giáo trình xử lý ảnh 2

... MỘT SỐ ĐỊNH DẠNG TRONG XỬ LÝ ẢNH Hiện giới có 50 khuôn dạng ảnh thông dụng Sau số định dạng ảnh hay dùng trình xử lý ảnh Định dạng ảnh IMG Ảnh IMG ảnh đen trắng, phần đầu ảnh IMG có 16 byte chứa ... E(Pg,Pg’) 62 Đối với bước [7] đưa hai ví dụ sau: Ví dụ 1: Tồn tam giác ΔP1P2P3 thoả mãn tính chất (**) P1=(0, -2? ?),P2= ( 3α, α) , P3= (− 3α, α) , α= 28 3 Ví dụ 2: Tồn hai hình vng P1P2 P3 P4 thoả ... Chiều rộng ảnh, tính số điểm ảnh biHeight Chiều cao ảnh, tính số điểm ảnh 72 biPlanes Số plane thiết bị, phải biBitCount Số bit cho điểm ảnh biCompression Kiểu nén biSizeImage Kích thước ảnh tính

Ngày tải lên: 30/01/2020, 09:17

... loạt ảnh hình giống cách áp dụng lọc cho ảnh Dùng bảng Action để ghi lại trình xử lý cho ảnh dùng cho ảnh khác Tối ưu ảnh cho web Photoshop Image Ready cho phép tối ưu thể ảnh dung lượng file ảnh ... tới 25 6 màu cho việc thể ảnh có hổ trợ suốt Định dạng PNG: Có tác dụng nén ảnh có mảng màu đặc giữ độ sắc nét chi tiết Định dạng -8 dùng bảng màu 25 6 màu để thể ảnh Định dạng -24 hổ trợ 24 bit ... đỏ) bit cho màu xanh Blue (25 6 Sắc xanh) bit cho màu xanh Green (25 6 Sắc xanh) 25 6 x256 x256 = 16,777 ,21 6 (16,7 triệu màu) Card 24 bit đủ cho hình 14 inch thực 16,7 triệu màu Nhưng khơng đủ thực

Ngày tải lên: 26/07/2022, 11:25

... tính tốn sau: 25 5 – ( (25 5 – Màu trộn) x ( 25 5 - Màu ảnh gốc) : 25 5) = Màu kết Hệ quả: Màu trộn màu trắng, màu kết màu trắng : 25 5- (( 25 5 – 25 5) x (25 5 - Màu ảnh gốc) : 25 5) = 25 5 – = 25 5 Màu trộn ... không làm thay đổi màu ảnh gốc : 25 5 – (( 25 5 – ) x ( 25 5 – Màu ảnh gốc) : 25 5 ) = 25 5 – (25 5 – Màu ảnh gốc) = Màu ảnh gốc Soft Light : Ánh sáng nhẹ Màu kết sáng hay sẫm màu ảnh gốc tuỳ thuộc vào ... Màu ảnh gốc ) : 25 5 = Màu kết quả” -Hệ : Màu trộn màu đen màu kết màu đen : (0 x Màu ảnh gốc) : 25 5 = Màu trộn màu trắng không làm thay đổI màu ảnh gốc : (25 5 x Màu ảnh gốc) : 25 5 = Màu ảnh gốc

Ngày tải lên: 29/07/2022, 11:27

... loạt ảnh hình giống cách áp dụng lọc cho ảnh Dùng bảng Action để ghi lại trình xử lý cho ảnh dùng cho ảnh khác Tối ưu ảnh cho web Photoshop Image Ready cho phép tối ưu thể ảnh dung lượng file ảnh ... sáng hình ảnh cách sử dụng lọc Lighting Effects bổ sung chút ngẫu nhiên cho hình ảnh với lọc Add 2. 2.1 Biết rõ lọc: Ta hay thử nghiệm với lọc đủ để có cảm nhận tốt điều chúng làm 2. 2 .2 Áp dụng ... tới 25 6 màu cho việc thể ảnh có hổ trợ suốt Định dạng PNG: Có tác dụng nén ảnh có mảng màu đặc giữ độ sắc nét chi tiết Định dạng -8 dùng bảng màu 25 6 màu để thể ảnh Định dạng -24 hổ trợ 24 bit

Ngày tải lên: 29/07/2022, 11:34

... ứng tỏ sáng đèn Neon chúng Solarize: Pha trộn ảnh âm bảng với ảnh dương tương tự phơi sáng nhanh in trình xử lý Tiles:Phá vỡ hình ảnh thành loạt mảnh ghép dịch chuyển chúng lệch chút Trace Contour: ... hiệu chỉnh đối tượng - Kết hợp đối tượng Combine - Ảnh Vector: ảnh tạo từ vector hình học nên ảnh không bị vỡ nét - Ảnh Bitmap: quản lý điểm ảnh nên phóng to bị vỡ nét - Tô màu – Fill đường viền ... tượng hình ảnh cách thay điểm ảnh, cách tìm nâng cao độ tương phản ảnh Diffuse: Xáo trộn điểm ảnh khiến cho vùng chọn bớt sắc nét tuỳ theo ta chọn tùy chọn nào: - Normal: Di chuyển điểm ảnh ngẩu

Ngày tải lên: 31/08/2022, 11:32

... mùi 21 Chì 22 Thủy ngân 1 23 Niken 50 24 Phênol và các dẫn xuất 25 Selen 10 26 Kẽm 5000 27 Bạc đơn vị mg/l 28 Nitrat 50 Bài giảng : XỬ LÝ NƯỚC CẤP Nguyễn Lan Phương 14 29 Florua 1,5 ... clorofom 20 0-500 20 Hydro sulphua 50 21 Chì 100 22 Thủy ngân Chưa có quy định 23 Niken Chưa có quy định 24 Phênol và các dẫn xuất 1 25 Selen 10 26 Kẽm 5000 27 Bạc Chưa có quy định 28 Nitrat ... có quy định 20 Hydro sulphua Chưa có quy định 21 Chì 100 22 Thủy ngân 1 23 Niken Chưa có quy định 24 Phênol và các dẫn xuất 1 25 Selen 10 26 Kẽm 100 27 Bạc Chưa có quy định 28 Nitrat đơn

Ngày tải lên: 10/07/2014, 12:21

... (2. 16) chúng ta được 21 )()( 21 2 1 2 221 122 11 )),(( 4 1        ddeennh n n kkjnnj       Và có thể viết thành    2 )( 1 )( 21 21 221 11 1 2 2 1 2 1 ),(        ...   1 2 )( 21 21 22 11 ),(),H( n n nnj ennh   (2. 15) Xét tích phân             21 )( 21 2 221 1 ),( 4 1 ddeH kkj (2. 16) Thay biểu thức (2. 15) vào biểu thức (2. 16) chúng ... tròn, công thức (2. 17) có thể viết đơn giản lại là          21 221 121 2 21 )cos(),( 4 1 ),( ddnnHnnh đơn giản hơn nữa ta có thể viết 1 0 0 22 221 11 2 21 )cos(),()cos(

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... ra rằng 21 21 221 1 ),( kk zzknkn    1 1 21 1 ),( k znkn    (3.8) 2 2 22 1 ),( k zknn    Cũng như vậy nếu f(x,y) = 0 với ( ) ( ) x y    0 0 thì 21 21 2 122 11 ),()},({ ... 0.0011 02 -0.0037 12 -0.003578 -0.0 028 44 -0.001956 -0.00 124 2 - 0.000743 -0.0 021 35 -0.001873 -0.001496 -0.0011 02 -0.000743 - 0.000473 28 Bài tập 2. 2 Thay hàm H(w1,w2) trong chương trình 2. 1 ... k1   N 1 k 2   N 2 (3. 12) Hàm truyền đạt của bộ lọc 2- D FIR được cho bởi H ( z1 , z 2 )  N1 N2 Y ( z1 , z 2 )     h(k1 , k 2 )z1 k1 z 2 k2 X ( z1 , z 2 ) k1   N 1 k 2  ...suy ra

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... ),( )],(),( ),(),( )],(),( ),(),( )],(),( ),(),( ),(),( ),(),([),()( 2 22 22 22 22 122 221 122 221 122 221 1 1 122 221 2 12 21 1 2 nNw nkNwknNw nkNwknNw knkNwknkNw knkNwknkNw knkNwknkNw knkNwknkNw knkNwknkNw ... ),(),( 22 11 122 1 knknxknknx + )],( ),(),( ),(),( 122 1 22 11 122 1 22 11 122 1 knknx knknxknknx knknxknknx        + + + ),()0,0()],(),( ),(),( )],(),( ),(),()[,( 21 2 121 21 21 21 21 ... ),(),(),(),( 2 1 2 1 2 1 2 1 kkhkkhkkhkkh  Và N1 = N2 = N. Biểu thức (3.14) có thể viết lại ),00 )],(),( ),(),( )],( ),(),( ),()[,(),( 21 21 21 21 21 22 11 22 1 122 11 1 1 22 1 121 21 1 2 n)x(n,h(

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... Hình 3 .2 (a) Ảnh IKRAM.IMG gốc (b) Ảnh lọc thơng cao IKRAM.IMG (c) Ảnh lọc thông thấp IKRAM.IMG Bài tập 3.1 Viết chương trình C để trung bình ảnh Nếu ảnh thứ hai kết lọc ảnh thứ nhất, ảnh thứ ... với ảnh thứ Chương trình nhắc nhở người sử dụng nhập lượng dịch chuyển Hình 3.3 Ảnh gốc thêm ảnh lọc thơng cao Chương trình 3 .2 "FIRSYM.C" Lọc ảnh dùng lọc tuần hoàn đối xứng /*Program 3 .2 “FIRSYM.C” ... i,j,n1,n2,N,NT,N2,image_width, image_length,k1,k2,k; int true_length,true_width,ind; char file_name[14]; unsigned char **w, ch; unsigned char *temp; float **h,max,min,diff; float nsq, zn2, tmp;

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

...  1 2 1 2 1 2 1 2   hoặc G I H ( , ) ( , ) ( , )       1 2 1 2 1 2 1  (4.10) Khi H(  1 ,  2 ) = 1 với D(  1 ,  2 ) <  c và H(  1 ,  2 ) = -1 với D(  1 ,  2 )  ... hình. 0. 026 75 -0.001 526 -0.007 420 -0.001 526 - .0 026 75 - 0.001 526 -0.034115 -0.059471 -0.034115 - .001 526 - 0.007 420 -0.059471 0.9 028 95 -0.059471 - .007 420 - 0.001 526 -0.034115 -0.059471 ... 0.001 526 -0.034115 -0.059471 -0.034115 - .001 526 - 0.0 026 75 -0.001 526 -0.007 420 -0.001 526 0.0 026 7 5 Dùng chương trình (2. 1) trong chương 2, chúng ta có thể thiết kế bộ lọc FIR có đặc

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... xạ ảnh gốc và ảnh chuyển đổi thành ảnh san bằng mức xám. Vì thế, công thức (4 .28 ) và (4 .29 ) sẽ được viết lại như sau: 25 5 )0( )25 5( )0()( )( 0 TT Tin rT r i o      (4.31) 25 5 )0( )25 5( ... (4.35)  Hàm Rayleigh: min 2 )( 2 min 2 2 min )( zze zz zp zz z                (4.36) Hàm chuyển đổi được cho bởi 2 1 0 2 min )(1 1 ln2                ... thực tế chúng ta thường xử lý ảnh rời rạc chứ không phải ảnh liên tục, nên CDF sẽ được viết lại như sau:    r i o inrT 1 )()( (4 .28 ) và    z i m inzG 0 )()( (4 .29 ) ở đây n 0 (i) và

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... f(x,y) là hàm cường độ của ảnh. Đặc tính tần số của Laplace được định nghĩa như sau: y yxf x yxf yxf 2 2 2 2 2 ),(),( ),(       63 2 2 2 121 ),(  H (5 .2) Để hiểu hoạt động của ...   121 000 121 0 W             21 0 101 0 12 1 W               101 20 2 101 2 W              0 12 101 21 0 3 W             121 000 121 4 W ... chuyển đổi ảnh N Độ rộng ảnh File ảnh vào Hàng thứ n1 từ file ảnh vào đến hàng cuối cùng của bộ đệm chuyển đổi ảnh (ví dụ n1 từ 0 đến độ dài ảnh - 1) N Shift yn2= trung bình {W(N1-k1,n2-k2)}; N1=(N-1) /2;

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... là (0   1  2? ??) và (0   2  2? ??), N  N mẫu, chúng ta có thể viết:   1 1 2  N n và   2 2 2  N n (6.3) vì thế             1 0 2 1 0 21 21 1 22 11 2 ),(),( N k knkn ... y1=y2=(int)0; for(k1=-1; k1<=1; k1++) for(k2=-1; k2<=1; k2++) { if( ((n2+k2)<0) || ((n2+k2-1)>=image_width) ) continue; tmp=(*((*(w+1+k1))+(n2+k2-1))); y1+=S1[1+k1][1+k2]*tmp; ... k1++) for(k2=-1; k2<=1; k2++) { if( ((n2+k2)<0) || ((n2+k2-1)>=image_width) ) continue; tmp=(*((*(w+1+k1))+(n2+k2-1))); for(j=0;j<8;j++) y[j]+=T[j][1+k1][1+k2]*tmp; }

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... (n)F (n)F 23 -2n 1 622 11  (6 .25 ) (n)FW - (n)F 4)(nF 23 -2n 1 622 11  (6 .26 ) ở đây     3 0 422 22 )()( k nk WkfnF (6 .27 ) 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 ... )( 1 0 22 1 0 11 1 0 1 0 1 0 )( 22 11 21 21 1 2 21 1 )()( )()( 1 N n kkkn N N k N k nk N N n N k N k kkn N 3 W N kfkf WWkfkf N (k)f W = .= 2 n- N 2 1 11 1 2 22 1 11 1 0 22 11 1 0 1 0 12 1 0 ... (n)FW (n)F (n)F 21 -2n 1 620 10  (6 .21 ) (n)FW - (n)F 4)(nF 21 -2n 1 620 10  (6 .22 ) ở đây     3 0 420 20 )()( k nk WkfnF (6 .23 )     3 0 421 21 )()( k nk WkfnF (6 .24 ) Tương tự

Ngày tải lên: 10/07/2014, 21:20

... -2 0 -2 0 0 2 0 0 3 0 2 4 0 -2 0 2 4 -2 0 -2 0 0 2 0 0 4 2 0 -2 -2 0 2 0 -2 0 -2 0 -2 -2 0 2 2 5 0 2 0 0 2 0 2 0 -2 0 2 0 -4 -2 0 0 6 -2 0 2 2 0 2 0 2 0 2 0 -2 -2 0 -2 -2 7 0 2 4 4 -2 0 2 0 -2 ... -2 0 0 2 0 0 8 -2 -4 -2 -2 0 -2 0 -2 0 2 0 -2 2 0 -2 -2 9 -4 -2 0 0 -2 0 2 0 2 0 2 0 0 -2 -4 -4 10 -2 0 -2 -2 0 2 0 -2 0 2 0 2 -2 -4 -2 -2 11 0 2 0 0 -2 0 -2 0 -2 0 2 0 0 -2 0 0 12 0 -2 0 0 -2 ... lại Nhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 20 3 Chơng Bảy: nhận dạng ảnh 2 0 2 2 0 -2 0 2 0 -2 -4 -2 2 0 2 2 14 4 2 0 0 2 0 -2 0 -2 -4 -2 0 0 2 0 4 15 4 2 0 0 2 0 -2 0 -2 -4 -2 0 0 2 4 0 16 Kết...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:31

... chiều. Từ công thức (8 .22 ) ta biểu diễn lại nh sau: (8 .26 ) Đặt: Nhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 25 1 1 11 1 1 2 2 22 21 2 2 1 1 21 2 ) 12( 1 0 1 0 2 ) 12( ),( 2 2 ),( 2 N kn Cos N n N n N kn Cosnnx NN k kkX + = = + = [ ... nội 25 0 i m N C m N iXiX m N iX mmm 1 2/ 2 1 ) 2 ()( 2 1 ) 2 ( 1 +=+ = = ++ = 1 0 1 0 2 ) 12( 2 ) 12( ),( 4 ),( 1 1 2 2 22 1 11 21 21 21 21 2 N n N n N kn Cos N kn Cosnnx NN kkX kk 2 22 1 11 1 1 2 2 22 1 2 ) 12( 2 ) 12( 21 1 0 1 0 ), 1 (),( N kn Cos N kn Cos kk N k N k kkXnnx ++ = = = i m N C m N iXiXiX mmm 1 2/ 2 1 ) 2 ()( 2 1 )( 1 ++= (8.19) (8 .20 ) ... ] 1 1 1 1 2 ) 12( .),('),( 11 1 0 21 21 N kn Cosnkxnnx k N k +Π = ∑ − = ε ∑ − = +Π = 12 02 2 22 21 2 2 21 2 ) 12( ),( 2 ),(' N n N kn Cosnnx N knX ε (8 .24 ) Chơng Tám: nén dữ liệu ảnh miền...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:31

... điểm ảnh: Co dãn độ tương phản 22 Xử lý điểm ảnh: Tăng độ tương phản của ảnh 35 Xử lý điểm ảnh: Cân bằng Histogram 18 Ví dụ về bảng LUT 28 Xử lý điểm ảnh: Giảm Gamma 17 Ví dụ về bảng LUT 25 Mất ... = p band (0) v P band (25 5) = 1; P band (g) là dãy không giảm. 20 Xử lý điểm ảnh: Tăng độ sáng của ảnh 23 Xử lý điểm ảnh: Giảm độ tương phản của ảnh 15 Xử lý điểm ảnh bằng bảng LUT (Look-up ... KHOA HỌC MÁY TÍNH NHẬP MÔN XỬ LÝ ẢNH Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc 3 Xử lý điểm ảnh 32 Hàm phân bố xác suất trong ảnh Gọi q = [ q 1 q 2 q 3 ] = I(r,c) là giá trị điểm ảnh ngẫu nhiên được chọn...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:35

... MÔN XỬ LÝ ẢNH Chương 4: Xử lý không gian Biên soạn: Dr Ngo Huu Phuc 29 Tham khảo bài giảng của ĐH Vanderbilt Một số mặt nạ tách biên: Toán tử Isometric :           − − − = 101 20 2 101 1 H           −−− = 121 000 121 2 H ... :           − − − = 101 20 2 101 1 H           −−− = 121 000 121 2 H 34 Tham khảo bài giảng của ĐH Vanderbilt )1,( )1,(), (2 +− −− crI crIcrI ),1( ),1(), (2 crI crIcrI +− −− )1,()1,( ),1(),1( ),(4 +−− −+−− − crIcrI crIcrI crI ),( ... định nghĩa g1 và g2 là gradient theo 2 hướng x và y, khi đó biên độ của gradient tại điểm (i,j) là: ( ) ),(),(, 2 2 2 10 jigjigjigA +== ( ) ( ) ( ) jig jig ji r , , tan, 1 2 1 − = θ Chú ý: đôi...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:36

... n1 = 0,1 ,2 , , N-1 n2 = 0,1 ,2, , N-1 H(n1,n2), trong trường hợp tổng quát, đầy đủ có thể biểu diễn theo Tham khảo bài giảng ĐH Vanderbilt 11 )},({ ),(),( 21 1 0 1 0 ).( /2 2 121 1 2 221 1 kkhDFT ekkhnnH N k N k knknNj = = ∑ ... thỡ: 3 Tham kho bi ging H Vanderbilt )1.6(),(),( 1 2 221 1 )( 21 21 ∑ ∑ ∞ −∞= ∞ −∞= +− = k k kkj ekkhH ωω ωω )2. 6(),(),( 1 0 1 0 )( 21 21 1 2 221 1 ∑∑ − = − = +− = N k N k kkj ekkhH ωω ωω Ý tưởng ... ∑ − = − = + = 1 0 1 0 ).( /2 21 2 21 1 2 221 1 ),( 1 ),( N n N n knknNj ennH N kkh π Giới thiệu Đáp ứng tần số của hệ thống của hệ thống tuyến tính 2D được cho bởi: Nếu h(k1,k2) có k1 ≥ 0, k2 ≥ 0 và xác định...

Ngày tải lên: 14/11/2012, 14:36