mô hình hồi quy ba biến

Mô hình hồi quy hai biến và một vài tư tưởng cơ bản

Mô hình hồi quy hai biến và một vài tư tưởng cơ bản

Ngày tải lên : 16/04/2013, 08:07
... cả các biến không có trong mô hịnh; _Ngay cả khi biết các biến bị loại khỏi hình là các biến nào ,khi đó ta có thể xây dung hình hồi quy bội ,nhng có thể không có số liệu cho các biến này. _Ngoài ... 0918.775.368 1 .Mô hình hồi quy hai biến và một vài t tởng cơ bản: Hôì quy là một công cụ cơ bản của đo lờng kinh tế.Phân tích hồi quy giảI quy t các vấn đề sau: a_Ước lợng giá trị trung bình của biến phụ ... trên. 1.1.Phân tích hồi quy: Phân tích hồi quy nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc của một biến (gọi là biến phụ thuộc hay biến đợc giải thích)với một hay nhiều biến khác(đợc gọi là các biến độc lập hay...
  • 15
  • 2.7K
  • 2
Tài liệu Chương II: Mô hình hồi quy hai biến - Trình bày: Nguyễn Duy Tâm pptx

Tài liệu Chương II: Mô hình hồi quy hai biến - Trình bày: Nguyễn Duy Tâm pptx

Ngày tải lên : 24/12/2013, 13:15
... chọn hình phù hợp 2. Tạo biến phù hợp với dạng hình 3. Ước lượng và kiểm định hình 4. Kiểm định hình 5. Kiểm tra các lỗi của hình 6. Dự báo 33 Nguyen Duy Tam - IDR  Hàm hồi ... 10 1. hình ước lượng có hữu dụng không? 3. Biến độc lập có khả năng giải thích cho biến phụ thuộc?? 2. Khoảng giao động của hệ số hồi quy là bao nhiêu? 4. Phát biểu của M về sự biến động ... số hồi quy 5. Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy 6. Trình bày kết quả dự báo 7. Phân tích và dự báo 2 Nguyen Duy Tam - IDR 19-Aug-10 13 ã Chỳng ta cng cú quyn nghi ng rằng hình...
  • 19
  • 1.4K
  • 8
Tài liệu Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến (tt) pdf

Tài liệu Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến (tt) pdf

Ngày tải lên : 24/01/2014, 03:20
... khoảng tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương ... ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên a. Đại lượng ngẫu nhiên U i III. KiỂM ĐỊNH HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết ... 2 ˆ σ 2 σ )2( ) ˆ ( ˆ 1 11 −≈ − nT se β ββ )2( ) ˆ ( ˆ 2 22 −≈ − nT se β ββ Với T(n-2) phân phối T-Student với bậc tự do (n-2) III. KiỂM ĐỊNH HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp giá trị tới hạn (kiểm định...
  • 20
  • 1.6K
  • 3
Tài liệu Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến pptx

Tài liệu Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến pptx

Ngày tải lên : 24/01/2014, 03:20
... 0 ˆ Y ),( ˆ 2 ˆ 0210 0 Y XNY σββ +≈ V. MỞ RỘNG HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Khi tung độ gốc bằng 0 thì hình trở thành hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với ... DỤNG HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn vị tính trong hàm hồi quy Tuy nhiên, việc thay đổi đơn vị tính của các biến không làm thay đổi tính BLUE của hình V. MỞ RỘNG HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 3. ... /tháng V. MỞ RỘNG HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 2. hình tuyến tính logarit Hay còn gọi là hình log-log hay hình log kép iii UXYPRF ++= lnln: 21 ββ ii ii XX YY ln ln * * = = Mô hình không tuyến...
  • 19
  • 1.1K
  • 7
Tài liệu CHUONG2-mo hinh hoi quy hai bien pptx

Tài liệu CHUONG2-mo hinh hoi quy hai bien pptx

Ngày tải lên : 26/01/2014, 23:20
... -1 0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 X Y r > 0 và gần 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 5 10 15 X Y CHƯƠNG 2 HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH có nghóa là tổng bình phương có nghóa là tổng bình phương ... determination ) ) 0 0 ≤ ≤ R R 2 2 ≤ ≤ 1 1 TSS ESS R = 2 Đối với hàm hai biến, Đối với hàm hai biến, , tương ứng là các , tương ứng là các ước lượng t.tính, không ước lượng ... TSS và do đó ESS sẽ bằng TSS và do đó RSS = 0. RSS = 0. Ngược lại, nếu hàm hồi qui Ngược lại, nếu hàm hồi qui mẫu kém phù hợp với các giá mẫu kém phù hợp với các giá trị quan sát thì...
  • 74
  • 890
  • 3
Tài liệu MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN pot

Tài liệu MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN pot

Ngày tải lên : 26/02/2014, 21:20
... HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN 1.1. Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ khác 1.2. Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy a. ... • Nếu hàm hồi quy tổng thể có một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy đơn - Simple regression. E(Y/X i ) = f(X i ) ã Nu hm hi quy tng th cú hn một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy bội - ... giữa hai biến bằng hệ số tương quan. + Các biến có tính chất đối xứng. - Trong phân tích hồi quy + Ước lượng và dự báo một biến trên cơ sở giá trị đã cho của các biến khác. + Các biến không...
  • 28
  • 1.2K
  • 2
Tài liệu MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN, ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT docx

Tài liệu MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN, ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT docx

Ngày tải lên : 26/02/2014, 21:20
... significal), hình có ý nghĩa; ngược lại thì hệ số β 2 gọi là không có ý nghĩa thống kê, hình không có ý nghĩa thống kê.    ≠ = 0:H 0:H 21 20 β β 31 CHƯƠNG II: HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN, ... r 2 = 0: Hàm hồi quy hoàn toàn không giải thích sự biến thiên của Y. - Nếu r 2 = 1: Hàm hồi quy giải thích 100% sự biến thiên của Y. - Nếu r 2 = 0,9: Hàm hồi quy giải thích 90% sự biến động ... phận: - Các biến thiên của Y được giải thích thông qua hàm hồi quy (ESS), tức là thông qua các biến giải thích có mặt trong hàm hồi quy. - Các biến thiên của Y được giải thích bên ngoài hình (RSS),...
  • 39
  • 3.4K
  • 12
Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả

Chương 4: Mô hình hồi quy với biến giả

Ngày tải lên : 25/03/2014, 22:17
... 1 Ch ương 4: hình hồi quy với biến giả I. Bản chất của biến giả - hìnhbiến giả 1. Khỏi nim: ã Bin cht lng: L bin m nhn nhng giỏ trị thuộc tính (phạm trù) nhất định. Một biến chất lượng ... α 2 = β 2 : 2 hồi quy đồng nhất + α 1 ≠ β 1 và α 2 = β 2 : 2 hồi quy có cùng hệ số góc + α 1 = β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy có cùng hệ số chặn + α 1 ≠ β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy hoàn toàn ... 16 0 1 18 1 0 21,2 0 0 16 0 1 17,5 1 0 21 0 0 16,2 0 1 18,5 II. hình hồi quy một biến lượng và một biến chất 1. Trường hợp biến cht ch cú 2 thuc tớnh ã Xột mụ hỡnh: Y i = β 1 + β 2 D i + β 3 X i +...
  • 8
  • 3.5K
  • 32