1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu

89 554 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 89
Dung lượng 26,37 MB

Nội dung

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:26

Xem thêm

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình ỉ . 2: Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (Feed-Forward Neural Network) - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
nh ỉ . 2: Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (Feed-Forward Neural Network) (Trang 11)
Sơ đồ kết nối xác định bởi phương thức kết nối giữa các nơ ron trong mạng - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
k ết nối xác định bởi phương thức kết nối giữa các nơ ron trong mạng (Trang 11)
Hình 3.1 là một ví dụ về mạng hai lớp. Số nơ ron ở lớp thứ nhất và lớp thứ hai là S| và s, tương ứng với ma trận trọng số là W 1 và W 2 - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
nh 3.1 là một ví dụ về mạng hai lớp. Số nơ ron ở lớp thứ nhất và lớp thứ hai là S| và s, tương ứng với ma trận trọng số là W 1 và W 2 (Trang 31)
Hình 3.2: Sơ đồ hiệu chỉnh các trọng số của giải thuật BP - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
Hình 3.2 Sơ đồ hiệu chỉnh các trọng số của giải thuật BP (Trang 32)
Bảng 3.1. Các hàm kích hoạt - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
Bảng 3.1. Các hàm kích hoạt (Trang 42)
Hình 3.4 là sơ đồ khối tổng thể của giải thuật lai GA - BP. Giải thuật lai này được dừng trong thú tục huấn luyện mạng nơ ron truyén thẳng nhiểu lớp. - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
nh 3.4 là sơ đồ khối tổng thể của giải thuật lai GA - BP. Giải thuật lai này được dừng trong thú tục huấn luyện mạng nơ ron truyén thẳng nhiểu lớp (Trang 50)
Hình 4.1. Sơ dồ khối g iả i thuật Phân hệ 1 - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
nh 4.1. Sơ dồ khối g iả i thuật Phân hệ 1 (Trang 54)
Hình 4.2. Sơ dồ khối g iả i thuật Phân hệ 1.1 - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
Hình 4.2. Sơ dồ khối g iả i thuật Phân hệ 1.1 (Trang 56)
Hình 4.3. Sơ do khối g iả i thuật Pliân hệ 1.2 - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
nh 4.3. Sơ do khối g iả i thuật Pliân hệ 1.2 (Trang 59)
Hình 4.4. Sư đồ khỏi piải thuât nhân hê 2 - tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu
Hình 4.4. Sư đồ khỏi piải thuât nhân hê 2 (Trang 61)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Chương trình dự báo dữ liệu

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN