Hiệu quả kỹ thuật của các hộ nuôi tôm sú tại tỉnh Bạc Liêu

Bài viết cho thấy hiệu quả kỹ thuật hộ bán thâm canh (67,6%) cao hơn so với hộ thâm canh (59%) và quảng canh (36,1%). Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy hiệu quả theo quy mô của hộ nuôi thâm canh, bán thâm canh và quảng canh lần lược là 79,9%, 75,3% và 41,1%.

Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, Tập 10, Số 6, 2021, 49-55 HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CỦA CÁC HỘ NUÔI TÔM SÚ TẠI TỈNH BẠC LIÊU Thi Thị Mỹ Duyên Khoa Kinh tế, Trường Đại học Bạc Liêu Email: ttmduyen@blu.edu.vn Lịch sử báo Ngày nhận: 05/4/2021; Ngày nhận chỉnh sửa: 20/5/2021; Ngày duyệt đăng: 30/7/2021 Tóm tắt Hiệu kỹ thuật hiệu theo quy mô nghiên cứu ước lượng phương pháp phân tích màng bao liệu định hướng đầu vào, dựa số liệu sơ cấp thu thập từ 127 hộ nuôi tôm sú tỉnh Bạc Liêu, 44 hộ thâm canh, 44 hộ bán thâm canh 39 hộ quảng canh Kết nghiên cứu cho thấy hiệu kỹ thuật hộ bán thâm canh (67,6%) cao so với hộ thâm canh (59%) quảng canh (36,1%) Kết nghiên cứu cho thấy hiệu theo quy mô hộ nuôi thâm canh, bán thâm canh quảng canh lần lược 79,9%, 75,3% 41,1% Từ khóa: Bạc liêu, hiệu kỹ thuật, màng bao liệu, tôm sú TECHNICAL EFFICIENCY OF BLACK TIGER SHRIMP FARMING HOUSEHOLDS IN BAC LIEU PROVINCE Thi Thi My Duyen Faculty of Economics, Bac Lieu University Email: ttmduyen@blu.edu.vn Article history Received: 05/4/2021; Received in revised form: 20/5/2021; Accepted: 30/7/2021 Abstract The technical efficiency and the scale efficiency in this study were estimated by input-oriented data envelopment analysis method, using the data from the survey on 127 tiger - shrimp farming households in Bac Lieu province, 44 intensive farms, 44 semi-intensive and 39 extensive farms Research results show that the technical efficiency of semi-intensive farming households (67.6%) is higher than that of intensive (59%) and extensive (36.1%) The results also show that the scale efficiency of intensive, semi-intensive and extensive farming households is 79.9%, 75.3% and 41.1% respectively Keywords: Bac Lieu, data envelopment, technical efficiency, tiger shrimp DOI: https://doi.org/10.52714/dthu.10.6.2021.909 Trích dẫn: Thi Thị Mỹ Duyên (2021) Hiệu kỹ thuật hộ nuôi tôm sú tỉnh Bạc Liêu Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, 10(6), 49-55 49 Chuyên san Khoa học Xã hội Nhân văn Đặt vấn đề Ở Đồng sông Cửu Long (ĐBSCL), tôm sú đối tượng phát triển lĩnh vực nuôi trồng thủy sản (NTTS), vùng trọng điểm nuôi tôm nước (chiếm 90% diện tích gần 83% sản lượng, năm 2016) Bạc Liêu tỉnh có diện tích tơm ni lớn thứ hai của khu vực ĐBSCL, tồn tỉnh có 136,048 ni tơm, diện tích ni tơm sú, tôm thẻ siêu thâm canh, thâm canh bán thâm canh 21.182 ha; quảng canh cải tiến chuyên tôm 500 ha; nuôi thủy sản đất tôm - lúa 33.747 ha; quảng canh cải tiến kết hợp 79.140 Tổng sản lượng tồn tỉnh 210.779 tấn, riêng tơm 116.365 tấn, đạt 100,47% kế hoạch đạt 106,90% so với kỳ (Sở Nông nghiệp Phát triển nông thơn (NN&PTNT) Bạc Liêu, 2017) Diện tích sản lượng nuôi tôm tập trung chủ yếu huyện Đông Hải (39.137 ha), thị xã Giá Rai (22.195 ha) Hồng Dân (25.460 ha) (Niên giám thống kê Bạc Liêu, 2017) Tuy nhiên, tác động từ yếu tố khách quan chủ quan, thiệt hại nuôi tôm tránh khỏi, thiệt hại diễn hàng năm với mức độ khác Các nguyên nhân gây thiệt hại cho tơm ni kể đến như: thời tiết thay đổi bất thường, tạo điều kiện cho số loại virus, vi khuẩn có hội phát triển mạnh gây hội chứng bệnh gan tụy tôm; môi trường nuôi bị nhiễm độc nguồn nước ô nhiễm; tác động thiên tai ven biển, biến đổi khí hậu phát triển thượng lưu Mê Kông (hạn hán, ngập lũ, gió bão, triều cường, nước biển dâng, xâm nhập mặn ) Ngồi ra, cịn ngun nhân khác giống, thức ăn, lan truyền dịch bệnh, bố trí ao ni/khu ni chưa hợp lý Trước tình hình nay, để đạt mục tiêu tăng lợi nhuận, ổn định sản xuất cho nông hộ nuôi tôm sú, tiếp tục nghề ni tơm có hiệu ổn định thời gian tới việc đánh giá “Hiệu kỹ thuật hộ nuôi tôm sú tỉnh Bạc Liêu” cần thiết Tổng quan nghiên cứu Trong mơ hình Farrell (1957), hiệu kỹ thuật khả tạo mức sản lượng cao mức sử dụng đầu vào cơng nghệ có hộ sản xuất Hướng tiếp cận biên sử dụng nhiều nghiên cứu ứng dụng sản xuất lý thuyết năm qua Có phương pháp tiếp cận chủ yếu sử dụng để 50 ước lượng hiệu kỹ thuật là: phương pháp tham số (parametric methods) phương pháp phi tham số (non-parametric methods) (Quan Minh Nhựt, 2012) Phương pháp phi tham số dựa vào kỹ thuật chương trình tuyến tính tốn học (mathematical linear progamming) để ước lượng cận biên sản xuất Phương pháp nhà nghiên cứu sử dụng với tên gọi phương pháp phân tích màng bao liệu (Data Envelopment Analysis - DEA.) Nghiên cứu sử dụng mô hình phân tích màng liệu (Data Envelopment Analysis - DEA) Phương pháp DEA sử dụng rộng rãi giới với nhiều lĩnh vực khác Sharma cs (1999) áp dụng phương pháp DEA để đánh giá hiệu kinh tế trại nuôi cá Trung Quốc, Kaliba Engle (2006) áp dụng phương pháp cho trang trại nuôi cá tầm cỡ vừa nhỏ Chicot County Ở Việt Nam, DEA sử dụng số nghiên cứu trang trại trồng lúa ĐBSCL, công ty xây dựng, chế biến thủy sản công ty chế biến thực phẩm (Quan Minh Nhựt, 2007) Đánh giá hiệu sản xuất khóm nơng hộ huyện Tân Phước, tỉnh Tiền Giang (Nguyễn Quốc Nghi Mai Văn Nam, 2015) Kế thừa khung lý thuyết trên, viết phân tích hiệu kỹ thuật nơng hộ ni tơm sú, ngồi viết cịn phân tích hiệu theo quy mơ nơng hộ nuôi tôm thâm canh, bán thâm canh quảng canh tỉnh Bạc Liêu Mô tả biến ứng dụng phân tích DEA: Biến đầu ra: yi: Sản lượng tôm sú (kg/1.000 m2/vụ) Những biến đầu vào: x1: diện tích thả ni tính theo 1.000 m2 x2: lượng tơm giống tính theo đơn vị ngàn 1.000 m2 x 3: lượng thức ăn tính theo đơn vị kg 1.000 m2 x4: lượng phân tính theo đơn vị kg 1.000 m2 x5: lượng thuốc dạng bột tính theo đơn vị kg 1.000 m2 x6: lượng lao động gia đình tính theo đơn vị ngày 1.000 m2 x7: lượng điện tính theo đơn vị Kw 1.000 m2 Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, Tập 10, Số 6, 2021, 49-55 Phương pháp nghiên cứu 3.1 Phương pháp thu thập số liệu Tiến hành thu thập số liệu 127 hộ nuôi phiếu câu hỏi soạn sẵn, nghiên cứu sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng với 44 hộ nuôi thâm canh, 44 hộ nuôi bán thâm canh 39 hộ nuôi quảng canh Tác giả phải xác định số lượng hộ chọn tầng (huyện, xã) trước tiến hành điều tra, dựa số liệu báo cáo Sở NN&PTNT tỉnh Bạc Liêu năm 2017 diện tích ni tơm sú, tác giả chọn huyện Giá Rai Đông Hải huyện chọn từ 4-5 xã có diện tích ni tơm sú lớn để khảo sát theo số quan sát định trước Với giúp đỡ cán phụ trách nông nghiệp xã, điều tra viên vấn trực tiếp hộ với bảng câu hỏi soạn sẵn Số liệu thu thập phương pháp vấn trực tiếp nông hộ sản xuất tơm sú theo mơ hình thâm canh, bán thâm canh, quảng canh, xã thuộc thị xã Giá Rai huyện Đông Hải gồm: xã Phong Thạnh Tây, xã Phong Thạnh A, thị trấn Hộ Phòng, xã Tân Phong, xã Tân Thạnh thuộc thị xã Giá Rai xã Long Điền, xã Long Điền Đông, xã Điền Hải, xã Định Thành thuộc huyện Đông Hải Các thông tin vấn bao gồm: thông tin chung chủ hộ (tên, giới tính, trình độ văn hố, kinh nghiệm, quy mơ sản xuất, số lao động gia đình); thơng tin kỹ thuật ni (diện tích, số ao, độ sâu mực nước, mật độ thả, kích cỡ giống, thời gian ni, sản lượng); thơng tin tài (chi phí cố định biến đổi, giá bán, doanh thu, lợi nhuận); thuận lợi khó khăn ni tơm sú, số liệu điều tra vụ năm 2019 Ngoài nghiên cứu thu thập số liệu thứ cấp từ báo cáo, tin thuỷ sản Bộ NN&PTNT, Sở NN&PTNT, Tổng cục Thống kê, Tổng cục Thuỷ sản; báo cáo định kỳ, tổng kết hàng năm quan chuyên ngành, kết nghiên cứu trước website có liên quan 3.2 Phương pháp phân tích 3.2.1 Ước lượng hiệu kỹ thuật Dựa vào đặc điểm hệ thống sản xuất, DEA phân thành hai loại mơ hình: tối thiểu hóa đầu vào, với giả định đầu khơng đổi mơ hình tối đa hóa đầu ra, với giả định đầu vào không đổi Trong nghiên cứu tác giả sử dụng mơ hình ước lượng theo định hướng đầu vào hoạt động ni tơm sú nghiên cứu liên quan đến việc sử dụng nhiều yếu tố đầu vào sản phẩm đầu Để mơ tả vấn đề này, lấy ví dụ giả định với đầu vào x1, x2 đầu y (Hình 1) Các hộ ni tôm A, B, C D nằm đường giới hạn hiệu SS’ hộ đạt hiệu Mức độ phi hiệu kỹ thuật phản ánh khoảng cách từ B đến P Tỷ lệ TE= OB/OP thể hiệu kỹ thuật hộ P, nghĩa giảm chi phí đầu vào hộ P mà không làm ảnh hưởng đến đầu Theo định nghĩa, mức độ hiệu nằm giới hạn từ đến Như xác định mức độ hiệu kỹ thuật (TE) giả sử 90%, kết luận mức độ không hiệu hộ B 10% x2/y S A P B C D S’ O x1/y Hình Mơ hình DEA tối thiểu hố đầu vào Hiệu kỹ thuật (TE) đo lường cách sử dụng mơ hình phân tích màng bao liệu định hướng liệu đầu vào theo quy mô cố định (the Constant Returns to Scale Input-Oriented DEA Model, CRS-DEA Model) Hoạt động nuôi tôm sú nghiên cứu liên quan đến việc sử dụng nhiều yếu tố đầu vào sản phẩm đầu Giả định tình có N đơn vị tạo định (decision making unit - DMU), DMU sản xuất S sản phẩm cách sử dụng M biến đầu vào khác Theo Lovell cs (1993), việc ước lượng mức hiệu DMU dựa vào việc so sánh giá trị thực tế giá trị tối ưu yếu tố đầu vào đầu Để ước lượng TE DMU, tập hợp phương trình tuyến tính phải xác lập giải cho DMU mơ hình CRS InputOriented DEA tối thiểu hóa tỷ lệ mức đầu vào tối thiểu so với mức thực tế sử dụng mức đầu định (θ) có dạng sau: Minθ, λθ, 51 Chuyên san Khoa học Xã hội Nhân văn Với điều kiện: N å λY - y i kp ³ 0, " k i=1 å N λ X - θx jp £ 0, " j (1) i=1 i λi ≥ 0,∀ i Trong đó: θ : vơ hướng, đo lường mức độ hiệu DMU thứ p i = 1, , p, N (số lượng DMU) k = 1, …, S (số sản phẩm) j = 1,…, M (số biến đầu vào) ykp : lượng sản phẩm k sản xuất DMU thứ p xjp : lượng đầu vào j sử dụng DMU thứ p Y: (NxS) ma trận S sản phẩm đầu N DMU quan sát X: (NxM) ma trận M đầu vào N DMU quan sát λi: Vector Nx1 quyền số tổng hợp đầu vào Việc ước lượng TE theo mơ hình (1) thực cách sử dụng chương trình DEAP phiên 2.1 3.2.1 Ước lượng hiệu theo quy mô (SE) Hiệu kỹ thuật phần trình bày ước lượng trường hợp giả định thu nhập theo qui mô cố định (TECRS) Giả định phù hợp DMU có qui mơ hoạt động tối ưu Thực tế khơng phải đơn vị sản xuất Mơ hình DEA với trường hợp thu nhập theo qui mô thay đổi xây dựng bổ sung để ước lượng TEVRS Mức hiệu qui mô (SE) DMU tỷ lệ TECRS/TEVRS Để ước lượng TEVRS mơ hình sử dụng cơng cụ lập trình tốn để xây dựng thêm đường biên sản xuất VRS cong lồi dựa mơ hình (1) bổ sung thêm điều kiện: N åλ i =1 i=1 Liên quan đến tình nhiều biến đầu vào biến đầu tình phân tích Giả định tình có N đơn vị tạo định (decision making unit - DMU), DMU sản xuất S sản phẩm cách sử dụng M biến đầu vào khác Theo tình này, để ước lượng SE DMU, tập hợp chương trình tuyến tính phải xác lập giải cho DMU Mơ hình 52 phân tích màng bao liệu định hướng liệu đầu vào theo đường biên quy mô biến động (the Variable Returns to Scale Input - Oriented DEA Model, VRSDEA Model) có dạng sau: Minθ, λθ, Với điều kiện: N å λY - y i kp jp £ 0, "j ³ 0, " k i=1 N å λ X - θx i (2) i=1 N åλ i =1 i=1 λi ≥ 0,∀ i Trong đó: θ = giá trị hiệu i = 1, , p, N (số lượng DMU) k = 1, …, S (số sản phẩm) j = 1,…, M (số biến đầu vào) ykp: lượng sản phẩm k sản xuất DMU thứ p xjp: lượng đầu vào j sử dụng DMU thứ p λ i: Vector Nx1 quyền số tổng hợp đầu vào Y: (NxS) ma trận S sản phẩm đầu N DMU quan sát X: (NxM) ma trận M đầu vào N DMU quan sát Việc ước lượng SE theo mơ hình (2) thực cách sử dụng chương trình DEAP phiên 2.1 Kết thảo luận 4.1 Hiệu kỹ thuật hộ ni tơm sú Theo mơ hình CRS-DEA để ước lượng hiệu kỹ thuật chất yếu tố đưa vào mơ hình yếu tố đầu vào vật chất sử dụng (physical inputs) lượng đầu Lượng đầu vào phương thức nuôi thâm canh bán thâm canh bao gồm: diện tích, giống, thức ăn, phân bón, thuốc thủy sản, điện lao động, lượng đầu vào phương thức nuôi quảng canh là: diện tích, giống, thức ăn, phân bón, thuốc thủy sản, nhiên liệu lao động Trong thuốc thủy sản dạng bột như: thuốc diệt khuẩn clo, men vi sinh phân sử dụng thường DAP, NPK, vôi Các biến sản lượng đầu yếu tố đầu vào nuôi tôm sú sử dụng mơ hình CRS-DEA VRS-DEA để tính tốn TE SE sản xuất tơm sú nơng hộ trình bày bảng sau Tạp chí Khoa học Đại học Đồng Tháp, Tập 10, Số 6, 2021, 49-55 Bảng Các biến sử dụng mô hình DEA nơng hộ ni tơm sú Thâm canh Bán thâm canh Quảng canh Biến số ĐVT TB ĐLC TB ĐLC TB ĐLC Năng suất Kg/1.000 m 221 182 104 78 10 Các yếu tố đầu vào Diện tích 1.000 m2 11,63 8,8 13,77 9,3 14,31 6,7 Con giống 1.000 con/1.000 m 23,851 18,092 11,853 9,990 2,467 1,189 Thức ăn Kg/1.000 m 567 508 149 92 0 Phân Kg/1.000 m 256 630 49 49 21 13 Thuốc dạng bột Kg/1.000 m2 7,5 11 1,8 1,2 Điện KW/1.000 m2 167 130 81 94 0 Nhiên liệu Lít/1.000 m 0 0 6,5 3,6 Lao động Ngày/1.000 m 90 39 83 39 67 24 (Nguồn: Kết tính tốn từ số liệu điều tra, 2019) Kết ước lượng hiệu kỹ thuật hộ nuôi tôm sú theo mơ hình phân tích màng bao liệu định hướng liệu đầu vào theo biên cố định theo quy mô (CRS-DEA) thể Bảng Hệ số hiệu kỹ thuật nằm khoảng từ đến 1, hệ số có nghĩa hộ nuôi đạt hiệu kỹ thuật tối ưu, nhỏ có nghĩa hộ sản xuất chưa đạt hiệu kỹ thuật tối ưu Qua kết phân tích cho thấy nơng hộ ni tơm sú đạt hiệu kỹ thuật trung bình thấp Hiệu kỹ thuật trung bình nơng hộ nuôi theo phương thức thâm canh, bán thâm canh quảng canh 59%, 67,6%, 36,1% Có nghĩa trung bình, nơng hộ ni theo mơ hình thâm canh, bán thâm canh quảng canh cải thiện suất cách giảm 41%, 32,4%, 63,9% lượng đầu vào mà không làm giảm sản lượng đầu tương ứng Kết nghiên cứu cho thấy hiệu kỹ thuật phương thức thâm canh bán thâm canh cao so với cách nuôi quảng canh Hộ ni thâm canh hiệu kỹ thuật trung bình nông hộ 59% Số hộ đạt hiệu kỹ thuật tối ưu 11 hộ (25%) Tỷ lệ hộ đạt hiệu kỹ thuật từ 0,700 - 0,999 đạt hiệu kỹ thuật nhỏ 0,700 25% 50% So với mơ hình thâm canh, hiệu kỹ thuật trung bình mơ hình bán thâm canh đạt cao 67,6% so với 59%, số hộ đạt hiệu kỹ thuật tối ưu mơ hình bán thâm canh cao 16 hộ (36,36%) so với 11 hộ nông hộ nuôi thâm canh Số hộ nuôi tôm sú quảng canh giá trị hiệu kỹ thuật tập trung nhiều từ 0,001 - 0,199 21 hộ, chiếm 53,85%, có hộ đạt hiệu kỹ thuật tối ưu (TE=1,000) chiếm 12,82% Qua kết khảo sát hiệu kỹ thuật hộ nuôi tôm sú tỉnh Bạc Liêu cho thấy hầu hết nông hộ chưa áp dụng biện pháp khoa học kỹ thuật chưa tận dụng tốt yếu tố đầu vào sản xuất làm thất thoát lượng lớn yếu tố đầu vào Bảng Hiệu kỹ thuật hộ nuôi tôm sú Mức hiệu 1.000 0,900-0,999 0,800-0,899 0,700-0,799 0,600-0,699 0,500-0,599 0,400-0,499 0,300-0,399 0,200-0,299 Thâm canh Số hộ Tỷ lệ (%) 11 25 2,27 4,55 18,18 2,27 4,55 0,00 11,36 15,91 Bán thâm canh Số hộ Tỷ lệ (%) 16 36,36 2,27 2,27 11,36 6,82 9,09 9,09 11,36 0,00 Quảng canh Số hộ Tỷ lệ (%) 12,82 5,1 2,56 2,56 5,13 0,00 0,00 10,26 7,69 53 Chuyên san Khoa học Xã hội Nhân văn 0,001