... create a saturated region [1,5,7].
From Table 2, it is shown that relative diviation between simulation results and measured
experimentally ones are in the range of 3.3 - 15.5%. The diviation ... development in the field of application of nuclear technique in industry in Vietnam.
Keywords: Monte- Carlo simulation, MonteCarlo N-Particle, Backscattering gamma, Scintillation
detector, Nuclear technique. ... Comparing features of materials to be measured through the experiments using the system of MYO-101
and calculated by MCNP simulation
Experimental MCNP
Material
Fitted equation
Saturated
thickness...
... can analyze.
This is where MonteCarlosimulation comes in handy.
WHAT IS MONTECARLO SIMULATION?
What do we mean by " ;simulation? "
When we use the word simulation, we refer to any analytical ... imitate a real-life
system, especially when other analyses are too mathematically complex or too difficult to
reproduce. MonteCarlosimulation is a form of simulation that randomly generates values ... available simulation add-in for Excel is Crystal Ball 2000, which will be used
in this example.
How did MonteCarlosimulation get its name?
Monte Carlosimulation was named for Monte Carlo, Monaco,...
... Comparing features of materials to be measured through the experiments using the system of MYO-101
and calculated by MCNP simulation
Experimental MCNP
Material
Fitted equation
Saturated
thickness ... development in the field of application of nuclear technique in industry in Vietnam.
Keywords: Monte- Carlo simulation, MonteCarlo N-Particle, Backscattering gamma, Scintillation
detector, Nuclear technique. ...
VNU Journal of Science, Mathematics - Physics 26 (2010) 43-49
43
Monte carlosimulation by code of MCNP and experimental
check for measuring thickness of materials for the specializing...
...
1. ValueatRisk 3rd – Philippe Jorion – 2003
2. Workshop 1 - Assets & Liabilities Management, Risk Management – Dr. Guy
Mertern, ATTF Luxembourg.
3. www.investopedia.com , valueatrisk ... ro thị trường
1998 Phân bổ ngân quỹ cho rủi ro
2.2 Sự phát triển của thực nghiệm ValueatRisk
Value atRisk được phát triển dựa trên những kế thừa từ những phương pháp đo
lường rủi ro trước ... trường, đó là việc áp dụng mô hình Valueatrisk (giá
trị tại rủi ro ) để giám sát những rủi ro do sự thay đổi các tác nhân thị trường gây ra.
2. Khái quát về ValueatRisk
2.1 Khái quát về sự phát...
... “NGHIÊN CỨU CHẤT LƯỢNG DỰ BÁO CỦA NHỮNG MÔ
HÌNH QUẢN TRỊ RỦI RO THỊ TRƯỜNG VỐN - TRƯỜNG HỢP
CỦA VALUE- AT- RISK MODELS” - Đặng Hữu Mẫn - TẠP CHÍ
KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ, ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ
5(34).2009
- ... T_GARCH.
2.5.4 Mô hình VaR - RiskMetrics
TM
Năm 1995, ngân hàng JP Morgan đã đưa ra phương pháp (mô hình) RiskMetrics
TM
để
ước lượng VaR. Giả thiết cơ bản của phương pháp RiskMetrics
TM
là:
Chuỗi ... -1.03927
- 11 -
Đề án môn học. Ứng dụng mô hình VaR trong phân tích rủi ro.
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH VALUEATRISK TRONG PHÂN
TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ RỦI RO CỦA CỔ PHIẾU KHP
Trong những năm gần đây, thị trường...
... from the
Monte- Carlosimulation is indicated by a red circle. Numbers follow-
ing the abbreviation of the respective fatty acid name indicate its
concentration (in l
M). The ‘0 ’ indicates the ... seven
substrate concentrations) and its best estimates were
further analyzed for better implementation of the
experimental error. The application of error models P
k
i;j
in the MonteCarlo simulations ... effect of stearate is rather unusual; the increase in
the K
m
is coupled to higher values of the k
p
. At satu-
rating concentrations of the substrate this effect is seen
as apparent activation of...
... việc giới thiệu mô hình Valueat Risk.
1.3.
Mô hình ValueatRisk và cơ sở khoa học để đo
lường
rủi ro tỷ giá.
1.3.1.
Lý luận mô hình Valueat Risk.
Value atRisk là gì?
Bạn đang ...
Thứ ba, tại sao cần sử dụng mô hình ValueatRisk để đo lường rủi ro tỷ giá? Thực
sự mô hình ValueatRisk là gì?
Thứ tư, ứng dụng của mô hình ValueatRisk để đo lường rủi ro tỷ giá ra sao? ...
CHƯƠNG
3.
ỨNG DỤNG MÔ HÌNH VALUEATRISK TRONG VIỆC ĐO
LƯỜNG
VÀ
ĐƯA
RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN TRỊ RỦI RO TỶ GIÁ TẠI CÁC
NHTMVN
3.1.
Ứng dụng mô hình ValueatRisk để đo
lường
rủi ro...
... respond to risk events.
Risk Management
Exploring MonteCarloSimulation Applications
55
project managers ’ reluctance to use MonteCarlo simulation, once the Monte
Carlo simulation technique ... retirement
has begun.
Application of MonteCarlosimulation in project management
Review of MonteCarlosimulation applications in project
management
MonteCarlo simulation, while not yet widely ... than a benefi t to the organization when MonteCarlosimulation
was implemented heavily.
MonteCarlosimulation applications in various disciplines
MonteCarlosimulation has been successful...
... 3.2 : Phân phối giá trị danh mục cho vay cuối năm 1
3.1.4. Ưu điểm của ValueatRisk
Hiện nay phương pháp ValueatRisk còn khá mới mẻ với việc quản trị rủi ro tín dụng tại
Việt Nam tuy nhiên ... yếu tố ngành đến các doanh
nghiệp
Đơn vị:
%
3.1.2. Xác định Valueatrisk bằng mô hình Creditmetrics
3.1.2.1. Valueatrisk của từng món vay riêng lẻ
Hai khoảng vay của doanh nghiệp A ... Credit risk plus and Creditmetrics, 2009.
Anthony Saunders and Linda Allen, “ credit risk measurement – new approach to
value atrisk and other paradigims “, 2002.
Basel II – International...
... MÔ HÌNH ĐO LƯỜNG RỦI RO DANH MỤC ĐẦU TƯ
TÍN DỤNG DỰA TRÊN KHUNG VALUEATRISK (VAR)
APPLICATION OF VALUE- AT- RISK BASED CREDIT RISK MODELS
Đặng Tùng Lâm
Trường Đại học Kinh tế, Đại học Đà ... Merton, R. C., 1974. On the Pricing of Corporate Debt: The Risk Structure of
Interest Rates. Journal of Finance 29, 449-470.
[9] Saita, F., 2007. ValueatRisk and Bank Capital Management. Academic ... Document.
[6] Jorion, P., 2007. Valueat Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk.
3
rd
[7] KMV, 1993. Portfolio Manager Model. San Francisco: KMV Corporation.
Ed., McGraw-Hill.
[8]...
... formats. Some content that appears in print may not
be available in electronic books.
Library of Congress Cataloging in Publication Data
British Library Cataloguing in Publication Data
A catalogue ... expressed as a list of two values, its Cartesian coordinates. Now
observe in the plot that the starting state x = 0 is hardly representative of a state chosen
at random from the stationary distribution. ... useful source of generation methods and tests and is located at
http://random.mat.sbg.ac .at/ .
2.5 Combinations of generators
By combining the output from several independent generators it is hoped...
... Calculation of Neutron Flux
Characteristic of Dalat Reactor Using MCNP4A code, JAERI-Research 98-057, pp 3-7.
X-5 MonteCarlo Team (2003), MCNP - A General MonteCarlo N-Particle Transport Code, ... 1-4; nó là một kênh
1
X-5 MonteCarlo Team (2003), MCNP - A General MonteCarlo N-Particle Transport Code, the
University of California, Los Alamos National Laboratory April 24.
Tạp chí Khoa ...
1
Tran Van Hung, Yukio Sakamoto, Hedeshi Yasuda (1998), Calculation of Neutron Flux Characteristic of
Dalat Reactor Using MCNP4A code, JAERI-Research 98-057, pp 3-7.
2
Huỳnh Tôn Nghiêm, Phạm...
... SIMULATION AND THE
MONTE CARL0 METHOD
TRANSFORMS
13
parallelepiped at
z
with volume
V
lJx(g)l,
where
Jx(g)
is the
matrix ofJucobi
at
x
of the
transformation
g.
that is, ... that the former do not evolve in time, while the latter do. For the latter,
we distinguish between finite-horizon and steady-state simulation. Two popular methods
for estimating steady-state ... correspond to births, and jumps to the
left to deaths. The
birth rates
{
bi}
and the
death rates
{di}
may differ from state
to state. Many applications
of
Markov chains involve processes...