mô hình hồi qui bội

... trên mô hình nào) 4 Một bạn sinh viên chạy thử mô hình 4.6 và nhận thấy rằng mô hình này cũng... chạy mô hình hồi qui ta được mô hình 3.1 Theo các anh chị mô hình ... 10 Chạy mô hình trên với Eview, ta có kết quả: [...]... Cobb-Douglass cho mô hình hồi qui trên Viết ra dạng hàm lý thuyết cần ước lượng 2 Hãy viết mô hình hồi qui mẫu cho mô hình ... hồi qui của mô hình này Giải thích ý nghĩa của các tham số 5 Nếu mô hình 1.1 và mô hình 1.5 đều là mô hình tốt, anh/chị sẽ chọn mô hình nào tại sao ? Mô hình 1.1 Dependent

Ngày tải lên: 24/03/2014, 23:30

... Chương Mơ hình hồi qui bội Mơ hình : Mơ hình hồi qui tuyến tính k biến (PRF) : E(Y/X ,…,X ) = β + β X +…+ β X 2i ki 2i k ki Y ... mơ hình (U), ta có mơ hình hạn chế (R) sau : Y =β +β X +β X +U (R) i 2i 4i i Để kiểm định H , ta dùng kiểm định Wald Các bước kiểm định Wald : - Hồi qui mơ hình (U)  thu RSS U Hồi qui mơ hình ... Tức hệ số hồi qui không đồng thời hay hàm hồi qui phù hợp c Kiểm định Wald Xét mơ hình (U) sau : Y =β +β X +β X +β X +β X +U i 2i 3i 4i 5i i (U) xem mơ hình khơng hạn chế Ví dụ : Với mơ hình (U),

Ngày tải lên: 04/04/2021, 16:38

... Chương Mơ hình hồi qui bội Mơ hình : Mơ hình hồi qui tuyến tính k biến (PRF) : E(Y/X ,…,X ) = β + β X +…+ β X 2i ki 2i k ki Y ... mơ hình (U), ta có mơ hình hạn chế (R) sau : Y =β +β X +β X +U (R) i 2i 4i i Để kiểm định H , ta dùng kiểm định Wald Các bước kiểm định Wald : - Hồi qui mơ hình (U)  thu RSS U Hồi qui mơ hình ... Tức hệ số hồi qui không đồng thời hay hàm hồi qui phù hợp c Kiểm định Wald Xét mơ hình (U) sau : Y =β +β X +β X +β X +β X +U i 2i 3i 4i 5i i (U) xem mơ hình khơng hạn chế Ví dụ : Với mơ hình (U),

Ngày tải lên: 04/04/2021, 16:45

... ∑ ∑ ∑ ∑ Nguyễn Đình Thông I. MÔ HÌNH HỒI QUI 3 BIẾN Ví dụ: Ước lượng các tham số [...]... HÌNH HỒI QUI 3 BIẾN 4 Phương sai và sai số chuẩn của các hệ số hồi qui: Sau khi đã có được các hàm ... khi so sánh 2 mô hình hồi qui có cùng biến phụ thuộc nhưng số biến độc lập khác nhau, ta cần cẩn thận trong việc lựa chọn mô hình với R2 cao nhất Nguyễn Đình Thơng I MƠ HÌNH HỒI QUI. .. 1 : ... Thơng x 2 i 3i ) 2 σ 2 I MƠ HÌNH HỒI QUI 3 BIẾN... Nguyễn Đình Thơng x 2 i 3i ) 2 σ 2 I MƠ HÌNH HỒI QUI 3 BIẾN 4 Phương sai và sai số chuẩn của các hệ số hồi qui: ( ) ˆ var β3 = 2 x2i ∑

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... (hay biến hồi qui độc lập), U là số hạng nhiễu ngẫu nhiên, và i là quan sát thứ i. 1. Hàm hồi qui tổng thể (PRF) Nguyễn Đình Thơng III. MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH K BIẾN 1. Hàm hồi qui tổng thể ... X.β +U 1. Hàm hồi qui tổng thể (PRF) Khi đó hệ (I) được viết dưới dạng ma trận như sau: III. MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH K BIẾN Nguyễn Đình Thơng 2. Các giả thiết của mô hình hồi qui k biến  Giả ... với các sai số ngẫu nhiên Ui. III. MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH K BIẾN Nguyễn Đình Thơng III. MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH K BIẾN 3. Ước lượng các tham số mô hình - Phương pháp OLS µ ¶ ¶ 1 2 2

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... các hệ số hồi qui không đồng thời Trang 21c Kiểm định WaldXét mô hình (U) sau đây : Yi = 1+ 2X2i + 3X3i+ 4X4i+ 5X5i+ Ui (U) được xem là mô hình không hạn chế Ví dụ 1 : Với mô hình (U), ... ước lượng của nó là : 3 n e ˆ 2 i 2 i 2 Trang 9b Mô hình hồi qui tuyến tính k biến Yi = 1+ 2X2i + …+ kXki+ Ui (PRF) (i = 1,…, n)Hàm hồi qui mẫu : i ki k i 2 2 1 i Trang 100 ˆ e k 2 i 1 2 ... y Hay: k n 1 n ) R 1 ( 1 Trang 14* Cách sử dụng để quyết định đưa thêm biến vào mô hình : Mô hình hai biến Mô hình ba biến 2 2 2 R tức là không cần đưa thêm biến X3 vào ) 1 ( X ˆ ˆ Yˆi  β1

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:41

... h×nh håi qui béi Trang 21 Håi qui béi 1.1 M« h×nh håi qui béiHµm­håi­qui­3­biÕn­cña­tæng­thÓ­(PRF)­cã­d¹ng: PRF: X Y = β + β + β + Trang 41.2 Các giả thiết của mô hình của mô hình hồi qui bội Giảưthiếtư1:ưHàmưhồiưquiưcóưdạngưtuyếnưtínhưđốiưvớiưcácưthamưsố. ... σ σ χ Trang 245 Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quiTrang 25Kiểm định sự thu hẹp của hàm hồi quiTrang 276 Một số dạng của hàm hồi qui 6.1 Hàm hồi qui có hệ số co dãn không đổi • HàmưsảnưxuấtưCobbư–ưDouglas ... n Trang 123 Hệ số xác định bội 3.1 Hệ số xác định bội R2 Trang 133.2 Hệ số xác định bội đã hiệu chỉnh2R Trang 144 Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết Môưhìnhưhồiưquiưkưbiếnưcóưdạngưsau: Trang

Ngày tải lên: 15/04/2016, 14:13

... Chương 4 Mơ hình hồi qui bội Mơ hình : Mơ hình hồi qui tuyến tính k biến (PRF) : E(Y/X2i,…,Xki) =  1+  2X2i +…+  kXki Yi =  1+  ...  ( j=2,…,k) là các hệ số hồi qui riêng,  cho biết khi Xj tăng 1 đvị thì trung bình  của Y sẽ thay đổi  j đvị trong trường hợp  các biến độc lập khác khơng đổi  Khi k = 3 thì ta có mơ hình hồi qui tuyến tính  ... Ui  ~ N (0,  2)     • Giả thiết 6 :    i 3. Ước lượng các tham số a. Mơ hình hồi qui ba biến : Yi =  1+  2X2i +  3X3i + Ui (PRF) Hàm hồi qui mẫu : Yi Yˆi ei ˆ1 ˆ2 X 2i ˆ3 X 3i ei Giả sử có một mẫu gồm n quan sát các 

Ngày tải lên: 03/02/2020, 22:51

... Chương 4 Mô hình hồi qui bội 1. Mô hình : Mô hình hồi qui tuyến tính k biến (PRF) : E(Y/X 2i ,…,X ki ) = β 1 + β 2 X 2i +…+ ... việc tăng qui mô sản xuất Nếu β 2 + β 3= 1 : tăng qui mô không hiệu quả Nếu β + β < 1 : tăng qui mô kém hiệu quả 2 3 Nếu β2 + β3 > 1 : tăng qui mô có hiệu quả b Mô hình đa thức ... tuyến giữa các biến độc lập. 3. Ước lượng các tham số a. Mô hình hồi qui ba biến : Y i = β 1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + U i (PRF) Hàm hồi qui mẫu : ii33i221iii eX ˆ X ˆˆ eY ˆ Y +++=+= βββ j ˆ

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... điều kiện vận dụng mô hình  Các điều kiện về dạng mô hình :  Tuyến tính của các biến độc lập so với biến phụ thuộc  Các điều kiện về sai số mô hình (error):  Các sai số mô hình là độc lập (không ... 1 Điều kiện vận dụng mô hình hồi qui tuyến tính bội 2 Các nội dung chính  Kiểm tra các điều kiện áp dụng mô hình  Số liệu quan sát sai lệch  Các biến giả (dummy) ... mô hình thường xuyên không đạt được:  Tuyến tính  Phương sai không đổi của các sai số (errors) của mô hình  Một mô hình là tuyến tính nếu các tham số hiện diện trong mô

Ngày tải lên: 23/07/2014, 11:59

... điều kiện vận dụng mô hình  Các điều kiện về dạng mô hình :  Tuyến tính của các biến độc lập so với biến phụ thuộc  Các điều kiện về sai số mô hình (error):  Các sai số mô hình là độc lập (không ... 1 Điều kiện vận dụng mô hình hồi qui tuyến tính bội 2 Các nội dung chính  Kiểm tra các điều kiện áp dụng mô hình  Số liệu quan sát sai lệch  Các biến giả (dummy) ... mô hình thường xuyên không đạt được:  Tuyến tính  Phương sai không đổi của các sai số (errors) của mô hình  Một mô hình là tuyến tính nếu các tham số hiện diện trong mô

Ngày tải lên: 23/07/2014, 12:01

... dãn 2. Mô hình HQ qua gc to đ 3 . Mô hì nh tuy  n tí nh Log Nội Dung 2 3 . Mô hì nh tuy  n tí nh Log 4. Mô hình bán logarit ỷsemilog… ∞ Mô hình Log  Lin ∞ Mô hình Lin  Log 5. Mô hình ... M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i Chng III. M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i 1 M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i qui hai biên M ở r ô  ng mô hi  nh h ô  i qui hai biên Khoa ... M YX  dY/dX  f ỷX… [...]... li u Khi không có nguyên v t li u (x = 0) Ng ng s n xu t Y=0 Ch n mô hình h i quy qua g c t a ñ 13 14 15 ˆ * Yt = 1, 0899 X t (1) Năm %l i /cty A (Y) % l i / thi Trư

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... Y Quy mô hộ, X - Quy mô hộ, X 4 Mô hình đông nhât b Mô hình song song Tiệu dùng gạo, Y Tiêu dùng gạo, Y Bo a lee c Mô hình đồng quv d Mô hình phân biêt Hình 4.2 Các mô hình hồi quy Biến ... biến thực sự làm tăng khả năng giải thích của mô hình mới xứng đáng được đưa vào mô hình 4 Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình Trong hồi quy bội, mô hình được cho là không có sức mạnh giải thích ... thích(biến độc lập) vào mô hình hôi quy Mô hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi quy bội Chúng ta chỉ xem xét hồi quy tuyến tính bội với mô hình tuyến tính với

Ngày tải lên: 28/04/2014, 19:47

... chấp nhận H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai •Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối thống kê ... kết phân tích hồi qui • Dấu hệ số hồi qui ước lượng phù hợp với lý thuyết hay tiên nghiệm khơng • Các hệ số hồi qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay khơng • Mức độ phù hợp mơ hình (R2) • Kiểm ... đình (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mơ hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mơ hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... định sự phù hợp của hàm hồi qui Phân tích hồi qui và phân tích phương sai ) 2 n /( e 1 / x 2 2 2 • Giả thiết H0 : 2 = 0 ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : 2  0 (hàm hồi qui phù hợp)Sử dụng ... khoảng Trang 2610 Trình bày kết quả hồi qui0 ˆ t ) ˆ ( eˆ s 0 ˆ t 2 2 2 1 1 1 β β β Trang 2711 Đánh giá kết quả của phân tích hồi qui • Dấu của các hệ số hồi qui ước lượng được phù hợp với lý thuyết ... được một mẫu gồm 10 hộ gia đình với số liệu như sau : Trang 62 Các giả thiết cổ điển của mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết 1 : Biến độc lập Xi là phi ngẫu nhiên, các giá trị của chúng phải

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

... Trang 1ĐÁNH GIÁ TÌNH HÌNH THỊ TRƯỜNG CÀ PHÊ TRONG NHỮNG NĂM QUA - SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUI TƯƠNG QUAN PHƯƠNG SAI KHÔNG ĐỒNG NHẤT CÓ ĐIỀU KIỆN (ARCH) ... dao động của giá cà phê ở nước ta, kết quả mô hình hồi quy tự tương quan phương sai không đồng nhất có điều kiện có kết quả như sau Bảng 2: Kết quả mô hình ARCH Trang 10Giá bình quân (Pt) Các ... (VINACAFE), bản tin thị trường của Bộ NNPTNT, Bộ Thương mại Tình hình dao động của giá cà phê được xác định thông qua mô hình hồi quy tự tương quan phương sai không đồng nhất có điều kiện (ARCH),

Ngày tải lên: 19/06/2014, 10:20

... KINH TẾ LƯỢNG Chương 4: MƠ HÌNH HỒI QUY BỘI 4.1 Mơ hình hồi quy tuyến tính biến Mơ hình hồi quy tổng thể E (Y / X , X ) = β + β X 2i + β X 3i Mơ hình hồi quy tổng thể ngẫu nhiên: Yi = ... bỏ H0: Mơ hình phù hợp - F ≤ Fα(2, n-3): Chấp nhận H0: Mơ hình khơng phù hợp 4.2 Mơ hình hồi quy k biến Mơ hình hồi quy tổng thể E (Y / X , X k ) = β1 + β X 2i + + β k X ki Mô hình hồi quy mẫu ... ta dùng R để xem xét việc đưa thêm biến vào mơ hình Biến đưa vào mơ hình phải thỏa điều kiện: - Làm R tăng - Khi kiểm định giả thiết hệ số biến mơ hình với giả thiết H0 phải bác bỏ H0 4.1.4 Khoảng

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

... lập => Mô hình hồi qui hai biến Nếu mối quan hệ giữa hai biến này là tuyến tính => Mô hình hồi qui hai biến ĐÌNH THÔNG 16 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui tổng... ... ĐÌNH THÔNG 1 MÔ HÌNH HỒI QUI 2 BIẾN ĐÌNH THÔNG 2 MÔ HÌNH H I QUI HAI BI NỒ Ế MÔ HÌNH H I QUI HAI BI NỒ Ế  N i dung c a ch ng này:ộ ủ ươ  B n ch t c a phân tích h i quiả ấ ủ ồ  Cách x ... Phân tích hồi qui không nghiên cứu các quan hệ hàm số. ĐÌNH THÔNG [...]... III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1 Hàm hồi qui tổng thể (Population Regression Function-PRF) Trong quan hệ hồi qui, một

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... thích(biến độc lập) vào mô hình hồi quy Mô hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến độc lập được gọi là hồi quy bội Chúng ta chỉ xem xét hồi quy tuyến tính bội với mô hình tuyến tính với ... thích của mô hình mới xứng đáng được đưa vào mô hình 4 Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình Trong hồi quy bội, mô hình được cho là không có sức mạnh giải thích khi toàn bộ các hệ số hồi quy ... Trang 1Chương I - Nội dung mô hình hồi quy bội 1 Xây dựng mô hình 1.1 Giới thiệu Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không

Ngày tải lên: 02/08/2014, 05:20

... Khơng đ s đ bác b H0 H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 56 M t s trư ng h p đ c bi t c a mơ hình h i qui ñơn H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 57 H i qui qua g c t a đ - H i qui khơng có h s ch n • ... i ∑e = i n−2 58 H i qui qua g c t a đ • r2 thu đư c t mơ hình khơng có h s ch n có th âm ta khơng th tr c ti p so sánh v i r2 mô hình có h s ch n • Ch nên dùng mơ hình h i qui khơng có h s ch ... CHƯƠNG MƠ HÌNH H I QUI HAI BI N H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u MƠ HÌNH Yi = β1 + β X i + ui • β1 = (Yi − ui / X i = 0) = E(Y/Xi =0) ⇒

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22