Tính tiết kiệm: đòi hỏi phải xây dựng một mô hình đơn giản nhất có thể. Tính đồng nhất: đòi hỏi với cùng một bộ số liệu, các tham số ước lượng phải có giá trị thống nhất. Tính thích hợp: biến phụ thuộc được giải thích càng nhiều càng tốt (R2 càng cao càng tốt). Tính vững về mặt lý thuyết: tức là kết quả nhận được phải phù hợp với thực tiễn, với lý thuyết kinh tế, nếu không phù hợp phải tìm rõ nguyên nhân. Khả năng dự báo cao: trong thực tế ta không chỉ dùng mô hình cho phân tích mà hiện nay dùng mô hình để dự báo được sử dụng rất phổ biến, vì vậy mô hình phải cókhả năng dự báo cao.
Chương chọn mô hình kiểm định việc định mô hình Các thuộc tính mô hình tốt - Tính tiết kiệm: đòi hỏi phải xây dựng mô hình đơn giản - Tính đồng nhất: đòi hỏi với số liệu, tham số ước lượng phải có giá trị thống - Tính thích hợp: biến phụ thuộc giải thích nhiều tốt (R2 cao tốt) - Tính vững mặt lý thuyết: tức kết nhận phải phù hợp với thực tiễn, với lý thuyết kinh tế, không phù hợp phải tìm rõ nguyên nhân - Khả dự báo cao: thực tế ta không dùng mô hình cho phân tích mà dùng mô hình để dự báo sử dụng phổ biến, mô hình phải cókhả dự báo cao 2 Các loại sai lầm định 2.1 Mô hình bỏ sót biến thích hợp 2.2 Đưa vào biến không thích hợp 2.3 Dạng hàm không Cách phát sai lầm định 3.1 Phát mô hình chứa biến không phù hợp 3.2 Kiểm định biến bỏ sót 3.3 Kiểm định tính chuẩn U