bài giảng khai phá dữ liệu khai phá dữ liệu(data mining)

1 Khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu (Data mining) (Data mining) Giáo trình điện tử Giáo trình điện tử 2 3 Nội dung  Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu  Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu  Chương 3: Hồi qui dữ liệu  Chương 4: Phân loại dữ liệu  Chương 5: Gom cụm dữ liệu  Chương 6: Khai phá luật kết hợp 4 Tài liệu tham khảo  [1] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006.  [2] David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth, “Principles of Data Mining”, MIT Press, 2001. 5 Môn học trước  Phân tích - Thiết kế Giải thuật  Hệ Cơ sở dữ liệu  Trí tuệ nhân tạo 6 Hiểu biết - Kỹ năng đạt được  Hiểu các bước trong quá trình khám phá tri thức  Mô tả được các khái niệm cơ bản, công nghệ, và ứng dụng của khai phá dữ liệu  Giải thích được các tác vụ khai phá dữ liệu phổ biến như hồi qui, phân loại, gom cụm, và khai phá luật kết hợp  Nhận dạng được các vấn đề về dữ liệu trong giai đoạn tiền xử lý cho các tác vụ khai phá dữ liệu  Hiểu cách sử dụng khai phá dữ liệu để có được các quyết định tốt hơn  Sử dụng được các giải thuật và công cụ khai phá dữ liệu để phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu  Được chuẩn bị về kiến thức để có thể nghiên cứu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 7 Đánh giá  Bài tập lớn : 30%  Thi cuối kỳ (thi viết): 70% 8 Bài tập lớn  Sinh viên làm việc nhóm gồm 5 thành viên.  Sinh viên nộp bài làm (bản word, slides, và sản phẩm nếu có) vào tuần thứ 5.  Sinh viên trình bày (tùy chọn) bài làm vào tuần thứ 6. 9 Bài tập lớn  Oracle 10g/11g DBMS và Oracle 10g/11g Data Mining  MS SQL Server 2005/2008 DBMS và Business Intelligence Development Studio 10 Đề tài của Bài tập lớn  Tìm hiểu và thi công một công trình (có phản biện) trong lĩnh vực khai phá dữ liệu.  Tìm hiểu và thử nghiệm một công cụ khai phá dữ liệu.  Phát triển một đề án thực tế có áp dụng khai phá dữ liệu. . 1 Khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu (Data mining) (Data mining) Giáo trình điện tử Giáo trình điện tử 2 3 Nội dung  Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu  Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ. liệu  Hiểu cách sử dụng khai phá dữ liệu để có được các quyết định tốt hơn  Sử dụng được các giải thuật và công cụ khai phá dữ liệu để phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu  Được chuẩn bị về. (có phản biện) trong lĩnh vực khai phá dữ liệu.  Tìm hiểu và thử nghiệm một công cụ khai phá dữ liệu.  Phát triển một đề án thực tế có áp dụng khai phá dữ liệu. 11 Hỏi & Đáp … Hỏi &