mô hình hồi qui với biến giải thích là biến giả

... bình giảng viên miền Nam: E(Yi/D1=0, D2=1, Xi) = (β1 + β3) + β4Xi III Hồi quy với biến lượng hai biến chất • Số biến giả phụ thuộc vào số biến chất thuộc tính mà biến chất có • Ví dụ: Thu nhập giảng ... phương trình hồi quy mô tả phụ thuộc tiền lương công nhân vào khu vực làm việc (Di = 1: tư nhân, Di = 0: nhà nước) bậc thợ (3 bậc) II Mô hình hồi quy biến lượng biến chất Trường hợp biến chất có ... 1,15 1,5 0 3 Trường hợp biến chất có nhiều thuộc tính Ví dụ: Hồi quy thu nhập hàng năm cán giảng dạy với tuổi nghề giảng dạy khu vực giảng dạy (Bắc, Trung, Nam) • Mô hình: Yi = β1 + β2D1i + β3D2i...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:17

Ngày tải lên: 22/01/2014, 00:20

... i − X ) ) ∑ Tuy nhiên, biểu thức cho hệ số hồi qui tương đối phức tạp so với hệ số hồi qui mô hình hồi qui đơn 17 Mô hình hồi qui đa với biến giải thích b1 = Y − b2 X − b3 X b2 = ∑( X − ∑( X ... ngẫu nhiên có phân phối chuẩn Từ mô hình hồi qui đơn đến mô hình hồi qui đa, chúng bắt đầu nhắc lại giả định mô hình hồi qui đơn Đặc điểm hệ số hồi qui đa A.1: Mô hình tuyến tính tham số xác định ... số chưa biết Giải phương trình để tìm b1, b2, b3, Chúng ta có giá trị tham số tìm Giá trị b3 giống với giá trị b2, với giá trị số thay lẫn nhau.) 15 Mô hình hồi qui đa với biến giải thích b1 =...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 18:20

... β e) Tính lại Data Analysis Excel ˆ ˆ f) Giải thích ý nghĩa tham số β , β phương trình hồi qui g) Hảy kiểm định giả thuyết cho biến X có ảnh hưởng đến biến Y ... Giá trị nhỏ Khoảng Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên Hệ số tương quan b) Vẽ đồ thị phân tán điểm cho tập liệu từ xác định đường hồi qui ˆ ˆ c) Dựa vào công thức lý thuyết, lập bảng xác ... VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số a) Tính trị thống kê tổng hợp cho biến lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người biến giá bán lẻ thịt gà TRỊ THỐNG KÊ TỔNG HỢP Y X Số lần quan sát (n) Trung...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

... giá nôi đia và giá thế 2777 2735 giới, ta có mô hình: Yi = α1 + α2 Xi + Ui Yi = βXi + Ui Hãy ước lư ng mô 1959 2033 hình và chon mô hình thích h p hơn? Bài tâp X 1000 1042 1092 1105 1110 ... 1105 1110 Y 1000 1023 1040 1087 1146 1889 1974 2015 2260 2621 1543 1567 1592 1714 1841 39 • Mô hình • Mô hình Y = α1 + α X Y = β2 X Y = 516, 09 + 0,534 X R = 0,979 Y = 0, 795 X thô R = 0,9858 ˆ ... theo Ty USD hiên hành Tính tốc đô tăng trư ng GDP bình quân cua Hoa Kỳ giai đoan (Hồi qui Y = ln(GDP: mô hình log - lin) theo thời gian t: t = 1; 2; 3…) • Nêu ý nghĩa kinh t c a h s h i quy...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • Giả thiết : Kỳ vọng ... kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) • Kiểm ... β2 − a với ta = t= ˆ - Nếu p ≤ α ⇒ bác bỏ H0 se( β ) - Nếu p > α ⇒ chấp nhận H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... trừ có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) *Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... 1970 đến 1980, hồi qui mô hình log-log : ˆ ln Yi = 0.7774 − 0.253 ln X i Các mô hình bán logarit a Mô hình log-lin : Mô hình : lnYi = β1 + β2Xi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY / Y thay doi tuong doi cua...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • Giả thiết : Kỳ vọng ... kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm không • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) • Kiểm ... β2 − a với ta = t = sˆ( β ) e ˆ - Nếu p ≤ α ⇒ bác bỏ H0 - Nếu p > α ⇒ chấp nhận H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai • Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không...

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

... cho biết % biến động Y giải thích biến số X mô hình  < R2 <  R2  1: mô hình giải thích nhiều biến động Y  mô hình đáng tin cậy  Một nhược điểm R2 giá trị tăng số biến X đưa vào mô hình tăng, ... = i2 31 Giả định mô hình hồi qui đa biến (6) Giả định 6: Các sai số u cặp độc lập với Cov(ui, ui’) = E(uiui’) = 0, i  i’ 32 Giả định mô hình hồi qui đa biến (7) Giả định: Không có biến độc ...  … Mô hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi) Nếu PRF có biến độc lập gọi hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , có từ biến...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

... lập => Mô hình hồi qui hai biến Nếu mối quan hệ hai biến tuyến tính => Mô hình hồi qui hai biến ĐÌNH THÔNG 16 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui tổng thể: Xét ví dụ giả định sau: Giả sử địa ... chất phân tích hồi qui Khái niệm - Phân tích hồi qui nghiên cứu phụ thuộc biến (biến phụ thuộc hay gọi biến giải thích) vào hay nhiều biến khác (biến độc lập hay gọi biến giải thích) với ý tưởng ... MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN  Nội dung chương này: Bản chất phân tích hồi qui Cách xử lí số liệu đầu vào Hàm hồi qui tổng thể (PRF) hàm hồi qui mẫu (SRF) mô hình hồi qui tuyến tính hai biến...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... tương quan v i Cov (ui, Xi) = H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 12 I.3 M t s tính ch t c a hàm h i qui m u ðư ng h i qui m u ñi qua trung bình m u ˆ ˆ Y = β1 + β X H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 13 ... Nguy n Th Minh Hi u 33 H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u V Phân tích h s mô hình h i qui 1.Ư c lư ng kho ng tin c y cho h s h i qui • Kho ng tin c y ñ i x ng ( ) ( ) ˆ ˆ ˆ ˆ  βi − Se βi tα / ( n ... u ( ) ˆ ˆ  βi − Se βi tα ( n − 2) ; +∞    34 Ví d 2.4, câu H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 35 V Phân tích h s mô hình h i qui Ki m ñ nh gi thi t ti = ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~ T (n − 2) Gi thi...

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22

... lượng bán (Y- tấn/tháng) đơn giá hàng A (X- ngàn đồng/kg) Giả sử Y, X có q.hệ t.quan t.t Hãy ước lượng hàm h .qui Y theo X  Biến giải thích phi ng.n Kỳ vọng toán có điều kiện Ui  tức: E(Ui/Xi) ... sai lệch Y (so với giá trò TB) giải thích MH hồi quy Khi R = chứng tỏ X Y quan hệ Hệ số tương quan r dùng để đo mức độ chặt chẽ quan hệ tuyến tính X, Y Công thức hệ số tương quan là: r= ∑x y ∑ ... tăng; X giảm giá trò trung bình Y giảm  r < X ,Y có tương quan nghòch (tương quan âm) Tức X tăng giá trò trung bình Y giảm; X giảm giá trò trung bình Y tăng ˆ Dấu r trùng với dấu β  Giả thiết...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) * Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... 1970 đến 1980, hồi qui mô hình log-log : ˆ ln Yi = 0.7774 − 0.253 ln X i Các mô hình bán logarit a Mô hình log-lin : Mô hình : lnYi = β1 + β2Xi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY / Y thay doi tuong doi cua...

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:41

... … Giả định hệ số góc β giống cho nhóm phần sai số ngẫu nhiên u có phân phối cho nhóm Biến giả cho thay đổi hệ số chặn    Lưu ý: mô hình hồi quy bao gồm biến giả Khi đó, mô hình đgl Mô hình ... trị lớn  R2 nhỏ  y Đường hồi qui tuyến tính • • • • Đường hồi qui thích hợp • • • Hình 7.4: Dự báo từ mô hình xác suất tuyến tính x Mô hình Probit Logit  Trong mô hình LPM, ta có: yi = Pi = ... thuộc tính Biến giả đưa vào mô hình hồi quy giống biến định lượng, Chúng dùng để khác biệt nhóm quan sát: có thuộc tính Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn Ví dụ: giả sử ta muốn...

Ngày tải lên: 27/08/2013, 16:16

... trên, hồi qui mô hình xét, ta có : Y = 27,8 + 6,4 Z ˆi i Ví dụ : Tương tự ví dụ 1, công ty có CN sản suất (A, B, C) Mô hình : Yi = β1+ β2Z1i + β3Z2i + Ui Trong : Y - suất, Z1, Z2 : biến giả Z1i ... : - Một biến định tính có m mức độ (m phạm trù) cần sử dụng (m-1) biến giả đại diện cho - Phạm trù gán giá trị xem phạm trù sở (việc so sánh tiến hành với phạm trù này) II Hồi qui với biến định ... độ gốc hồi qui cho nam cho nữ giống H0 : β4 = ⇔ hệ số độ dốc hồi qui cho nam cho nữ giống H0 : β3 = β4 = ⇔ hồi qui cho nam cho nữ giống hệt ( chi tiêu nam nữ giống nhau) III Sử dụng biến giả phân...

Ngày tải lên: 19/10/2013, 14:15

... …  Giả định hệ số góc  giống cho nhóm phần sai số ngẫu nhiên u có phân phối cho nhóm Biến giả cho thay đổi hệ số chặn  Lưu ý: mô hình hồi quy bao gồm biến giả  Khi đó, mô hình đgl Mô hình ... giá trị lớn R2 nhỏ y Đường hồi qui tuyến tính       Đường hồi qui thích hợp  Hình 7.4: Dự báo từ mô hình xác suất tuyến tính x Mô hình Probit Logit  Trong mô hình LPM, ta có: yi = Pi = ... thuộc tính  Biến giả đưa vào mô hình hồi quy giống biến định lượng,  Chúng dùng để khác biệt nhóm quan sát: có thuộc tính Bản chất biến giả - Biến giả cho thay đổi hệ số chặn  Ví dụ: giả sử ta...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

... Chương IV – Hồi qui với biến giả Biến định tính – Kỹ thuật biến giả Các mô hình có chứa biến giả Thủ tục so sánh hồi qui Chương III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội Biến định ... III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến độc lập Biến lượng S X Biến lượng Biến độc lập Biến giả =A1 = A2 2.1 Mô hình điều ... III – Hồi hình hồi qui giả Chương IV – Mô qui với biến bội Các mô hình có chứa biến giả: Y Biến phụ thuộc Biến độc lập Biến lượng S X Biến lượng Biến độc lập Biến giả =A1 = A2 2.2 Mô hình điều...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 19:50

... 1 Mô hình hồi qui với biến giải thích biến giả 1.1 Bản chất biến giả Biến chất lượng phản ánh có có thuộc tính, trạng thái hay phạm trù như: màu da, giới tính, trình độ văn hóa, Biến giả biến ... Hồi qui với nhiều biến giả Hồi qui biến lượng biến chất 2.1 Biến chất có hai phạm trù Biến chất có nhiều hai phạm trù Hồi qui với biến lượng nhiều biến chất So sánh hai hồi qui 4.1 Đặt vấn đề ... để mô tả biến chất lư ợng, mục tiêu xem ảnh hưởng biến chất lượng với biến phụ thuộc Biến giả thường ký hiệu D, cho chúng để miêu tả thuộc tính 1.2 Hồi qui với biến giả Chú ý: - Khi sử dụng biến...

Ngày tải lên: 15/04/2016, 14:13