... số 26 lớp tương ứng với 26 chữ từ “a” tới “z” Trong hệ nhậndạng này, số lớp phân loại 26 lớp [1][4] Bên cạnh toán nhậndạngchữ viết, nhiều toán nhậndạng khác coi tốn phân loại mẫu nhậndạng ... 28 Số hóa Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/ v 2.2 .2 Hopfield Network 31 2.2 .2. 1 Cấu trúc mạng Hopfield 31 2.2 .2. 2 Mạng Hopfield rời rạc 33 2.2 .2. 3 ... triển khai ứngdụngnhậndạngchữ - Các hướng tiếp cận theo cấu trúc đối sánh áp dụng nhiều hệ thống nhậndạngchữ - Trong giai đoạn này, hướng nghiên cứu tập trung vào kỹ thuật nhậndạnghình dáng...
... 39 2.2 .2. 1. Cấu trúc mạng Hopfield 40 2.2 .2. 2. Mạng Hopfield rời rạc 42 2.2 .2. 3. Mạng Hopfield liên tục 43 2. 2.3. Boltzmann Machines . 45 2. 2.4. Restricted Boltzmann Machines ... các máy tính cầm tay và điện thoại cầm tay dựa trên các bàn phím, chuột và nhiều dạng thiết bị định vị khác. Nhậndạngchữ viết tay được thực hiện qua hai hình thức là nhậndạng online vànhậndạng offline. Nhậndạng online có nghĩa là máy tính sẽ nhậndạng các chữ được viết lên màn hình ngay sau khi ... 15 2. 1 .2. 1. Neuron sinh học 15 2. 1 .2. 2. Cấu trúc của một neuron . 17 2. 1 .2. 3. Hoạt động của mạng neuron 19 2. 1 .2. 4. Hàm truyền 25 2. 1.3. Mơhìnhvà huấn luyện trong bài tốn nhậndạng ...
... học mạng 28 v 2.2 .2 Hopfield Network 31 2.2 .2. 1 Cấu trúc mạng Hopfield 31 2.2 .2. 2 Mạng Hopfield rời rạc 33 2.2 .2. 3 Mạng Hopfield liên tục 34 2. 2.3 Boltzmann ... định vị khác Nhậndạngchữ viết tay thực qua hai hình thức nhậndạng online nhậndạng offline Nhậndạng online có nghĩa máy tính nhậndạngchữ viết lên hình sau viết Đối với hệ nhậndạng này, máy ... 17 2. 1 .2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2. 1 .2. 1 Thuật toán chặt khúc 19 2. 1 .2. 2 Thuật toán phân rã 19 2. 1 .2. 3 Thuật toán cực tiểu 20 2.2 Cơ sở lý thuyết mô hình...
... học mạng 28 v 2.2 .2 Hopfield Network 31 2.2 .2. 1 Cấu trúc mạng Hopfield 31 2.2 .2. 2 Mạng Hopfield rời rạc 33 2.2 .2. 3 Mạng Hopfield liên tục 34 2. 2.3 Boltzmann ... định vị khác Nhậndạngchữ viết tay thực qua hai hình thức nhậndạng online nhậndạng offline Nhậndạng online có nghĩa máy tính nhậndạngchữ viết lên hình sau viết Đối với hệ nhậndạng này, máy ... 17 2. 1 .2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2. 1 .2. 1 Thuật toán chặt khúc 19 2. 1 .2. 2 Thuật toán phân rã 19 2. 1 .2. 3 Thuật toán cực tiểu 20 2.2 Cơ sở lý thuyết mô hình...
... 39 2.2 .2. 1. Cấu trúc mạng Hopfield 40 2.2 .2. 2. Mạng Hopfield rời rạc 42 2.2 .2. 3. Mạng Hopfield liên tục 43 2. 2.3. Boltzmann Machines . 45 2. 2.4. Restricted Boltzmann Machines ... các máy tính cầm tay và điện thoại cầm tay dựa trên các bàn phím, chuột và nhiều dạng thiết bị định vị khác. Nhậndạngchữ viết tay được thực hiện qua hai hình thức là nhậndạng online vànhậndạng offline. Nhậndạng online có nghĩa là máy tính sẽ nhậndạng các chữ được viết lên màn hình ngay sau khi ... 15 2. 1 .2. 1. Neuron sinh học 15 2. 1 .2. 2. Cấu trúc của một neuron . 17 2. 1 .2. 3. Hoạt động của mạng neuron 19 2. 1 .2. 4. Hàm truyền 25 2. 1.3. Mơhìnhvà huấn luyện trong bài tốn nhậndạng ...
... ban đầu Hình 1.13 Q trình thực phép đóng ảnh nhị phân 24 CHƯƠNG TỔNG QUAN NHẬNDẠNGCHỮ VIẾT TAY 2. 1 TỔNG QUAN NHẬNDẠNGCHỮ VIẾT TAY 2. 1.1 Nhậndạngchữ Bài toán nhậndạngchữ tốn nhậndạng tiêu ... O=HHTTHTHHTTH… S =2 12 21 2 12 - a 22 P(H)=P1 P(H)=P2 P(T)=1-P1 P(T)=1-P2 (b) a11 a 12 a21 a13 a 22 Mơhình đồng xu (Mơ hình Markov ẩn) O = H H T T H T H H T T H… S= 123 31 31 a 32 a31 a23 a33 Trạng ... nhiều ứngdụng thương mại thực nhậndạngchữ tùy theo yêu cầu cụ thể, nhậndạngchữ in kiểu chữ, nhiều kiểu chữ (omni font), nhậndạng ngôn ngữ nhiều ngôn ngữ (omni language), nhậndạngchữ số...
... vấn đề ứngdụng mạng nơron Chương 2: Ứngdụng mạng nơron nhậndạngchữ viết tay trực tuyến Giới thiệu nhận dạng, toán nhận dạng, nhậndạngchữ viết tay tiếng Việt Phương pháp nhậndạngchữ viết ... hồi 20 Hình 1. 12 Mạng hồi quy có nơron ẩn 21 Hình 1.13 Sơ đồ đồ thị có hướng đơn giản 21 Hình2. 1 Mơhình chung nhậndạngchữ viết .34 Hình2.2Mơhình tổng quát mạng ... ngôn ngữ … 2. 1 .2 Giới thiệu nhậndạngchữ viết tay Các toán nhậndạng nghiên cứu nhiều bao gồm nhậndạng mẫu hình học (vân tay, mặt người, hình khối, …), nhậndạng tiếng nói nhậndạngchữ viết...
... tính Chương 3: Ứngdụng hàm nhânnhậndạngchữ số viết tay Chương giới thiệu toán nhậndạngchữ viết tay, bước áp dụng thuật toán máy vector hỗ trợ hàm nhân để giải toán nhậndạngchữ số viết tay ... tuệ nhân tạo, 20 13 [2] Nguyễn Thị Thảo, Phương pháp phân lớp sử dụng máy vector hỗ trợ ứngdụng tin sinh học, Tạp chí Khoa học Phát triển, 20 11 [3] Phạm Anh Phương, “Nghiên cứu ứngdụng phương ... khoảng giá trị xác định trước Từ phương pháp đó, tơi tìm hiểu tốn nhậndạngchữ viết tay, bước áp dụng hàm nhân toán nhậndạngchữ số viết tay để thực cài đặt đánh giá kết thử nghiệm với hàm nhân,...
... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mơhình học máy khác 22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 29 3.4.1 Giới thiệu .29 vii Hình 13 Mơhình hoạt ... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với môhình học máy khác 22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 29 v 3.4.1 Giới thiệu .29 Hình 13 Mơhình hoạt ... hình .18 2. 3.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 19 2. 3.4 Hàm tiềm mơhình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 20 2. 3.6 So sánh với mơhình khác 22 ...
... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với môhình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 v 3.4.1 Giới thiệu 29 Hình 13 Mơhình hoạt ... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mơhình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 3.4.1 Giới thiệu 29 vii Hình 13 Mơhình hoạt ... hình .18 2. 3.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 19 2. 3.4 Hàm tiềm mơhình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 20 2. 3.6 So sánh với mơhình khác 22 ...
... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với môhình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 v 3.4.1 Giới thiệu 29 Hình 13 Mơhình hoạt ... 22 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mơhình học máy khác .22 3.3.1 Thuật toán S 27 3.3 .2 Thuật toán T 28 3.4.1 Giới thiệu 29 vii Hình 13 Mơhình hoạt ... hình .18 2. 3.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 19 2. 3.4 Hàm tiềm mơhình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 20 2. 3.6 So sánh với mơhình khác 22 ...
... 20 2. 3.4 Hàm tiềm mơhình CRF 20 2. 3.5 Conditional Random Fields 21 2. 3.6 So sánh với mơhình khác 22 2. 4 TỔNG KẾT CHƯƠNG 23 Chương THUẬT TOÁN GÁN NHÃNVÀ ... 11 2. 1 MƠHÌNH MARKOV ẨN- HMM 11 2.2MÔHÌNH CỰC ĐẠI HĨA ENTROPY-MEMM 13 2. 3 MƠHÌNH CONDITIONAL RANDOM FIELDS 15 2. 3.1.Việc gán nhãn cho liệu 15 2. 3 .2 Định ... việc ứngdụng công nghệ thông tin lĩnh vực đời sống ngày đa dạng phong phú Toàn ứngdụng thực thông tin đầu vào từ dạng đơn giản đến phức tạp Từ dạng văn dạng ký tự thông thường thơng tin đầu vào...
... Chƣơng 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU SỬ DỤNG MẠNG SOM 19 2. 1 Thuật toán phân cụm liệu 19 2.2 Thuật tốn phân cụm tuyến tính khơng giám sát 20 2. 2.1 Thuật toán phân cụm K-mean 20 2.2 .2 ... mờ C-mean 22 2. 2.3 Thuật toán phân cụm phân cấp 24 2. 2.4 Thuật toán phân cụm EM (Expectation Maximization) 25 2. 2.5 Thuật toán phân cụm chất lƣợng ngƣỡng 26 2. 3 Thuật toán ... CÁC HÌNH VẼ Hình 1.1: Mơhình nơron sinh học Hình 1 .2: Mơhình nơron nhân tạo Hình 1.3: Đồ thị dạng hàm truyền Hình 1.4: Mạng nơron ba lớp Hình 1.5: Một số dạng...