... 113 4.2.1 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG1 114 4.2.2 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG2 116 4.3 Bàitoánphânlớp loại rượu - WINE 119 4.4 Bàitoánphânlớp loại kính - ... ứngdụng cho mô hình luận án Bài tốn phânlớp loại hoa (IRIS) đơn giản số toán này, áp dụng hai phương pháp xây dựng hệ luật mờ (IFRG1 IFRG2) Các tốn lại gồm phânlớp loại rượu (WINE), phânlớp ... truy n lai 105 3.3 Kết luận Chương 110 Chương MƠ PHỎNG BẰNG MÁY TÍNH TRÊN MỘT SỐ BÀI TỐN PHÂNLỚP 111 4.1 Phương pháp mô cho toánphânlớp 111 4.2 Bàitoánphân lớp...
... phương pháp học cấu trúc cho mạng MLN Luận văn triển khai ứngdụng giải toánphânlớp với mạng MLN sử dụngphần mềm Thebeast Cụ thể toán gán nhãn vai nghĩa lĩnh vực xử lý ngôn ngữ Xử lý ngơn ... mệnh đề, chiến lược tìm kiếm phương pháp làm cho nhanh CHƢƠNG ỨNGDỤNG MẠNG LOGIC MARKOV TRONG BÀITOÁN GÁN NHÃN VAI NGHĨA 3.1 Bàitoán gán nhãn vai nghĩa - Định nghĩa: Gán nhãn vai nghĩa việc ... nghĩa là: Nếu P vị từ n biến hạng thức cơng thức ngun tử Các công thức xây dựng cách đệ quy từ công thức nguyên tử cách sử dụng phép toán logic lượng từ Nếu cơng thức ký hiệu sau công thức: :...
... sử dụng mạng có nhiều hai lớp ẩn Đối với Cơng nghệ tri thức Ứngdụng Trang 19 Mạng neural ứngdụng vào toánphânlớpphần lớn toán cụ thể, cần sử dụnglớp ẩn cho mạng đủ Cáctoán sử dụng hai lớp ... tri thức Ứngdụng Trang 18 Mạng neural ứngdụng vào toánphânlớp Trong hình 2.1, số neural lớp thứ lớp thứ hai tương ứng S1 S2 Ma trận trọng số lớp tương ứng W1 W2 Có thể thấy liên kết lớp mạng ... lớp ẩn Công nghệ tri thức Ứngdụng Trang 20 Mạng neural ứngdụng vào toánphânlớp Thuật toán lan truy n ngƣợc (Back propagation) Cần có phân biệt kiến trúc mạng thuật toán học nó, mơ tả mục mục...
... biệt ngành cần phân tích khối lƣợng liệu khổng lồ Một số ứngdụng thƣờng thấy: Rơbốt, trò chơi, phân tích thị trƣờng chứng khốn, phát gian lận tài chính, phân tích ảnh thiên văn, phân loại chuỗi ... phƣơng pháp học cấu trúc cho mạng MLN Luận văn triển khai ứngdụng giải toánphânlớp với mạng MLN sử dụngphần mềm Thebeast Cụ thể toán gán nhãn vai nghĩa lĩnh vực xử lý ngơn ngữ Xử lý ngơn ... HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN - Phạm Đình Hiệu HỌC CẤU TRÚC MẠNG LOGIC MARKOV VÀ ỨNGDỤNG TRONG BÀITOÁNPHÂNLỚP Chuyên ngành: Bảo đảm tốn học cho máy tính hệ thống tính tốn Mã số: 60 46 35...
... chưa phânlớp Trích chọn đặc trưng gán nhãn lớpLớp A xếp vào lớp i A xếp vào lớp j Dữ liệu mẫu danh sách lớpLớp i Lớp j Lớp n-1 Lớp n Hình 1.3: Bài tốn phânlớp câu hỏi Tuy nhiên cách áp dụng ... hiệu suất phânlớp số lượng lớp lớn Các câu hỏi phânlớp cách phânlớp thô phânlớp tinh Nghiên cứu công bố báo [9] Họ đưa khuyến cáo: câu hỏi thuộc nhiều lớp đề xuất nên phân câu hỏi vào lớp có ... nhãn lớp Cho câu hỏi A bất kỳ, xác định nhãn lớp cho câu hỏi A Một giải thuật Tri-train chỉnh sửa ứngdụng vào toánphânlớp câu hỏi 12 Module phânlớp câu hỏi Thuật toán luyện quy luật phân lớp...
... khơng có lý sử dụng mạng có nhiều hai lớp ẩn Đối với phần lớn toán cụ thể, cần sử dụnglớp ẩn cho mạng đủ Cáctoán sử dụng hai lớp ẩn xảy thực tế Đối với toán cần sử dụng nhiều lớp ẩn phần lớn ... biết trước vào lớp tương ứng, lúc lớp đặc trưng tập thuộc tính đối tượng chứa lớpPhânlớp liệu kĩ thuật dựa tập huấn luyện giá trị trọng số lớp thuộc tính phânlớp sử dụng việc phânlớp liệu Trước ... lớp khác vào cấu trúc lớp mạng cuối thường lớp cho kết toàn mạng, lớp gọi lớp (OUTPUT LAYER) Mạng có nhiều lớp có khả tốt mạng có lớp, chẳng hạn mạng hai lớp với lớp thứ sử dụng hàm sigmoid lớp...
... 113 4.2.1 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG1 114 4.2.2 Áp dụng thuật toán sinh luật IFRG2 116 4.3 Bàitoánphânlớp loại rượu - WINE 119 4.4 Bàitoánphânlớp loại kính - ... truy n lai 105 3.3 Kết luận Chương 110 Chương MƠ PHỎNG BẰNG MÁY TÍNH TRÊN MỘT SỐ BÀI TỐN PHÂNLỚP 111 4.1 Phương pháp mô cho toánphânlớp 111 4.2 Bàitoánphânlớp ... theo tiếp cận đại số gia tử 36 1.3 Bàitoánphânlớp khai phá liệu 39 1.3.1 Giới thiệu toánphânlớp 39 1.3.2 Mơ hình hệ mờ dạng luật giải toánphânlớp 43 1.4 Kết luận Chương ...
... tin; Giải thuật Tri-train; Bài tốn phânlớp Content Luận văn tổ chức sau: Chương 1: giới thiệu hệ thống hỏi đáp, tầm quan trọng module phânlớp câu hỏi phát biểu toánphânlớp câu hỏi Chương 2: khảo ... đến phânlớp câu hỏi thành tựu nghiên cứu giới đạt Chương 3: trình bày sơ lược học bán giám sát, giải thuật Tri-Train, đưa trình bày chi tiết đề xuất chỉnh sửa nhằm tăng hiệu cho toánphân lớp...
... Phânlớpvăn Học máy Phân tích lưu vết truyvấn … 1.4 CácứngdụngtoánphânlớptruyvấnBài tốn phânlớptruyvấnứngdụng lĩnh vực sau [17]: 1.4.1 Ứngdụng máy siêu tìm kiếm Các máy siêu tìm kiếm ... 5.5 Thuật toánphânlớptruyvấn sử dụng thực nghiệm Tác giả sử dụng thuật toán đơn giản để phânlớptruyvấn với mục đích so sánh kết phânlớptruyvấn ban đầu với truyvấn làm giàu sử dụng thuật ... nghiên cứu toánphânlớptruy vấn, mơ hình biểu diễn truyvấn đề xuất hai mơ hình làm giàu đặc trưng biểu diễn truyvấn để cải tiến chất lượng phânlớptruyvấnBàitoánphânlớptruyvấn hướng...
... thu Phân nhóm gọi học khơng có giám sát (unsupervised learning) Phân nhóm liệu sử dụng nhiều ứngdụngphân đoạn thị trường, phân đoạn khách hàng, nhận dạng mẫu, phân loại trang Web,… Ngoài phân ... Theo cách này, sai sót liệu hay sai lệch so với giá trị thông thường phát 1.5 Ứngdụng khai phá liệu KPDL có nhiều ứngdụng thực tế, số ứngdụng điển hình như: Bảo hiểm, tài thị trường chứng ... 2.5.2 Thuật toán Apriori nhị phân Thuật toán Apriori nhị phân sử dụng vector bit cho thuộc tính, vector nhị phân n chiều ứng với n giao tác sở liệu Có thể biểu diễn sở liệu ma trận nhị phân dòng...
... thường cấu tạo thành lớp gồm lớp vào (input layer) , lớp (output layer) lớp ẩn (hidden layer) Các nơron lớp nối với nơron lớp tiếp theo, khơng cho phép có liên kết nơron lớpLớp vào lớp nhận thông ... (Classification) xem vấn đề học có giám sát phân cụm liệu bước phânlớp liệu, PCDL khởi tạo lớp cho phânlớp cách xác định nhãn cho nhóm liệu Một vấn đề thường gặp PCDL hầu hết liệu cần cho phân cụm có ... lĩnh vực Data Mining thập kỷ 2.2 Cácứngdụngphân cụm liệu Phân cụm công cụ quan trọng số ứng dụng, sau số ứngdụng nó: * Giảm liệu: Giả sử ta có lượng lớn liệu (N) Phân cụm nhóm liệu thành m cụm...
... D khơng phải điểm kì dị C D tiếp tuyến C D điểm phân biệt Các kết trường hợp định lý mang tên nhà toán học Bézout, nhà toán học người Pháp Để chứng minh kết tổng quát số giao điểm C D trước hết ... mặt phẳng Luận văn đọc hiểu trình bày lại toán dựa theo tài liệu tham khảo [1] Các kết trình bày kỹ thuật mới, cố gắng trình bày cách chi tiết để hiểu vấn đề cổ điển hình học đại số, cụ thể dùng ... chung K Resx (f, g) = 0, K trường đóng đại số K Chứng minh Các tính chất (i), (ii), (iii) hiển nhiên Chúng ta chứng minh tính chất (iv) Để chứng minh tính chất ta chuyển thành tốn tương đương:...
... Chương 1, giới thiệu cách ngắn gọn mạng nơron tốn phân cụm liệu Chương 2, trình bầy số lớp mạng nơron nhân tạo liên quan đến trình xây dựng mạng FBACN, bao gồm lớp mạng truy n thẳng, mạng có ... vol.43, 1996 [8] Vũ Thanh Nguyên, Ứngdụng logic mờ, mạng nơron mờ, hệ luật mờ phân tích dự báo mặt hàng chiến lược”, Hội thảo khoa học Hệ mờ, mạng nơron ứng dụng, lần thứ nhất, Hà nội 8-9/11/2006 ... Hopfield mờ (fuzzy Hopfield neural network) Lin đề xuất [7] Tuy nhiên ứngdụngphân cụm mờ có ràng buộc phức tạp, giải pháp phân tích bước lặp đơn giải thuật trở nên hiệu Mạng FBACN có khẳ khắc...
... 245 kết thúc dấu chấm có dấu phân cách khác xuất hiện, trừ từ cuối trường chữ viết tắt, chữ đầu liệu kết thúc dấu chấm Khi chữ đầu xuất nhan đề phân cách không phân cách dấu chấm, khơng để khoảng ... Trường 650 kết thúc với dấu phân cách dấu đóng ngoặc đơn Nếu trường cuối trường $2, dấu phân cách ứng trước trường Không để khoảng trống từ viết tắt, từ cấu tạo từ chữ đầu Các mạo từ đầu (như The) ... 082-Ký hiệu phân loại thập phân DEWEY(DDC) - Định nghĩa phạm vi trường: Trường chứa một vài ký hiệu Thư viện Quốc hội Hoa Kỳ quan khác tạo lập dựa bảng Phân loại thập phân Dewey (DDC) Các giá trị...
... Chương CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂNLỚPVĂN BẢN 35 4.1 Tổng quan toánphânlớp 35 4.2 Các thuật toánphânlớp 36 4.2.1 Phânlớp dựa thuật toán Naive Bayes 36 4.2.2 Phânlớp dựa ... Một ứngdụng quan trọng phânlớpvăn tự động ứngdụng hệ thống tìm kiếm văn Từ tập vănphânlớp sẵn, tất văn miền tìm kiếm gán số lớp tương ứng Trong câu hỏi mình, người dùng xác định chủ đề lớp ... độ phân lớp: Cũng giống tìm kiếm văn bản, phânlớpvăn yêu cầu trình diễn tả việc xác định văn thuộc lớp (mơ hình phân lớp) dựa cấu trúc biểu diễn Đối với hệ phânlớpvăn bản, gọi trình phân lớp...
... tj khả thông qua cạnh (tj, Z) 9.2.3 Bài tốn tìm cặp ghép lớn đồ thị hai phầnBàitoán dạng đặc biệt toán mạng với nhiều đỉnh phát nhiều đỉnh thu Ta đưa toántoán luồng lớn qua mạng Giả sử đồ thị ... lớn x0 z mạng Để đưa toántoán luồng lớn nhất, xây dựng mạng G’ cho: Mỗi đỉnh x G tương ứng với hai đỉnh x_ x+ G’, cạnh (x_, x+) thuộc G’ c((x_,x+)) = d(x) Mỗi cạnh (x, y) G ứng với cạnh (x+, y_) ... tất đỉnh V2 với z Trên cạnh e mạng đặt c(e) = Khi luồng t qua mạng ứng với cặp ghép W G mà: e ∈ W ⇔ t(e) = Ngược lại, cặp ghép W ứng với luồng t qua mạng G theo quy tắc Vậy tz đạt lớn mhất W có...
... sau [17]: 24 Phânlớp nhị phân miền áp dụng có hai lớpphânlớp đa lớp miền ứngdụng có nhiều lớp Nhƣ phânlớp nhị phân trƣờng hợp đặc biệt toánphân lớp, nhiên xuất xứ phânlớp nhị phân có vị ... phân bố lớp, #Acc số lƣợng câu hỏi đƣợc phânlớp đúng, cột bên cạnh phần trăm phânlớp xác 4.4.2 Phânlớp với tập liệu đƣợc làm giàu Bảng 4.6 Kết phânlớp theo lớp câu hỏi với liệu làm giàu Lớp ... giảm số lƣợng lớpphânlớp cấp 2.4.1 Mơ hình phânlớp câu hỏi Phânlớp câu hỏi sử dụng học máy thống kê nhận đƣợc ý nhiều nhà nghiên cứu [2,1] Li Roth xây dựngphânlớp câu hỏi phân cấp dựa taxonomy...
... sau: • Các thuật giải áp dụng kỹ thuật chia trộn vùng • Các thuật giải áp dụng kỹ thuật tăng trưởng vùng • Các thuật giải áp dụng lý thuyết đồ thị • Các giải thuật áp dụng mạng neural • Các giải ... gian đặc trưng Các kết phân đoạn thường sử dụng để hỗ trợ phát đường biên biên xác định đối tượng Ứngdụng mẫu sau thực phân đoạn ảnh cách sử dụng tiêu chuẩn bình phương khoảng cách Euclide trênkhơng ... trưng, người ta chạy thuật toán học giám sát n-lần, lần với đặc trưng khác đóng vai trò thuộc tính lớp, mà tiên đoán.Kết n tiêu chí phânlớp (n phân lớp) , với hy vọng n phânlớp Một số thuật tốn học...
... hệ thống xây dựng cách xác định lớp liệu Hệ thống phải tìm mơ tả cho lớp (đặc tính mẫu liệu).Người ta sử dụng luật phân loại hình thành q trình học phânlớp để sử dụng dự báo lớp liệu sau Thuật ... sau: • Các thuật giải áp dụng kỹ thuật chia trộn vùng • Các thuật giải áp dụng kỹ thuật tăng trưởng vùng • Các thuật giải áp dụng lý thuyết đồ thị • Các giải thuật áp dụng mạng neural • Các giải ... Phát biểu ứngdụng Thuật toán K-means phân cụm thường sử dụng thị giác máy tính hình thức phân đoạn ảnh thuộc nhóm phương pháp dựa không gian đặc trưng Các kết phân đoạn thường sử dụng để hỗ...