1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Bài giảng kinh tế lượng phần 1

80 14 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 80
Dung lượng 7,01 MB

Nội dung

PG S N G U Y Ê N Q U A N G D ON G BÀI GIẢNG KINH TÉ LƯỢNG N H À X U Ấ T BẢN Đ Ạ I H Ọ C K IN H T Ế Q U Ố C DÂN MỎ ĐẦU L KINH T Ế LƯỢNG LÀ G ì? Cho đến chua có câu trả lời dược người chấp nhận cho câu hỏi Thuật ngữ tiếng Anh "Econometrics" ghép từ hai gốc từ "Econo" có nghĩa "Kinh tế” Metrics có nghĩa "Đo lưỉmg" Thuật ngữ giáo sư kinh tế học người Na-Uy A.K.Ragnar Frisch- giải thưởng Nobel kinh tế học (1969) với J.Tinbergen, sử dụng lần đẳư tiên vào khoảng năm 1930 Kinh tế lượng có nghĩa Ịà đo lường kinh tế Mặc dù đo lưòmg kinh tế nội dũng quan trọng kinh tế lượng phạm vi kinh tế lượng rộng nhiều.Điều thể thông qua sô' định nghĩa sau đây: - Kinh tế lượng bao gồm viộc áp dụng thống kê toán cho số liệu kinh tế để cố mặt thực nghiệm cho mơ hình nhà kinh tế toán đề xuất để tìm lịi giải số.a) - Kinh tế lượng định nghĩa [fhân tích vế lượng vấn đẻ kinh tế thỉri dựa việc vận dụng đồng thời lý thuyết thực tế tỉiực phương pháp suy đoán thích hợp.var(ỳolXo) = X0'var(p)X v a r if o ix f ) = ^ '( X 'X j Y v a r(P ) = 2(X X r' Nhưng chưa biết nên phải dùng ước lượng không chệch : V a r ( ỹ lX ° ) = Ớ ^ Q Ó Q ' 1* s e i ^ o ix ) = V ^ x '^ x '^ - 'x ỷ - tyẠ n - k) se( Ỷ IX0 ) E(YI Xo) ỉ f o + t^ ( n - k) se ( ý I x°) Dự báo giá trị cá biệt Yi = x 'p + e , =>var(YolX0 ) = var(Xỏ,p ) + Var(Yo I x°) = ả 2[l+ X ° '(X X rlX0 ] se(Yo I x°) = ựvar(Yo|X0) Ỳ - t^ ( n - k ) s e ( Y „ I X ° ) < (Y„I X °)ắ fo + tyt (n - k) se(Y0 1x 0) Viêc trinh bày mơ hình hồi quy ngơn ngữ ma trận cung cấp cho cơng nghệ mà nhờ có thổ sử dụng kỹ thuật tính tốn, tự động hóa tồn bơ q trình tính tốn, phân tích dự b a 69 3.17 THÍ D Ụ -thí dụ 3.3 Chúng ta cố biến số sau -đay: Y- sản lượng/ ha; Xj- phân h o í học/ ha; X) • thuốc trừ sau / Hãy ước lượng mố hình hổi quy tuyên tính theo tham stf biến số Y phụ thuộc vìo x2và X} trả íỉri cảu hỏi sau Cho a = 5% a Kết ước lượng cố phù hạp với thực tế không? HSy giải thích ý nghĩa kinh tế hộ số nhận b Phân bón( thuốc trừ sâu) có ảnh đến suất cùa loại cay trổng hay khơng? c Hãy tìm khoảng tin cậy cho hộ sổ hồi quy riêng d Hãy giải thích nghĩa hẹ số R nhận e Cả phan bón thuổc trừ sau đéu khổng ảnh hường đến suit ? g Bạn cố thể bỏ biến x khỏi mơ hình dược khống sao? h Hãy ước lượng mơ hình phương pháp ma trận i Phải chãng phân bón thuốc trừ sâu đéu có ảnh huởng đền nang suất giống trịng trên? k Hãy dự báo giá trị trung bình v ì cá biệt x = 20; Xj = 15 Hãy phân tích kết dựa tính tốn MFTT3 ễ'T Để trả lịi câu hỏi a trước bết phải ước lượng mỏ hlnh Dựa vào bảng(33) ta tính được: n n n n ( Ỉ ) ( Ỉ ) - < X w M /-1 M /Ề1 imị /-] (956X504)ễ- (900)(524) _ - T— = Ư,Ồ5 (576)(504) - (525) ", _E_, n n i x 3i x x 2i) “ ( S y i x 2i x S x 2ỉx 3i) i«l 70 1*1 i.| Bảng 3.3 Y x2 X, y x2 X3 yx2 y*3 X2X2 V X x32 40 -17 -12 -8 204 136 96 144 64 40.32 -0.32 0.1024 44 10 -13 -8 -8 104 104 64 64 64 42.92 1.08 1.1664 169 -6 -7 66 77 42 36 49 45.33 0.67 0.4489 121 Ỷ e e2 y2 289 46 12 -11 48 14 -9 -4 -5 36 45 20 16 25 48.85 -0.85 0.7225 81 -3 10 15 52.37 -0.37 0.1369 25 0 0 0 1 61.82 -1.82 3.3124 64 69.78 -1.78 3.1684 121 52 16 -5 -2 58 18 12 60 22 14 12 16 68 24 20 11 66 88 48 36 57 74 26 21 17 136 153 72 64 81 72.19 1.81 3.2761 289 80 32 24 23 14 12 322 276 168 196 144 79.42 0.58 0.3364 529 180 120 570 0 956 900 524 576 504 S70 13.67 1634 g Ps Ậ (9 0 ) (5 )-(9 X ) (576)(504) - (524)2 y p * ,X2 P3.XJ = 57^-0,65* 18.U ,U -?1Z ^ 31,98 Vậy hàm hồỊ quỵ mẫu: Ệ = 31,98'+ 0,65 X2 + Ịj ị JjXjj a Khi người;ta tãng phân; bón / tăng thêm thuốc trừ sâu /Jia nâng suất loại sệ tặng.; /3 p.Ị đềụ d ơng.chanên.cóthể nồi kết ước lượng phù họp vổi thực tế Tất nhiỀn điều ttên khơng có nghĩa tăng phân bón( thuổc trừ sâu) / đến vơ suất cũng, tăng yậy p = 0,65 có nghĩa gia tang phân bốn /.há ỉ till năhg suất trung bình / tăng 0,65 t n ; v /? = ,1 c ố n g lũ k h i g ia t ă n g t iiu ố c t r s â i T / ị h a t ấ n t h ì n ă n g suât trung bình / tàng 1,11 tán b Để trả lòi câu, hòi nàỵ phải kiểm định các.gịả thiết: Hq : P i = ;H |-: Pj 5*0 vói i = 2,3 kiểm định;t: tị S |/Ị ị/ S e ịậ i ) * = RSS/(n-k) = 13,6704/(10-3) = 1,95 ±A v ar( p2 ) = — -— ; w -■crr ‘' ( Ẽ xl ) ( Ẹ * ỉ i ) - ( E xĩ i ^ y /ằ| /mí /-' = (504)01.95)/ (57ố*504-524J) = 0,06 se( P2 ) = y v a r ( P 2) = 054 var

) í Ỷo + t^ ( n - k) se (ý „ I x°) 61 63 - 2,365*(0,555) E(YI Xo) 61,63 + 2,365*(0,555) 60,317

Ngày đăng: 19/12/2021, 22:46

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

3. Thu thập số liệu: Để ước lượng các tham số của mô hình, cần phải thu thập số liệu. Kinh tế  lượng đòi hòi kích thước mẫu khá lớn. - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
3. Thu thập số liệu: Để ước lượng các tham số của mô hình, cần phải thu thập số liệu. Kinh tế lượng đòi hòi kích thước mẫu khá lớn (Trang 5)
Hình 1.1. - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
Hình 1.1. (Trang 8)
1.3. MÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
1.3. MÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ (Trang 12)
Bảng 1.1. Thu nhập và chi tiêu trong một tuần của tổng thé' Y  \ - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
Bảng 1.1. Thu nhập và chi tiêu trong một tuần của tổng thé' Y \ (Trang 13)
Hình 2.1 - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
Hình 2.1 (Trang 20)
- Dạng hàm của mô hình được lựa chọn - Phụ thuộc vào các Xi và Ui - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
ng hàm của mô hình được lựa chọn - Phụ thuộc vào các Xi và Ui (Trang 22)
Về măt hình học cóthể mô tả giả thiết này như hình 2.3. - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
m ăt hình học cóthể mô tả giả thiết này như hình 2.3 (Trang 25)
Với các kết quả ở bảng 2.1, ta tính được: - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
i các kết quả ở bảng 2.1, ta tính được: (Trang 27)
Vè mặt hình học cóthể minh họa như trên hình 2.6. - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
m ặt hình học cóthể minh họa như trên hình 2.6 (Trang 28)
Với các số ở bảng 4.1 ta cổ: 2 4 6 6 142 - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
i các số ở bảng 4.1 ta cổ: 2 4 6 6 142 (Trang 30)
Ta có bảng sau đây: - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
a có bảng sau đây: (Trang 32)
Với các số ở bảng 2.1, ta cóthể tun khoảng tin cậy của Pi và (3j, cOng nhu kiểm định- các giả thiết về tham số này. - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
i các số ở bảng 2.1, ta cóthể tun khoảng tin cậy của Pi và (3j, cOng nhu kiểm định- các giả thiết về tham số này (Trang 33)
Với a= 0,05, to,(B5 ơ )= 2,365 (bảng 2) ■Ễ i - g i  1,2494067 - 0   _  - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
i a= 0,05, to,(B5 ơ )= 2,365 (bảng 2) ■Ễ i - g i 1,2494067 - 0 _ (Trang 34)
Bảng 2.5. Bảng phản tích phucmg sai cho mô hình hồi quy hai biến - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
Bảng 2.5. Bảng phản tích phucmg sai cho mô hình hồi quy hai biến (Trang 36)
Với thí dụ (2.1) a= 0,0 5; Fa (l,n-2 )= 5,59 (bảng 3) ta có: „  r2n - 2  0,9932 7 ' - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
i thí dụ (2.1) a= 0,0 5; Fa (l,n-2 )= 5,59 (bảng 3) ta có: „ r2n - 2 0,9932 7 ' (Trang 36)
pháp OLS. Hình 2.7: Sản lượng và phân bón - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
ph áp OLS. Hình 2.7: Sản lượng và phân bón (Trang 39)
Bây giờ ta sẽ tìm các p, dựa trên bảng tính các giá trị trung gian sau đây. Bảng 2.6 :  ước ỉưạng các tham  số - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
y giờ ta sẽ tìm các p, dựa trên bảng tính các giá trị trung gian sau đây. Bảng 2.6 : ước ỉưạng các tham số (Trang 40)
hẵ Kết quả ước lượng mò hình này bằng MFIT3: Ordinary Least Squares Estimation - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
h ẵ Kết quả ước lượng mò hình này bằng MFIT3: Ordinary Least Squares Estimation (Trang 42)
d. Các hê sổ của mô hình có ý nghĩa thống kê không? Con số [Prob] cho biết điều gi? - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
d. Các hê sổ của mô hình có ý nghĩa thống kê không? Con số [Prob] cho biết điều gi? (Trang 48)
Bảng sau đây cho số liệu về doanh thu 00 , chi phí- cho quảng cáo (X2) tiền lương của nhân viên tiếp thị (X3) của  12 công ty tu nhân (đơn vị  1.000.000 đ )  - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
Bảng sau đây cho số liệu về doanh thu 00 , chi phí- cho quảng cáo (X2) tiền lương của nhân viên tiếp thị (X3) của 12 công ty tu nhân (đơn vị 1.000.000 đ ) (Trang 53)
3 là số tham số của mô hình, trong trường hợp tổng quát nếu mô hình có k t h a m s ố p ,, 02 .. - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
3 là số tham số của mô hình, trong trường hợp tổng quát nếu mô hình có k t h a m s ố p ,, 02 (Trang 55)
Giả sử chúng ta có mô hình hồi quy bội: Yi =pi +PjXjì + ... +pkXici + l ỉ   - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
i ả sử chúng ta có mô hình hồi quy bội: Yi =pi +PjXjì + ... +pkXici + l ỉ (Trang 62)
Bảng 3.1 - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
Bảng 3.1 (Trang 64)
m: SỔ biến bị loại khỏi mô hình ban đầu( số điều kiện ràng buộc),  - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
m SỔ biến bị loại khỏi mô hình ban đầu( số điều kiện ràng buộc), (Trang 66)
Chúng ta cố thể sử dụng mô hình hồi quy vào dự báo: dự báo giá trị trung bình và dự báo giá trị cá biệt  - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
h úng ta cố thể sử dụng mô hình hồi quy vào dự báo: dự báo giá trị trung bình và dự báo giá trị cá biệt (Trang 67)
Để trả lòi được câu hỏ ia trước bết phải ước lượng mỏ hlnh. Dựa vào bảng(33) ta tính được: - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
tr ả lòi được câu hỏ ia trước bết phải ước lượng mỏ hlnh. Dựa vào bảng(33) ta tính được: (Trang 68)
Bảng 3.3 - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
Bảng 3.3 (Trang 69)
g. 05 thể bò biến x3ra khỏi mô hình được không? - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
g. 05 thể bò biến x3ra khỏi mô hình được không? (Trang 71)
b. Hệ số xác định bội và hệ số xáp định bội đã hiệu chình. c.  Đa công tuyến.  ’ ■ - Bài giảng kinh tế lượng phần 1
b. Hệ số xác định bội và hệ số xáp định bội đã hiệu chình. c. Đa công tuyến. ’ ■ (Trang 78)