giới thiệu về các phản ứng giữa các pha rắn 7 8
giới thiệu về các thành phần của uml
... nh v c áp d ng ó theo m t cách khác Mô hình nh m n m b t khía c nh quan tr ng c a s t, b qua khía c nh không quan tr ng bi u di n theo m t t p ký hi u quy t c ó 90 80 70 60 East West North 50 ... d ng UML cho ng d ng Các h th ng thông tin u tr , truy v n, bi u di n thông tin CSDL quan h hay CSDL h ng i t ng Các h th ng k thu t u n thi t b thu t công nghi p, quân s Các h th ng nhúng th ... tho i di ng, xe ô tô Các h th ng th ng thi u thi t b nh hình, a Các h th ng phân tán Phân tán nhi u máy n c ch ng b toàn v n d li u Xây d ng c i t ng nh CORBA, COM/DCOM Các h th ng th ng m i...
- 24
- 319
- 0
Giới thiệu về các loại phân bón
... 42 48% , tồn chủ yếu dạng monocanxi photphat số axit photphoric tự 2 Nguyên liệu: Về hình dáng bên thành phần pha, supephotphat kép không khác supephotphat đơn, canxi sunphat So với supephotphat ... supephotphat khác Ưu điểm: lượng chất vô ích thấp, chi phí đóng gói, vận chuyển, tàng trữ…đều giảm tương ứng Điều chế: Supephotphat kép điều chế cách dùng axit photphoric phân hủy photphat ... hủy các quặng photphat tự nhiên bằng axit suunfuric • Đây là quá trình dị thể, nhiều pha và xảy vùng khuếch tán MỘT VÀI HÌNH ẢNH VỀ QUẶNG APATIT Acid sunfuric Các công đoạn sản...
- 49
- 843
- 0
Giới thiệu về các bộ phận cơ thể
... thin weak He is What does he do? Is he strong he isnt Preparing date: 24/1/2015 Teaching date: 28/ 1 : 6B 2/2 : 6A Period 21: Consolidation Hỏi đáp màu sắc Miêu tả ngời I Aims and objectives: -...
- 10
- 294
- 0
giới thiệu về các phần tử trong HTML5
... Chi phí phát triển để tạo ứng dụng HTML5 thấp Các ứng dụng dựa vị trí đồ có hỗ trợ lớn HTML5 Kế hoạch để hỗ trợ ứng dụng trình duyệt, làm cho chúng có tảng độc lập Các chương trình bên thứ ba ... trợ trang web ứng dụng HTML5 phát triển Do có nhiều tảng di động có sẵn thiết bị di động, phát triển ứng dụng di động khó khăn HTML5 cố gắng để tích hợp tất tính để triển khai ứng dụng di động ... di động khả tương thích nó, HTML5 tạo thành tảng để phát triển ứng dụng di động HTML5 tương thích với hầu hết tảng hệ điều hành Các ứng dụng di động phát triển HTML5 chạy trình duyệt Android, iOS,...
- 4
- 248
- 0
Giới thiệu về các thuật toán -lec1
... 20 08 • Did Francis Bacon write Shakespeare’s plays? To answer the above, we need to define practical metrics Metrics are defined in terms of word frequencies Definitions Word : Sequence of alphanumeric ... 268k • Lewis and Clark - document size 1M • Shakespeare - document size 5.5M • Churchill - document size 10M Experiment: Comparing the Bobsey and Lewis documents with docdist1.py gives θ = 0. 574 ... programs and try to flesh out more (2) Lecture Introduction and Document Distance 6.006 Spring 20 08 Document Distance in Practice Computing Document Distance: docdist1.py The python code and results...
- 7
- 471
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec2
... Lecture Ver 2.0 More on Document Distance 6.006 Spring 20 08 Lecture 2: More on the Document Distance Problem Lecture Overview Today we will continue improving ... because we are interested in rate of growth Lecture Ver 2.0 More on Document Distance 6.006 Spring 20 08 Formal Definitions Upper Bound: We say T (n) is O(g(n)) if ∃ n0 , ∃ c s.t ≤ T (n) ≤ c.g(n) ∀n ≥ ... Θ(n2 ) D ·D �D1 �∗�D2 � Θ(n) arccos � � Lecture Ver 2.0 More on Document Distance 6.006 Spring 20 08 The following table summarizes the efficiency of our various optimizations for the Bobsey vs Lewis...
- 6
- 494
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec3
... Binary Search Trees 6.006 Spring 20 08 Binary Search Trees (BST) BST NIL insert 49 BST 49 insert 79 BST 49 root 79 all elements > 49 off to the right, in right subtree 79 all elements < 49, go into ... insert 41 insert 64 79 46 BST 64 41 Figure 2: Binary Search Tree Finding the minimum element in a BST Key is to just go left till you cannot go left anymore 49 49 79 41 46 79 46 Figure 3: Delete-Min: ... next-larger(46) return? 49 79 41 46 Figure 4: next-larger(x) What about rank(t)? Cannot solve it efficiently with what we have but can augment the BST structure what lands before 79 ? 49 43 46 79 64 keep track...
- 6
- 451
- 2
Giới thiệu về các thuật toán - lec4
... Adel’son-Velsii and Landis 1962 Bayer and McCreight 1 972 (see CLRS 18) Nievergelt and Reingold 1 973 CLRS Chapter 13 Sleator and Tarjan 1 985 Pugh 1 989 Galperin and Rivest 1993 Seidel and Aragon 1996 ... fancier tricks, can achieve O(lg lg u) performance for integers · · · u [Van Ernde Boas; see 6 .85 4 or 6 .85 1 (Advanced Data Structures)] Big Picture: Abstract Data Type(ADT): interface spec e.g Priority ... O(lg n) ⇒ all operations run in O(lg n) time Lecture Balanced Binary Search Trees 6.006 Spring 20 08 AVL Trees: Definition AVL trees are self-balancing binary search trees These trees are named after...
- 9
- 531
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec5
... 6.006 Spring 20 08 Motivation Document Distance • already used in def count_frequency(word_list): D = {} for word in word_list: if word in D: D[word] += else: D[word] = • new docdist7 uses dictionaries ... Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 20 08 Lecture 5: Hashing I: Chaining, Hash Functions Lecture Overview • Dictionaries and Python • Motivation ... for duplicates - Θ(n2 ) operations Lecture Hashing I: Chaining, Hash Functions 6.006 Spring 20 08 How we solve the dictionary problem? A simple approach would be a direct access table This means...
- 7
- 431
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec6
... Spring 20 08 Lecture 6: Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin Lecture Overview • Table Resizing • Amortization • String Matching and Karp-Rabin • Rolling Hash Readings CLRS Chapter 17 and 32.2 ... collisions table expected size α = n/m Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 20 08 w k a x ignore keep + ignore } } r ≡ w-r product as sum lots of mixing Figure 2: Multiplication ... Θ(n + m) time = Θ(n) if m = Θ(n) Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 20 08 How fast to grow? When n reaches m, say • m + = 1? =⇒ rebuild every step =⇒ n inserts cost Θ(1...
- 6
- 520
- 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec7
... Lecture Hashing III: Open Addressing 6.006 Spring 20 08 Lecture 7: Hashing III: Open Addressing Lecture Overview • Open Addressing, Probing Strategies • Uniform ... Insert k = 496 probe h(496, φ) = probe h(496, 1) = probe h(496, 2) = φ m-1 586 , 133 , collision 204 , 496 , 481 , collision insert Figure 3: Insert Example Search(k) for i in xrange(m): ... exhausted table Lecture Hashing III: Open Addressing 6.006 Spring 20 08 Delete(k) • can’t just set T [h(k, i)] = None • example: delete( 586 ) =⇒ search(496) fails • replace item with DeleteMe, which Insert...
- 6
- 496
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec8
... Lecture Sorting I: Heaps 6.006 Spring 20 08 Lecture 8: Sorting I: Heaps Lecture Overview • Review: Insertion Sort and Merge Sort • Selection Sort ... sorted subarrays Lecture Sorting I: Heaps L θ(n) time θ(n) auxiliary A space R 2 6.006 Spring 20 08 A[1: n/2] A[n/2+1: n] want sorted A[1: n] w/o auxiliary space?? Figure 2: Merge Sort Example In-Place ... times Step takes O(n) time Can we improve to O(lg n)? Lecture Sorting I: Heaps 6.006 Spring 20 08 5 4 i=1 θ(n ) time in-place Figure 3: Selection Sort Example Heaps (Not garbage collected storage)...
- 6
- 470
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec9
... 20 08 1 16 10 14 8 10 14 10 heap_size = MAX_HEAPIFY (A,1) 7 10 16 not part of heap Note: cannot run MAX_HEAPIFY with heapsize of 10 1 14 10 7 10 14 10 not part of heap 16 MAX_HEAPIFY (A,1) 1 10 7 ... overall See Figure for an example Lecture Sorting II: Heaps A 4 14 16 7 10 MAX-HEAPIFY (A,3) Swap A[3] and A [7] 4 14 3 16 7 10 10 MAX-HEAPIFY (A,2) Swap A[2] and A[5] Swap A[5] and A[10] 4 14 ... size(A) = 10 A[2] ←→ A[4] • MAX HEAPIFY(A,4) A[4] ←→ A[9] 6.006 Spring 20 08 Lecture Sorting II: Heaps 6.006 Spring 20 08 16 10 14 7 10 Violation 16 10 14 9 10 etc O(lg n) time Figure 1: Review from...
- 7
- 468
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec10
... Spring 20 08 Lecture 10: Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting Lecture Overview • Sorting lower bounds – Decision Trees • Linear-Time Sorting – Counting Sort Readings CLRS 8. 1 -8. 4 Comparison ... , go right otherwise Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting 6.006 Spring 20 08 Example Sort < a1 , a2 , a3 >=< 9, 4, > Each leaf contains a permutation, i.e., a total ordering ... ≥ lg(n!) = Ω(n lg n) Lecture 10 Sorting III: Linear Bounds Linear-Time Sorting 6.006 Spring 20 08 Sorting in Linear Time Counting Sort: no comparisons between elements Input: A[1 n] where A[j]...
- 5
- 462
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec11
... 3 7 4 5 5 7 9 2 3 5 9 7 3 4 5 7 Digit sort needs to be stable, else will get wrong result! Figure 4: Example of Radix Sort Lecture 11 Sorting IV: Stable Sorting, Radix Sort 6.006 Spring 20 08 ... Stable Sorting, Radix Sort 6.006 Spring 20 08 Gather cards bin by bin, so cards with first place punched are on top of cards with second place punched, etc 80 cols 10 places Figure 3: Punch Card ... Lecture 11 Sorting IV: Stable Sorting, Radix Sort 6.006 Spring 20 08 Lecture 11: Sorting IV: Stable Sorting, Radix Sort Lecture Overview • Stable Sorting • Radix Sort...
- 5
- 363
- 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec12.
... turns 27 120 534 2,256 8, 969 33,0 58 114,149 360,5 08 930, 588 1,350 ,85 2 78 2,536 90, 280 276 ← diameter 3, 674 ,160 90◦ & 180 ◦ turns 54 321 1 ,8 47 9,992 50,136 2 27, 536 87 0 , 072 1 ,8 87 , 7 48 623 ,80 0 2,644 ... 20 08 • can factor out 24-fold symmetry of cube: fix one cubelet 81 1 =⇒ 7! . 37 = 11, 022, 480 • in fact, graph has connected components of equal size =⇒ only need to search in one =⇒ 7! .36 = 3, 674 , ... are reversible • Puzzle: Given initial state s, find a path to the solved state • � vertices = 8! . 38 = 264, 539, 520 (because there are cubelets in arbitrary positions, and each cubelet has possible...
- 9
- 490
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec13
... Lecture 13 Searching II 6.006 Spring 20 08 Lecture 13: Searching II: Breadth-First Search and Depth-First Search Lecture Overview: Search ... directed a b c c b a c c b Adj Figure 1: Adjacency Lists a Lecture 13 Searching II 6.006 Spring 20 08 s level Ø last level level level Figure 2: Breadth-First Search Breadth-first Search (BFS): See ... level, i − � next level, i � not yet seen � = level[u] + Lecture 13 Searching II 6.006 Spring 20 08 Example: level Ø level 1 a Ø z s x d c f v frontierØ = {s} frontier1 = {a, x} frontier2 = {z,...
- 6
- 351
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec14
... Lecture 14 Searching III 6.006 Spring 20 08 Lecture 14: Searching III: Toplogical Sort and NP-completeness Lecture Overview: Search of & NP-completeness ... edges) • DFS is a bit simpler & has useful properties Lecture 14 Searching III 6.006 Spring 20 08 Job Scheduling: Given Directed Acylic Graph (DAG), where vertices represent tasks & edges represent ... need to merge - costly Figure 2: BFS-based Scheduling Lecture 14 Searching III 6.006 Spring 20 08 Topological Sort Reverse of DFS finishing times (time at which node’s outgoing edges finished) Exercise:...
- 6
- 345
- 0
Giới thiệu về các thuật toán - lec15
... pij and replace with p� ; result is shorter than p ij ij Contradiction v7 Lecture 15 Shortest Paths I: Intro 6.006 Spring 20 08 Triangle Inequality: Theorem: For all u, v, x �X, we have δ (u, v) ... E for ≤ i < k k−1 � w(p) = w(vi , vi+1 ) i=0 Lecture 15 Shortest Paths I: Intro 6.006 Spring 20 08 Weighted Graphs: Notation: p means p is a path from v0 to vk (v0 ) is a path from v0 to v0 of ... predecessor on best path to v, Π[s] = NIL initially Lecture 15 Shortest Paths I: Intro 6.006 Spring 20 08 Example: A 1 S 2 E 3 C 3 1 4 D B F Figure 1: Shortest Path Example: Bold edges give predecessor...
- 7
- 367
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ rôto dây quấn hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25