Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

52 44 0
Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TỔNG LIÊN ĐOÀN LAO ĐỘNG VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÔN ĐỨC THẮNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BÁO CÁO CUỐI KỲ MƠN ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN TRONG QUẢN LÝ ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU MƠ HÌNH DỰ ĐỐN GIÁ ĐĨNG CỬA (CLOSING PRICE) CỦA BITCOIN THEO NGÀY BẰNG AZURE MACHINE LEARNING STUDIO TP Hồ Chí Minh, tháng năm 2021 MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG, BIỂU, HÌNH ẢNH Hình ảnh Chương 1: Chương 3: Hình 3.1: Sơ đờ quá trình nghiên cứu Hình 3.2: Quy trình nghiên cứu Azure Machine Learning Chương 4: Bảng, biểu Chương 1: Bảng 1.1: Top sàn giao dịch Bitcoin lớn giới (tính đến 03/2019) Chương 2: Chương 4: Bảng 4.1: Độ xác mơ hình hồi quy CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 1.1 Lý chọn đề tài Ra đời thức vào ngày 03/01/2009 lập trình viên bí ẩn tên Satoshi Nakamoto, Bitcoin (BTC) trở thành đồng tiền giới khơng chịu kiểm soát phủ, theo thời gian, trở nên phổ biến rộng rãi toàn giới trở thành tiền điện tử đại Cách thức mà Bitcoin mã hóa cách mạng lĩnh vực CNTT - cơng nghệ “Blockchain” Hình 1.1: Mơ công nghệ Blockchain - xương sống Bitcoin đồng tiền điện tử khác Hơn thập kỷ trôi qua, tiền điện tử Bitcoin trở thành loại tiền mã hóa có tuổi đời dài nhất, điển hình sử dụng nhiều thương mại điện tử nhờ đặc tính phân quyền, tính khan hiếm, tính phân chia, tính hữu ích khả chuyển nhượng Điều làm cho số người cảm thấy hứng thú cách hoạt động hệt ngân hàng lớn khơng có can thiệp kiểm soát Mặt khác, các giao dịch thực Bitcoin đơn giản trao đổi trực tiếp thiết bị kết nối Internet mà không cần thông qua tổ chức tài trung gian Chính vì vậy, số cơng ty tổ chức chấp nhận phương thức toán Bitcoin Theo trang Statista, có nhiều sàn giao dịch Bitcoin tiếng Coinbase (GDAX), CEX, Bittrex, Poloniex,… số phải nhắc đến Binance Binance sàn giao dịch Bitcoin có lượng giao dịch lớn giới tính đến thời điểm Vào tháng năm 2017, Binance mắt tiền điện tử Binance Coin (BNB) riêng với tổng vốn hoá thị trường khoảng 2.5 tỷ USD vào tháng năm 2019 Tính đến ngày 22 tháng năm 2021, khối lượng giao dịch ngày sàn đạt 28.25 tỷ USD giữ vị trí số 100 sàn giao dịch điện tử lớn giới Exchange Binance Huobi Global Bittrex Gate Kucoin BitMax Token BNB HT - GT KCS BTMX No.Trading Pairs 580 538 363 414 462 187 Trading Volume $2,403,7 47,297 $583,414,3 94 $88,636,614 $178,595 ,117 $116,069 ,949 $61,383,54 Visits 20,530,0 00 4,439,428 3,325,000 1,359,00 2,332,00 458,090 API Yes Yes Yes Yes Yes Yes Apps Yes Yes No Yes Yes Yes Trading Fee Trading fee 0.1% Withdra wal fee: BTC 0.001 ETH 0.01 USDT Trading fee 0.2% Withdrawal fee: BTC 0.0005 ETH 0.005 USDT Trading fee 0.25% Withdrawal fee: BTC 0.0005 ETH 0.006 USDT Trading fee 0.2% Withdra wal fee: BTC 0.001 ETH 0.003 USDT Trading fee 0.1% Withdra wal fee: BTC 0.0005 ETH 0.01 USDT Trading fee 0.04% Withdrawal fee: BTC 0.0005 ETH 0.0025 USDT 4.7 Bảng 1.1: Top sàn giao dịch Bitcoin lớn giới (tính đến 03/2019) Bitcoin đơn vị tiền tệ giới hạn số lượng khai thác ngày nhiều Số lượng Bitcoin giới có đến 21 triệu đơn vị Bitcoin nên việc khai thác khó khăn khiến Bitcoin trở nên có giá trị Trong tương lai gần, đờng Bitcoin khó đào, khiến giá trị đơn vị trở nên lớn Lịch sử biến động giá Bitcoin giới chuyên gia đánh giá quá “điên rồ” Theo nhà cung cấp liệu thị trường điện tử Coin Metrics, Bitcoin lần vượt mốc 44.000 USD lịch sử tăng 14% để cán mốc 44.180 USD, vào tháng 3/2021 thời kỳ đỉnh điểm Bitcoin có lúc vượt ngưỡng 60.000 USD/1 Bitcoin Hình 1.2: Giá trị Bitcoin vào đầu tháng 3/2021 Đằng sau kỷ lục tăng vọt giá Bitcoin, không nhắc đến “Hiệu ứng Elon Musk” kéo dài Hồi tháng 1, giá Bitcoin tăng gần 20% sau vài tiếng đồng hồ, sau Musk thêm hashtag “#bitcoin” vào tiểu sử ông Twitter Tháng 2, giá Bitcoin nhảy 16% ngày sau Tesla – hãng xe điện mà ơng Musk giữ vai trị CEO – tiết lộ rót 1,5 tỷ USD đầu tư Bitcoin, đẩy giá đồng tiền tăng vọt 50% Trong hồ sơ gửi lên Sở Giao dịch Chứng khoán Mỹ (SEC), công ty Tesla cho việc chi 1,5 tỷ USD để mua Bitcoin nhằm để linh hoạt, đa dạng tối đa hóa lợi nhuận dịng tiền mặt công ty Việc nắm giữ Bitcoin không xem khoản đầu tư bảng cân đối kế toán Tesla tiền mặt mà Bitcoin phân loại vào danh mục "tài sản vô hình có tuổi thọ vơ thời hạn”, kỳ vọng tạo điều tốt đẹp tương lai, ngồi Elon Musk cịn chấp nhận cho các khách hàng toán xe tiền Bitcoin Điều khiến cho giá Bitcoin tăng lên cổ phiếu Tesla tăng 2% giao dịch trước mở cửa Giới đầu tư Bitcoin hoan nghênh động thái Tesla vì góp phần giúp giá trị tài sản họ tăng vọt khoảng 18% Tuy nhiên, kiện vào tháng 5/2021 tỷ phú Elon Musk tuyên bố Twitter Tesla ngừng chấp nhận Bitcoin làm phương tiện toán khách hàng mua xe gây đợt bán tháo tồi tệ thị trường tiền ảo từ đầu năm 2021 đến thời điểm đó, phăng hàng trăm tỷ USD vốn hoá làm thành tăng từ cuối tháng Sau đạt đỉnh cao thời đại gần 65.000 USD vào tháng 4, giá Bitcoin giảm khoảng 50%, có cú giảm 40% kể từ ơng Musk đăng dịng tweet lần cho thấy biến động mạnh thị trường Bitcoin, rủi ro cao hoạt động theo cung – cầu Chính vì việc dự đoán giá Bitcoin vấn đề cấp thiết hữu ích cho các nhà đầu tư Chính vì lý này, nhóm nghiên cứu định chọn đề tài: “Nghiên cứu phát triển mơ hình dự đoán giá đóng cửa (Closing price) Bitcoin theo ngày Azure Machine Learning Studio” Từ đó, đưa giải pháp đầu tư hiệu hạn chế rủi ro cho các nhà đầu tư tổ chức doanh nghiệp khoảng thời gian ngắn 1.2 Câu hỏi nghiên cứu Nội dung nghiên đề tài tập trung trả lời các câu hỏi đây: Dự đoán giá đóng cửa Bitcoin theo ngày Mơ hình hồi quy dùng để dự đoán đạt độ xác cao nhất? Những yếu tố ảnh hưởng đến giá Bitcoin? 1.3 Mục tiêu nghiên cứu Góp phần giúp các cá nhân doanh nghiệp dự đoán cách xác giá đóng cửa Bitcoin theo ngày cách sử dụng Azure Machine Learning sở khai thác liệu yếu tố ảnh hưởng đến giá Bitcoin thu thập từ ngày 17/09/2014 đến 10/07/2021 tổng hợp nhiều ng̀n uy tín Dựa vào kết thu để đề xuất các kiến nghị cho doanh nghiệp/cá nhân có giải pháp chiến lược cách đầu tư hiệu khoảng thời gian ngắn hạn 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Bitcoin các nhân tố ảnh hưởng đến giá đóng cửa Bitcoin Phạm vi nghiên cứu: Dựa liệu Bitcoin từ 17/09/2014 đến 10/07/2021 lấy từ Kaggle.com nhằm ước tính dự đoán giá đóng cửa theo ngày Bitcoin 1.5 Ý nghĩa hạn chế nghiên cứu 1.5.1 Ý nghĩa nghiên cứu Nhóm nghiên cứu thực nghiên cứu cơng cụ Azure Machine Learning với các phương pháp tiếp cận so với các nghiên cứu trước, đưa các cơng cụ giúp dự đoán giá đóng cửa theo ngày Bitcoin các liệu đầu vào, mang ý nghĩa thực tiễn cho các chuyên gia đầu tư thực giao dịch kịp thời tạo lợi nhuận mang tính kinh tế cao, giúp người đọc hiểu rõ đồng tiền điện tử Bitcoin Thông qua nghiên cứu để kiểm tra mối tương quan các yếu tố tác động đến biến động Bitcoin, qua rút học điều chỉnh chiến lược đầu tư cho các doanh nghiệp, cá nhân, tổ chức 1.5.2 Hạn chế nghiên cứu Việc sử dụng phương pháp Bayesian Linear Regression (BLR) để dự đoán giá Bitcoin mang tính xác tương đối cao dựa thay đổi các nhân tố tác động đưa theo ngày vì các kết dự đoán xa mang tính xác thấp Nhóm nghiên cứu cịn hạn chế kiến thức chuyên sâu để hiểu áp dụng vào nghiên cứu mình Cuối cùng, ảnh hưởng dịch bệnh Covid-19 kéo dài khiến tài bị eo hẹp, nên nhóm nghiên cứu khơng thể đầu tư nhiều để mua các gói liệu có sẵn, khiến mức độ xác chưa cao 1.6 Kết cấu đề tài nghiên cứu Báo cáo gồm chương với kết cấu sau: • Chương 1: Tổng quan đề tài 10 ... năm 20 17, Binance mắt tiền điện tử Binance Coin (BNB) riêng với tổng vốn hoá thị trường khoảng 2. 5 tỷ USD vào tháng năm 20 19 Tính đến ngày 22 tháng năm 20 21, khối lượng giao dịch ngày sàn đạt 28 .25 ... 363 414 4 62 187 Trading Volume $2, 403,7 47 ,29 7 $583,414,3 94 $88,636,614 $178,595 ,117 $116,069 ,949 $61,383,54 Visits 20 ,530,0 00 4,439, 428 3, 325 ,000 1,359,00 2, 3 32, 00 458,090 API Yes Yes Yes Yes... 14% để cán mốc 44.180 USD, vào tháng 3 /20 21 thời kỳ đỉnh điểm Bitcoin có lúc vượt ngưỡng 60.000 USD/1 Bitcoin Hình 1 .2: Giá trị Bitcoin vào đầu tháng 3 /20 21 Đằng sau kỷ lục tăng vọt giá Bitcoin,

Ngày đăng: 09/01/2022, 19:27

Hình ảnh liên quan

ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN GIÁ ĐÓNG CỬA (CLOSING PRICE) CỦA BITCOIN - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2
ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH DỰ ĐOÁN GIÁ ĐÓNG CỬA (CLOSING PRICE) CỦA BITCOIN Xem tại trang 1 của tài liệu.
Hình 1.1: Mô phỏng công nghệ Blockchain- xương sống của Bitcoin và các đồng tiền điện tử khác - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 1.1.

Mô phỏng công nghệ Blockchain- xương sống của Bitcoin và các đồng tiền điện tử khác Xem tại trang 4 của tài liệu.
Bảng 1.1: Top 6 sàn giao dịch Bitcoin lớn nhất thế giới (tính đến 03/2019) - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Bảng 1.1.

Top 6 sàn giao dịch Bitcoin lớn nhất thế giới (tính đến 03/2019) Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 1.2: Giá trị của Bitcoin vào đầu tháng 3/2021 - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 1.2.

Giá trị của Bitcoin vào đầu tháng 3/2021 Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 2.1: Mô hình CRISP-DM - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 2.1.

Mô hình CRISP-DM Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 2.3: Sơ đồ khối GRNN - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 2.3.

Sơ đồ khối GRNN Xem tại trang 17 của tài liệu.
Bảng 2.1: Các yếu tố trong nghiên cứu giá đóng cửa của Bitcoin - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Bảng 2.1.

Các yếu tố trong nghiên cứu giá đóng cửa của Bitcoin Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 3.1: Sơ đồ quá trình nghiên cứu - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 3.1.

Sơ đồ quá trình nghiên cứu Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 3.2: Quy trình nghiên cứu trên Azure Machine Learning - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 3.2.

Quy trình nghiên cứu trên Azure Machine Learning Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 4.1: Giao diện Launch Column - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.1.

Giao diện Launch Column Xem tại trang 33 của tài liệu.
Hình 4.2: Giao diện Split Data - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.2.

Giao diện Split Data Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 4.3: Giao diện trong Launch column selector - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.3.

Giao diện trong Launch column selector Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 4.4: Mô hình thuật toán Linear Regression - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.4.

Mô hình thuật toán Linear Regression Xem tại trang 36 của tài liệu.
Hình 4.6: Mô hình API - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.6.

Mô hình API Xem tại trang 38 của tài liệu.
Hình 4.7: Test preview - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.7.

Test preview Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 4.9: Kết quả tương quan bằng công cụ Filter Based Feature Selection - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.9.

Kết quả tương quan bằng công cụ Filter Based Feature Selection Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 4.10: Biểu đồ biến động giá Bitcoin theo thời gian - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.10.

Biểu đồ biến động giá Bitcoin theo thời gian Xem tại trang 41 của tài liệu.
Hình 4.11: Tổng quan mô hình trên Azure Machine Learning - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.11.

Tổng quan mô hình trên Azure Machine Learning Xem tại trang 42 của tài liệu.
4.3 Độ chính xác của các mô hình hồi quy - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

4.3.

Độ chính xác của các mô hình hồi quy Xem tại trang 42 của tài liệu.
Bảng 4.1: Độ chính xác của các mô hình hồi quy - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Bảng 4.1.

Độ chính xác của các mô hình hồi quy Xem tại trang 43 của tài liệu.
Hình 4.12: Giao diện nhập thông số trong dataset để chạy thử - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.12.

Giao diện nhập thông số trong dataset để chạy thử Xem tại trang 45 của tài liệu.
Hình 4.13: Giao diện nhập thông số ngày mới để chạy thử 4.5 Kết luận chương 4 - Báo cáo cuối kỳ Big Data - edited 2

Hình 4.13.

Giao diện nhập thông số ngày mới để chạy thử 4.5 Kết luận chương 4 Xem tại trang 45 của tài liệu.

Mục lục

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

    • 1.1 Lý do chọn đề tài

    • 1.2 Câu hỏi nghiên cứu

    • 1.3 Mục tiêu nghiên cứu

    • 1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

    • 1.5 Ý nghĩa và hạn chế của nghiên cứu

      • 1.5.1 Ý nghĩa nghiên cứu

      • 1.5.2 Hạn chế của bài nghiên cứu

      • 1.6 Kết cấu của đề tài nghiên cứu

      • CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

        • 2.1 Nghiên cứu trước về xu hướng giá tiền điện tử Bitcoin hằng ngày

          • 2.1.1 Ý nghĩa của nghiên cứu trước

          • 2.1.2 Nội dung của nghiên cứu trước

          • 2.2 Mô hình nghiên cứu đề xuất

            • 2.2.1 Bốn thuật toán hồi quy

            • 2.2.2 Mô hình nghiên cứu

            • 2.3.2 Giải thích các biến trong mô hình

            • CHƯƠNG 3: DỮ LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

              • 3.1 Phương pháp thu thập thông tin

              • 3.2 Phương pháp xử lý

              • 3.3 Quá trình thực hiện

                • 3.3.1 Xử lý dữ liệu và kiểm tra độ tương quan

                • 3.3.2 Tách dữ liệu và hồi quy

                • 3.3.3 Kiểm tra độ chính xác và so sánh kết quả

                • 3.4 Quy trình nghiên cứu trên Azure Machine Learning

                • CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

                  • 4.1 Phương pháp dự đoán

                  • 4.2 Kiểm tra độ tương quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan