... khác 2.2 Cài đặt thuậttoán2. 2.1 Dữliệu đầu vào Thuậttoán k-means yêu cầu hai nguồn liệu đầu vào k : số lượng cụm mong muốn phân tách D : Tập liệu chứa N phần tử cần phâncụm 10 K cụm ... thuậttoánphâncụm2.2 .2 Dữliệu đầu thuậttoánThuậttoánphâncụm yêu cầu đầu cụm chứa phần tử mang giá trị gần Cụm mô tả nhiều cách hai cách Cách thứ nhất: mô tả giá trị trung tâm với số ... thành viên cụm Cách thứ hai: liệt kê danh sách phần tử cụm2. 2.3 Thuậttoánphâncụm Đầu vào thuật toán: k: số lượng cụm, D: tập liệu chứa đối tượng n Đầu thuật toán: Một tập hợp k cụm Phương...
... thiệu phâncụm web đa mức 1.1 Phâncụmliệu 1 .2 Yêu cầu phâncụmliệu 1.3 Phâncụm web đa mức 1.4 Các thuậttoánphâncụm HAC K-means 1.4.1 Thuậttoán HAC ... cần phâncụmDữliệu học Ước lượng mô hình Phân tích chủ đề Đặc trưng trang web biểu diễn qua Phâncụm cấp I CụmCụm k Phâncụm cấp II Phâncụm cấp II Cụm 1.1 … Cụm k.1 Cụm 1.m Hình 6: Mô hình phân ... lại bước 1.4 .2 Thuậttoán K-means Thuậttoán k-means [15] xếp vào lớp thuậttoánphâncụm phẳng, ý tưởng thuậttoán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụmThuậttoán thực cách tối thiểu hóa tổng...
... 21 2. 1.1.Vấn đề loại bỏ thuộc tính liên quan đến thuộc tính phân lớp 22 2. 1 .2. Vấn đề phân chia mẫu liệu huấn luyện liệu kiểm tra từ tập liệu gốc 23 2. 2.Các phân lớp .25 2. 2.1 .Phân ... weblog);… Các kỹ thuậtphâncụmphân loại sau (xem hình) 12 ThuậtToán K-Means K-Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuậtphâncụm Tư tưởng thuậttoán K-Means tìm cách phân nhóm đối ... 32. 222 2% 0.0835 0.09 12 0.0806 Multilayer 75 .25 25% 72. 424 2% 82. 525 3% 24 .7475% 27 .5758% 17.4747% 0.0576 0.06 32 0.0 422 Perceptron J48 (C4.5) 81 .21 21% 80.9091% 82. 525 3% 18.7879% 19.0909% 17.4747% 0.0375...
... gom cụmliệutìm mẫu đại diện gom liệu tương tự (theo chuẩn đánh giá đó) thành cụm Các điểm liệucụm khác có độ tương tự thấp điểm liệucụmMộtsố ứng dụng tiêu biểu gom cụm: - Xem xét phân bổ liệu ... chung Gom cụmliệu (Data Clustering)và thuậttoán gom cụm K-medoids Gom cụmliệu (Data Clustering) Thuậttoán gom cụm K-Medoids So sánh giải thuật K-means K-medoids Giải thuật gom cụm K-means ... phương pháp gom cụm Nó phân lớp tập liệu thành k cụm Mỗi cụm có trọng tâm Mỗi đối tượng liệu đưa vào cụm gần trọng tâm Tiến trình lặp lại Giải thuật Input: k - sốcụmphân hoạch, n: số lượng đối...
... toán khai phá liệu, thuậttoán gom cụmliệu biết đến nhiều khả áp dụng việc phân tích chọn lọc liệu cần thiết từ nguồn liệusố Và thuậttoán gom cụm, thuậttoán KMeans xem thuậttoán bản, khởi ... Khai phá liệu & kho liệuThuậttoán K-Means & ứng dụng thực tế Thuậttoán K-Means 1.1 Tổng quan K-Means thuậttoánphâncụm liệu, dùng để tiếp cận phân hoạch Số lượng cụmphân hoạch số cố định ... phá liệu & kho liệuThuậttoán K-Means & ứng dụng thực tế Ứng dụng thuậttoán K-Means thực tế 2. 1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh xem ứng dụng thuậttoánphâncụm Định nghĩa: - Phân đoạn ảnh hiểu...
... Luôn có K cụmliệu Luôn có điểm liệu ột cụmliệu Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên Mọi thành viên cụm gần với cụmcụm khác Khuyết điểm • Không có khả tìmcụm không lồi cụm có hình ... phức tạp lớn Thuậttoán fuzzy c-means: • Chung chiến lược phâncụm với K-mean • Nếu K-mean phâncụmliệu cứng (1 điểm liệu thuộc cụm) FCM phâncụmliệu mờ (1 điểm liệu thuộc nhiều cụm với xác ... thiệu thuật toán: K-Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuậtphâncụm Tư tưởng thuậttoán K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K sốcụm xác đinh trước, K nguyên...
... lỗi, liệu chưa biết liệu sai Mộtsốthuậttoánphâncụm nhạy cảm với liệu dẫn đến chất lượng phâncụm thấp Trang KHAI PHÁ DỮLIỆU SVTH:Nguyễn Thị Thu Ngân (CH1101 022 ) Ít nhạy cảm với thứ tự liệu ... điểm phâncụm khác dựa thuậttoánphâncụm áp dụng Các thuậttoánphâncụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuậttoánphâncụm “tốt Trang 12 KHAI PHÁ DỮLIỆU SVTH:Nguyễn Thị ... với cụm gần chúng, cụm thứ j có điểm zero gán vào Lúc đó, cụm Cj rỗng Tóm lại, thuậttoán k-means thuậttoánphâncụm cách lặp, phân tập liệu thành k cụmThuậttoán lặp lặp lại bước: (1) phân cụm...
