tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu

89 552 0
tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. là một đơn v xử lý v i chức nâng: nhận tín hiệu v o từ các đơn v phía trước (hay một nguồn bên ngoài), tính tín hiệu ra từ các tín hiệu v o v lan truyền tín hiệu ra sang các đơn v khác. 5 H’ Jl a ^. học cấu trúc là việc tìm ra số lớp ẩn v số nơ ron trên 10 mỗi lớp ẩn v số đầu v o v số đầu ra của mạng là xác định đối v i một bài toán cụ Kết quả học cấu trúc phụ thuộc nhiều v o kết quả học. đó eval (v ) là giá trị thích nghi của cá thể V , F là tổng giá trị thích nghi của toàn quần thể F =ịe valịvj). Mỗi khi thực hiện một lần quay v n tròn, một ứng cử viên được chọn cho việc lai

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:26

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • MỤC LỤC TỪ VIẾT TẮT

  • MỞ ĐẦU

  • Chương 1: Các khái niệm cơ bản về mạng nơron

  • 1.1. Nơ ron sinh học và mạng nơ ron sinh học

  • 1.2. Nơron nhân tạo

  • 1.3. Mạng nơron nhân tạo

  • 1.4. Thủ tục học của mạng nơ ron

  • 1.5. Phạm vỉ ứng dụng của mạng nơ ron

  • Chương 2: GIẢI THUẬT DI TRUYỂN

  • 2.1. Tổng quan về giải thuật di truyền

  • 2.2. Giải thuật di truyền đon giản

  • 2.3. Nền táng toán học của giai thuật di truvền

  • 2.4. Những cải tiến của giái thuật di truyền

  • Chương 3: Tích hợp giải thuật di truyền với giải thuật huấn luyện mạng nowrron truyền thẳng nhiều lớp

  • 3.1. Mạng nơ ron truyền thắng và thuật toán lan truyền ngược của sai sô

  • 3.1.1. Kiến trúc cơ bản

  • 3.1.2. Cơ chế học của mạng nơron truvền thẩng nhiều lớp

  • 3.1.3. Giải thuật lan truyền ngược của sai sô

  • 3.1.4. Một sô cải tiến của giai thuật BP

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan