Sau khi học xong Bài giảng 6sigma: Kiểm tra giá trị trung bình sẽ giúp các bạn hiểu được làm thế nào để tìm giá trị trung bình của tập hợp sử dụng số liệu thống kê của mẫu; Quá trình quyết định chấp nhận hay loại bỏ những giả thuyết áp dụng cho tính giá trị trung bình của tập hợp và phương pháp để tiến hành phân tích thông qua những bài tập ví dụ khác nhau. Mời các bạn tham khảo!
Kiêm tra gia ̉ ́ tri ̣ Trung bì nh 1Sample t 2Sample t Paired t Mục tiêu học tập Hiểu được làm thế nào để tìm giá trị trung bình của tập hợp sử dụng số liệu thống kê của mẫu ● Hiểu q trình quyết định chấp nhận hay loại bỏ những giả thuyết áp dụng cho tính giá trị trung bình của tập hợp ● Hiểu phương pháp để tiến hành phân tích thơng qua những bài tập ví dụ khác nhau ● Sơ đồ thử nghiệm giả thiết One population Hypothesis Testing When significance level = 0.05: If P-value>0.05, cannot reject Ho If P-value Basic Statistics > 1Sample t Có thể vẽ đồ thị theo sự chọn lựa của bạn . (Có thê chon t ̉ ̣ ừ Histogram, Dot Plot, and Box Plot) Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 9 Chon gia thuyê ̣ ̉ ́t thay thế Nếu gia thuyê ̉ ́t thay thế là : μ110: chon “greater than” ̣ Rev 7.0 Kết qua t ̉ ừ Minitab OneSample T: A Test of mu = 110 vs Calculator… Chỉ báo cột mà trong đó các giá trị được tính tốn sẽ được nhập vào Nhâp công ̣ thức Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 23 Rev 7.0 Bướ c 2 Thử nghiêm bình th ̣ ườ ng (Normality test) Trong trường hợp thử nghiêm paired t, th ̣ ử nghiêm bình th ̣ ường được thực hiên ̣ để tìm ra sự khác biệt giữa hai nhóm (dữ liệu d = cơng nhân A – cơng nhân B) Stat > Basic Statistics > Normality Test Bởi vì giá trị P = 0.335 lớn hơn 0.05, dữ liệu có sự phân bớ bình thường Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 24 Rev 7.0 Bướ c 3 Phân tí ch đờ thị Sử dụng đồ thị để nhân biê ̣ ́t hình dạng tồn bộ của dữ liệu (Sử dung Histogram, Box Plot, Dot Plot, etc.) ̣ Bướ c 4 Xác định mức có ý nghĩa Thơng thường α = 5% (0.05) là được sử dung ̣ Nếu khơng được xác định như vậy , Minitab sử dung 5% nh ̣ ư là mức có ý nghĩa Trong Minitab, mức tin cây (1 ̣ α ) được nhập vào thay thế cho mức có nghĩa Ví du) Nê ̣ ́u α = 5%, giá tri đ ̣ ược nhâp va ̣ ̀o Minitab sẽ là 95.0% Bướ c 5 Chon th ̣ ử nghiêm thô ̣ ́ ng kê Chon Paired t (T statistic) ̣ Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 25 Rev 7.0 Bướ c 6 Tí nh toá n thố ng kê thử nghiêm va ̣ ̀ PValue Stat > Basic Statistics > Paired t Chon m ̣ ức đô tin ̣ cây (Măc đinh:95.0) ̣ ̣ ̣ Chon gia thuyê ̣ ̉ ́t thay thế Nếu gia thuyê ̉ ́t thay thế là d0 : greater than Có thể vẽ đồ thị theo sự chọn lựa của bạn . (Có thê chon l ̉ ̣ ựa Histogram, Dot Plot, and Box Plot) Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 26 Rev 7.0 Kết qua t ̉ ừ Minitab Paired TTest and CI: Drink A, Drink B Paired T for Drink A – Drink B N Mean StDev SE Mean Drink A 8 55.6250 5.3968 1.9080 Drink B 8 57.7500 7.1664 2.5337 Difference 8 2.12500 4.91172 1.73656 Test statistic PValue 95% CI for mean difference: (6.23130, 1.98130) TTest of mean difference = 0 (vs not = 0): TValue = 1.22 PValue = 0.261 Bướ c 7 Kế t luân thô ̣ ́ ng kê Từ giá tri PValue=0.261 lớn hơn 0.05, không thê loai bo H ̉ ̣ ̉ Bướ c 8 Kế t luân th ̣ ực tế Không có sự khác nhau về mùi vi cua 2 loai n ̣ ̉ ̣ ước ngot A va ̣ ̀ B. Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 27 Rev 7.0 Tó m tắ t Kiểm tra giá trị trung bình? Quyết định xem sẽ chấp nhận hay loại bỏ một giả thiết về trị số trung bình tại tiêu chuẩn đã biết (giá trị then chớt) Các loại kiểm tra 1Sample t: Kiểm tra xem có khác biệt nào về trị số trung bình và giá trị mục tiêu của một tâp h ̣ ợp 2Sample t: Kiểm tra xem có khác biệt nào về các trị số trung bình của hai tâp ̣ hợp Paired t: Khi dữ liệu ở dạng cặp đơi thuần nhất, so sánh các trị số trung bình của hai nhóm bằng cách sử dụng sự khác nhau giữa các giá trị được quan sát Trình tự kiểm tra Thiết lập giả thiết kiểm tra sự bình thường của dữ liệu Kiểm tra sự bằng nhau của biến thiên phân tích đồ thị xác định mức có nghĩa chọn lựa thơng tin thống kê kiểm định tính tốn thơng tin thống kê kiểm định và giá trị P rút ra kết luận thống kê tun bố kết luận theo thực tế Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 28 Rev 7.0 Bài tập Một nhà giáo dục tin rằng một phương pháp dạy học mới, về làm thế nào để đọc hiệu quả, để nâng cao khả năng đọc của các em học sinh trường sơ cấp. Để chứng minh điều này, 21 học sinh lớp ba được lựa chọn để áp dụng phương pháp giảng dạy mới trong 8 tuần. Vì mục đích so sánh thuần túy, 23 em học sinh khác được chọn lựa nhưng khơng áp dụng phương pháp đào tạo mới. 8 tuần sau đó, tất cả các em học sinh được kiểm tra vể khả năng đọc với các kết quả như sau. Kiểm định tại mức có nghĩa 5% để xác định xem liệu phương pháp giảng dạy mới có hiệu quả hay khơng (Tên file: Test of Mean_Ex1.mtw) Được đào tạo với sự hướng dẫn mới Không được đào tạo về kỹ năng đọc 23 43 58 71 43 49 61 44 67 49 53 56 59 52 62 54 57 33 46 43 57 43 43 55 26 62 37 33 41 19 54 20 85 46 10 17 60 53 42 37 42 55 28 48 Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 29 Rev 7.0 2. Một trăm chiếc nhiệt kế được mua. Để xem liệu có độ lệch về nhiệt độ trung bình của lơ hàng này, 7 chiếc được lựa chọn ngẫu nhiên từ lơ hàng và được so sánh với chiếc nhiệt kế tiêu chuẩn. Phép đo được thực hiện trong điều kiện khi chiếc nhiệt kế tiêu chuẩn đang chỉ tới 100oC. Số đo bởi các nhiệt kế hàng mẫu như dưới đây Liệu chúng ta có thể nói rằng có độ lệch trong khoảng cách tin cậy 90% và nhiệt độ của lơ hàng này? (Tên file : Test of Mean_Ex2.mtw) 99.5 100.2 99.5 100.9 99.1 100.3 100.0 (Unit: ℃) Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 30 Rev 7.0 10 lái xe được lựa chọn một cách ngẫu nhiên để đo xem phải mất bao lâu để lái xe ơtơ vào các bãi đỡ A và B để so sánh xem xe nào dễ dàng điều khiển hơn. Các số đo được thể hiện bên dưới. Liệu chúng ta có thể nói rằng trung bình tâp ̣ hợp của A và B là khác nhau? Ước tính sự khác biệt về trị số trung bình của A và B tại mức có nghĩa 95%. (Đơn vị: giây) (Tên file: Test of Mean_Ex3.mtw) A 37.0 25.8 16.2 24.2 22.0 33.4 29.8 58.2 38.6 24.4 B 17.8 20.2 19.8 41.4 21.4 38.4 16.8 32.2 27.8 23.2 Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 31 Rev 7.0 Giai pha ̉ ́p 1. Dựa vào kết qua kiêm nghiêm 2sample t, PValue=0.015 nho h ̉ ̉ ̣ ̉ ơn 0.05 Vì vây, chu ̣ ́ng ta không thê no ̉ ́i rằng phương pháp đào tao m ̣ ới là có hiêu ̣ qua tô ̉ ́t hơn cho viêc đoc ̣ ̣ Dựa vào kết qua kiêm nghiêm 1sample t, PValue=0.766 l ̉ ̉ ̣ ớn hơn 0.05 Vì vậy, chúng ta khơng thể nói rằng có độ lệch về nhiệt độ 3. Dựa vào kết qua kiêm nghiêm Paired t, PValue=0.238 l ̉ ̉ ̣ ớn hơn 0.05 Vì vậy, chúng ta khơng thể nói rằng trung bình tâp h ̣ ợp cua ̉ A và B là khác nhau. Khoảng cách tin cậy 95% dành cho sự chênh lệch về các trị số trung bình: ( 3.99, 14.11) Proprietary to Samsung Electronics Company Test of Mean 32 Rev 7.0 ... Kiểm? ?tra? ?giá trị? ?trung? ?bình? Quyết định xem sẽ chấp nhận hay loại bỏ một giả thiết về trị số? ?trung? ?bình tại tiêu chuẩn đã biết (giá trị then chớt) Các loại kiểm? ?tra 1Sample t: Kiểm? ?tra? ?xem có khác biệt nào về trị số? ?trung? ?bình và giá trị mục tiêu ... Paired t: Khi dữ liệu ở dạng cặp đơi thuần nhất, so sánh các trị số? ?trung? ?bình của hai nhóm bằng cách sử dụng sự khác nhau giữa các giá trị được quan sát Trình tự kiểm? ?tra Thiết lập giả thiết kiểm? ?tra? ?sự bình thường của dữ liệu Kiểm? ?tra? ?sự bằng ... nữ đã tăng 6.5 năm. Liệu chúng ta có thể nói rằng thời gian phục vụ? ?trung? ?bình đã thay đổi so với trước đây hay khơng? Khi chúng ta muốn kiểm? ?tra? ?liệu có sự khác biệt nào về giá của 256M DRAM năm ngối và năm nay. Giá? ?trung? ?bình của 256M DRAM của năm ngối là $15 và năm nay là $13.