... PHÁP GOM CỤMDỮLIỆU2. 1 Phương pháp dựa phân hoạch - Thuậttoánphân hoạch thuậttoánphâncụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệuPhâncụm không thứ bậc phâncụm theo phân hoạch ... %2F%2Fwww.cs.sunysb.edu%2F~cse634%2Fpresentations%2FCSE634Association %25 20and %25 20Web %25 20Mining %25 20Group %25 206.ppt&ei=51iuUIqDNa6QiQeOhoDAAg&usg=AFQjCNEYmrd0SADBrch aYK6h0DwANcHDNQ&sig2=v_OivlM45KYKhvKbamgcGw ... ta hiểu gom cụm qui trình tìm cách nhóm đối tượng cho vào cụm, cho đối tượng cụm tương tự đối tượng khác cụm không tương tự 1.1 .2 Mục tiêu - Mục đích gom cụmtìm chất bên nhóm liệu Các thuật toán...
... phá liệu kho liệu Trang Phần II PhâncụmliệuthuậttoánphâncụmliệuPhâncụmliệu a Định nghĩa Phâncụm liệu( Data Clustering) hay phân cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân ... thuyết khai phá liệu kho liệuPhần : PhâncụmliệuthuậttoánphâncụmliệuPhần : Thuậttoán K-means Phần : Demo Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang Mục lục Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang ... hợp sốcụm có mật độ liên lạc Quá trình kết thúc không tìm điểm thêm vào cụm Ngoài có thuậttoán OPTICS, thuậttoán DENCLUE v.v… d Thuậttoánphâncụm dựa lưới Thuậttoán STING: STING kỹ thuật phân...
... phá liệu, thuậttoán gom cụm k-means thuậttoán gom cụmliệu theo phương pháp phân hoạch Nó thuậttoán đơn giản tốt, sử dụng Heuristic hội tụ nhanh để đạt tối ưu địa phương, nên biết thuậttoán ... k cần phân hoạch Ưu điểm thuậttoán thực tương đối nhanh, độ phức tạp thuậttoán O(tkn) (t: số lần lặp, k: sốcụm cần phân hoạch, n: số điểm cần gom cụm) , phù hợp với cụm có dạng hình cầu Khuyết ... tối thiểu) Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 Với µi trọng tâm cụm Si Ý tưởng thuậttoán định nghĩa điểm trọng tâm cụm (centroids µi) Thuậttoán k-means: Nhập: sốcụm k, tập đối tượng D (x1, x2,...
... PHÁ DỮLIỆU VÀ KHO DỮLIỆU TÀI LIỆU THAM KHẢO 30 GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮLIỆU Gom cụm Gom cụmliệu (Data Clustering) hay gom cụm, gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân ... cụm • Mỗi cụm có tối thiểu đối tượng Mộtsốthuậttoán điển hình phương pháp là: K-mean, PAM, CLARA,… Gom cụmphân cấp Một phương pháp phân cấp tạo phân tích phân cấp tập đối tượng liệu cho Một ... HỌC: KHAI PHÁ DỮLIỆU VÀ KHO DỮLIỆUcụm với hình dạng phức tạp gom cụm cho tập liệu lớn, phương pháp dựa phân chia cần mở rộng .Tóm lại, phân theo phân hoạch (phân chia) phân tập liệu có n phần...
... hiệuthuật toán, có nhiều thuậttoán khác là: thuậttoán kmedoids thuậttoán CLARANS, thuậttoán DBSCAN … Thuậttoán k-medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K-means, thuậttoán ... máy tìm kiếm thành cụm người dùng dễ dàng tìm thông tin mà họ cần Đã có nhiều thuậttoánphâncụm tài liệu dựa phâncụm ngoại tuyến toàn tập tài liệu Tuy nhiên việc tập hợp tài liệu máy tìm kiếm ... điểm liệu thuộc cụm người ta gán cho mã cụm Các điểm có mã cụm cụm, điểm khác mã cụmcụm khác Mộtcụm biểu thị vectơ liên thuộc cụm v có độ dài N, với vi mã cụm xi Giá trị k đầu vào thuật toán...
... 2: v 21 = = * + * + * + * = = 1.93 +1+1+1 v 22 = = m21 * x11 + m 22 * x 21 + m23 * x31 + m24 * x 41 m21 + m 22 + m23 + m24 m 21 * x 12 + m 22 * x 22 + m 23 * x 32 + m 24 * x 42 m 21 + m 22 + m23 + ... lỗi, liệu chưa biết liệu sai Mộtsốthuậttoánphâncụm nhạy cảm với liệu dẫn đến chất lượng phâncụm • thấp Ít nhạy cảm với thứ tự liệu vào: Mộtsốthuậttoánphâncụm nhạy cảm với thứ tự liệu ... kỹ thuậtphâncụm Phương pháp phâncụmphân hoạch Phương pháp phâncụmphân cấp Phương pháp phâncụm dựa mật độ Phương pháp phâncụm dựa lưới Phương pháp phâncụm dựa mô hình Phương pháp phân cụm...