3 8 sắc ký đồ của sắc ký lóp mỏng chất kháng viêm tính sạch từ rễ cây bách bộ trong hệ dung môi n hexane ethyl acetate tỷ lệ 2 1
Sử dụng mạng noron cho nhận dạng ký tự Tiếng Việ
... Hình 3. 6 Nh n dạng ký tự N Hình 3. 7 Nh n dạng ký tự Ô Hình 3. 8 Nh n dạng ký tự Á PH N MỞ ĐẦU Công nghệ thông tin trở l n quan trọng sống hàng ngày Trong công nghệ thông tin, trí tuệ nh n tạo quan ... lóp có n i ngược Hình 1. 7 Cấu trúc mạng Kohonen Hình 1 .8 Mạng Kohonen đi n hình Hình 1. 9 Hu n luy n mạng Kohonen Hình 2. 1 Mô hình tổng quát hệ nh n dạng ký tụ' Hình 3. 1 Quá trình tìm giới h n ... Kohonen cho hình 1. 7: Hình 1. 7: Cấu trúc mạng Kohonen Hình 1 .8 mạng Kohonen đi n hình Input Layer Input from txternal ment Output Layer Hình 1 .8: Mạng n ron Kohonen đi n hình 1. 4 .3 Winning Neuron...
- 79
- 554
- 1
Artical - Neuron Network - Một thuật toán về huấn luyện mạng Neuron Network
... n1 n2 ∫ 11 1 ∫ ω 12 1 ∑ n3 ∫ ω 13 1 14 1 ∑ v0; vclk(i,j) ω0ij ∑ n4 n5 ∫ ∫ 15 1 ∑ n / b 12 Lớp tuy n tính Hàm truy n purelin (n) b5 Lớp phi tuy n Hình Mạng 5-5 -1 sử dụng thí nghiệm kiểm chứng ˆ y Hình ... X ) + R2 (14 ) 2! - Dạng g n đúng: β n +1 = g n +1T ( g n +1 − g n ) g nT g n (11 ) β n +1 = g ( g n +1 − g n ) p ( g n +1 − g n ) ( 12 ) T n +1 T n Để trình bày rõ ph n sau, tác giả báo xin phát ... sử dụng hai thuật to n TT* [1] để hu n luy n mạng mạng 55 -1 ANN (hình 3) nh n dạng vector đặc trưng ảnh theo hàm sai số tự tương quan (hình 2) : v n đề nghi n cứu nh n dạng ảnh [ 12 ] , li n quan mật...
- 8
- 1,137
- 18
Artical - Neuron Network - Sử dụng Matlab để huấn luyện mạng ANN
... -1. 11 48 1. 933 9 0.59 1 .33 5 1 .25 07 -1. 1094 -0 . 38 17 2. 9649 -1 .30 54 -2. 08 83 -1 .33 11 -0. 9 32 8 -0 .20 09 -0 .16 11 -0. 937 8 -1. 1 711 0. 925 6 0 .37 25 0.9 62 -0. 13 5 1 -0 .22 83 0.97 93 0 .16 93 -0. 411 1 0.5 089 0.4 989 ... 15 25 1 0 31 3 15 08 16 83 8 6 38 4 5 4 82 24 13 13 3 50 1 18 5 7 41 28 9 15 08 2 3 2 20 03 20 03 20 04 20 05 20 05 20 05 20 05 20 06 20 06 20 00 5500 5500 64 58 86 92 86 92 86 92 86 92 1 025 0 1 025 0 480 0 56 53 56 53 736 7 7400 7400 ... -0 . 81 05 0. 714 1 -0 .84 69 0.5 18 8 -0. 12 2 7 0. 588 6 -0 .1 085 -0 .36 58 -0.9667 01 -0 . 82 25 0. 7 81 6 -0.0 28 1 -0 .1 1 38 -0.59 63 0.65 51 -0. 23 7 5 1. 1706 1. 6904 0 .1 6 31 -0.05 18 1. 0 18 7 1 .2 533 0 .30 69 0. 426 9 1. 1406 -0 .37 99...
- 5
- 3,190
- 120
Huấn luyện mạng nơron rbf với mốc cách đều và ứng dụng
... mạng N ron nh n tạo lấy ý tưởng mạng N ron sinh học kết n i N ron Tuy nhi n, mạng N ron nh n tạo có ki n trúc đ n gi n nhiều, số lượng Neuron ki n trúc mạng, mạng N ron tự nhi n Neuron kết n i ... động 1 .2. 2 Mạng N ron nh n tạo Mạng N ron nh n tạo thiết kế để mô số tính chất mạng N ron sinh học, nhi n, ứng dụng ph n l n lại có chất kỹ thuật Mạng N ron nh n tạo (Artificial Neural Network) ... 17 1. 1.1Bài to n nội suy .17 1. 1 .1. 1 N i suy hàm bi n .17 Hình : Minh họa to n nội suy hàm bi n 17 1. 1 .1 .2 Bài to n nội suy hàm nhiều bi n 18 1. 1.2Bài toán...
- 55
- 1,047
- 12
Tìm hiểu quy tắc huấn luyện của hebb để huấn luyện mạng một lớp và cài đặt ứng dụng nhận dạng chữ số
... { -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1 }; //int[] p1=new int [30 ] { } // Khởi tạo vecto mẫu, hay đầu mong mu n Form0 f0 = new ... truy n) Mô hình mạng neuron sinh học va neuron nh n tạo: 2. 1 Mô hình mạng sinh học : Qua trình nghi n cứu n o, người ta thấy rằng: n o người bao gồm khoảng 10 11 n ron tham gia vào khoảng 10 15 kết ... thông tin thành ph n mạng n ron Cấu trúc n ron mô tả hình 2- 2 Hình 2- 2: N ron nh n tạo Các thành ph n nơron nh n tạo bao gồm: ♦ Tập đầu vào: Là t n hiệu vào (input signals) n ron, t n hiệu thường...
- 18
- 3,828
- 6
Tìm hiểu thuật toán rosenblatt để huấn luyện mạng perceptron và cài đặt ứng dụng
... e: Nhóm 17 _khmt2k3 22 M n lý thuyết nh n dạng B n cập nhật trọng lượng: B n cập nhật hệ số hiệu chỉnh là: Nhóm 17 _khmt2k3 23 M n lý thuyết nh n dạng Bước 2: quy tắc perceptron là: Nhóm 17 _khmt2k3 ... tra tương tự Perceptron nhiều noron Lưu ý mạng perceptron nhiều noron, hình 4 .1, có ranh giới định cho noron Ranh giới định cho noron i xác định bởi: Nhóm 17 _khmt2k3 12 M n lý thuyết nh n dạng Một ... sánh với ngưỡng để tìm đầu noron Nhóm 17 _khmt2k3 M n lý thuyết nh n dạng Khi tổng l n ngưỡng, đầu Khi tổng nhỏ ngưỡng, đầu Họ tiếp tục cho thấy mạng noron tính to n số học hàm logic Không giống...
- 29
- 3,150
- 4
Huấn luyện mạng neuron nhân tạo pptx
... mạng neuron Một bước quan trọng mạng neuron việc hu n luy n mạng (training) hay gọi việc học Hu n luy n x1 Đầu vào W2 x2 Wn Neuron xn Các thông số hu n luy n GV: Lê Hoài Long Đầu Học mạng neuron ... số bước l n c n thiết Nguy n nh n mạng luy n khớp với liệu học (kể nhiễu) Tính linh động lan truy n ngược lý khi n thực công việc tạo mô hình tốt hồi qui tuy n tính, dễ d n đ n v n đề khớp ... tri n Khoa học Công nghệ Quy n 10 , Số 11 , 20 07 GV: Lê Hoài Long Đề xuất qui trình nghi n cứu Nghi n cứu tài liệu, sách báo, v n đề nghi n cứu trước Đề xuất nghi n cứu Xác định phương pháp nghiên...
- 22
- 396
- 1
Mạng Kohonen Som và ứng dụng phân cụm điểm học sinh THPT
... SOM……………………………………… 28 12 18 Hình 2. 10 Không gian ban đầu SOM 29 Hình 2. 11 BMU 31 Hình 2. 12 Vecto chi n thắng li n tục SOM 35 Hình 2. 13 Định nghĩa U-Matrix 36 Hình 2. 14 U-Matrix ... Neocognition Fukushima - Giai đo n 4: Tính từ n m 1 987 đ n nay, hàng n m giới mở hội nghị to n cầu chuy n ngành neural IJCNN (International Joit Conference on Neural Networks) Rất nhiều công trình ... Thái Nguy n http://www.lrc-tnu.edu.vn MỞ ĐẦU Sự phát tri n mạnh mẽ Công nghệ n i chung Công nghệ thông tin n i riêng tạo n n nhiều hệ thống thông tin phục vụ việc tự động hoá hoạt động kinh doanh...
