7 chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình

... CHƯƠNG VIII: CHỌN MÔ HÌNH VÀ KIỂM ĐỊNH ViỆC CHỈ ĐỊNH MÔ HÌNH 8.1 Các thuộc tính mô hình tốt 8.2 Các loại sai lầm định hậu 8.3 Phát sai lầm định khắc phục 8.4 Thí dụ 8.5 Kiểm định tính phân ... đối xác biến phụ thuộc 8.2 Các loại sai lầm định hậu Bỏ sót biến số biến giải thích mô hình - Giả sử mô hình định Yi = β1 + β X i + β X 3i + U i - Mô hình bỏ sót biến độc lập X3 Yi = α1 + α X i ... , E (α1 ) ≠ α1 , + Các suy diến thống kê xác Đưa vào mô hình biến giải thích không cần thiết - Giả sử mô hình định Yi = β1 + β X i + U i - Mô hình thừa biến độc lập Zi Yi = α1 + α X i + α Z i...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

... số mô hình - Các ước lượng thu ước lượng vững - Phương sai ước lượng mô hình sai (b) > mô hình (a) - Khoảng tin cậy rộng, kiểm định không tin cậy 2 Đưa vào mô hình biến không thích hợp (mô hình ... biến không cần thiết  kiểm định H0 : β3= β5 = (Sử dụng kiểm định Wald) Kiểm định biến bị bỏ sót Xét mô hình : Yi = β1 + β2Xi + Ui (*) Giả sử nghi ngờ mô hình bỏ sót biến Z  kiểm tra cách : - Nếu ... số liệu Z : + Hồi qui mô hình Yi = β1+β2Xi+β3Zi +Ui + Kiểm định H0 : β3= Nếu bác bỏ H0 mô hình ban đầu bỏ sót biến Z - Nếu số liệu Z : dùng kiểm định RESET Ramsey Kiểm định RESET Ramsey : ˆi2...

Ngày tải lên: 07/08/2014, 19:20

... số mô hình - Các ước lượng thu ước lượng vững - Phương sai ước lượng mô hình sai (b) > mô hình (a) - Khoảng tin cậy rộng, kiểm định không tin cậy 2 Đưa vào mô hình biến không thích hợp (mô hình ... biến không cần thiết  kiểm định H0 : β3= β5 = (Sử dụng kiểm định Wald) Kiểm định biến bị bỏ sót Xét mô hình : Yi = β1 + β2Xi + Ui (*) Giả sử nghi ngờ mô hình bỏ sót biến Z  kiểm tra cách : - Nếu ... số liệu Z : + Hồi qui mô hình Yi = β1+β2Xi+β3Zi +Ui + Kiểm định H0 : β3= Nếu bác bỏ H0 mô hình ban đầu bỏ sót biến Z - Nếu số liệu Z : dùng kiểm định RESET Ramsey Kiểm định RESET Ramsey : ˆi2...

Ngày tải lên: 16/08/2014, 14:21

... số mô hình - Các ước lượng thu ước lượng vững - Phương sai ước lượng mô hình sai (b) > mô hình (a) - Khoảng tin cậy rộng, kiểm định không tin cậy 2 Đưa vào mô hình biến không thích hợp (mô hình ... cần thiết  kiểm định H0 : β4= β5 = (Sử dụng kiểm định Wald) *Kiểm định Wald Xét mô hình (U) sau : Yi = β1+ β2X2i +…+ βmXmi+ ….+ βkXki+ Ui (U) xem mô hình không hạn chế Ta có mô hình hạn chế ... tục kiểm định Wald viết sẵn, bạn cần gõ vào giả thiết bạn muốn kiểm định đọc kết 2 Kiểm định biến bị bỏ sót Xét mô hình : Yi = β1 + β2Xi + Ui (*) Giả sử nghi ngờ mô hình bỏ sót biến Z  kiểm...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... số mô hình - Các ước lượng thu ước lượng vững - Phương sai ước lượng mô hình sai (b) > mô hình (a) - Khoảng tin cậy rộng, kiểm định không tin cậy 2 Đưa vào mô hình biến không thích hợp (mô hình ... biến không cần thiết  kiểm định H0 : β3= β5 = (Sử dụng kiểm định Wald) Kiểm định biến bị bỏ sót Xét mô hình : Yi = β1 + β2Xi + Ui (*) Giả sử nghi ngờ mô hình bỏ sót biến Z  kiểm tra cách : - Nếu ... số liệu Z : + Hồi qui mô hình Yi = β1+β2Xi+β3Zi +Ui + Kiểm định H0 : β3= Nếu bác bỏ H0 mô hình ban đầu bỏ sót biến Z - Nếu số liệu Z : dùng kiểm định RESET Ramsey Kiểm định RESET Ramsey : ˆi2...

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:40

... ta không dùng mô hình cho phân tích mà dùng mô hình để dự báo sử dụng phổ biến, mô hình phải cókhả dự báo cao 2 Các loại sai lầm định 2.1 Mô hình bỏ sót biến thích hợp 2.2 Đưa vào biến không ... biến không thích hợp 2.3 Dạng hàm không Cách phát sai lầm định 3.1 Phát mô hình chứa biến không phù hợp 3.2 Kiểm định biến bỏ sót 3.3 Kiểm định tính chuẩn U  ... 1 Các thuộc tính mô hình tốt - Tính tiết kiệm: đòi hỏi phải xây dựng mô hình đơn giản - Tính đồng nhất: đòi hỏi với số liệu, tham số ước lượng...

Ngày tải lên: 15/04/2016, 14:13

... để lựa chọn mô hình: ( SV töï ñoïc giaùo trình ) III Các sai lầm thường gặp chọn mô 1 .hình Bỏ sót biến thích hợp Giả sử mô hình : Yi = β1 + β2X2i+ β3X3i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình : Yi ... rộng, kiểm định không tin cậy 2 Đưa vào mô hình biến không thích hợp (mô hình thừa biến) Giả sử mô hình : Yi = β1 + β2X2i + Ui (a) Nhưng ta lại chọn mô hình (có thêm X3): Yi = α1 + α2X2i + α3X3i ... thiết  kiểm định H0 : β5 = Nếu chấp nhận H0  X5 không cần thiết - Trường hợp nghi ngờ X4 X5 biến không cần thiết  kiểm định H0 : β4= β5 = (Sử dụng kiểm định Wald) *Kiểm định Wald Xét mô hình...

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:09

... thuyết lồng vào Ở dạng lồng vào nhau, mô hình giới hạn trở thành mô hình mô hình không giới hạn khác Các giả thuyết không lồng vào mô hình hoàn toàn khác mà mô hình trở thành mô hình mô hình khác ... -0.82 173 2 -4.00303 0.9403 -0 .73 7635 2 .71 2 67 1.1 277 9 1.14841 1.69554 1. 072 89 0. 174 761 2.4015 3. 071 94 3.048 67 3.42526 5.41094 1.28431 0.0801211 1.14482 0 .74 3265 0.540969 2.4 071 1 0.532145 0.413 472 ... -0.1 67 -0.150 -0.1 97 0. 177 -0.082 1.405 S.D of dep variable Std Err of Resid (sgmahat) 2Prob(t>|T|) 0.001051 0.966638 0 .77 23 87 0.999935 0 .77 7989 0.869055 0.882 674 0.845884 0.861555 0.9355 97 0. 176 209...

Ngày tải lên: 19/11/2013, 13:24

... thu R22 Bước 3: Ta kiểm định cặp giả thuyết sau: H0: k+1 = k+2 = = k+p-1 = (mô hình định đúng) H1: Tồn j (mô hình định sai) Dùng kiểm định nào?vd c7.doc 8.3.2 Kiểm định biến bỏ sót Phương ... ta có mô hình: Yi = + X 2i + + k X ki + Vi (*) Thủ tục kiểm định Ramsey: 8.3.2 Kiểm định biến bỏ sót Bước 1: Ước lượng mô hình (*) ta thu Y Y , Y , , Y p Bước 2: Ước lượng mô hình sau: ... lầm định 8.3.1 Phát mô hình chứa biến không phù hợp 8.3.2 Kiểm định biến bỏ sót 8.3.3 Kiểm định tính phân bố chuẩn sai số ngẫu nhiên 8.3.1 Phát mô hình chứa biến không phù hợp Giả sử ta có mô...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 12:40

... CHỌN MÔ HÌNH MỤC TIÊU Biết cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Biết cách kiểm định việc chọn mô hình NỘI DUNG Chọn mô hình- Các sai lầm chọn mô hình Cách tiếp cận để lựa chọn mô hình Kiểm định ... nghiên cứu thực nghiệm Sử dụng tiêu chuẩn thông dụng để chọn mô hình Kiểm định việc chọn mô hình a Kiểm định thừa biến (kiểm định Wald) Xét hai mô hình: (U ) : Y = β1 + β X + + β m −1 X m −1 + β m ... để lựa chọn mô hình Kiểm định việc chọn mô hình Chọn mô hình •Tiết kiệm •Tính đồng •Tính thích hợp: Mô hình có R2 cao thích hợp •Tính bền vững mặt lý thuyết: mô hình phải phù hợp với lý thuyết...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 13:20

... 1 970 1 971 1 972 1 973 1 974 1 975 1 976 1 977 1 978 1 979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 19 87 1988 1989 1990 1991 1992 1993 85.29 83.18 85. 07 86 .72 85.45 83.41 87. 44 90.11 94.5 99.28 103.64 108 .77 ... thuyết lồng vào Ơ dạng lồng vào nhau, mô hình giới hạn trở thành mô hình mô hình không giới hạn khác Các giả thuyết không lồng vào mô hình hoàn toàn khác mà ñó mô hình trở thành mô hình mô hình khác ... dụng – 5th ed Ch.6: Lựa chọn dạng hàm số kiểm ñịnh ñặc trưng mô hình Hình 6 .7 So Sánh Mô Hình ðộng Mô Hình Tĩnh (ñường liền mô hình tĩnh, x giá trị quan sát thực, o mô hình ñộng) Bằng sáng chế...

Ngày tải lên: 15/05/2016, 15:16

... Bình Triệu (BTC) việc chậm cơng bố thơng tin định kỳ báo cáo tài kiểm tốn năm 20 07 báo cáo tài q 01/2008 so với thời gian quy định Thơng tư 38/20 07/ TT-BTC ngày 18 tháng 04 năm 20 07 Bộ Tài hướng ... dịch – Cổ phiếu 01/01 đến 30/06 25 Hình 1.4 Biểu đồ tình hình giao dịch thị trường từ 07/ 20 07 đến 06/2008 25 Mơ hình đề nghị 40 Hình 3.2.3 : Mức độ minh bạch theo cảm nhận ... XÂY DỰNG MƠ HÌNH KIỂM ĐỊNH TÍNH MINH BẠCH THƠNG TIN TRÊN SGDCK TP.HCM .39 3.1 Phát triển mơ hình thiết kế thang đo 39 3.1.1 Phát triển mơ hình 39 3.1.2 Mơ hình đề nghị...

Ngày tải lên: 15/04/2013, 21:19

... ước lượng khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết thống kê chúng 26 2.6 Khoảng tin cậy kiểm định giả thiết hệ số hồi quy Đối với β j ( j = ÷ 2) Ước lượng khoảng tin cậy Kiểm định giả thiết Đối với ... r2 đo độ phù hợp hàm hồi quy mẫu 2.5 Phân bố xác suất Ui 2.6 Khoảng tin cậy kiểm định giả thiết hệ số hồi quy 2 .7 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy, phân tích hồi quy phân tích phương sai 2.8 Phân ... Các biến thiên Y giải thích bên mô hình (RSS), tức không thông qua biến giải thích có mặt hàm hồi 19 quy • Ký hiệu ESS RSS r = = 1− TSS TSS gọi hệ số xác định mô hình (Determination coeffcient...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

... phương sai mô hình hồi qui đơn 4.2 Kiểm định F 6.2 Phân tích phương sai mô hình hồi qui đơn 4.2 Kiểm định F Để kiểm định cặp giả thuyết: H0: = H1: Ngoài kiểm định T ta sử dụng kiểm định F n ... 2 ( n ) 3.6 Kiểm định giả thuyết Để kiểm định giả thuyết H0: = 02 ta chọn tiêu chuẩn kiểm định: ( n 2) = ~ ( n 2) Tuỳ theo giả thuyết H1 ta có miền bác bỏ khác Kiểm định phù hợp hàm ... 3.4 Kiểm định giả thuyết Để kiểm định giả thuyết H0: 2= 2* ta chọn tiêu chuẩn kiểm định: T= Se ~ T( n - 2) Tuỳ theo giả thuyết H1 ta có miền bác bỏ khác Chú ý: Người ta thường chọn...

Ngày tải lên: 23/04/2014, 12:34

... qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) • Kiểm tra xem mô hình có thỏa mãn giả thiết mô hình hồI qui tuyến tính cổ điển hay không ... giản sử dụng R2 để tính F * Một số ý kiểm định giả thiết : - Khi nói “chấp nhận giả thiết H0”, nghĩa H0 - Lựa chọn mức ý nghĩa α : α tùy chọn, thường người ta chọn mức 1%, 5%, nhiều 10% 9 Dự báo ... tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • Giả thiết...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... qui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp mô hình (R2) • Kiểm tra xem mô hình có thỏa mãn giả thiết mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển hay không ... bảng phân tích phương sai) * Một số ý kiểm định giả thiết : - Khi nói “chấp nhận giả thiết H0”, nghĩa H0 - Lựa chọn mức ý nghĩa α : α tùy chọn, thường người ta chọn mức 1%, 5%, nhiều 10% 9 Dự báo ... tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • Giả thiết...

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

... H0 ª (n-2) α /2 * Chú ý:  Kiểm đònh giả thiết: H0: β = β * với giả thiết đối: H1: β ≠ β * gọi kiểm đònh giả thiết hai phía (miền bác bỏ nằm hai phía miền chấp nhận)  Kiểm đònh giả thiết H0: β ... (0,4268 < β < 0,5914) β * = 0,3 ∉ (0,4268; 0,5914) nên ta bác bỏ gt H0 b) Kiểm đònh giả thiết: phương pháp mức ý nghóa Kiểm đònh giả thiết: H0: β = β *; H1:β ≠ β * Qui tắc đònh: ˆ - β*)/se(β ) ... α /2 -tα /2 tα /2 Để xác đònh tα /2 ta tra bảng dùng hàm TINV Excel a) Kiểm đònh giả thiết: phương pháp khoảng tin cậy Kiểm đònh giả thiết: H0: β = β *; H1: β ≠ β * (với mức ý nghóa α) Qui tắc...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... -38,40 37 32 3, 17 10,03 -2,42 5,84 -7, 65 44 49 10, 17 103,36 14,58 212, 67 148,26 14 36 42 2, 17 4,69 7, 58 57, 51 16,43 47 38 13, 17 173 ,36 3,58 12,84 47, 18 35 33 1, 17 1,36 -1,42 2,01 -1,65 26 27 -7, 83 ... 11.9 7. 2 9.4 7. 5 3.1 XY X2 85.68 51.84 37. 6 16 23.25 9.61 4 1.6 11.3 4.8 66.3 51 2.2 10.3 6.6 7. 6 4.4 130.5 84 .7 ∑ 6.4 2.56 54.24 23.04 3381.3 2601 4.4 67. 98 43.56 33.44 19.36 3694.29 277 0. 97 ∑Yi ... 0.3489 Standard Error 5.9 874 84 Observations 12 ANOVA Significance F df SS MS F Regression 2 47. 1 67 2 47. 1 67 6.894485 0.0253 470 07 Residual 10 358.4996 35.84996 Total 11 605.66 67 R2 = 0,408091 40,8%,...

Ngày tải lên: 17/05/2015, 15:46

... nghiên cứu mô hình để ứng dụng vào thực tiễn Nhược điểm: Các mô hình dự báo đơn thống kê mô tả đơn giản liệu lịch sử, việc sử dụng mô hình cứng nhắc định sách dựa khuôn khổ máy móc mô hình Mô hình ... Table Hình 3.3.9: Bảng mô tả phần dư So sánh lựa chọn mô hình phù hợp 30 Ta so sánh tiêu chí đo lường độ xác mô hình, chọn mô hình phù hợp lấy kết dự báo: Bảng 3.3: So sánh lựa chọn mô hình tối ... RMSE 0. 879 313 26408.3 0.98 878 8 8049.002 0.989961 76 15.625 0.9 876 87 85 07. 445 MAE 22858.04 5393 .72 7 4551.98 5614.282 MAPE 48. 370 48 7. 422885 4.841562 7. 472 862 Theil'U 0.111341 0.033558 0.03 174 5 0.035551...

Ngày tải lên: 20/10/2015, 23:47