... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... kết phâncụmliệu sau áp dụng thuậttoán k-means - Hình (c) mơ kết phâncụmliệuthuậttoán pam 2.4 Thuậttoán CLARA CLARA (Clustering LARge Application) Kaufman đề xuất năm 1990, thuậttoán ... Thuậttoán CLARANS hiệu so với thuậttoán CLARA Hạn chế chung thuậttoánphâncụmphân hoạch thích hợp liệusố chiều, khám phá cụm dạng hình cầu, chúng lại áp dụng tốt với liệu có cụmphân bố...
... như :phân cụmliệuphân hoạch, phâncụmliệuphân cấp, phâncụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, kĩ thuậtphâncụmliệu ... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1.3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... với thuậttoán CLARA Hạn chế chung thuật tốn phâncụmphân hoạch thích hợp liệusố chiều, khám phá cụm dạng hình cầu, chúng lại áp dụng tốt với liệu có cụmphân bố độc lập cụm có mật độ phân...
... thuậttoánphâncụmliệu từ cài đặt thuật tốn phâncụmliệu vào chương 5 CHƯƠNG 2: MỘTSỐTHUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuậttoánphâncụm K-Means Phâncụm dựa phân nhóm liệu thường ... luận Chương trình bày bốn thuậttoánphâncụmthuậttoán K-Means, thuậttoánPhâncụmphân cấp Hierarchical Clustering, thuậttoánphâncụm theo mật độ DBSCAN, thuậttoánphân cấp theo mơ hình EM ... - Phâncụm khái niệm - Phâncụm mờ 1.5 Kết luận Chương trình bày khái niệm phâncụmliệu Trong toánphâncụmliệu trình bày những ứng dụng, yêu cầu bản, kỹ thuậtphâncụmliệu Chương sau sâu thuật...
... phâncụmliệuphân chia theo kỹ thuật tiếp cận nhƣ thuậttoánphâncụmphân hoạch, thuậttoánphâncụmphân cấp, Chƣơng 4: Trình bày phâncụm mờ kỹ thuật mờ phâncụm liệu, cụ thể thuậttoán FCM Kết ... cho phâncụmliệu nhƣ kiểu liệu, phép đo khoảng cách đối tƣợng liệu, kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệu Chƣơng 3: Các thuậttoánphâncụm liệu, tập trung trình bày sốthuật tốn tiêu biểu phâncụmliệu ... PHÁP PHÂNCỤM DỰA TRÊN LƢỚI 36 PHƢƠNG PHÁP PHÂNCỤM DỰA TRÊN MÔ HÌNH 37 PHƢƠNG PHÁP PHÂNCỤM CÓ DỮLIỆU RÀNG BUỘC 38 CHƢƠNG MỘTSỐTHUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU 40 3.1 THUẬTTOÁN PHÂN...
... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i X p x (Upper Approximation thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation Mi n bao (boundary region) ... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n s i t ng, k s c m, m s thu c tính, l s giá tr phân bi t l n nht thu mm, ma = s neighbours l n nht s neighbours trung bình c a m t i t ng c tính;...
... lượng phâncụm không thay đổi Ngồi ra, phâncụmphân hoạch có thêm sốthuậttoán CLARA, thuậttoán CLARANS 26 2.1.3.2 Các thuậttoánphâncụmphân cấp Thuậttoán Cure Phâncụmphân cấp xếp tập liệu ... trọng số nhằm xác định vị trí nơron tương ứng 20 2.1.3 .Một số phương pháp phâncụmliệu 2.1.3.1 Các thuậttoánphâncụmphân hoạch Ý tưởng chung thuậttoánphâncụmphâncụmphân hoạch: phân tập liệu ... TỔNG QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU 2.1 Khái niệm mục tiêu phâncụmliệu 2.1.1 Khái niệm phâncụmliệuPhâncụmliệu q trình nhóm tập đối tượng tương tự tập liệu vào cụm cho đối tượng thuộc cụm tương...
... Các thuậttoánphâncụmphân hoạch 26 2.5.2 Các thuậttoánphâncụmphân cấp 28 2.6 Cài đặt sốthuậttoánphâncụmliệu 33 2.6.1 Thuậttoán K-Means 33 2.6.2 Thuậttoán ... cho phương pháp phâncụm PCDL 25 2.5 Mộtsốthuậttoánphâncụmliệu 2.5.1 Các thuậttoánphâncụmphân hoạch * Thuậttoán K-means Thuậttoán dựa độ đo khoảng cách đối tượng liệucụm Trong thực ... lượng phâncụm Khả thích nghi với liệu nhiễu: Hầu hết CSDL thực chứa đựng liệu ngoại lai, liệu lỗi, liệu chưa biết liệu sai Mộtsốthuậttoánphâncụm nhạy cảm với liệu dẫn đến chất lượng phân cụm...
... cứu thuậttoánphâncụmliệu nửa giám sát Chương kết thực nghiệm cho thuậttoánphâncụm nửa giám sát toánphân đoạn ảnh X-quang nha khoa CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ BÀI TOÁNPHÂN ... tính toánthuậttoán 1.2.4 Các yêu cầu kỹ thuậtphâncụmliệu Việc xây dựng, lựa chọn thuậttoánphâncụm bươc then chốt cho việc giải vấn đề phân cụm, lựa chọn phụ thuộc vào đặc tính liệu cần phân ... nghiên cứu phát triển từ năm 50 kỷ 20 thuậttoán K-Means (1956), thuậttoánphâncụm dựa đồ thị (1973), thuậttoánphâncụm dựa lý thuyết mờ (1980), thuậttoánphâncụm dựa mật độ (1996) [14] Từ năm...
... đặt sốthuậttoánphân lớp liệu GVHD: T.S Nguyễn Đình Thuân 4.1.4 Kiến trúc hệ thống Kho liệu chưa phân lớp Dữliệu cần phân lớp Dữliệu giao dịch Tiền xử lý liệu Định dạng liệu Tìm tập luật Phân ... khai phá liệuphân lớp liệu nội dung thực tập tốt nghiệp lần Bên cạnh, đưa khái niệm phân lớp liệu, thuật ngữ thuật tốn Còn sâu vào sốthuậttoánphân lớp liệu có minh họa trực quan thuật tốn ... Lắm Cài đặt sốthuậttoánphân lớp liệu GVHD: T.S Nguyễn Đình Thuân Bài tốn có ứng dụng nhiều phân nhóm tài liệu, phân nhóm thuật ngữ Các thuật tốn tốn phân nhóm K-means, thuật tốn phân nhóm bậc...
... ràng phép phâncụm khơng ẩn Các thuậttoánphâncụmphân cấp đưa phân cấp phép phâncụm ẩn Cụ thể hơn, thuật tốn gồm N bước, với số vector liệu Ở bước t, phép phâncụm sinh dựa phép phâncụm sinh ... Các thuậttoánphân rã (Divise Algorithms): Sinh dãy cách phâncụm mà số cụm, m, tăng dần bước Cách phâncụm bước kết cách phâncụm bước trước việc chia đơi cụm đơn Các thuậttoánphâncụm ... trưng thuộc cụm - Các thuậttoán phát biên phân tách : Các thuậttoán cố gắng đặt biên phân tách cách tối ưu cụm Các thuậttoán khác - Các thuậttoánphâncụm nhánh cận : Các thuậttoán cung...
... giá phâncụm 30 CHƢƠNG MỘTSỐTHUẬTTOÁNPHÂNCỤM 32 3.1 GIỚI THIỆU VỀ CÁC THUẬTTOÁNPHÂNCỤM 32 3.1.1 Sốphâncụm 32 3.1.2 Phân loại thuậttoánphâncụm ... phâncụm nội dung quan trọng thuậttoánphâncụm độ đo Chƣơng ba: Mộtsốthuậttoánphâncụmliệu Chƣơng ba giới thiệu chi tiết sốthuậttoánphâncụm đƣợc áp dụng phổ biến, thuật tốn phâncụm ... thực thuậttoánphâncụmsố hàm liên quan nhƣ chuyển đổi liệu, tinh chỉnh liệu trƣớc phân cụm, tính khoảng cách số hàm khác liên quan 10 CHƢƠNG PHÂNCỤMDỮLIỆU 2.1 KHÁI NIỆM PHÂNCỤMDỮLIỆU Phân...
... bảo Toán học cho máy tính hệ thống tính toán , 2008 2010 Mộtsốthuậttoánphâncụm mờ toánphân tích liệu khách hàng ngân hàng Chương - Phâncụm mờ 1.1 Phâncụm mờ Phâncụm phương pháp phân ... tính toán , 2008 2010 40 Mộtsốthuậttoánphâncụm mờ toánphân tích liệu khách hàng ngân hàng Đỗ Thị Tâm - Đảm bảo Toán học cho máy tính hệ thống tính toán , 2008 2010 41 Mộtsốthuậttoánphân ... điểm thuậttoán FCM Ưu điểm: Thuậttoán không phức tạp để lập trình Đỗ Thị Tâm - Đảm bảo Toán học cho máy tính hệ thống tính toán , 2008 2010 Mộtsốthuậttoánphâncụm mờ toánphân tích liệu...
... cụm, thuậttoánphâncụmphân loại khai phá liệu đồng thời trình bày khái niệm số độ đo tương tự, không tương tự… Chương chương 3: Trình bày thuật tốn phâncụm truyền thống gồm họ thuậttoánphân ... khai phá liệu lĩnh vực khoa học, kinh tế, xã hội Khai phá liệu bao hàm nhiều hướng nghiên cứu quan trọng, sốphâncụmliệu (Data Clustering) Phâncụmliệu trình tìm kiếm phát cụm mẫu liệu tự nhiên ... lĩnh vực phâncụm liệu, người ta tập trung chủ yếu vào nghiên cứu, phân tích mơ hình liệu phức tạp liệu văn bản, Web, hình ảnh,…và đặc biệt mơ hình liệu hỗn hợp để áp dụng chúng phâncụmliệu Ở...
... phá liệu từ liệu Vũ Minh Đông – CT1002 20 Mộtsố phương pháp phâncụmliệu CHƢƠNG 3: ĐHDL Hải Phòng MỘTSỐTHUẬT TỐN CƠ BẢN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 3.1 Các thuậttoánphâncụmphân hoạch 3.1.1 Thuật ... Ngồi thuật tốn CURE ra, phâncụmphân cấp bao gồm sốthuậttoán khác nhƣ: thuậttoán BIRCH, thuậttoán AGNES, thuậttoán DIANA, thuậttoán ROCK, thuậttoán CHANMELEON 3.3 Thuậttoán COP-Kmeans Thuật ... pháp phâncụmphân hoạch Phƣơng pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trƣớc thành k nhóm liệu cho: phần tử liệu thuộc nhóm liệu nhóm liệu có tối thiểu phần tử liệu Các thuật...
... µR2 (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuậttoánphâncụmliệu mờ CHƯƠNG MỘTSỐTHUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ 3.1 Thuậttoán k-means Thuậttoánphân hoạch K-means MacQeen đề xuất ... tự số kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệuMộtsốthuậttoánphâncụmliệu điển k-means, thuật tốn phâncụm cho liệu hỗn hợp k-prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuậttoánphân ... 1.4 Mộtsố kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệuPhâncụmphân hoạch: Phương pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân tập liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm liệu cho: phần tử liệu thuộc nhóm liệu...
... thừa số nguyên tố n 3.2.3.2 Áp dụng thuật tốn phân tích thừa số Có nhiều thuật tốn để phân tích thừa số Tuy nhiên thuậttoán Pollard p-1, thuậttoán đơn giản, hiệu quả, dùng để phân tích thừa số ... thừa số nguyên tố số nguyên lớn, ta phân tích số nguyên n dựa vào phân tích p-1 với p ước nguyên tố n Các bước thuật toán: Bước 1: Xác định đầu vào hai số n b ( n số nguyên lẻ cần phân tích, b giá ... tin mã hóa thuật tốn thuật tốn tạm thời coi an toàn o Nếu thời gian cần thiết dùng để phá vỡ thuậttoán lâu thuật tốn tạm thời coi an toàn o Nếu lượng liệu cần thiết để phá vỡ thuậttoán lớn so...
... hai thừa số nguyên tố n 3.2.3.2 Áp dụng thuậttoánphân tích thừa số Trang 36 Tìm Hiểu MộtSốThuật Tốn Mã Hóa DữLiệu Và Ứng Dụng Có nhiều thuật tốn để phân tích thừa số Tuy nhiên thuậttoán Pollard ... MộtSốThuật Tốn Mã Hóa DữLiệu Và Ứng Dụng Hộp S thứ Hộp S thứ Hộp S thứ Hộp S thứ Trang 29 Tìm Hiểu MộtSốThuật Tốn Mã Hóa DữLiệu Và Ứng Dụng Hộp S thứ Hộp S thứ Hộp hoán vị P chứa khối liệu ... khác Trang Tìm Hiểu MộtSốThuật Tốn Mã Hóa DữLiệu Và Ứng Dụng 1.4 Phân loại thuậttoán mã hóa 1.4.1 Phân loại theo phương pháp 1.4.1.1 Mã hoá cổ điển Xuất lịch sử, thuậttoán sử dụng khóa đơn...
... quy Thuật tốn Phâncụmliệu nửa giám sát 2.3.2 Phâncụmliệuphân cấp Phâncụmphân cấp xếp tập liệu cho thành cấu trúc có dạng hình cây, phân cấp xây dựng theo kỹ thuật đệ quy Cây phâncụm xây ... 2.3.3 Phâncụmliệu dựa mật độ 13 2.3.4 Phâncụmliệu dựa lưới 14 2.3.5 Phâncụmliệu dựa mơ hình 15 2.3.6 Phâncụmliệu có ràng buộc 16 2.4 Mộtsố ứng dụng phân ... phâncụmliệu (Data Clustering ) Phâncụmliệu q trính tìm kiếm để phâncụm liệu, mẫu liệu từ tập Cơ sởliệu lớn Phâncụmliệu phương pháp học không giám sát Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ quy Thuật...