bài giảng khai phá dữ liệu web

... BÀI GiẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG KHAI PHÁ SỬ DỤNG WEB VÀ KHAI PHÁ CẤU TRÚC WEB PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 10-2010 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Nội dung Khai phá ... 1.760.000 (khoảng) 37 Khai phá cấu trúc Web  Hai tốn điển hình  Khai phá liên kết Web  Khai phá cấu trúc trang Web  Khai phá liên kết Web      Mỗi trang Web đỉnh Liên kết trang Web hình thành ... dụng Web Khai phá cấu trúc web Khai phá sử dụng Web   Giới thiệu chung Phân tích mẫu truy nhập Web    Mang tính thói quen có tính cộng đồng Khai phá mẫu truy nhập theo luật kết hợp Khai phá

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:45

... BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG BIỂU DIỄN WEB PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 02-2011 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ... Lựa chọn đặc trưng Thu gọn đặc trưng Biểu diễn Web Giới thiệu    Biểu diễn văn  Là bước cần thiết xử lý văn  Phù hợp đầu vào thuật toán khai phá liệu  Tác động tới chất lượng kết thuật toán ... (representation/indexing) Phạm vi tác động phương pháp biểu diễn văn  Không tồn phương pháp biểu diễn lý tưởng  Tồn số phương pháp biểu diễn phổ biến  Chọn phương pháp biểu diễn phù hợp miền ứng dụng Một

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:44

... BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG PHÂN LỚP WEB PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 10-2010 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Nội dung Giới thiệu phân lớp Web Phân lớp ... Web: Chương Chương Các chương: phát biểu toán số thuật tốn KPDL điển hình Bài tốn phân lớp Web   Đầu vào  Tập tài liệu web D = {di}  Tập lớp C1, C2, …, Ck tài liệu d thuộc lớp Ci  Tập ví dụ ... đồ khai phá Web    Thuật tốn KPDL: phân lớp, phân cụm, tóm tắt… Sử dụng thuật toán KPDL chung (phân lớp, phân cụm…) Chọn đặc trưng, chọn cách biểu diễn Web đóng vai trị quan trọng KPDL Web:

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:46

... BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG PHÂN LỚP PGS TS HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 9-2011 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ... phân lớp không phương pháp dựa theo đồ thị với trọng số cạnh khoảng cách “Tồi” dùng phương pháp song lại “tốt” dùng phương pháp khác Phương pháp học bán giám sát   Các phương pháp học bán giám ... theo tự nhiên giả thiết liệu tuân theo Hiệu lực học bán giám sát  Dữ liệu chưa nhãn không luôn hiệu   Nếu giả thiết mô hình khơng phù hợp → giảm hiệu Một số phương pháp cần điều kiện miền

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:47

... niệm khai phá text  Khai phá text khai phá liệu loại liệu text  Q trình phát tri thức mới, có giá trị, tiềm ẩn tập hợp văn  Mang tính đa dạng phát biểu khái niệm khai phá liệu  Nội dung  Khai ... khai phá web Giới thiệu khai phá text       Khái niệm Sự cần thiết khai phá text Đặc trưng khai phá text Các toán khai phá text Một ví dụ toán khai phá text Xu hướng nghiên cứu khai phá Text ... Web Phân cụm Web Phân lớp Web Trích rút thơng tin, Quảng cáo tối ưu hóa Web Lọc cộng tác lọc nội dung Phân tích web log Khai phá sử dụng web Mạng xã hội Web Web ngữ nghĩa Khai phá quan điểm Web

Ngày tải lên: 08/05/2021, 19:47

... về khai phá dữ liệu  Sự bùng nổ dữ liệu  Lý do công nghệ  Lý do xã hội  Thể hiện  Ngành kinh tế định hướng dữ liệu  Kinh tế tri thức  Phát hiện tri thức từ dữ liệu 3 Bùng nổ dữ liệu: ... ngập trong dữ liệu khoa học, dữ liệu y tế, dữ liệu nhân khẩu học, dữ liệu tài chính, và các dữ liệu tiếp thị Con người không có đủ thời gian để xem xét dữ liệu. .. hàng, ... cạnh tranh   Phát hiện gian lận và phát hiện mẫu bất thường (ngoại lai) Ứng dụng khác  Khai phá Text (nhóm mới, email, tài liệu) và khai phá Web  Khai phá dữ liệu dòng  Phân

Ngày tải lên: 18/03/2013, 16:48

... quan khai phá liệu 2.1 Khai phá liệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khai phá liệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khai phá liệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khai phá liệu 2.6 Lợi khai ... quan khai phá liệu 2.1 Khai phá liệu gì? 2.2 Phân loại hệ thống khai phá liệu 2.3 Những nhiệm vụ 2.4 Tích hợp hệ thống khai phá liệu với sở liệu kho 2.5 Các phương pháp khai phá liệu 2.6 Lợi khai ... yếu: Tổng quan kho liệu khai phá liệu; Phương pháp tổ chức lưu trữ liệu lớn, kỹ thuật khai phá liệu; Phân tích liệu sử dụng phương pháp phân cụm; Ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu Nội dung chi tiết:

Ngày tải lên: 21/11/2016, 02:09

... Luận văn: Tổng quan khai phá liệu ứng dụng ppt  Luận văn tốt nghiệp: Khai phá liệu Web máy tìm kiếm ppt  LUẬN VĂN: Khai phá liệu từ website việc làm doc  Luận văn : Khai phá liệu thương mại điện ...  Tài liệu luận văn: NGHIÊN CỨU VÀ ÁP DỤNG MỘT SỐ KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU NGÀNH THUẾ VIỆT NAM ppt  Tài liệu Luận văn:Nghiên cứu ứng dụng khai phá liệu phân tích số liệu dân ... tìm mẫu tiềm ẩn tập liệu 1.2 CÁC QUÁ TRÌNH KHÁM PHÁ TRI THỨC Khai phá tri thức sở liệu (Knowleadge Discovery in Database: KDD) bao trùm khai phá liệu Khai phá liệu xử lý liệu, nhận biết mẫu

Ngày tải lên: 20/06/2018, 09:30

... BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nội dung bổ sung Khai phá liệu Nội dung Khai phá liệu: Học suốt đời Khai phá quy trình Một số tài nguyên khai phá liệu GIỚI THIỆU VỀ HỌC MÁY SUỐT ĐỜI Nguồn tài liệu ... http://artint.info/html/ArtInt_4.html 10 Phát mơ hình quy trình  Là toán thứ khai phá quy trình  Input: Nhật ký kiện  Output: Mơ hình quy trình  Bài tốn thực phát mơ hình quy trình dựa vào thơng ... hình hai giai đoạn+ K/phá khía cạnh bổ sung    Tinh chế NKSK đầu vào→phát mơ hình→khía cạnh bổ sung Mơ hình hai giai đoạn: Tinh chế NKSK đầu vào → phát mô hình Trình bày: Phát mơ hình→Tinh chế

Ngày tải lên: 04/08/2020, 00:52

... Chương 7: Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu ‡ Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu ‡ Chương 9: Các đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu (4)4 4 Chương 5: Gom cụm dữ liệu ‡ 5.1 Tổng ... về khai phá dữ liệu ‡ Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu ‡ Chương 3: Hồi qui dữ liệu ‡ Chương 4: Phân loại dữ liệu ‡ Chương 5: Gom cụm dữ liệu ‡ Chương 6: Luật kết hợp ‡ Chương 7: Khai ... liệu ‡ 5.1 Tổng quan về gom cụm dữ liệu ‡ 5.2 Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch ‡ 5.3 Gom cụm dữ liệu bằng phân cấp ‡ 5.4 Gom cụm dữ liệu dựa mật độ ‡ 5.5 Gom cụm dữ liệu dựa mơ hình (5)5 5 Ch

Ngày tải lên: 09/03/2021, 04:10

... khai phá dữ liệu ‡ Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu ‡ Chương 3: Hồi qui dữ liệu ‡ Chương 4: Phân loại dữ liệu ‡ Chương 5: Gom cụm dữ liệu ‡ Chương 6: Luật kết hợp ‡ Chương 7: Khai phá ... Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu ‡ Chương 8: Ứng dụng khai phá dữ liệu ‡ Chương 9: Các đề tài nghiên cứu khai phá dữ liệu (4)‡ 2.1 Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu ‡ ... dữ liệu ‡ 2.3 Làm sạch dữ liệu ‡ 2.4 Tích hợp dữ liệu ‡ 2.5 Biến đổi dữ liệu ‡ 2.6 Thu giảm dữ liệu ‡ 2.7 Rời rạc hóa dữ liệu ‡ 2.8 Tạo phân cấp ý niệm (5)5 ‡ Giai đoạn tiền xử lý dữ liệu

Ngày tải lên: 09/03/2021, 05:28

... thiệu khai phá text Giới thiệu khai phá web Giới thiệu khai phá text       Khái niệm Sự cần thiết khai phá text Đặc trưng khai phá text Các toán khai phá text Một ví dụ toán khai phá text ... Web Phân cụm Web Phân lớp Web Trích rút thông tin, Quảng cáo tối ưu hóa Web Lọc cộng tác lọc nội dung Phân tích web log Khai phá sử dụng web Mạng xã hội Web Web ngữ nghĩa Khai phá quan điểm Web ... biểu khái niệm khai phá liệu  Nội dung  Khai phá text = Khai phá liệu + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - XLNNTN (Natural Language Processing: NLP)  Các toán chung khai phá liệu cho liệu đặc thù ...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... 1.760.000 (khoảng) 37 Khai phá cấu trúc Web  Hai toán điển hình  Khai phá liên kết Web  Khai phá cấu trúc trang Web  Khai phá liên kết Web      Mỗi trang Web đỉnh Liên kết trang Web hình thành ... Nội dung Khai phá sử dụng Web Khai phá cấu trúc web Khai phá sử dụng Web   Giới thiệu chung Phân tích mẫu truy nhập Web    Mang tính thói quen có tính cộng đồng Khai phá mẫu truy nhập ... vô hướng Web phản ánh xã hội: đồ thị Web loại mạng xã hội Hạng trang Web, toán điển hình: tính “độ quan trọng” trang Web (một nút đồ thị Web)  Khai phá liên kết Web: Phân lớp trang web dựa theo...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... Mạng phức tạp Internet Web: đồ thị Web, đồ thị Internet, mạng xã hội trực tuyến (Facebook, LinkedIn, Twitter…), mạng sinh học Web Các chủ đề thuộc khai phá mô hình hóa web (cơ sở lý thuyết ứng ... dung thuật toán Đồ thị Web đồ thị ngẫu nhiên  Đồ thị Web  Web có cấu trúc đồ thị    Đồ thị Web: nút  trang Web, liên kết  cung (có hướng, vô hướng) Bản thân trang Web có tính cấu trúc (đồ ... thị Web   Biểu diễn nội dung, cấu trúc Tính hạng đối tượng đồ thị Web: tính hạng trang, tính hạng cung Nghiên cứu đồ thị Web (xem trang sau)  Đồ thị ngẫu nhiên  Tính ngẫu nhiên khai phá Web...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... Biểu diễn Web  Đồ thị Web  Web có cấu trúc đồ thị    Đồ thị Web: nút  trang Web, liên kết  cung (có hướng, vô hướng) Bản thân trang Web có tính cấu trúc (đồ thị) Một vài toán đồ thị Web  ... trang web số  Ước lượng tối thiểu lượng trang web số hóa       http://www.worldwidewebsize.com/ Luật Zipt: từ kho ngữ liệu DMOZ có triệu trang web Dùng luật Zipt để ước tính lượng trang web ...   Tồn nhiều phương pháp biểu diễn khác Tồn nhiều phiên cho phương pháp Gần có số phương pháp Hai phương pháp phổ biến: LSI theo phân cụm Lưu ý: Giá phải trả tiền xử lý liệu Phân cụm từ miền...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... thư, 44 CRAWLING: BÀI TOÁN LÀM TƯƠI TRANG WEB • Web search Engine dùng crawler đa thành phần: - Duy trì địa phương trang web, - Tạo cấu trúc liệu (như index ngược) • Các trang web thay đổi thường ... thập trang web từ site khác Internet lưu giữ vào kho lưu trữ (phục vụ tạo mục) làm tương nội dung trang web lưu trữ Hoạt động – – – khai thác cấu trúc liên kết web lần theo trang web thu thập ... OR)/-word (tài liệu không chứa word -phép toán NOT)/+word : tài liệu chứa word/"dãy từ": tài liệu chứa dãy từ có thứ tự chặt câu hỏi mở rộng : phép toán lôgic and, or, not thực theo tài liệu; phép...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... biểu diễn Web đóng vai trò quan trọng KPDL Web: Chương Chương Các chương: phát biểu toán số thuật toán KPDL điển hình Bài toán phân lớp Web  Đầu vào   Tập lớp C1, C2, …, Ck tài liệu d thuộc ... Nội dung Giới thiệu phân lớp Web Phân lớp học giám sát Phân lớp học bán giám sát Giới thiệu: Sơ đồ khai phá Web    Thuật toán KPDL: phân lớp, phân cụm, tóm tắt… ... phương pháp định Decision Tree based Methods Các phương pháp dựa luật Rule-based Methods Các phương pháp Bayes «ngây thơ» mạng tin cậy Bayes Naïve Bayes and Bayesian Belief Networks Các phương pháp...

Ngày tải lên: 14/03/2014, 20:20

... bố tài liệu Khai phá Web  Đi kèm với XLNNTN khai phá Text  Kdnuggets: http://www.kdnuggets.com/  Mọi hội nghị, tạp chí khoa học liên quan 25 BÀI GiẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƢƠNG KHAI PHÁ SỬ ... niệm khai phá text  Khai phá text khai phá liệu loại liệu text  Quá trình phát tri thức mới, có giá trị, tiềm ẩn tập hợp văn  Mang tính đa dạng phát biểu khái niệm khai phá liệu  Nội dung  Khai ... Web Phân cụm Web Phân lớp Web Trích rút thông tin, Quảng cáo tối ưu hóa Web Lọc cộng tác lọc nội dung Phân tích web log Khai phá sử dụng web Mạng xã hội Web Web ngữ nghĩa Khai phá quan điểm Web...

Ngày tải lên: 05/07/2015, 02:34

... cụm, khai phá luật kết hợp  Nhận dạng vấn đề liệu giai đoạn tiền xử lý cho tác vụ khai phá liệu  Hiểu cách sử dụng khai phá liệu để có định tốt  Sử dụng giải thuật công cụ khai phá liệu để phát ... 1: Tổng quan khai phá liệu  Chương 2: Các vấn đề tiền xử lý liệu  Chương 3: Hồi qui liệu  Chương 4: Phân loại liệu  Chương 5: Gom cụm liệu  Chương 6: Khai phá luật kết hợp Tài liệu tham khảo ... thi công công trình (có phản biện) lĩnh vực khai phá liệu  Tìm hiểu thử nghiệm công cụ khai phá liệu  Phát triển đề án thực tế có áp dụng khai phá liệu 10 Hỏi & Đáp … 11 ...

Ngày tải lên: 23/10/2014, 09:16

... Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Giáo trình Khai phá liệu Web, NXB Giáo dục, 2009 CHƯƠNG 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP 2.1 MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2.2 TÌM TẬP PHỔ BIẾN VỚI ... (strong association rule) 2.1.4 Bài toán khai phá luật kết hợp Input: Cơ sở liệu giao dịch D Các giá trị ngưỡng minsup, minconf Output: Tất luật mạnh Để giải toán khai phá luật kết hợp thường trải ... X if conf(S→(X\S)) ≥ minconf then R = R ∪ { S→(X\S)}; return R; } BÀI TẬP ÁP DỤNG Bài tập số 1: Cho I = {A, B, C, D, E, F} sở liệu giao dịch D: T1 {A, B, C, F} T2 {A, B, E, F} T3 {A, C} T4 {D,...

Ngày tải lên: 23/10/2014, 09:29