mô hình hồi quy tuyến tính 2 biến

Ngày tải lên: 23/12/2013, 16:17

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

Ngày tải lên: 28/06/2014, 04:20

... nhất 14 2. 2.1 .2. Mạng thần kinh truyền thẳng đa lớp 15 2. 2.1.3. Mạng thần kinh bổ sung 17 2. 2 .2. Mạng thần kinh nhân tạo hồi tiếp 18 2. 2 .2. 1. Mạng thần kinh hồi tiếp Jordan 19 2. 2 .2. 2. Mạng ... với 2 nơ-ron ẩn. Kết quả là hiệu quả dự báo từ ANN tốt hơn các mô hình Hồi quy tuyến tính. Steven Gonzalez (20 00) thực hiện so sánh mô hình Mạng thần kinh nhân tạo và mô hình hồi quy tuyến tính ... hồi tiếp Elman 19 2. 3. Huấn luyện Mạng thần kinh nhân tạo 20 2. 3.1. Quá trình học của Mạng thần kinh 20 2. 3 .2. Các phương pháp học 20 2. 3 .2. 1. Học theo tham số 20 2. 3 .2. 2. Học cấu trúc 22 ...

Ngày tải lên: 22/09/2012, 16:55

Ngày tải lên: 19/11/2013, 13:24

... 24 48 1881 92 518504 24 549576 303608 21 28740 35 423 60 1413 121 20 4 I. MÔ HÌNH HỐI QUY TUYẾN TÍNH 3 BiẾN       2 22 2 22 2 2 2 2 22 3 3 3 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 2 3 ii ii ii i i i i i i i i i i ... 1 /2/ 2013 2 I. MÔ HÌNH HỐI QUY TUYẾN TÍNH 3 BiẾN Người ta chứng minh được   2 2 2 2 2 2 XnXx ii     2 3 2 3 2 3 XnXx ii     2 22 YnYy ii   323 2 32 XXnXXxx iiii   22 2 XYnXYxy iiii   333 XYnXYxy iiii   Ví ... 1440 120 23 0 14400 529 00 20 73600 27 600 1 728 00 33 120 0 1590 140 22 0 19600 48400 25 28100 30800 22 2600 349800 1380 150 150 22 500 22 500 1904400 22 500 20 7000 20 7000 16956 14 52 2448 1881 92 518504 24 549576...

Ngày tải lên: 14/02/2014, 23:20

Ngày tải lên: 12/03/2014, 05:20

Ngày tải lên: 07/06/2014, 15:32

Ngày tải lên: 06/07/2014, 10:21

... trên Mô hình hồi qui đơn 2 XY 21 ββ += b 1 Y X X 1 X 2 X 3 X 4 Chương III Mô hình hồi qui tuyến tính đơn ( mô hình hồi qui hai biến) 1 Y Mô hình hồi qui đơn Giả sử rằng biến y là một hàm tuyến tính ... thẳng P 3 P 2 P 1 Q 1 Q 2 Q 3 Q 4 Mô hình hồi qui đơn 4 XY 21 ββ += b 1 Y X X 1 X 2 X 3 X 4 P 4 Trong thục tế chúng ta chỉ có thấy chỉ các điểm P. P 3 P 2 P 1 Mô hình hồi qui đơn 7 Y X X 1 X 2 X 3 X 4 P 4 Để ... = b 1 + b 2 X. Nếu ta viết đường này là Y = b 1 + b 2 X, b 1 là ước lượng của b 1 và b 2 là ước lượng của b 2 . P 3 P 2 P 1 ^ Mô hình hồi qui đơn 8 XbbY 21 ˆ += b 1 Y X X 1 X 2 X 3 X 4 Giả...

Ngày tải lên: 17/10/2013, 13:15

... tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp khoảng ... 1-α III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Các khoảng tin cậy c. Khoảng tin cậy của σ 2           −− − 2 2 1 2 2 2 2 ˆ ) .2( ; ˆ ) .2( αα χ σ χ σ nn Nên khoảng tin cậy của σ 2 với độ tin cậy ... 22 ) ˆ ( 2 ˆ 22 2 − = − − = − = ∑∑ n RSS n YY n e iii σ a. Đại lượng ngẫu nhiên U i Vì U i ~ N(0,σ 2 ) Nên Y i ~ N(β 1 +β 2 X i ,σ 2 ) iii UXY ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1....

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... : )() ˆ () ˆ (_ ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ ˆ 021 021 21 2 21 Fpppvaluep Fttt dfsesese RXY i ββ ββ ββ ββ += ) ˆ () ˆ ( ) ˆ () ˆ ( ˆˆ 2 2 1 * 2 2 ˆ 2 2 2 1 2 ˆ 11 * 1 2 ˆ 2 1 2 ˆ 22 1 2* 21 * 2 1 * 1 ββσσ ββσσ σσ β β β β se k k se k k seksek k =⇒= =⇒= = Ngoài ra : IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn vị tính ... RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 2. Mô hình tuyến tính logarit Hay còn gọi là mô hình log-log hay mô hình log kép iii UXYPRF ++= lnln: 21 ββ ii ii XX YY ln ln * * = = Mô hình không tuyến tính theo ... đổi β 2 % V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Trên thực tế ít khi dùng đến mô hình hồi quy qua gốc tọa độ IV. SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 3. Vấn đề dự báo ii XYSRF 21 ˆˆ ˆ : ββ += Giả...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 Bảng 1.3.Mẫu thứ nhất Y 55 88 90 80 118 120 145 175 X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 Bảng 1.4.Mẫu thứ 2 Với 2 mẫu ngẫu nhiên trên ta xây dung đợc 2 hàm hồi quy ... các giả thíêt của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển đợc thoả mÃn trừ giả thiết của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển.Phơng trình này đợc viết lại dới dạng: Y i = i X oi + 2 X i U i Trong ... liệu: X 80 100 120 140 160 180 20 0 22 0 24 0 26 0 Y 55 65 79 80 1 02 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 1 52 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 103 116 130 144 1 52 165 178 75...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 08:07

Ngày tải lên: 16/08/2013, 12:48

... 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 Tổng 1,110 1,700 322 ,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000 ... 160 25 ,600 100 1 17,600 6 115 180 32, 400 100 16 20 ,700 7 120 20 0 40,000 900 81 24 ,000 8 140 22 0 48,400 2, 500 841 30,800 9 155 24 0 57,600 4,900 1,936 37 ,20 0 10 150 26 0 67,600 8,100 1, 521 39,000...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 13:15

... sau:         =         = ∑∑ ∑ ββββ ββββ 2 i i i '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ '' ˆˆ X2X2 X2n2 ff ff H 22 12 2111 Với: Với: ( ) [ ] ( ) 0xn4 XnXn4 XXn4H 2 i 2 2 i 2 i 2 i >= −= −= ∑ ∑ ∑ ∑ Thí dụ 2 Thí ... ta tính được: cho ở bảng trên ta tính được: ∑ ∑ Y Y i i = 36 = 36   Y=6 Y=6 ∑ ∑ X X i i = 24 > X=4 = 24 > X=4 ∑ ∑ X X i i 2 2 = 120 = 120   ∑ ∑ x x i i 2 2 =24 ... A (X- ngàn đồng/kg) r = -1 0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 X Y r > 0 vaø gaàn 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 5 10 15 X Y CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH có nghóa...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 23:20