- 72
- 425
- 2
Một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số
... Chương 1- Giới thiệu mạng n ron nh n tạo 1. 1 Giới thiệu mạng nron nh n tạo 1. 1 .1 Giới thiệu nron sinh học 1. 1 .2 Mô hình nron đầu vào 1. 1 .3 Mô hình nron nhiều ... 1 .2- Ki n trúc mạng nron nh n tạo 1 .2. 1 Mô hình lớp nron (Layer) 1 .2. 2 Mô hình nhiều lớp nron (Multiple Layer) 1 .2 .3 Mô hình mạng nron có phn hồi (reccurent networks) ... 27 2. 2 .1 Phương pháp xuống dốc bước 28 2. 2 .2 Phương pháp Newton 33 2. 2 .3 Phương pháp li n hợp gradient 34 Chương 3- Một số phương pháp hu n luy n mạng nron ...
- 96
- 2,032
- 1
tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
... Chương CÁC KHÁI NIỆM C B N VỂ M Ạ N G N RON Chương đề cập đ n v n đề sau: 1. 1 N ron sinh học mạng n ron sinh học 1 .2 N ron nh n tạo 1 .3 Mạng n ron nh n tạo 1. 4 Thủ tục học mạng n ron 1. 5 ... vi ứng dụng mạng n ron 1. 1 N ron sinh học mạng n ron sinh học Hệ th n kinh người có khoảng 10 '° tế bào th n kinh gọi n ron [24 ] Mỗi n ron gồm có ba ph n: th n nơ ron với nh n b n trong, ... [24 ], 1 .2 N ron nh n tạo N ron nh n tạo mò hình to n học mô n ron sinh học Mỗi n ron nh n tạo gọi đ n vị xử lý với chức n ng: nh n t n hiệu vào từ đ n vị phía trước (hay ngu n b n ngoài), tính...
- 89
- 552
- 0
CÀI ĐẶT MẠNG KOHONEN-SOM, back-propagation, perceptron classifier VÀ CÁC ỨNG DỤNG
... phương trình (1. 12 ) (1. 13 ) Trạng thái cập nhật không đồng theo phương trình (1. 12 ) (1. 13 ) với n t i, j ch n tự Người ta rằng, hệ thống n định cho hai chế độ đồng không đồng Tuy nhi n, chế độ đồng ... th n kinh học, tất nhằm tạo máy tính hoạt động giống " n o " Mạng N ron nh n tạo hay thường gọi ng n g n mạng N ron mô hình to n học hay mô hình tính to n xây dựng dựa mạng N ron sinh học N ... ch n Ph n cụm mạng Kohonen: Loại ph n cụm dựa khái niệm mạng n ron Mạng Kohonen có tầng n ron vào tầng n ron Mỗi n ron tầng vào tương ứng với thuộc tính ghi, n ron vào kết n i với tất n ron tầng...
- 134
- 1,128
- 8
Kỹ thuật huấn luyện mạng neural và các vấn đề thực tế
... 0.2w4) = -1 f (1. w0 + 6.1w1 + 2. 8w2 + 4.7w3 + 1. 2w4) = f (1. w0 + 5.6w1 + 3. 0w2 + 4.1w3 + 1. 3w4) = f (1. w0 + 5.8w1 + 2. 7w2 + 5.1w3 + 1. 9w4) = -1 f (1. w0 + 6.5w1 + 3. 2w2 + 5.1w3 + 2. 0w4) = -1 HVTH: NGUY N ... Hz 0.9 58 1. 0 43 1. 907 0. 780 0.579 0.0 03 0.0 01 0. 014 0.007 557Hz 0.0 03 0.0 01 0.0 03 0.0 02 0.0 01 0 .10 5 1. 7 48 1. 83 9 1. 0 21 TRANG 16 Chất lượng Yes Yes Yes Yes Yes No No No No TIỂU LU N: CÔNG NGHỆ TRI ... T HVTH: NGUY N THỊ NAM T TRANG 21 TIỂU LU N: CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG HOÀNG KIẾM (1, 0.579,0.0 01 ) (1, 0.0 03, 0 .10 5 ) (1, 0.0 01, 1.7 48 ) (1, 0. 014 ,1. 83 9 ) (1, 0.007 ,1. 0 21 ) (1, 0.004,0 . 21 4 ) GVHD:...
- 31
- 276
- 0
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG TÌM HIỂU THUẬT TOÁN ROSENBLATT ĐỂ HUẤN LUYỆN MẠNG PERCEPTRON
... Tiếng Việt [1] GS TSKH Hoàng V n Kiếm, Slide giảng Công nghệ tri thức ứng dụng, 20 14 [2] Hoàng Kiếm, Nguy n Hồng S n, Đào Minh S n, “Ứng dụng mạng n ron nh n tạo hệ thống xử lý biểu mẫu tự động”, ... nh n dạng, 20 13 , tr 32 3 Tiếng Anh [4] Peter Harrington Machine Learning in Action Manning Publication, 20 12 [5] Stephen Marsland Machine Learning: an algorithmic perspective CRC Press, 20 09 [6] ... hội nghị kỷ niệm 25 n m thành lập Vi n Công nghệ Thông tin, 20 01 [3] Nhóm 17 _KHMT2 K3, “Tìm hiểu thuật to n Rosenblatt để hu n luy n mạng Perceptron cài đặt ứng dụng”, Báo cáo m n Lý thuyết nhận...
- 29
- 576
- 0
Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng
... trung bình • 68. 2 689 4 92 13 7 1% di n tích đường cong n m độ lệch chu n tính từ trị trung bình • 95.4499 736 1 03% di n tích đường cong n m độ lệch chu n • 99. 730 02 039 36% di n tích đường cong n m độ lệch ... b) Ki n trúc mạng N ron nh n tạo Ki n trúc mạng N ron nh n tạo lấy ý tưởng mạng N ron sinh học kết n i N ron Tuy nhi n, mạng N ron nh n tạo có ki n trúc đ n gi n nhiều, số lượng Neuron ki n trúc ... mạng, mạng N ron tự nhi n Neuron kết n i với Neuron khác mạng mạng N ron nh n tạo Neuron kết n i cho dễ dàng biểu di n mô hình to n học Ví dụ mạng n ron truy n tới hay mạng n ron RBF Neuron phân...
- 60
- 584
- 0
Luận văn: HUẤN LUYỆN MẠNG NƠRON RBF VỚI MỐC CÁCH ĐỀU VÀ ỨNG DỤNG
... sánh với phương pháp kNN-HDH Hình 25 : Bảng so sánh kết với phương pháp GIC m =10 0 GIC 0 . 38 8 73 1. 18 9 25 kNN-HDH 0 .11 75 0.4599 GIC 0 .1 485 7 0 .34 6 03 kNN-HDH 0. 089 2 0. 28 4 6 m =20 0 Nh n xét: Với kết n y, ... N ron nh n tạo có ki n trúc đ n gi n nhiều, số lượng Neuron ki n trúc mạng, mạng N ron tự nhi n Neuron kết n i với Neuron khác mạng mạng N ron nh n tạo Neuron kết n i cho dễ dàng biểu di n mô hình ... b n kính tính địa phương – ưu điểm mạng RBF trình bày rõ ph n sau b) Ki n trúc mạng N ron nh n tạo Ki n trúc mạng N ron nh n tạo lấy ý tưởng mạng N ron sinh học kết n i N ron Tuy nhi n, mạng N ron...
- 54
- 419
- 0
Phương pháp huấn luyện mạng nơ ron sử dụng giải thuật di truyền
... khái niệm mạng n ron 1. 1 .1 Mạng n ron sinh học Mạng n ron bao gồm vô số n ron đƣợc li n kết truy n thông với mạng, hình 1. 1 ph n mạng n ron bao gồm hai n ron Hình 1. 1:Cấu tạo n ron N ron ... http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 30 Sinh số ngẫu nhi n j khoảng [1, L - 1] Hai cá thể đƣợc tạo việc chép ký tự từ đ n j tráo đổi ký tự từ j + đ n L Vị trí lai ghép 10 011 10 |10 1 10 011 10 |11 0 010 011 1 |11 0 010 011 1 |10 1 Hai cá thể ... trình ch n lọc cá thể có độ thích nghi tốt Qu n thể Điểm Qu n thể sau sau ch n lọc ghép lai ghép 011 0 |1 110 0|0 11 |000 10 | 011 4 2 011 00 11 0 01 110 11 10000 Độ thích nghi x f(x)=x2 22 25 17 14 4 625 ...
- 83
- 615
- 0
Phương pháp huấn luyện mạng nơ ron sử dụng giải thuật di truyền
... truy n sử dụng giải thuật di truy n hu n luy n mạng n ron 3 CHƯƠNG 1: MẠNG N RON NH N TẠO 1. 1 Các khái niệm mạng n ron 1. 1 .1 Mạng n ron sinh học Mạng n ron bao gồm vô số n ron li n kết ... ghép 33 Bảng 2. 2: Bảng trình ch n lọc cá thể có độ thích nghi tốt Qu n thể Điểm Qu n thể sau sau ch n lọc ghép lai ghép 011 0 |1 110 0|0 11 |000 10 | 011 4 2 Độ thích nghi x 011 00 11 0 01 110 11 10000 ... sigmoid công thức (1. 19) (1. 23 ) trở thành: = (1 = ] )[ ∑ (1 .24 ) (1 .25 ) 23 Thuật to n khái quát qua sơ đồ hình 1. 13 sau: Bắt đầu l =1 E=0,k =1 = = Lan truy n tính y theo x theo công thức 1. 12 1. 15 y...
- 82
- 319
- 0
Đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vƣợt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron và xây dựng bộ công cụ phần mềm để luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt
... thng 1 .2. 2 Nhn dng h thng s dng mng nron 1 .2. 2 .1 Kh nng s dng mng nron nhn dng Xột trng hp i tng phi tuyn cú phc cao, nu s dng phng phỏp gii tớch thụng thng nhn dng s rt khú khn, thm khụng thc ... tớnh l chỳng ta phi tng ỏng k b nh ca mỏy tớnh gn nh gp ụi lu tr cỏc giỏ tr hiu chnh chu k trc 1 .2 Nhn dng h thng s dng mng nron 1 .2. 1 Nhn dng h thng 1 .2. 1. 1 Ti phi nhn dng Bi to n nhn dng l mt ... trỡnh luyn mng Mng nron õy cú th l mng nhiu lp hoc cỏc dng khỏc v cú th s dng nhiu thut luyn mng khỏc 1 .2. 2 .3 Nhn dng h thng s dng mng nron Nh vy nhn dng h thng cn hai giai on ú l la chn mụ hỡnh...
- 133
- 274
- 0
Khóa luận tốt nghiệp huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng
... 1 .2 MẠNG N RON NH N TẠO 1 .2. 1 Mạng n ron sinh học: 1 .2. 2 Mạng N ron nh n tạo 1 .3 MẠNG N RON RBF 12 1 .3. 1 Kỹ thuật hàm sở b n kính mạng n ron RBF 12 ... đ n gi n nhiều, số lượng Neuron ki n trúc mạng, mạng N ron tự nhi n Neuron kết n i với Neuron khác mạng mạng N ron nh n tạo Neuron kết n i cho dễ dàng biểu di n mô hình to n học Ví dụ mạng n ron ... phí 1 .2. 2 Mạng N ron nh n tạo Mạng N ron nh n tạo thiết kế để mô số tính chất mạng N ron sinh học, nhi n, ứng dụng ph n l n lại có chất kỹ thuật Mạng N ron nh n tạo (Artificial Neural Network)...
- 50
- 218
- 0
Khóa luận tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng
... 14 1 .2 MẠNG N RON NH N TẠO .15 1 .2. 1 Mạng n ron sinh học : .15 1 .2. 2 Mạng N ron nh n tạo 16 1 .3 MẠNG N RON RBF 20 1 .3. 1 Kỹ thuật hàm sở b n kính mạng n ron ... mạng N ron nh n tạo lấy ý tưởng mạng N ron sinh học kết n i N ron Tuy nhi n, mạng N ron nh n tạo có ki n trúc đ n gi n nhiều, số lượng Neuron ki n trúc mạng, mạng N ron tự nhi n Neuron kết n i ... chu n tính từ trị trung bình 95.4499 736 1 03% di n tích đường cong n m độ lệch chu n 99. 730 02 039 36% di n tích đường cong n m độ lệch chu n 99.9 936 657 516 % di n tích đường cong n m độ lệch chu n … Trong...
- 54
- 475
- 0
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008