Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ

84 1.2K 0
Tìm hiểu một số lớp mạng nơron nhân tạo và ứng dụng vào bài toán phân cụm mờ

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. kích hoạt liên tục v i δ j =0.5 v v j =1 65 Hình 4.1 : Giao diện FBACN 69 Hình 4.2 : Giao diện FCM 70 Hình 4.3 : Dữ liệu đầu v o Butterfly 70 Hình 4.4 : Kết quả thực nghiệm v i tập dữ liệu. Iris 73 Hình 4.6 : Dữ liệu đầu v o Iris 74 Hình 4.7 : Kết quả thực nghiệm v i tập dữ liệu Iris 79 4 BẢNG TỪ VIẾT TẮT Cụm từ tiếng Việt Từ viết tắt Cụm từ tiếnh Anh . MỤC LỤC MỤC LỤC 1 DANH SÁCH CÁC HÌNH 3 BẢNG TỪ VIẾT TẮT 4 TỪ KHOÁ 4 PHẦN MỞ ĐẦU 5 LỜI CẢM ƠN 7 CHƢƠNG 1 : GIỚI THIỆU NHANH V MẠNG NƠRON V BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU 8 1. Mạng nơron 8

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:29

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH SÁCH CÁC HÌNH

  • BẢNG TỪ VIẾT TẮT

  • PHẦN MỞ ĐẦU

  • 1. Mạng nơron

  • 1.1. Các khái niệm chung về mạng nơron

  • 1.1.1. Mạng nơron sinh học

  • 1.1.2. Mạng nơron nhân tạo

  • 1.2. Mô hình toán học và kiến trúc mạng nơron

  • 1.2.1. Mô hình toán học của mạng nơron

  • 1.2.2. Kiến trúc mạng

  • 1.3. Một số ứng dụng của mạng nơron

  • 1.3.1. Mạng nơron trong phân lớp

  • 1.3.2. Mạng nơron trong nhận dạng

  • 1.3.3. Mạng nơron trong dự báo

  • 1.3.4. Mạng nơron và bài toán tối ƣu

  • 2. Phân cụm dữ liệu

  • 2.1. Giới thiệu

  • 2.2. Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu

  • 2.3. Một số kiểu dữ liệu và độ đo tương tự

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan