... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác ... hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...
Ngày tải lên: 23/03/2014, 00:20
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác ... hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...
Ngày tải lên: 18/12/2014, 19:25
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN tục
... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác ... hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...
Ngày tải lên: 23/12/2014, 09:48
Bien so ngau nhien lien tuc.ppt
... hợp biến số ngẫu nhiên rời rạc , +∞ +∞ −∞ −∞ µ X = ∫ xf ( x, y) dxdyµ X = ∫ yf ( x, y) dxdy ; , σ =∫ X σ =∫ Y +∞ (x −∞ − ) X µ(f , x )y dxdy +∞ −) (y −∞ 2 Y µf , x )y dxdy ( ch o trườn g h ợp biến ... ) ( X −) f x d x µ C a ên c u ûa p h n g s a i đgoộ ïilelah c h u a ån äc ø , σX = X σ Vectơ ngẫu nhiên V ùi h a i b i e án s o n g a ã u n h i e ân X l a äp v e c t n g a ãu V n (h i,e )ân Y ... − ) X µ(f , x )y dxdy +∞ −) (y −∞ 2 Y µf , x )y dxdy ( ch o trườn g h ợp biến số n gẫu n h iên liên N goài ra, ta có đ ại lượn g h iệp p hươn g cov(X Y = E( , ) ( X µ X−) ( Y ) Y)µ, − v ùi co...
Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:39
Luật mạnh số lớn đối với tổng có trong số các biến ngẫu nhiên liên kết âm
Ngày tải lên: 28/12/2013, 20:18
Hàm với biến phân bị chặn và hàm liên tục tuyệt đối khóa luận tốt nghiệp
Ngày tải lên: 28/09/2014, 08:02
Các bất đẳng thức đối với tổng các biến ngẫu nhiên liên kết âm và ứng dụng
Ngày tải lên: 06/10/2014, 14:49
Hàm với biến phân bị chặn và hàm liên tục tuyệt đối
... lớp hàm có biến phân bị chặn Điều dẫn tới khái niệm hàm liên tục tuyệt đối 2.1 Không gian hàm liên tục tuyệt đối Định nghĩa 2.1 Cho khoảng I ⊂ R Hàm u : I → R gọi hàm liên tục tuyệt đối I, ∀ε ... Không gian hàm có biến phân bị chặn không gian hàm liên tục tuyệt đối Nhiệm vụ nghiên cứu Ngiên cứu số định nghĩa, định lý, tính chất về: Hàm với biến phân bị chặn hàm liên tục tuyệt đối Đưa số tập ... tất hàm liên tục tuyệt đối u : I → R kí hiệu AC(I) 48 49 Nhận xét 2.2 Chú ý tùy ý nên ta lấy = ∞, cụ thể ta thay tổng hữu hạn chuỗi Hàm u : I → R gọi hàm liên tục tuyệt đối địa phương liên tục đoạn...
Ngày tải lên: 30/11/2015, 15:34
Quy luật phân phối đại lượng ngẫu nhiên liên tục pps
... 4.4.PHÂN PHỐI CHUẨN X ĐLNN liên tục có hàm mật độ f ( x) = e 2π − x2 ;−∞ < x < +∞ Thì X gọi có phân phối chuẩn chuẩn tắc Ký hiệu: ... xem đạt tiêu chuẩn, độ dài sai lệch so với độ dài trung bình không 0,3mm a) Tính xác suất chọn ngẫu nhiên sản phẩm sp đạt yêu cầu b) Một cửa hàng nhận 100 sp Tính xác suất có 90 sp đạt yêu cầu ... suất kiểm tra 100 sp có nhiều 10 lần bò nhầm lẩn 4.5.PHÂN PHỐI CHI BÌNH PHƯƠNG 4.5.1 X ĐLNN liên tục có hàm mật độ là: n −1 e x k k ; : x > f ( x) = 2 Γ( ) 0; : x ≤ − x2 gọi có phân...
Ngày tải lên: 12/07/2014, 16:20
Về tính liên tục tuyệt đối của độ đo tự đồng dạng không đều
Ngày tải lên: 07/10/2014, 23:29
bất đẳng thức ha''''jeck-re''''nyi cho các biến ngẫu nhiên liên kết âm và ứng dụng
Ngày tải lên: 09/10/2014, 00:27
luật mạnh số lớn cho các biến ngẫu nhiên phụ thuộc âm đôi một cùng phân phối với kỳ vọng vô hạn
Ngày tải lên: 09/10/2014, 02:34
một số bất đẳng thức so sánh về moment giữa các biến ngẫu nhiên liên kết âm và các biến ngẫu nhiên độc lập
Ngày tải lên: 09/10/2014, 02:51
sự hội tụ của dãy các biến ngẫu nhiên m - phụ thuộc đôi một theo khối
Ngày tải lên: 18/11/2014, 07:47
Luật số lớn dạng hội tụ Mosco cho mảng các biến ngẫu nhiên đa trị, hoán đổi được theo hàng
... niệm tính chất biến ngẫu nhiên đa trị, kỳ vọng biến ngẫu nhiên đa trị, dạng hội tụ biến ngẫu nhiên đa trị trình bày khái niệm, tính chất biến ngẫu nhiên đa trị hoán đổi Các khái niệm đối tượng nghiên ... trọng phần tử ngẫu nhiên. ) Ánh xạ X : Ω → X phần tử ngẫu nhiên G -đo với f ∈ X∗ f (X) biến ngẫu nhiên G -đo Giả sử X, Y phần tử ngẫu nhiên G -đo được, a, b ∈ R ξ : Ω → R biến ngẫu nhiên G -đo Khi ... tử ngẫu nhiên G -đo được, X ánh xạ G/B(X) đo (nghĩa với B ∈ B(X) X −1 (B) ∈ G ) Phần tử ngẫu nhiên F -đo gọi cách đơn giản phần tử ngẫu nhiên Hiển nhiên, X phần tử ngẫu nhiên G -đo X phần tử ngẫu...
Ngày tải lên: 08/11/2015, 16:50
luật mạnh số lớn cho dãy các biến ngẫu nhiên m-phụ thuộc âm đôi một theo khối và m-liên kết âm theo khối
Ngày tải lên: 18/11/2014, 10:07
các định lí giới hạn đối với các biến ngẫu nhiên phụ thuộc âm và liên kết âm
Ngày tải lên: 18/11/2014, 12:03
ĐỀ tài LUẬT MẠNH số lớn CHO dãy các BIẾN NGẪU NHIÊN m PHỤ THUỘC âm đôi một THEO KHỐI và m LIÊN kết âm THEO KHỐI
Ngày tải lên: 30/08/2016, 08:13
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 3: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC potx
... điều kiện PX|Y (x|y) Các vấn đề liên quan đến phân phối xác suất hợp • • • • Hai biến ngẫu nhiên độc lập Đồng phương sai Hệ số tương quan Định lý tổng hiệu biến ngẫu nhiên Các phân phối rời rạc thông ... Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên rời rạc • • • • Kỳ vọng Phương sai (Variance) Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) Ứng dụng kỳ vọng để định Phân phối xác suất hợp nhiều biến ngẫu nhiên rời • • •...
Ngày tải lên: 15/03/2014, 17:20
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: