chƣơng 3 ứng dụng các thuật toán phân cụm với dữ liệu ngành bảo hiểm xã hội
VỀ MỘT PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HÀM BĂM CHO VIỆC XÁC THỰC TRÊN CƠ SỞ ỨNG DỤNG CÁC THUẬT TOÁN MÃ HÓA ĐỐI XỨNG
... 01 234 56789ABCDEF 0 133 456789ABCDEF 01 234 56789ABCDEF 012B456789ABCDEF 01 234 56789ABCDEF 01 230 56789ABCDEF 01 234 56789ABCDEF 01 234 76789ABCDEF Giá trị băm 4771249F4AB0E564 908F1456E0D3A 239 7B 133 37D3B31DC7B ... 01 234 56789ABCDEF01 234 56789ABCDFF B7A8 933 663E16463FDD 039 1FE945E8E5 07564D6E503D8A9F901C46CFE655D09D 63 66 33 01 234 56789ABCDEF01 234 56789ABCDEE 0 730 E7E6141F31CA7E6B02567FBB85FB 66 Khoảng cách Hamming ... E9D8211 132 A6A374BC286082EFA45DA8 3FEDC41619D4B600C059740D7A7D3DB6 63 01 234 56789ABCDEF01 234 56789ABCDEF 21 234 56789ABCDEF01 234 56789ABCDEF 00 234 56789ABCDEF01 234 56789ABCDEF BA 638 20AED3E453E46 236 D0BBCE621CB...
- 14
- 538
- 0
Nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán điều khiển thích nghi LiSlotine cho hệ chuyển động Robot Almega 16
... ∂ 3 ∂θ2 ∂ 3 = - m 3lc3 a sin 3 = h C312 = ∂H 21 ∂H 23 ∂H31 + = ∂ 3 ∂θ1 ∂θ 19 C322 = C 332 = C1 13 = C1 23 = C 133 = C 2 13 = C 2 23 = C 233 = C3 13 = C3 23 = C 333 = • Tính C ∂H 22 ∂H 23 ... )+2m3l2lc3c2 s 23 ] & & & & & − θ m3l2lc 3s3 + m 3gc 23lc3 + θ 2 3 m3l2s3 − θ 2θ3m3l2lc3s3 + Hoặc viết dạng rút gọn: && && & & & τ = M 33 3 + M 32 θ + H 22 θ 2 + H 23 2 3 + g3 Với: M 33 = I + m3lc 23 ... C 132 θ1 + C 232 θ2 + C 332 3 = h( θ2 + 3 ) & & & & C31 = C1 13 1 + C 2 13 2 + C3 13 3 = - nθ1 & & & & C32 = C1 23 1 + C 2 23 2 + C3 23 3 = - hθ2 & & & C 33 = C 133 θ1 + C 233 θ2 + C 333 3 = Phương trình động...
- 47
- 697
- 13
Nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán giải các bài toán tính toán trên computer cluster
... Một ứng dụng định chạy tất máy tính máy tính nhóm chứa nhiều ứng dụng Bên giao tiếp với Cluster, máy tính nhóm ẩn với người dùng Loại không yêu cầu chỉnh sửa ứng dụng, làm việc tốt với ứng dụng ... hình thức xử lý phân tán bao gồm sở liệu phân tán, sở liệu liệu lưu trữ hai nhiều hệ thống máy tính Hệ thống sở liệu theo dõi liệu phân phối tới người sử dụng Số hóa Trung tâm Học liệu – Đại học ... 67 3. 3 Công thức lặp Jacobi 69 3. 3.1 Giá trị riêng ma trận lặp Jacobi 70 3. 3.2 Tính tốn Jacobi 71 3. 4 Song song hóa thuật tốn 73 Số hóa Trung tâm Học liệu...
- 88
- 526
- 0
Ứng dụng các thuật toán băm ảnh vào nhận dạng sinh trắc học = Application of image hashing algorithms to biometrics reconigtion
... phân Các xâu nhị phân tương ứng với chiều chọn lại xâu chuỗi lại Thực bước giông điêm mẫu Lưu ý có xâu nhị phân tương ứng với điêm truy vấn q T lại tât cà cac điêm có giá trị băm định danh với ... vo cung quan trọng Các phương pháp an ninh sử dụng mật hay thẻ từ đuọc dùng nhiêu để truy cập đến tài nguvên xã hội thực và xã hội ảo Du rai dụng song phương pháp chưa đảm bảo vê mặt an ninh ... nhanh thực băn? cách áp dụng thuật toán bãm LSH ảnh đâu vào nhanh chỏng đưa tập ứng viên cồm k ảnh Sau tập ứng viên k ảnh này, việc tim kiếm toàn để so khớp ảnh đàu vào với ảnh tập ứng viên thực...
- 50
- 516
- 0
Khảo sát ứng dụng các thuật toán K-Means, Fuzzy C-Means, và Rough Fuzzy C-Means vào phân đoạn hình ảnh y tế
... lỗi, liệu chưa biết liệu sai Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với liệu dẫn đến chất lượng phân cụm • thấp Ít nhạy cảm với thứ tự liệu vào: Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với thứ tự liệu ... nghĩa ứng dụng rõ ràng Các kỹ thuật phân cụm Phương pháp phân cụm phân hoạch Phương pháp phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm dựa mật độ Phương pháp phân cụm dựa lưới Phương pháp phân cụm dựa ... 11 Khai phá liệu kho liệu PGS.TS Đỗ Phúc CHƯƠNG II: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU I Thuật toán K-means Khái niệm K-means phương pháp tiếp cận phân hoạch tập liệu thành cụm tập rõ, cách xác định...
- 47
- 3,352
- 24
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong phân loại Protein
... quan phân cụm liệu 1 .3. 2 Các yêu cầu kỹ thuật phân cụm liệu 1 .3. 3 Các kiểu liệu phân cụm liệu 1 .3. 4 Độ đo phân cụm liệu 11 1 .3. 5 Các kỹ thuật tiếp cận với toán phân cụm ... tổng quan khai phá liệu sâu tìm hiểu phân cụm liệu, kỹ thuật phân cụm số ứng dụng phân cụm liệu Chƣơng Các thuật tốn phân cụm liệu: Trình bày thuật tốn điển hình phân cụm liệu là: K-Means, Chameleon, ... hiệu cao việc đảm bảo chất lƣợng nhƣ chi phí tính toán 1 .3. 5 Các kỹ thuật tiếp cận với toán phân cụm Các kỹ thuật phân cụm có nhiều cách tiếp cận ứng dụng thực tế Các kỹ thuật phân cụm hƣớng tới...
- 82
- 419
- 0
Nghiên cứu và ứng dụng các thuật toán giải các bài toán tính toán trên computer cluster
... 67 3. 3 Công thức lặp Jacobi 69 3. 3.1 Giá trị riêng ma trận lặp Jacobi 70 3. 3.2 Tính tốn Jacobi 71 3. 4 Song song hóa thuật tốn 73 Số hóa Trung tâm Học liệu ... 1.2 .3 Phân loại máy tính song song 1.2.4 Song song hóa máy tính 11 1 .3 Lý thuyết xử lý phân tán 14 1 .3. 1 Khái niệm 14 1 .3. 2 Tính tốn phân tán 15 1.4 Các ... dụng Cluster 29 2.2 Các ưu điểm hệ thống Cluster 30 2 .3 Các thành phần Cluster Service 32 2.4 Nguyên tắc hoạt động Server Cluster 37 2.5 Cách cài đặt cấu hình Cluster...
- 27
- 141
- 0
Các thuật toán phân cụm dữ liệu và ứng dụng
... 4: Các thuật tốn phân cụm theo thứ bậc Chương mô tả dạng thuật toán phân cụm thuật toán phân cụm theo thứ bậc Cụ thể tìm hiểu hai loại thuật tốn là: Các thuật tốn phân cụm tích tụ thuật toán phân ... trình thuật tốn ISODATA……………………………… 78 Hình3: Kết phân cụm thuật toán K-Means với số phân cụm nhập 4…… 82 Hình4: Kết phân cụm thuật toán K-Means với số phân cụm nhập 2…… 83 Hình5: Kết phân cụm thuật ... hợp véc tơ liệu giá trị thực, giá trị rời rạc, khuyết liệu ) Chương 3: Các thuật toán phân cụm Chương giới thiệu thuật toán cải tiến chúng phân cụm liệu thuật toán phân cụm Đặc điểm thuật tốn...
- 91
- 826
- 5
Xây dựng các thuật toán phân bố tài nguyên vô tuyến cho mạng vô tuyến nhận thức development of radio resource allocation methods for cognitive radio networks
... 32 3. 5.2 MIMO-OFDM based Downlink Cognitive Radio Network 32 3. 5 .3 System Model and Problem Statement 33 3. 5.4 Channel gain 34 3. 5.5 Optimal Scheme 37 3. 6 ... Communication Networks 13 3.1 Introduction 13 3.2 Multiple Access Methods 13 3.2.1 OFDM 13 3.2.2 3. 3 OFDMA 16 Resource Allocation ... Multi-Antenna Techniques 16 3. 3.1 Multi-Antenna Techniques 16 3. 3.2 Beam-forming Techniques (at the receiver) 17 3. 3 .3 Spatial Multiplexing Techniques 19 3. 4 Adaptive Resource...
- 87
- 326
- 0
Các thuật toán trên cấu trúc dữ liệu mảng
... 26 33 35 29 19 12 32 Bíc 26 33 35 29 19 12 26 33 35 29 12 19 26 33 35 12 19 26 29 33 12 19 26 29 32 12 19 26 29 32 12 19 26 29 32 75 Kü thuË t lË p tr× nh 12 19 29 35 33 33 32 32 32 32 35 35 ... 19 i j j i - LÇ n chia phÇ n thø cho d∙ y 35 33 32 , chän chèt x= 33 % 32 33 35 % 32 33 35 33 32 i j ij j 35 i KÕ t thóc ta sÏ cã ba phÇ n : 32 ; 33 ; 35 Đế n đâ y trì nh chia phầ n kế t thúc tấ ... lạ i Lúc nà y d y có phầ n c nh h× nh vÏ sau : 19 12 32 26 33 35 29 i j 26 12 35 29 19 33 32 i j 35 33 32 26 12 19 29 ij 26 12 19 29 35 33 32 j i ' LÇ n chia phÇ n thø hai cho d∙ y 26 12 19, chän...
- 15
- 570
- 5
Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ
... thành thuật toán phân cụm mờ c-means có sử dụng trọng số mũ K-means thuật tốn PCDL rõ c-means thuật toán phân cụm mờ tương ứng, hai thuật toán sử dụng chung chiến lược phân cụm liệu Thuật toán ... trị liệu, thách thức lớn lĩnh vực Data Mining thập kỷ 2.2 Các ứng dụng phân cụm liệu Phân cụm công cụ quan trọng số ứng dụng, sau số ứng dụng nó: * Giảm liệu: Giả sử ta có lượng lớn liệu (N) Phân ... kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu Các kỹ thuật áp dụng để giải vấn đề phân cụm liệu hướng tới hai mục tiêu chung: Chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Hiện nay, có nhiều kỹ thuật phân cụm, ...
- 84
- 1,203
- 0
Phân cụm Web và các thuật toán phân cụm Web
... thuật toán Các thuật toán phân thành loại sau: - Phân cụm phân hoạch - Phân cụm phân cấp - Phân cụm dựa mật độ Khai phá liệu Phân cụm Web thuật toán phân cụm Web - Phân cụm dựa lưới - Phân cụm ... phân biệt phân cụm với phân lớp Phân cụm web: xếp web thành nhóm chủ đề riêng theo nội dung Web Các thuật toán phân cụm: Thuật toán phân cụm hướng tới mục tiêu: chất lượng khám phá tốc độ thuật ... rộng áp dụng cho tập liệu lớn CLARANS thuật toán PCDL kết hợp thuật toán PAM với chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm Các bước thực thuật toán: 2.2 Phân cụm phân cấp Phân cụm phân cấp xếp tập liệu cho...
- 23
- 668
- 4
Phân cụm Web và các thuật toán phân cụm Web
... độ thuật toán Các thuật toán phân thành loại sau: Phân cụm phân hoạch Phân cụm phân cấp Phân cụm dựa mật độ Phân cụm dựa lưới Phân cụm dựa mơ hình 2.1 Phân cụm phân hoạch Ý tưởng kỹ thuật phân ... áp dụng cho tập liệu lớn CLARANS thuật toán PCDL kết hợp thuật toán PAM với chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm 12 Các bước thực thuật toán: 13 2.2 Phân cụm phân cấp Phân cụm phân cấp xếp tập liệu ... khơng cụm khơng tương tự Cần phân biệt phân cụm với phân lớp Phân cụm web: xếp web thành nhóm chủ đề riêng theo nội dung Web Các thuật toán phân cụm Web Thuật toán phân cụm hướng tới mục tiêu: chất...
- 39
- 762
- 0
Một số kỹ thuật ứng dụng để lắp ráp hệ gen với dữ liệu trình tự ngắn trong tin sinh học
... băm…………………………………………………………… 23 2 .3. 3.2 Xây dựng cạnh Overlap graph………………………………… 23 2 .3. 3 .3 Hạn chế cạnh bắc cầu………………………………………….…….26 2 .3. 3.4 Rút gọn tuyến ghép………………………………….………… 33 Chƣơng 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN ... 17 2 .3 Thuật toán Short Sequence Assembler (SSA) 20 2 .3. 1 Giới thiệu thuật toán SSA 21 2 .3. 2 Sửa lỗi 22 2 .3. 3 Xây dựng Overlap graph 22 2 .3. 3.1 Bảng băm…………………………………………………………… 23 ... gen 13 Chƣơng 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT LẮP RÁP HỆ GEN VỚI DỮ LIỆU TRÌNH TỰ ĐOẠN NGẮN TRONG TIN SINH HỌC 15 2.1 Thuật toán Overlap Layout Consensus (OLC) 15 2.2 Thuật toán sử dụng Đồ thị...
- 67
- 683
- 1
Một số kỹ thuật ứng dụng để lắp ráp hệ gen với dữ liệu trình tự ngắn trong tin sinh học
... cầu………………………………………….…….26 2 .3. 3.4 Rút gọn tuyến ghép………………………………….………… 33 Chương 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN SSA 36 3. 1 Yêu cầu đầu vào đầu thuật toán: 36 3. 2 Đánh giá thuật tốn Kết thí nghiệm: ... 21 2 .3. 2 Sửa lỗi 22 2 .3. 3 Xây dựng Overlap graph 22 2 .3. 3.1 Bảng băm…………………………………………………………… 23 2 .3. 3.2 Xây dựng cạnh Overlap graph………………………………… 23 2 .3. 3 .3 Hạn chế cạnh ... 15 2.1 Thuật toán Overlap Layout Consensus (OLC) 15 2.2 Thuật toán sử dụng Đồ thị De Bruijn 17 2 .3 Thuật toán Short Sequence Assembler (SSA) 20 2 .3. 1 Giới thiệu thuật toán SSA...
- 65
- 292
- 0
Tối ưu DC và ứng dụng trong bài toán phân cụm (LV thạc sĩ)
... vấn đề phân cụm liệu 17 2.2.1 Các bước để phân cụm liệu 17 2.2.2 Các yêu cầu phân cụm 19 2.2 .3 Những vấn đề phân cụm liệu 20 2.2.4 Các ứng dụng phân cụm ... 21 2 .3 Các kiểu liệu độ đo toán phân cụm 22 2 .3. 1 Các kiểu liệu 22 2 .3. 2 Độ đo toán phân cụm 22 2.4 Một số kỹ thuật phân cụm liệu 23 2.4.1 2.4.2 2.4 .3 2.5 ... 2.4.5 Phân cụm dựa mơ hình Một số thuật toán phân cụm phân hoạch 2.5.1 Thuật toán k-Means 2.5.2 Thuật toán phân cụm mờ FCM 2.5 .3 Thuật toán phân cụm sử dụng...
- 48
- 160
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25