụng MCM tính tốn tốt...
... toánphânc m bư c then chốt cho vi c giải vấn đề phânc m Sự lựa chọn phụ thu c vào đ c tính liệu c n phânc m, m c đích ứng dụng th c tế x c định độ ưu tiên chất lượng c m hay t c độ th cthuật ... biết chắn nhãn c m, chúng lưu lại trường hợp lại 2.5 Kết luận Chương trình bày bốn thuậttoánphânc m thuậttoán K -Means, thuậttoánPhânc m phânc p Hierarchical Clustering, thuậttoánphânc m ... yêu c u bản, kỹ thuậtphânc m liệu Chương sau sâu thuậttoánphânc m liệu từ c i đặt thuật tốn phânc m liệu vào chương 5 CHƯƠNG 2: MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNC M DỮ LIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuật toán...
... c n phânc m liệu Chƣơng 3: Ccthuậttoánphânc m liệu, tập trung trình bày số thuật tốn tiêu biểu phânc m liệu phân chia theo kỹ thuật tiếp c n nhƣ thuậttoánphânc m phân hoạch, thuậttoán ... phânc p đƣ c cải tiến thơng qua bƣ cphânc m phân hoạch Phânc m phân hoạch phânc m phânc p hai phƣơng pháp phân 36 c m liệu c điển, c nhiều thuậttoánc i tiến dựa hai phƣơng pháp đƣ c ... LIỆU 16 M C TIÊU C A PHÂNC M 17 CC BƢ C CƠ BẢN TRONG PHÂNC M 18 YÊU C U C A PHÂNC M 19 ỨNG DỤNG C A PHÂNC M 20 CHƢƠNG CC KỸ THUẬTPHÂNC M 22 2.1...
... - Ccthuậttoán phát biên phân tách : Ccthuậttoánc gắng đặt biên phân tách c ch tối ưu c m Ccthuậttoán kh c - Ccthuậttoánphânc m nhánh c n : Ccthuậttoán cung c p cho ta c ch ... - Ccthuậttoánphân rã (Divise Algorithms): Sinh dãy c ch phânc m mà số c m, m, tăng dần bư c Cách phânc m bư c kết c ch phânc m bư c trư c vi c chia đơi c m đơn Ccthuậttoánphânc m ... (x c suất để x phân vào c m Ci) - Ccthuậttoánphânc m mờ: Cc vector thu cc m với độ chắn - 19 - Ccthuậttoánphânc m theo khả : Trong trường hợp ta đo khả vector đ c trưng thu c cụm...
... theo x c xuất đƣ c tính tốn từ phân bố c m Theo c ch này, đối tƣợng c x c xuất cho c m, tạo kỹ thuậtphân hoạch mờ: Thuậttoán Fuzzy K -Means Thuậttoánphânc m mờ K – Means đƣ c trình bày chi ... đối RI (C i,Cj) tỷ số độ liên thông c m Ci c m Cj với tổng trung bình độ liên thông c m Ci c m Cj Tƣơng tự, tính đóng RC(Ci,Cj) hai c m Ci Cj đƣ c định nghĩa tỷ số tính đóng c m C i c m Cj với ... thống tạo phân hoạch (c cc m) , trình phân hoạch mẫu (đối tƣợng) đƣ c kết gán vào c m x c định Do đó ,c cc m phânc m phân hoạch khơng c tính kết nối Thuật tốn phânc m mờ (Fuzzy Clustering) mở...
... rõ C- Meansthuậttoánphânc m mờ tương ứng, hai thuậttoán sử dụng chung chiến lư cphânc m liệu Thuật tốn C- meansmờ hay gọi tắt thuậttoán FCM (Fuzzy C meansFCM) áp dụng thành c ng giải số ... biên cho ta biết dải giá trị độ thu ccc đại, Cc mẫu nằm miền mờ thu c vào hai c m, c m c mật độ giống nên mẫu phân vào c m thích hợp để c kết phânc m mong muốn ta chọn m = nhiên vi c chọn ... pháp FCM c sở biết tiến hành tốt với mẫu mà tạo c m giống c m chặt Tuy nhiên th c tế khó gặp mẫu vậy, c m c mật độ kh c vi c th c FCM phụ thu c lớn vào vi c chọn m Kết phânc m phụ thu c vào...
... http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i X p x (Upper Approximation thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation Mi n bao (boundary region) L p t ng ng ca B Equivalence Class ... http://www.simpopdf.com Trong ó, n s i t ng, k s c m, m s thu c tính, l s giá tr phân bi t l n nht thu mm, ma = s neighbours l n nht s neighbours trung bình c a m t i t ng c tính; Simpo PDF Merge ... http://www.simpopdf.com thô nh nh t t t c thu c tính (Min MinRoughness - MMR) Mean Roughness thô nh nh t m i thu c tính (Min Roughness - MR) Simpo PDF Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com...
... phânc m phânc p (Hierachical Aalgorithms) - Ccthuật tốn tích tụ (Agglomerative) Chúng sinh dãy c ch phânc m mà số c m m giảm dần bƣ c Cách phânc m bƣ c kết c ch phânc m bƣ c trƣ c vi c ... dần bƣ c Cách phânc m bƣ c kết c ch phânc m bƣ c trƣ c vi c chia đơi c m đơn 3.1.2.3 Ccthuậttoánphânc m dựa vi c tối ƣu hố hàm chi phí Hàm chi phí J đo độ dễ nhận thấy c ch phânc m Thƣờng ... Ccthuậttoánphânc m theo hàm x c suất Dựa vào lý thuyết phân lớp Bayes véctơ đƣ cphânc m thứ i P(Ci | x) lớn (x c suất để x phân vào c m Ci) - Ccthuậttoánphânc m mờCc véctơ thu c cụm...
... quan toánphânc m kỹ thuậtphânc m - Đưa thuậttoánphânc m mờ ngữ c nh ( 2C- FCM) song song hoá thuậttoánphânc m mờ ngữ c nh (P 2C- FCM) - C i đặt chương trình cho hai thuậttoán 2C- FCM P 2C- FCM ... pháp phânc m phân hoạch phânc m phânc p, nghĩa kết thu phương pháp phânc p c i tiến thơng qua bư cphânc m phân hoạch Phânc m phân hoạch phânc m phânc p hai phương pháp phânc m liệu c ... thách th c khai phá liệu Q trình khai phá liệu Chương 2: Bài tốn phânc m Trong chương đề c p đến toánphânc m rõ, phânc m mờ, kỹ thuậttoánphânc m Giới thiệu thuậttoánphânc m mờ FCM, thuật...
... cc , D cc j Dv l ta x c định hai c m kết nối Nối trung tâm dùng luật b c cầu để nối tiếp chúng vào c m Chẳng hạn, (ccic ccjc kết nối đư c) (ccjc cck c kết nối đư c) ccic, ccjc cckc ... Ngồi ra, phânc m phân hoạch c thêm số thuậttoán CLARA, thuậttoán CLARANS 26 2.1.3.2 Ccthuậttoánphânc m phânc p Thuậttoán Cure Phânc m phânc p xếp tập liệu cho thành c u tr c có dạng ... thuậttoánphânc m mờ chứng minh độ hội tụ thuậttoáncc tiểu cc bộ, tối thiểu hóa hàm m c tiêu 31 2.2.2 Ccthuậttoánphânc m mờ 2.2.2.1 Thuậttoán FCM (Fuzzy C- Means) Thuậttoánphânc m...
... tượng chèn vào CF 32 BIRCH chọn thuậttoánphânc m (như thuậttoánphân hoạch) để th cphânc m cho tất cc nút Đánh giá thuậttoán BIRCH Ưu điểm: Nhờ sử dụng CF, BIRCH c t c độ phânc m nhanh ... 2.5.1 Ccthuậttoánphânc m phân hoạch 26 2.5.2 Ccthuậttoánphânc m phânc p 28 2.6 C i đặt số thuậttoánphânc m liệu 33 2.6.1 Thuậttoán K -Means 33 2.6.2 Thuậttoán ... phânc m phânc p, nghĩa kết thu phương pháp phânc p c i tiến thông quan bư cphânc m phân hoạch Phânc m phân hoạch phânc m phânc p hai phương pháp PCDL c điển, c nhiều thuật tốn c i tiến...
... hợp chúng thành c m đồng M c tiêu trình kết hợp để nâng cao chất lƣợng phânc m liệu riêng lẻ C nhiều phƣơng pháp phânc m kh c đƣ c sử dụng nhƣ: phânc m phân hoạch, phânc m phânc p, phânc m ... th cthuậttoán [1] Hiện nay, kỹ thuậtphânc m phân loại theo c ch tiếp c n sau: 1.2.1 Phânc m c m phân hoạch Kỹ thuậtphân hoạch tập hợp liệu c n phần tử thành k nhóm x c định số c m đƣ c ... DANH M CCC KÝ HIỆU VIẾT TẮT Từ c m từ Tập mờ Từ viết tắt FS Phânc m mờC - Means FCM Phânc m mờ K -Means KFCM Từ Tiếng Anh Fuzzy Set Fuzzy C – Means Kernel fuzzy C- meansThuật tốn phânc m GK...