... KHAIPHÁDỮLIỆU Nội dung chƣơng gồm : Phần 1: Khái niệm khaipháliệu Phần 2: Quá trình khaipháliệu Phần 3: Các tốn thơng dụng khaipháliệu Tìm hiểu toánkhaipháliệu văn 1.1 Khái niệm khai ... Tìm hiểu tốn khaipháliệu văn MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU CHƢƠNG – KHÁI QUÁT VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Khái niệm khaipháliệu 1.2 Quá trình khaipháliệu 1.3 ... Chƣơng – Khái quát khaipháliệu Tìm hiểu khái niệm, q trình tốn khaipháliệu Chƣơng - Khaipháliệu lấy tin tự động Nội dung chƣơng tìm hiểu lấy tin tự động ứng dụng khaipháliệu lấy tin tự động...
... KHAIPHÁDỮLIỆU Nội dung chƣơng gồm : Phần 1: Khái niệm khaipháliệu Phần 2: Quá trình khaipháliệu Phần 3: Các tốn thơng dụng khaipháliệu Tìm hiểu toánkhaipháliệu văn 1.1 Khái niệm khai ... KHÁI QUÁT VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Khái niệm khaipháliệu 1.2 Quá trình khaipháliệu 1.3 Các tốn thơng dụng khaipháliệu CHƢƠNG – KHAIPHÁDỮLIỆU TRONG LẤY TIN ... Chƣơng – Khái quát khaipháliệu Tìm hiểu khái niệm, q trình tốn khaipháliệu Chƣơng - Khaipháliệu lấy tin tự động Nội dung chƣơng tìm hiểu lấy tin tự động ứng dụng khaipháliệu lấy tin tự động...
... trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀITOÁNKHAIPHÁDỮLIỆU ĐIỂN HÌNH Mục tiêu tổng quát khaipháliệu mơ tả dự báo Bài tốn mơ tả: hướng tới vi c tìm mẫu mơ tả liệuBàitoándự báo: sử ... liệu CSDL lớn KHAIPHÁDỮLIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khaipháliệu (Data Mining) trình trích chọn tri thức từ tập hợp lớn liệuKhaipháliệu = Phát tri thức từ liệu ... hợp Phát mối quan hệ kết hợp tập liệutoán quan trọng khaipháliệu Một mối quan hệ kết hợp điển hình quan hệ kết hợp biến liệu tốn khaiphá luật kết hợp toán tiêu biểu Bàitoánkhaiphá luật...
... buộc) từ liệu CSDL lớn KHAIPHÁDỮLIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khaipháliệu (Data Mining) q trình trích chọn tri thức từ tập hợp lớn liệuKhaipháliệu = Phát tri ... ỨNG DỤNG CỦA KHAIPHÁDỮLIỆUKhaipháliệu vận dụng nhiều lĩnh vực khác nhằm khai thác nguồn liệu phong phú lưu trữ hệ thống thông tin Tùy theo chất lĩnh vực, vi c vận dụng khaipháliệu có cách ... tri thức từ liệu (KDD: Knowledge Discovery From Data) Quan niệm 2: Khaipháliệu (Data Mining) bước quan trọng trình phát hiên tri thức từ liệu (KDD) 3 CÁC BÀITOÁNKHAIPHÁDỮLIỆU ĐIỂN HÌNH...
... Tổng quan khaipháliệu Chương trình bày khái quát khaiphá liệu, phương pháp khai phá, lĩnh vực ứng dụng Chương 2: Khaipháliệu luật kết họp Chương trình bày phương pháp khaipháliệu luật ... thức lớn nhà khoa học lĩnh vực khaipháliệu 19 C h n g KHAIPHÁDỮLIỆU LU ẬT KÉT HỢP Khaipháliệu luật kết hợp phương pháp quan trọng phổ biến khaipháliệu Nó đòi phát triển mạnh mẽ năm gần Đến ... Chương TỔNG QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Khái niệm 1.1.1 Mục tiêu khaipháliệu 1.1.2 Định nghĩa khaipháliệu 1.1.3 Các dạng liệukhaiphá liệu. [l][3] ...
... PHẦN KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ CÁC GIẢI THUẬT KHAIPHÁDỮLIỆU 2.1 ĐỊNH NGHĨA KHAIPHÁDỮLIỆU 2.2 Ý NGHĨA THỰC TẾ CỦA KHAIPHÁDỮLIỆU .9 2.3 KIẾN TRÚC ĐIỂN HÌNH CỦA KHAI ... TSKH Hoàng Kiếm PHẦN KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ CÁC GIẢI THUẬT KHAIPHÁDỮLIỆU 2.1 Định nghĩa khaipháliệu - Khaipháliệu (hay data mining) tiến trình khám phá tri thức tiềm ẩn sở liệu, cụ thể tiến ... recognition): giúp ích cho toán nhận dạng ngƣời hay nhận dạng vân tay tội phạm, … 2.3 Kiến trúc điển hình khaipháliệu (Hình Kiến trúc điển hình khaiphá liệu) 2.4 Các chức khaipháliệu 2.4.1 Mô tả khái...
... lớp miền xác định thuộc tính tốn khaipháliệu mờ” làm đề tài luận văn Đối tƣợng phạmvi nghiên cứu Đối tƣợng nghiên cứu luận văn sở liệu đầu vào dùng để khaipháliệu Lý thuyết tập mờ đại số gia ... thuật giải toánkhaiphá gen mờ đa mục tiêu Giả sử có bốn phần tử sở liệu giao dịch: sữa, bánh mì, bánh quy nƣớc giải khát Bộ liệu bao gồm sáu giao dịch thể Bảng 2.1 Bảng 2.1: Dữliệu mờ từ liệu bảng ... VÀ CHỮ VI T TẮT iv DANH MỤC CÁC HÌNH v MỞ ĐẦU CHƢƠNG KHAIPHÁ TRI THỨC VỚI HỆ LUẬT MỜ 1.1 Khaiphá tri thức từ sở liệu với hệ luật mờ .4 1.2 Khaiphá tri...
... lớp miền xác định thuộc tính tốn khaipháliệu mờ” làm đề tài luận văn Đối tượng phạmvi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu luận văn sở liệu đầu vào dùng để khaipháliệu Lý thuyết tập mờ đại số gia ... thuật giải toánkhaiphá gen mờ đa mục tiêu Giả sử có bốn phần tử sở liệu giao dịch: sữa, bánh mì, bánh quy nước giải khát Bộ liệu bao gồm sáu giao dịch thể Bảng 2.1 Bảng 2.1: Dữliệu mờ từ liệu bảng ... HIỆU VÀ CHỮ VI T TẮT iv DANH MỤC CÁC HÌNH v MỞ ĐẦU CHƯƠNG KHAIPHÁ TRI THỨC VỚI HỆ LUẬT MỜ 1.1 Khaiphá tri thức từ sở liệu với hệ luật mờ 1.2 Khaiphá tri thức...
... hệ-đối tượng Dữliệu không gian thời gian Dữliệu chuỗi thời gian Dữliệu dòng Dữliệu đa phương tiện Dữliệu khơng đồng thừa kế CSDL Text & WWW March 18, 2013 50 Kiểu liệu phân tích /khai phá 8/2009 ... 32 Hệ thống CSDL Hệ thống Khaipháliệu March 18, 2013 33 KHAIPHÁDỮLIỆU VÀ THÔNG MINH KINH DOANH Chiều tăng chất để Hỗ trợ định kinh doanh Tạo định Trình diễn DL Visualization Techniques KPDL ... trì khách hàng, cải thiện bảo lãnh, kiểm sốt chất lượng, phân tích cạnh tranh Phát gian lận phát mẫu bất thường (ngoại lai) Ứng dụng khác Khaiphá Text (nhóm mới, email, tài liệu) khai phá...
... thiệu khaiphá text Giới thiệu khaiphá web Giới thiệu khaiphá text Khái niệm Sự cần thiết khaiphá text Đặc trưng khaiphá text Các toánkhaiphá text Một vídụ tốn khaiphá text ... biểu khái niệm khaipháliệu Nội dung Khaiphá text = Khaipháliệu + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - XLNNTN (Natural Language Processing: NLP) Các toán chung khaipháliệu cho liệu đặc thù ... cho khaiphá text Mối quan hệ Khaiphá Text XLNNTN XLNNTN cung cấp tài nguyên, công cụ sở cho khaiphá Text Khaiphá Text mở rộng toán XLNNTN Đan xen Khaiphá Text với XLNNTN Quy trình khai...
... Nội dung Khaiphá sử dụng Web Khaiphá cấu trúc web Khaiphá sử dụng Web Giới thiệu chung Phân tích mẫu truy nhập Web Mang tính thói quen có tính cộng đồng Khaiphá mẫu truy nhập theo ... Một quy trình khaiphá sử dụng Web Quá trình khaiphá sử dụng Web [Coo00] Input: Dữliệu sử dụng Web Output: Các luật, mẫu, thống kê hấp dẫn Các bước chủ yếu: Tiền xử lý liệu Khám phá ... 750 (2006 – nay) Ở nơi: 1.760.000 (khoảng) 37 Khaiphá cấu trúc Web Hai tốn điển hình Khaiphá liên kết Web Khaiphá cấu trúc trang Web Khaiphá liên kết Web Mỗi trang Web đỉnh...
... sentences SP3 English-Vietnamese translation system SP7.2 Viet dictionary SP8.2 Vietnamese word Segmentation SP8.3 Vietnamese POS tagger SP8.4 Vietnamese chunker SP8.5 Vietnamese syntax analyser ... thức xuất tài liệu (trái) xuất tài liệu Xác suất tiên nghiệm xác suất hậu nghiệm P (e D ) = P ( D e) P (e ) P( D) P (e D, D2 ) = P( D2 e, D) P(e D) P ( D2 D ) 29 Ước lượng giá trị tham số Hai toán ... lượng tham số cho trường hợp cụ thể 30 Thuật tốn Viterbi Thuật tốn Viterbi Mơ hình máy trạng thái hữu hạn Lý thuyết định hỗn hợp Bàitoán giải mã xác định tham số mơ hình phù hợp...
... thuật toánkhaipháliệu Tác động tới chất lượng kết thuật toán KHDL Là bước cần thiết xử lý văn Thuật ngữ tiếng Anh: (document/text) (representation/indexing) Phạmvi tác động phương pháp ... ∈D Giải pháp Boolean dựa theo tần số xuất từ khóa Một số phương pháp điển hình Dựa theo nghịch đảo tần số xuất văn Phương pháp Boolean Đơn giản: trọng số xuất hiện/ không xuất wi,j ... Phương pháp lựa chọn từ Luhn58 Bàitoán Input: Cho tập văn bản: coi tất văn miền ứng dụng; ngưỡng trên, ngưỡng dương Output: Tập từ dùng để biểu diễn văn tập Giải pháp Tính tần số xuất...
... (tài liệu khơng chứa word -phép toán NOT)/+word : tài liệu chứa word/"dãy từ": tài liệu chứa dãy từ có thứ tự chặt câu hỏi mở rộng : phép tốn lơgic and, or, not thực theo tài liệu; phép toán ... Máy tìm kiếm • Nhận xét – Mềm dẻo, khắc phục hạn chế lựa chọn BÀITOÁN HỌC (NHẮC LẠI) • Có sẵn tập vídụ học DE ⊆ D ∀d ∈DE biết R(d) ⊆ D • Thuật toán học Chia ngẫu nhiên tập DE thành hai tập Dlearn ... CỤ TÌM KIẾM TRÊN INTERNET • • Máy tìm kiếm – – – Hạn chế – • Có trước tập lớn tài liệu Web Tìm kiếm dựa theo từ khóa Kết quả: danh sách tài liệu theo tập xếp hạng số lượng từ khóa ít, danh sách...
... 0.0009 Được coi xác ! f1 thể vi c đánh giá nhạy cảm với giá liệu 13 Đánh giá phân lớp đa lớp - Bàitoán ban đầu: C gồm có k lớp – Đối với lớp Ci , cho thực thuật toán với liệu thuộc Dtest nhận đại ... quan trọng KPDL Web: Chương Chương Các chương: phát biểu toán số thuật tốn KPDL điển hình Bài tốn phân lớp Web Đầu vào Tập lớp C1, C2, …, Ck tài liệu d thuộc lớp Ci Tập vídụ Dexam = D1+D2+ ... phương pháp định Decision Tree based Methods Các phương pháp dựa luật Rule-based Methods Các phương pháp Bayes «ngây thơ» mạng tin cậy Bayes Naïve Bayes and Bayesian Belief Networks Các phương pháp...
... hợp kỹ thuật khám pháliệu tìm hiểu Sau đánh giá so sánh ưu khuyết điểm kỹ thuật phámpháliệu Và cuối đề xuất thử nghiệm số kỹ thuật khám pháliệu để kiểm tra tính hiệu giải pháp 1.3 Nội dung ... cần quan tâm tới vi c khám phá thu nạp mục liệu nào, để đảm bảo vi c sử dụng tối ưu kho lưu trữ cục Các kỹ thuật khám pháliệu đề cập tới vi c tối ưu hóa chi phí tìm kiếm hạng mục liệu hệ thống, ... phản hồi truy vấn liệu máy khách (hay gọi Client, nút di động) Tuy nhiên, vi c tìm kiếm mục liệu yêu cầu, vi c thêm vào hạng mục liệu lúc thuận lợi định sai làm giảm tính sẵn sàng liệu Chính mục...
... support({A}∪{C}) = 50% confidence = support({A}∪{C})/support({A}) = 66.6% Khai niệm khaiphá kết hợp Khaiphá luật kết hợp Khaiphá luật kết hợp: Tìm tất mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, cấu ... thuộc này? Có khả tự động phân lớp Web hay không ? Mẫu phổ biến khaiphá luật kết hợp toán chất khaiphá DL Nền tảng nhiều toán KPDL chất Mẫu tuần tự, kết hợp thời gian vòng, chu kỳ phận, ... 0.0009 Được coi xác ! f1 thể vi c đánh giá nhạy cảm với giá liệu 30 Đánh giá phân lớp đa lớp – Bàitoán ban đầu: C gồm có k lớp Đối với lớp Ci , cho thực thuật toán với liệu thuộc Dtest nhận đại...
... đoạn tiền xử lý cho tác vụ khaipháliệu Hiểu cách sử dụng khaipháliệu để có định tốt Sử dụng giải thuật công cụ khaipháliệu để phát triển ứng dụng khaipháliệu Được chuẩn bị kiến thức ... khám phá tri thức Mô tả khái niệm bản, công nghệ, ứng dụng khaipháliệu Giải thích tác vụ khaipháliệu phổ biến hồi qui, phân loại, gom cụm, khaiphá luật kết hợp Nhận dạng vấn đề liệu ... 1: Tổng quan khaipháliệu Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý liệu Chương 3: Hồi qui liệu Chương 4: Phân loại liệu Chương 5: Gom cụm liệu Chương 6: Khaiphá luật kết hợp Tài liệu tham khảo...
... (strong association rule) 2.1.4 Bàitoánkhaiphá luật kết hợp Input: Cơ sở liệu giao dịch D Các giá trị ngưỡng minsup, minconf Output: Tất luật mạnh Để giải toánkhaiphá luật kết hợp thường trải ... Đồn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Giáo trình Khaipháliệu Web, NXB Giáo dục, 2009 CHƯƠNG 2: KHAIPHÁ LUẬT KẾT HỢP 2.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2.2 TÌM TẬP PHỔ BIẾN VỚI ... buộc tập mục Y theo tập mục X, nghĩa X xuất sở liệu giao dịch kéo theo xuất Y với một tỷ lệ Luật kết hợp đặc trưng bởi: Độ hỗ trợ luật: tỷ lệ (hay xác suất) xuất X Y giao dịch C( X ∪Y ) sup( X...
... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... quan khaipháliệu 2.1 Khaipháliệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khaipháliệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khaipháliệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khaipháliệu 2.6 Lợi khai ... khaipháliệu 2.1 KhaipháliệuKhaipháliệu dùng để mơ tả q trình phát tri thức CSDL Quá trình kết xuất tri thức tiềm ẩn từ liệu giúp cho vi c dự báo kinh doanh, hoạt động sản xuất, Khaiphá liệu...