NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN TÌNH TRẠNG SUY DINH DƯỠNG TẠI MỘT SỐ QUỐC GIA GIAI ĐOẠN 2001-2018

Suy dinh dưỡng không chỉ tác động đến sức khỏe của người bị mắc mà còn để lại hậu quả nặng nề cho xã hội. Do đó cần phải đánh giá thực trạng, nguyên nhân, biện pháp để giảm thiểu số lượng người bị suy dinh dưỡng trên thế giới. Đã có nhiều công trình nghiên cứu về tình trạng suy dinh dưỡng và các vấn đề liên quan. Các nghiên cứu này đã góp phần cải thiện tình trạng dinh dưỡng và giảm tỷ lệ suy dinh dưỡng trên thế giới nhưng hiệu quả vẫn chưa thực sự cải thiện rõ rệt. Để góp phần thiết thực xây dựng các giải pháp phòng chống suy dinh dưỡng, nhóm nghiên cứu xin được tiến hành nghiên cứu đề tài: “Những yếu tố tác động đến tình trạng suy dinh dưỡng tại một số quốc gia giai đoạn 2001-2018”. Với đề tài này nhóm nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu của 21 quốc gia và vùng lãnh thổ thuộc 3 khu vực: châu Á, châu Phi, Mỹ Latinh để nghiên cứu rõ hơn về thực trạng này. 2. Mục đích nghiên cứu • Đánh giá tình trạng suy dinh dưỡng ở 21 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới dựa trên các chỉ số liên quan (dân số, GDP bình quân đầu người, tỷ lệ thất nghiệp,...). 2 • Ứng dụng phần mềm Stata vào nghiên cứu, phân tích những yếu tố tác động đến suy dinh dưỡng tại 21 quốc gia và vùng lãnh thổ trong giai đoạn 2001- 2018. • Nghiên cứu định lượng, định tính rồi từ đó đưa ra các giải pháp, khuyến nghị. Đây có thể sẽ là nguồn tư liệu hữu dụng cho các nhà điều hành, quản lý áp dụng để từ đó xây dựng được các biện pháp phù hợp nhất với thực tiễn mỗi quốc gia, cải thiện tình trạng suy dinh dưỡng trên thế giới. 3. Đối tượng nghiên cứu Thực hiện phân tích dữ liệu tổng số người bị suy dinh dưỡng trên 21 quốc gia và vùng lãnh thổ thuộc 3 khu vực: châu Á, châu Phi và Mĩ Latinh trong giai đoạn từ năm 2001 đến năm 2018. Như đã nêu ở trên, SDD là một vấn đề ảnh hưởng sâu sắc tới sức khỏe con người cũng như sức khỏe nền kinh tế của mỗi quốc gia, nhất là với các quốc gia phát triển kém hay đang phát triển. Chính vì thế nên với đề tài “Những yếu tố tác động đến tình hình suy dinh dưỡng tại một số quốc gia giai đoạn 2001-2018” thì nhóm nghiên cứu quyết định sẽ sử dụng dữ liệu từ 21 quốc gia từ 3 khu vực: châu Á, châu Phi, Mỹ Latinh bởi đây hầu như là các nước kém phát triển hoặc là đang phát triển. Qua việc phân tích nguồn dữ liệu này ta sẽ có được cái nhìn rõ nét hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến SDD, các yếu tố này tác động đến các khía cạnh của đời sống xã hội như thế nào,... và từ đây sẽ là tiền đề cho các khuyến nghị của nhóm nghiên cứu cho 21 quốc gia này nói riêng và trên các khu vực khác nói chung. 4. Phương pháp nghiên cứu • Phương pháp nghiên cứu lý luận: Nghiên cứu tài liệu có liên quan đến đề tài, hệ thống hóa các cơ sở lý luận của vấn đề nghiên cứu và các tài liệu về suy dinh dưỡng. • Phương pháp xử lý số liệu: lấy nguồn dữ liệu từ WB để phân tích trên phần mềm Stata.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -  ***  - TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN TÌNH TRẠNG SUY DINH DƯỠNG TẠI MỘT SỐ QUỐC GIA GIAI ĐOẠN 2001-2018 Giảng viên hướng dẫn : TS Vũ Thị Phương Mai Lớp tín : KTE318(2.2/2021).1 Nhóm thực : Nhóm Hà Nội - 06/2021 DANH SÁCH THÀNH VIÊN Tên thành viên Mã sinh viên Nguyễn Thị Nhật Hà 1914410063 Nguyễn Thị Diễm 1914410033 Bùi Ngọc Dung 1914410038 Phạm Hoài Thương 1914410197 MỤC LỤC PHẦN A LỜI MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Kết cấu đề tài PHẦN B NỘI DUNG CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Khái quát suy dinh dưỡng 1.1.1 Định nghĩa 1.1.2 Đánh giá phân loại tình trạng suy dinh dưỡng 1.1.3 Tình trạng suy dinh dưỡng giới 1.2 Mô hình nghiên cứu 10 1.2.1 Mơ hình hồi quy gộp (POLS) 11 1.2.2 Mơ hình tác động cố định (FE) 11 1.2.3 Mơ hình tác động ngẫu nhiên (RE) 13 1.3 Kiểm tra khuyết tật mơ hình 15 1.3.1 Phát đa cộng tuyến 15 1.3.2 Phát phương sai sai số thay đổi 16 1.3.3 Kiểm định tự tương quan phần dư 16 1.3.4 Kiểm định phù hợp mơ hình 17 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 18 2.1 Mơ hình nghiên cứu 18 2.1.1 Giới thiệu mơ hình 18 2.1.2 Mơ hình hồi quy 18 2.2 Giới thiệu biến số 19 2.3 Nguồn liệu 22 2.4 Mô tả biến số 22 2.4.1 Mô tả thống kê biến 22 2.4.2 Mô tả tương quan biến 23 2.5 Giả thuyết nghiên cứu 24 CHƯƠNG KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG 26 3.1 Lựa chọn mơ hình ước lượng phù hợp 26 3.2 Kiểm định mơ hình 28 3.2.1 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 28 3.2.2 Kiểm định tương quan chuỗi 29 3.2.3 Kiểm định tương quan chéo 30 3.2.4 Kiểm định phù hợp mơ hình 31 3.3 Khắc phục khuyết tật thảo luận 31 3.3.1 Khắc phục khuyết tật 31 3.3.2 Thảo luận 32 PHẦN C KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 35 Kết luận chung 35 Những hạn chế nghiên cứu 35 Đề xuất số khuyến nghị 36 TÀI LIỆU THAM KHẢO 38 PHỤ LỤC 39 DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Số người SDD giới Bảng 1.2 Tỷ lệ người suy dinh dưỡng nước phát triển Bảng 1.3 Tỷ lệ suy dinh dưỡng thấp còi trẻ tuổi Bảng 2.1 Mô hình biến số 19 Bảng 2.2 Mô tả thống kê biến 22 Bảng 2.3 Mô tả tương quan biến giải thích 24 Bảng 3.1 Tổng hợp kết ước lượng mơ hình 27 Bảng 3.2 Kết kiểm định phương sai sai số thay đổi 29 Bảng 3.3 Kết kiểm định tương quan chuỗi 29 Bảng 3.4 Kết kiểm định tương quan chéo 30 Bảng 3.5 Kết kiểm định phù hợp mơ hình 31 Bảng 3.6 Kết ước lượng mơ hình cuối 32 DANH MỤC VIẾT TẮT STT Chữ viết đầy đủ Ký hiệu chữ viết tắt SDD Suy dinh dưỡng FE (Fixed-effect model) Mơ hình yếu tố tác động cố định RE (Random effect model) Mơ hình yếu tố tác động ngẫu nhiên OLS Phương pháp bình phương nhỏ MH Mơ hình PSSS Phương sai sai số GDP (Gross Domestic Product) Tổng sản phẩm quốc nội WB (World Bank) Ngân hàng giới PHẦN A LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Theo báo cáo An ninh Lương thực Dinh dưỡng giới năm 2019 cho thấy 690 triệu người rơi vào tình trạng thiếu lương thực thực phẩm dẫn đến suy dinh dưỡng mức nặng vừa Mặc dù bước sang kỷ 21, song nhiều nước giới phải đối mặt với tình trạng đói nghèo suy dinh dưỡng (SDD) Đây tình trạng thể thiếu dưỡng chất protein, dinh dưỡng dẫn đến thiếu hụt lượng Bệnh gặp tất lứa tuổi với mức độ tình trạng bệnh khác để lại hậu khơn lường phát triển thể chất, trí tuệ, ảnh hưởng đến tầm vóc, thể lực Trong năm vừa qua, kèm với tốc độ tăng trưởng vượt bậc tỷ lệ suy dinh dưỡng giới giảm xuống cách đáng kể Tuy nhiên với quốc gia phát triển vấn đề nan giải, cần giới quan tâm hỗ trợ Suy dinh dưỡng không tác động đến sức khỏe người bị mắc mà để lại hậu nặng nề cho xã hội Do cần phải đánh giá thực trạng, nguyên nhân, biện pháp để giảm thiểu số lượng người bị suy dinh dưỡng giới Đã có nhiều cơng trình nghiên cứu tình trạng suy dinh dưỡng vấn đề liên quan Các nghiên cứu góp phần cải thiện tình trạng dinh dưỡng giảm tỷ lệ suy dinh dưỡng giới hiệu chưa thực cải thiện rõ rệt Để góp phần thiết thực xây dựng giải pháp phịng chống suy dinh dưỡng, nhóm nghiên cứu xin tiến hành nghiên cứu đề tài: “Những yếu tố tác động đến tình trạng suy dinh dưỡng số quốc gia giai đoạn 2001-2018” Với đề tài nhóm nghiên cứu sử dụng liệu 21 quốc gia vùng lãnh thổ thuộc khu vực: châu Á, châu Phi, Mỹ Latinh để nghiên cứu rõ thực trạng Mục đích nghiên cứu • Đánh giá tình trạng suy dinh dưỡng 21 quốc gia vùng lãnh thổ giới dựa số liên quan (dân số, GDP bình quân đầu người, tỷ lệ thất nghiệp, ) • Ứng dụng phần mềm Stata vào nghiên cứu, phân tích yếu tố tác động đến suy dinh dưỡng 21 quốc gia vùng lãnh thổ giai đoạn 20012018 • Nghiên cứu định lượng, định tính từ đưa giải pháp, khuyến nghị Đây nguồn tư liệu hữu dụng cho nhà điều hành, quản lý áp dụng để từ xây dựng biện pháp phù hợp với thực tiễn quốc gia, cải thiện tình trạng suy dinh dưỡng giới Đối tượng nghiên cứu Thực phân tích liệu tổng số người bị suy dinh dưỡng 21 quốc gia vùng lãnh thổ thuộc khu vực: châu Á, châu Phi Mĩ Latinh giai đoạn từ năm 2001 đến năm 2018 Như nêu trên, SDD vấn đề ảnh hưởng sâu sắc tới sức khỏe người sức khỏe kinh tế quốc gia, với quốc gia phát triển hay phát triển Chính nên với đề tài “Những yếu tố tác động đến tình hình suy dinh dưỡng số quốc gia giai đoạn 2001-2018” nhóm nghiên cứu định sử dụng liệu từ 21 quốc gia từ khu vực: châu Á, châu Phi, Mỹ Latinh nước phát triển phát triển Qua việc phân tích nguồn liệu ta có nhìn rõ nét yếu tố ảnh hưởng đến SDD, yếu tố tác động đến khía cạnh đời sống xã hội nào, từ tiền đề cho khuyến nghị nhóm nghiên cứu cho 21 quốc gia nói riêng khu vực khác nói chung Phương pháp nghiên cứu • Phương pháp nghiên cứu lý luận: Nghiên cứu tài liệu có liên quan đến đề tài, hệ thống hóa sở lý luận vấn đề nghiên cứu tài liệu suy dinh dưỡng • Phương pháp xử lý số liệu: lấy nguồn liệu từ WB để phân tích phần mềm Stata Kết cấu đề tài Nội dung đề tài gồm phần: • Phần A: Lời mở đầu Thơng qua nội dung phần 1, nhóm nghiên cứu muốn đưa lý chọn đề tài, mục đích phạm vi nghiên cứu để người đọc hiểu cách sơ nội dung nghiên cứu • Phần B: Kết nghiên cứu Chương 1: Cơ sở lý thuyết Nội dung hướng tới việc đưa nội dung khái quát SDD gì, đánh giá, phân loại SDD trẻ nhỏ người lớn, tình hình SDD giới Bên cạnh người đọc hiểu sở lý thuyết mơ hình đánh giá (như mơ hình tác động ngẫu nhiên - RE, mơ hình tác động cố định - FE, mơ hình hồi quy gộp) kiểm định xem mơ hình có vướng phải khuyết tật điển đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi, hay không Chương 2: Phương pháp nghiên cứu Trong nội dung phần nhóm nghiên cứu giới thiệu mơ hình nghiên cứu mình, đưa tới cho độc giả ý nghĩa biến mơ hình giả thuyết xây dựng mơ hình Chương 3: Kết ước lượng Sau hoàn thiện xong sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu, nhóm vào tiến hành lựa chọn mơ hình phù hợp cho đề tài nghiên cứu Tiếp kiểm định mơ hình (kiểm định phương sai sai số thay đổi, tự tương quan, tính phù hợp mơ hình…) để từ đưa cách khắc phục mơ hình • Phần C: Kết luận kiến nghị Đây phần cuối nghiên cứu nên nhóm xin trình bày cho đọc giả cách tổng quan cơng trình nghiên cứu mình, đưa hạn chế mơ hình thảo luận, đưa đề xuất khuyến nghị cho đề tài SDD PHẦN B NỘI DUNG CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT Khái quát suy dinh dưỡng 1.1 1.1.1 • Định nghĩa Khái niệm Suy dinh dưỡng tình trạng thiếu hụt chất dinh dưỡng cần thiết, làm ảnh hưởng đến trình sống, hoạt động tăng trưởng bình thường thể Suy dinh dưỡng xảy chế độ ăn uống không chứa đủ chất dinh dưỡng thể gặp vấn đề hấp thụ chất dinh dưỡng từ thức ăn • Nguyên nhân suy dinh dưỡng: Nguyên nhân suy dinh dưỡng hầu hết xuất phát từ ngoại cảnh hoàn cảnh sống, điều kiện kinh tế, thói quen ăn uống sinh hoạt gây nên Suy dinh dưỡng thường hậu vấn đề sau: - Bữa ăn nghèo nàn số lượng chất lượng dưỡng chất: Đây nguyên nhân phổ biến gây suy dinh dưỡng nước nghèo - Khả hấp thụ chất dinh dưỡng bệnh lý đường tiêu hóa sau đợt bệnh nặng, người bệnh cảm thấy không ngon miệng, không muốn ăn cung cấp thức ăn giàu chất dinh dưỡng Ói mửa hay chảy kéo dài làm chất dinh dưỡng Bệnh lý viêm loét đại tràng, bệnh Crohn làm giảm khả dung nạp chất dinh dưỡng từ thức ăn đưa vào Bệnh nhân viêm loét dày bệnh lý gan mật thường đối mặt với chứng khó tiêu, làm người bệnh chán ăn, lâu dần gây nên suy dinh dưỡng Các bệnh lý nhiễm trùng đường tiêu hóa, việc phải sử dụng nhóm thuốc kháng sinh làm cân lượng vi khuẩn có lợi vi khuẩn có hại đường ruột làm giảm khả hấp thu - Vấn đề sức khỏe tâm thần: nhiều rối loạn tâm thần kinh ảnh hưởng đến thói quen ăn uống người bệnh trầm cảm, chứng chán ăn tâm thần, chứng ăn ói rối loạn ăn uống khác Nguyên nhân gặp phải trẻ em Khi bi gia đình ép buộc ăn uống mức, trẻ dễ có tâm lý sợ hãi sinh nỗi ám ảnh thức ăn, dẫn tới bệnh chán ăn gây suy dinh dưỡng Kiểm định tương quan chéo 3.2.3 Trong mơ hình này, nhóm nghiên cứu cịn kiểm định thêm tương quan chéo biến mơ hình với câu lệnh sau: xtreg log_undernourishment log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins, fe Dựa kết chạy phần mềm Stata, nhóm nghiên cứu xin đưa kết luận sau: • 92.1% phương sai khác biệt panel • Các biến log_GDPpercap, log_unemployed, log_afrate có ảnh hưởng đến biến log_undernourishment giá trị alpha = 5% (do biến có giá trị p-value < alpha) • Trong log_afrate có giá trị t-value = 8.5 > 1.95 => biến có mức độ phù hợp với mơ hình cao Tiếp đó, để kiểm định rõ tính tương quan chéo mơ hình, nhóm nghiên cứu sử dụng câu lệnh: xtcsd, pesaran abs Và cho kết sau: Bảng 3.4 Kết kiểm định tương quan chéo Pesaran's test of cross sectional independence = -0.886, Pr = 0.3758 Average absolute value of the off-diagonal elements = 0.610 (Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp từ phần mềm Stata14) Với giả thiết: H0: Không tồn tương quan chéo H1: Tồn tương quan chéo Từ nguồn kết thấy rõ p-value = 0.3758 > alpha = 5% Vậy nên ta thừa nhận H0, tức mơ hình khơng tồn tương quan chéo 30 Kiểm định phù hợp mơ hình 3.2.4 Kiểm định phù hợp mơ hình thơng qua việc kiểm tra xem mơ hình có bị thiếu biến giải thích hay khơng nhóm tác giả sử dụng kiểm định Ramsey Reset với cặp giả thiết: H0: Mơ hình khơng thiếu biến giải thích với mức ý nghĩa α = 0.01 H1: Mơ hình bị thiếu biến giải thích với mức ý nghĩa α = 0.01 Câu lệnh: quiet reg log_undernourishment log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3 ovtest Kết thu được: Bảng 3.5 Kết kiểm định phù hợp mơ hình Ramsey RESET test using powers of the fitted values of log_undernourishment Ho: model has no omitted variables F(3, 366) = 41.26 Prob > F = 0.0000 (Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp từ phần mềm Stata14) Từ kết ta thấy: p-value = 0.0000 < 0.01 • Bác bỏ giả thiết H0, chấp nhận giả thiết H1 • Mơ hình bị thiếu biến giải thích 3.3 3.3.1 Khắc phục khuyết tật thảo luận Khắc phục khuyết tật Câu lệnh: xtscc log_undernourishment log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3 Mơ hình khắc phục khuyết tật sau kiểm định: 31 Bảng 3.6 Kết ước lượng mơ hình cuối log_undernourishment Coef Std Err t P>t log_refugee 0.0328175 0.0115626 2.84 0.011 log_GDPpercap -0.1871272 0.0265881 -7.04 0.000 log_unemployed 0.1933731 0.0226885 8.52 0.000 log_afrate 0.4640879 0.0824469 5.63 0.000 log_fins 0.3213253 0.107597 2.99 0.008 contn1 0.248926 0.2698545 0.92 0.369 contn2 -0.3344256 0.229214 -1.46 0.163 contn3 0.1964289 0.238743 0.82 0.422 cons 3.381078 3.381078 10.89 0.000 Fqs F( 8, 17) = 12957.19 Prob > F 0.0000 R squared 0.8767 (Nguồn: Nhóm nghiên cứu tổng hợp từ phần mềm Stata14) Bảng kết mơ hình sau khắc phục sai phạm thể bảng 3.3 R2 = 0.8767, điều có nghĩa 87.67% tác động đến log_undernourishment giải thích biến độc lập Có Fqs = 12957.19 p-value cho kiểm định F 0.0000 Qua đó, ta nói mơ hình phù hợp Từ kết làm tròn đến chữ số hàng thập phân, ta có mơ hình cuối nghiên cứu sau: log_undernourishment = 0.0328*log_refugee – 0.1871*log_GDPpercap + 0.1933*log_unemployed + 0.4641* log_afrate + 0.3213*log_fins + 0.2489*contn1 0.3344*contn2 + 0.1964*contn3 + cit + uit 3.3.2 Thảo luận Thảo luận kết hồi quy biến mơ hình cuối cùng: Biến log_refugee- Tổng số người dân tị nạn (H1) 32 ̂ = 0.0328 với p_value = 0.011 < 0.05, biến log_refugee có ý nghĩa thống kê Với 𝛽1 điều kiện yếu tố khác không đổi, Tổng số người dân tị nạn tăng (giảm) 1% tổng số người suy dinh dưỡng tăng (giảm) 0.0328% Biến log_GDPpercap- GDP bình quân đầu người (H2) ̂ = -0.1871 với p_value = 0.000 < 0.05, biến log_GDPpercap có ý nghĩa thống kê 𝛽2 Với điều kiện yếu tố khác không đổi, Tổng sản phẩm quốc nội tăng 1% tổng số người suy dinh dưỡng giảm 0.1871% ngược lại Biến log_unemployed- Tổng số người thất nghiệp (H3) ̂ = 0.1933 với p_value = 0.000 < 0.05, biến log_unemployed có ý nghĩa thống kê 𝛽3 Với điều kiện yếu tố khác không đổi, Tổng số người thất nghiệp tăng (giảm) 1% tổng số người suy dinh dưỡng tăng (giảm) 0.1933% Biến log_afrate- Tổng số phụ nữ mang thai độ tuổi 15-19 (H4) ̂ = 0.4641 với p_value = 0.000 < 0.05, biến log_afrate có ý nghĩa thống kê Với 𝛽4 điều kiện yếu tố khác không đổi, Tổng số phụ nữ mang thai độ tuổi 15-19 tăng (giảm) 1% tổng số người suy dinh dưỡng tăng (giảm) 0.4641% Biến log_fins- Tổng số người dân sông điều kiện thiếu vệ sinh an toàn thực phẩm (H5) ̂ = 0.3213 với p_value = 0.008 < 0.05, biến log_fins có ý nghĩa thống kê Với điều 𝛽5 kiện yếu tố khác không đổi, Tổng số người sống điều kiện thiếu vệ sinh an tồn thực phẩm tăng (giảm) 1% tổng số người suy dinh dưỡng tăng (giảm) 0.3213% Biến contn1- Các quốc gia châu Á ̂ = 0.2489 𝛽6 Khi contn1 =1 hay quốc gia Châu Á, điều kiện khác tổng số người bị suy dinh dưỡng châu Á cao nước không Châu Á 0.2489 Pvalue = 0.369 > 0.01, hay hệ số ước lượng contn1 ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% Biến contn2- Các quốc gia châu Phi ̂ = -0.3344 𝛽7 33 Khi contn2 =1 hay quốc gia Châu Phi, điều kiện khác tổng số người bị suy dinh dưỡng châu Phi thấp nước không Châu Phi 0.3344 P-value = 0.163 > 0.01, hay hệ số ước lượng contn2 khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% Biến contn3- Các quốc gia châu Mỹ ̂ = 0.1964 𝛽8 Khi contn3 =1 hay quốc gia Châu Mỹ, điều kiện khác tổng số người bị suy dinh dưỡng châu Mỹ cao nước không Châu Mỹ 0.1964 P-value = 0.422 > 0.01, hay hệ số ước lượng contn3 khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1% 34 PHẦN C KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ Kết luận chung Những kết nghiên cứu cho thấy tương đối rõ ràng yếu tố tác động đến tình hình suy dinh dưỡng số quốc gia giai đoạn 2001-2018 Từ kết nghiên cứu, nhóm tác giả đưa số kết luận sau: Thứ nhất, lựa chọn mơ hình tác động cố định FE mơ hình ước lượng phù hợp Trong mơ hình cuối cùng, biến đưa vào mơ hình có ý nghĩa thống kê Trong đó, biến log_afrate có tác động dương lớn mơ hình Bên cạnh đó, giải thích 87.67% tác động biến giải thích lên biến phụ thuộc Thứ hai, nhóm tác giả hệ thống hóa làm sáng tỏ yếu tố tác động đến tình hình suy dinh dưỡng số quốc gia giai đoạn 2001-2018 Bằng việc làm rõ sở để lựa chọn nhân tố tác động nhóm tác giả sâu vào phân tích ảnh hưởng nhân tố tác động tới suy dinh dưỡng Đồng thời qua phân tích lý luận, nhóm tác giả xu hướng tác động nhân tố tới tình trạng suy dinh dưỡng Với mục tiêu nghiên cứu yếu tố tác động tới tình trạng suy dinh dưỡng từ hướng tới mục tiêu làm giảm tình trạng suy dinh dưỡng quốc gia, nâng cao chất lượng đời sống nhân dân Thơng qua đó, tìm hiểu ngun nhân tình trạng suy dinh dưỡng đưa giải pháp, kiến nghị Những hạn chế nghiên cứu Số biến giải thích mơ hình hồi quy cịn ít, thực tế nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ suy dinh dưỡng giới Mẫu quan sát chưa đủ lớn nhóm tác giả thu thập số liệu 21 quốc gia châu lục 18 năm, để tăng độ xác nghiên cứu, cần mở rộng phạm vi nghiên cứu thời gian không gian Tuy nhiên việc thêm biến vào mơ hình mở rộng phạm vi nghiên cứu làm cho mơ hình phức tạp hơn, có nhiều khuyết tật gây khó khăn q trình kiểm định 35 Ngồi ra, nhóm tác giả xét tác động biến giải thích lên biến phụ thuộc mà chưa xét đến tác động ngược lại biến giải thích biến giải thích có tác động qua lại với Mơ hình cịn số khuyết tật: phương sai sai số thay đổi, tương quan chuỗi, thiếu biến giải thích Mơ hình FE cịn vài hạn chế khơng thể kiểm sốt biến thay đổi theo thời gian Để khắc phục tình trạng ta đưa biến giả cho đơn vị thời gian khơng gian vào mơ hình Tuy nhiên, áp dụng cách với việc sử dụng nhiều biến giả nhiễu mơ hình kiểm sốt Điều dẫn đến việc làm giảm thơng tin hữu ích vơ ích cho mơ hình Đề xuất số khuyến nghị Thông qua việc nghiên cứu yếu tố tác động đến suy dinh dưỡng giai đoạn 2001-2018, đồng thời thơng qua q trình chạy mơ hình, phân tích kinh tế lượng, nhóm tác giả có số kiến nghị để cải thiện tình trạng suy dinh dưỡng số quốc gia giới Xuất phát từ yếu tố tác động đến suy dinh dưỡng, trước hết cần giảm số người tị nạn quốc gia Hiện nay, khu vực nỗ lực giải khủng hoảng người tị nạn, song thực trạng tị nạn tồn cầu cho thấy giải pháp dường chưa thực triệt để hiệu Cộng đồng quốc tế cần ưu tiên giải pháp mang tính gốc rễ vấn đề, loại bỏ nguyên nhân đẩy người dân phải tị nạn, tìm kiếm hịa bình ổn định lâu dài cho nước có chiến tranh xung đột, hỗ trợ phát triển kinh tế xã hội, tạo việc làm… Bên cạnh đó, cần trọng vào việc phát triển kinh tế đất nước từ làm tăng tổng sản phẩm quốc nội, nâng cao cải thiện đời sống nhân dân Thông qua việc cải thiện đời sống, chất lượng sống nhân dân, tình trạng dinh dưỡng người dân đảm bảo, phát triển toàn diện mặt Ngoài ra, quốc gia cần đẩy mạnh giáo dục, nâng cao dân trí mức độ hiểu biết người dân, thơng qua làm giảm số phụ nữ sinh độ tuổi 15-19 36 Cần có biện pháp làm giảm tỷ lệ thất nghiệp quốc gia: kích cầu lao động, tạo điều kiện cho lao động thất nghiệp, Mở rộng thị trường xuất lao động nơi mà khơng giải tình trạng thất nghiệp nước mà thu nguồn ngoại tệ khơng nhỏ cho quốc gia, khuyến khích sử dụng lao động nữ, hoàn thiện hệ thống bảo hiểm thất nghiệp 37 TÀI LIỆU THAM KHẢO Bộ Y tế Vụ sức khỏe bà mẹ - trẻ em, 20/11/2018, “Suy dinh dưỡng - Nguyên nhân hậu quả” https://mch.moh.gov.vn/pages/news/17191/Suy-dinh-duong -Nguyen-nhan-vahau-qua.html Damodar Gujarati, người dịch: Kim Chi, “Các mơ hình hồi quy liệu bảng” https://fsppm.fulbright.edu.vn/cache/MPP05-522-R08V-2013-04-0915240012.pdf Thuyết Nguyễn, “Mơ hình tác động ngẫu nhiên - RE”, “Mơ hình tác động cố định - FE” https://www.vietlod.com/tac-dong-ngau-nhien-stata https://www.vietlod.com/tac-dong-co-dinh-stata ThS Trần Văn Nhường, “Các phương pháp đánh giá tình trạng dinh dưỡng cho người lớn” https://dinhduongvietduc.com/cac-phuong-phap-danh-gia-tinh-trang-dinhduong-cho-nguoi-lon/ Vinmec, “Suy dinh dưỡng: Nguyên nhân, triệu chứng, chẩn đoán điều trị” https://www.vinmec.com/vi/benh/suy-dinh-duong-3071/ Viện dinh dưỡng quốc gia, 07/04/2015, “Bảng phân loại tình trạng suy dinh dưỡng” https://yhoccongdong.com/thongtin/bang-phan-loai-tinh-trang-dinh-duong/ Alive & Thrive, 9/2010, “Insight - Why stunting matters (Vietnamese)” https://www.fhi360.org/sites/default/files/media/documents/Insight%20%20Why%20stunting%20matters%20%28Vietnamese%29.pdf 38 PHỤ LỤC *Tạo biến từ biến cho trước* Tạo biến từ biến cho trước gen log_undernourishment = log(undernourishment) (621 missing values generated) gen log_refugee = log(refugee) (621 missing values generated) gen log_unemployed = log(unemployed) (621 missing values generated) gen log_afrate = log(afrate) (621 missing values generated) gen log_GDP = log(GDPpercap) (621 missing values generated) gen log_fins = log(food_insecure) (621 missing values generated) gen contn1 = (999 missing values generated) replace contn1 = if continent == "asia" (252 real changes made) replace contn1 = if continent != "asia" (747 real changes made) gen contn2 = (999 missing values generated) replace contn2 = if continent == "africa" (18 real changes made) replace contn2 = if continent != "africa" (981 real changes made) gen contn3 = (999 missing values generated) replace contn3 = if continent == "america" (90 real changes made) replace contn3 = if continent != "america" (909 real changes made) *Cài đặt dataset dạng panel data* xtset id year panel variable: id (unbalanced) 39 Cài đặt dataset dạng panel data xtset id year panel variable: id (unbalanced) time variable: year, 2001 to 2018 delta: unit Tương quan biến corr log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins (obs=378) log_re~e log_GD~p log_un~d log_af~e log_fins log_refugee log_GDPper~p log_unempl~d log_afrate log_fins 1.0000 -0.2944 0.1459 0.0785 0.1086 1.0000 0.3180 0.1763 0.0244 1.0000 0.7545 0.6161 1.0000 0.8243 1.0000 Chạy lưu mơ hình OLS reg log_undernourishment log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3 Source SS df MS Model Residual 726.37081 102.163497 369 90.7963512 276865845 Total 828.534306 377 2.19770373 log_undernou~t Coef log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3 _cons 0328175 -.1871272 1933731 4640879 3213253 248926 -.3344256 1964289 3.381078 Std Err .0132193 0359786 0268554 0447207 0349936 1545581 2151882 1586659 4325455 t 2.48 -5.20 7.20 10.38 9.18 1.61 -1.55 1.24 7.82 Number of obs F(8, 369) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE P>|t| 0.013 0.000 0.000 0.000 0.000 0.108 0.121 0.217 0.000 = = = = = = 378 327.94 0.0000 0.8767 0.8740 52618 [95% Conf Interval] 0068228 -.257876 1405643 3761485 2525134 -.0549991 -.7575747 -.1155739 2.530514 0588121 -.1163783 246182 5520273 3901371 5528511 0887235 5084318 4.231641 estimate store OLS Chạy lưu mơ hình RE 40 xtreg log_undernourishment log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3, re Random-effects GLS regression Group variable: id Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.4524 between = 0.8358 overall = 0.8161 corr(u_i, X) = = 378 21 = avg = max = 18 18.0 18 = = 487.25 0.0000 Wald chi2(8) Prob > chi2 = (assumed) log_undernou~t Coef Std Err z log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3 _cons -.0148689 -.2445585 -.0154426 8722126 0328717 5250033 -.2668233 1674722 6.780677 0204352 0261787 0386019 057059 0241196 4276642 5944441 4574871 8927697 sigma_u sigma_e rho 38328288 25401838 69481625 (fraction of variance due to u_i) -0.73 -9.34 -0.40 15.29 1.36 1.23 -0.45 0.37 7.60 P>|z| 0.467 0.000 0.689 0.000 0.173 0.220 0.654 0.714 0.000 [95% Conf Interval] -.0549212 -.2958678 -.091101 760379 -.0144019 -.3132031 -1.431912 -.7291859 5.03088 0251834 -.1932493 0602157 9840462 0801453 1.36321 8982658 1.06413 8.530474 estimate store RE Chạy lưu mơ hình FE xtreg log_undernourishment note: contn1 omitted because note: contn2 omitted because note: contn3 omitted because log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3, fe of collinearity of collinearity of collinearity Fixed-effects (within) regression Group variable: id Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 0.4652 between = 0.7253 overall = 0.7075 corr(u_i, Xb) Coef log_refugee log_GDPpercap log_unemployed log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3 _cons -.0126261 -.258833 -.1256826 7223081 018684 0 10.7866 sigma_u sigma_e rho 86735741 25401838 92100559 378 21 = avg = max = 18 18.0 18 = = 61.23 0.0000 F(5,352) Prob > F = 0.4347 log_undernou~t = = Std Err .0231444 0266633 0472792 0849521 0234738 (omitted) (omitted) (omitted) 1.350953 t P>|t| [95% Conf Interval] -0.55 -9.71 -2.66 8.50 0.80 0.586 0.000 0.008 0.000 0.427 -.0581449 -.3112724 -.2186678 5552306 -.0274825 0328926 -.2063936 -.0326975 8893856 0648505 7.98 0.000 8.129643 13.44355 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=0: F(20, 352) = 65.95 Prob > F = 0.0000 estimate store FE Lập bảng so sánh mơ hình 41 estimate table OLS RE FE, star stats (N r2 r2_a) Variable log_refugee log_GDPper~p log_unempl~d log_afrate log_fins contn1 contn2 contn3 _cons N r2 r2_a OLS RE 03281746* -.18712716*** 19337313*** 46408792*** 32132527*** 248926 -.33442559 19642894 3.3810778*** -.01486891 -.24455855*** -.01544265 87221263*** 03287169 52500333 -.26682332 16747222 6.780677*** 378 8766937 8740204 FE -.01262614 -.25883297*** -.12568261** 72230809*** 01868398 (omitted) (omitted) (omitted) 10.786598*** 378 378 46515088 42716443 legend: * p