TRƯỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC Khoa CNTT&TT Bộ môn: Khoa học máy tính ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC HỒNG ĐỨC Khoa CNTT&TT Bộ môn: Khoa học máy tính ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN MÃ HỌC PHẦN : 173002 Thông tin giảng viên: Họ tên: Chức danh, học hàm, học vị: Thời gian, địa điểm làm việc: Địa liên hệ: Điện thoại: 0941070715 Phạm Thế Anh PGS, TS ngành Khoa học máy tính VP Khoa CNTT & TT nhà A2, CS3 Khoa CNTT & TT, trường ĐHHĐ Email: phamtheanh@hdu.edu.vn Họ tên: Chức danh, học hàm, học vị: Địa điểm làm việc: Địa liên hệ: Điện thoại: 0912698679 Lê Đình Nghiệp Giảng viên, Thạc sỹ ngành CNTT VP Khoa CNTT & TT nhà A2, CSC Khoa CNTT & TT, trường ĐHHĐ Email: ledinhnghiep@hdu.edu.vn Họ tên: Chức danh, học hàm, học vị: Địa điểm làm việc: Địa liên hệ: Điện thoại: 0904470579 Trịnh Thị Phú Giảng viên, Thạc sỹ ngành CNTT VP Khoa CNTT & TT nhà A2, CSC Khoa CNTT & TT, trường ĐHHĐ Email: trinhthiphu@hdu.edu.vn Thông tin chung học phần: - Tên ngành/khoá đào tạo: ĐH Công nghệ thông tin - Tên học phần: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Số tín chỉ: - Học kỳ: - Học phần: Bắt buộc:  Tự chọn:  - Các môn học tiên quyết: Cấu trúc liệu & giải thuật, Toán rời rạc, Lập trình nâng cao - Các môn học kế tiếp: Các môn chuyên ngành - Giờ tín các hoạt động: Lý thuyết Bài tập Thực hành Tự học 18 24 90 Địa môn phụ trách học phần: BM Khoa học máy tính, khoa CNTT&TT phòng 203 nhà A2 sở chính, Trường ĐH Hồng Đức Nội dung học phần Nội dung học phần: Học phần cung cấp kiến thức xử lý ngôn ngử tự nhiên, gồm: văn phạm phân tích cú pháp; các phương pháp xử lý tính nhập nhằng văn phạm; biễu diễn tri thức suy diễn tri thức Học phần cung cấp giới thiệu thư viện mã nguồn mở (BERT, Elmo, Tensorflow, Keras, Python) chuyên dùng cho lập trình phát triển ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên Năng lực đạt được: người học có kỹ thu thập, xử lý phân tích liệu, vận dụng các phương pháp, thư viện liên quan để giải toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên Mục tiêu học phần Mục tiêu 1.1 Kiến thức Thái độ Chuẩn đầu CTĐT Nắm vững nguyên tắc các thành phần quy trình xử lý ngơn ngữ tự nhiên C11 Nắm vững vị trí vai trò văn phạm, các 1.2 phương pháp phân tích cú pháp, các phương pháp gán C10, C8, C9 nhãn liệu 1.3 Kỹ Mô tả Nắm rõ các phương pháp xử lý nhập nhằng văn phạm; các phương pháp biểu diễn suy diễn tri thức C5, C8, C9 Vận dụng thành thạo các phương pháp thu thập liệu 2.1 gán nhãn liệu phục vụ xây dựng các chương trình xử lý ngơn ngữ tự nhiên C16 Vận dụng phương pháp suy biễu diễn diễn tri thức, 2.2 xử lý vấn đề nhập nhằng văn phạm để xây dựng ứng dụng cụ thể C14, C18, C20 Sử dụng thành thạo các công cụ môi trường phát 2.3 triển ứng dụng liên quan lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (BERT, Elmo, Tensorflow, Keras, Python) C7, C18 Thành thạo các ứng dụng văn phòng để xây dựng các báo cáo theo yêu cầu đặc thù môn học, xây dựng 2.4 các thuyết trình lơi cuốn, hấp dẫn kỹ bảo vệ sản phẩm trước tập thể C16 Cầu thị, ham học hỏi, chủ động tìm hiểu các nội dung học phần xử lý ngôn ngữ tự nhiên; tích cực 3.1 nghiên cứu, trao đổi với giảng viên các thuật toán phân lớp, phân cụm, các vấn đề cài đặt, lập trình thuật tốn liên quan C22 Đam mê thực hành, cần cù, sáng tạo, chăm cài đặt các thuật toán xử lý ngôn ngữ biểu diễn tri thức, C22 3.2 xử lý tri thức vận dụng xây dựng các sản phẩm thực tiễn Năng lực Tích cực trau dồi, chia sẻ kiến thức môn học với 3.3 sinh viên lớp, chủ động tổ chức tự học theo nhóm, làm tập lớn theo nhóm C16, C23 Tổ chức, triển khai quy trình thu thập, xử lý liệu; gán nhãn liệu, vận dụng các phương pháp, 4.1 thư viện liên quan để giải tốn xử lý ngơn ngữ tự nhiên C14, C21, C22 Chuẩn đầu học phần TT Kết mong muốn đạt Mục tiêu Chuẩn đầu CTĐT A Có kiến thức tổng quan các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các phương pháp phân tích cú pháp xử lý nhập nhằng văn phạm, xử lý gán nhãn liệu, các phương pháp biểu diễn suy diễn tri thức 1.1, 1.2, 1.3, 4.1 C5, C10, C8, C9, C11 B Có kỹ ứng dụng các phân lớp khai thác các thư viện lập trình để xây dựng các ứng dụng thực tiễn liên quan đến toán phân loại, nhân dạng đối tượng Thành thạo lập báo cáo tài liệu xây dựng các thuyết trình dự án liên quan 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 4.1 C7, C14, C16, C18, C20 C Nhận thức ý nghĩa môn học, đam mê học hỏi tìm hiểu các nội dung môn học, sẵn sàng chia sẻ kiến thức, trau dồi kỹ 3.1, 3.2, 3.3 C16, C22, C23 Nội dung chi tiết học phần CHƯƠNG MỞ ĐẦU 1.1 Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên 1.1.1 Một số khái niệm 1.1.2 Trí tuệ nhân tạo 1.1.3 Dịch máy 1.1.4 Lý thuyết thông tin 1.2 Quy trình xử lý ngơn ngữ tự nhiên 1.2.1 Phân tích từ vựng 1.2.2 Phân tích cú pháp 1.2.3 Phân tích ngữ nghĩa 1.2.4 Các giai đoạn trình biên dịch 1.3 Các mức phân tích ngơn ngữ 1.4 Biểu diễn xử lý ngôn ngữ 1.5 Các vấn đề nghiên cứu XLNNTN 1.6 Các ứng dụng thực tế XLNNTN CHƯƠNG VĂN PHẠM VÀ PHÂN TÍCH CÚ PHÁP 2.1 Vị trí văn phạm phân tích cú pháp 2.2 Xây dựng văn phạm tốt 2.3 Một số vấn đề phân tích cú pháp 2.3.1 Văn phạm phi ngữ cảnh 2.3.2 Phân tích cú pháp từ xuống 2.3.3 Một số chiến lược phục hồi lỗi 2.3.4 Phân tích cú pháp từ lên 2.3 Xây dựng văn phạm cho ngôn ngữ tự nhiên 2.3.1 Trợ động từ cụm động từ tiếng Anh 2.3.2 Hiện tượng chuyển động ngôn ngữ 2.3.3 Điều khiển câu hỏi văn phạm phi ngữ cảnh 2.3.4 Mệnh đề quan hệ CHƯƠNG GIẢI QUYẾT NHẬP NHẰNG 3.1 Vấn đề nhập nhằng ngôn ngữ 3.1.1 Lý thuyết xác suất 3.1.2 Xác suất ước lượng 3.1.3 Gán nhãn từ loại 3.1.4 Ứng dụng xác suất từ vựng 3.1.5 Văn phạm phi ngữ cảnh có xác suất 3.2 Giải nhập nhằng 3.2.1 Giới hạn lựa chọn 3.2.2 Chọn lọc ngữ nghĩa dùng giới hạn lựa chọn 3.2.3 Mạng ngữ nghĩa 3.2.4 Giải nhập nhằng nghĩa từ thống kê CHƯƠNG BIỄU DIỄN TRI THỨC VÀ SUY DIỄN 4.1 Tri thức biểu diễn tri thức 4.2 Các phương pháp biễu diễn tri thức 4.2.1 Frames 4.2.2 Logical Representation 4.2.3 Production Rules 4.2.4 Semantic Network 4.3 Suy diễn tri thức dựa luật 4.4 Suy diễn dựa logic bậc 4.4.1 Tổng quát hóa phổ dụng (Universal Generalization) 4.4.2 Cụ thể hóa phổ dụng (Universal Instantiation) 4.4.3 Tổng quát hóa tồn (Existential introduction) 4.4.4 Cụ thể hóa tồn (Existential Instantiation) 4.5 Ngữ nghĩa thủ tục hỏi đáp Học liệu: + Học liệu bắt buộc [1] Phan Thị Tươi, “Xử lý ngôn ngữ tự nhiên”, Nhà xuất Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2012 + Học liệu tham khảo [2] Phạm Thọ Hoàn, Phạm Thị Anh Lê, Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học sư phạm Hà Nội 2011 Hình thức tổ chức dạy học 8.1 Lịch trình chung: Hình thức tổ chức dạy học môn học LT TH BT/ TL Tự học, tự N/C 3 10 1 1 Nội dung CHƯƠNG MỞ ĐẦU Tư vấn GV 1.1 Giới thiệu xử lý ngôn ngữ tự nhiên (XLNNTN) 1.1.1 Một số khái niệm 1.1.2 Trí tuệ nhân tạo 1.1.3 Dịch máy 1.1.4 Lý thuyết thông tin 1.2 Quy trình xử lý ngơn ngữ tự nhiên 1.2.1 Phân tích từ vựng 1.2.2 Phân tích cú pháp 1.2.3 Phân tích ngữ nghĩa 1.2.4 Các giai đoạn trình biên dịch Tổng KT ĐG 18 1.3 Các mức phân tích ngôn ngữ 1.4 Biểu diễn xử lý ngôn ngữ 1.5 Các vấn đề nghiên cứu XLNNTN 1 4 30 01 Bài kiểm tra số 01 1.6 Các ứng dụng thực tế XLNNTN CHƯƠNG VĂN PHẠM VÀ PHÂN TÍCH CÚ PHÁP 47 2.1 Vị trí văn phạm phân tích cú pháp 2.2 Xây dựng văn phạm tốt 2.3 Một số vấn đề phân tích cú pháp 2.3.1 Văn phạm phi ngữ cảnh 15 2 15 30 01 Bài kiểm tra kỳ 2.3.2 Phân tích cú pháp từ xuống 2.3.3 Một số chiến lược phục hồi lỗi 2.3.4 Phân tích cú pháp từ lên 2.3 Xây dựng văn phạm cho ngôn ngữ tự nhiên 2.3.1 Trợ động từ cụm động từ tiếng Anh 2.3.2 Hiện tượng chuyển động ngôn ngữ 2.3.3 Điều khiển câu hỏi văn phạm phi ngữ cảnh 2.3.4 Mệnh đề quan hệ CHƯƠNG GIẢI QUYẾT NHẬP NHẰNG 3.1 Vấn đề nhập nhằng ngôn ngữ 3.1.1 Lý thuyết xác suất 3.1.2 Xác suất ước lượng 3.1.3 Gán nhãn từ loại 3.1.4 Ứng dụng xác suất từ vựng 3.1.5 Văn phạm phi ngữ cảnh có xác suất 15 48 3.2 Giải nhập nhằng 3.2.1 Giới hạn lựa chọn 3.2.2 Chọn lọc ngữ nghĩa dùng giới hạn lựa chọn 15 30 02 Bài kiểm tra số 02 3.2.3 Mạng ngữ nghĩa 3.2.4 Giải nhập nhằng nghĩa từ thống kê CHƯƠNG BIỄU DIỄN TRI THỨC VÀ SUY DIỄN 47 4.1 Tri thức biểu diễn tri thức 4.2 Các phương pháp biễu diễn tri thức 4.2.1 Frames 4.2.2 Logical Representation 15 4.2.3 Production Rules 4.2.4 Semantic Network 4.3 Suy diễn tri thức dựa luật 4.4 Suy diễn dựa logic bậc 4.4.1 Tổng quát hóa phổ dụng (Universal Generalization) 4.4.2 Cụ thể hóa phổ dụng (Universal Instantiation) 4.4.3 Tổng quát hóa (Existential introduction) tồn 15 Bài kiểm tra số 03 23 100 23 4.4.4 Cụ thể hóa tồn (Existential Instantiation) 4.5 Ngữ nghĩa thủ tục hỏi đáp Tổng 15 165 8.2 Lịch trình cụ thể cho nội dung: Nội dung tuần (LT+BT: tiết) Hình thức Lý thuyết Lý thuyết TG/ĐĐ tiết Phòng học tiết Phịng học Nội dung Mục tiêu cụ thể - Hiểu mục tiêu môn học CHƯƠNG MỞ ĐẦU nguyên lý hoạt 1.1 Giới thiệu xử lý ngôn động hệ ngữ tự nhiên (XLNNTN) thống xử lý ngôn 1.1.1 Một số khái niệm ngữ tự nhiên - Nắm các khái niệm 1.1.2 Trí tuệ nhân tạo (entropy thông tin, 1.1.3 Dịch máy dịch máy, AI,…) 1.1.4 Lý thuyết thông tin 1.2 Quy trình xử lý ngơn ngữ - Hiểu tự nhiên bước quy 1.2.1 Phân tích từ vựng trình xử lý ngơn 1.2.2 Phân tích cú pháp ngữ tự nhiên, các bước trung gian 1.2.3 Phân tích ngữ nghĩa quá trình biên dịch 1.2.4 Các giai đoạn trình - Nắm vai trị biên dịch xử lý ngôn ngữ 1.3 Các mức phân tích ngôn tự nhiên ngữ ứng dụng thực tiễn 1.4 Biểu diễn xử lý ngôn (nhận dạng tổng ngữ hợp tiếng nói, dịch 1.5 Các vấn đề nghiên cứu tự động, tóm tắt văn XLNNTN bản, chatbox tự 1.6 Các ứng dụng thực tế động,…) Yêu cầu SV chuẩn bị - Đọc tài liệu [1] (Chương 1) [2] (Phần giới thiệu trí tuệ nhân tạo) Chuẩn đầu HP A B - Sử dụng Internet, Google để tra cứu các tài liệu khác - Đọc tài liệu [1], [2] tra cứu thêm tài liệu Internet1 A B XLNNTN Bài tập Thảo tiết Phòng học - Thực hành các tập tính - Thành thạo cách toán độ đo Entropy thông tin, tính độ đo thông tin Cross Entropy văn dựa vào hàm http://viet.jnlp.org/ A luận - Thực hành tạo các phân entropy khác tích cú pháp cho các mẫu câu - Hiểu rõ chất văn các hệ thống ứng - Yêu cầu SV đưa các ứng dụng đưa dụng thực tế có ứng dụng - Nhận thực xử lý ngôn ngữ tự nhiên ảnh hưởng đánh giá các hệ thống đó; mơ học xu - Thảo luận xu hướng phát hướng công nghệ triển lĩnh vực môn học, - Liên hệ với định hướng nghề nghiệp thân để có kế hoạch theo đổi đam mê mơn học Tự học 10 tiết học nhà, thư viện - Tìm hiểu phân biệt hệ thống xử lý ngơn ngữ tự nhiên, xử lý tiếng nói, tổng hợp tiếng nói - Nắm chất các hệ thống liên quan, xây dựng tư tổng quát - Tìm kiếm tải số hóa các lĩnh vực thư viện có sẵn mơn học mơn học (BERT, Elmo, Tensorflow, - Làm quen với các Keras) , viết báo cáo đánh giá, thư viện xử lý giới thiệu loại thư viện ngơn ngữ tự nhiên B C KTĐG Tư vấn Phịng mơn Tư vấn các vấn đề nội dung Chương các vấn đề liên quan Thành thạo các kiểu SV chuẩn tập sở bị các câu nội dung Chương hỏi cần giải đáp A B C Nội dung tuần (LT+BT: tiết) Hình thức Lý thuyết TG/ĐĐ tiết Phịng học Nội dung Mục tiêu cụ thể Yêu cầu SV chuẩn bị CHƯƠNG VĂN PHẠM - Hiểu vai - Đọc tài liệu [1] VÀ PHÂN TÍCH CÚ PHÁP trị, vị trí, chức phân tích (Chương 3, 2.1 Vị trí văn phạm Chương 6), cú pháp phân tích cú pháp [2] - Nắm các đặc 2.2 Xây dựng văn phạm trưng văn (Chương 6) tốt phạm tốt; các chiến 2.3 Một số vấn đề phân lược phân tích cú - Sử dụng Chuẩn đầu HP A B pháp (town-down, 2.3.1 Văn phạm phi ngữ bottom-up), dạng chuẩn cảnh (Backus-Naur 2.3.2 Phân tích cú pháp Form), cân phân từ xuống tích (parse tree) 2.3.3 Một số chiến - Hiểu vận dụng lược phục hồi lỗi các kỹ thuật phân 2.3.4 Phân tích cú pháp từ tích văn phạm lên tích cú pháp - Giải các tập phân tích - Hiểu rõ chất cú pháp với liệu đơn giản; thuật toán tạo phân tích phân tích cú pháp Bài tập Thảo luận tiết Phòng học - Phân tích đánh giá độ - Thành thạo giải phức tạp thuật toán phân tích các tập phân cú pháp (trên xuống, lên) tích cú pháp với các - Viết chương trình (dùng mã luật giả pascal) minh họa các thuật - Rèn luyện kỹ toán lập trình triển khai thuật toán Tự học KTĐG Tư vấn 15 tiết học nhà, thư viện tiết Phịng học Phịng mơn - Tìm hiểu từ Internet các thư viện mã nguồn mở cho các - Rèn luyện kỹ thuật toán giảng thực hành, lập - Giải các tập luật sinh, trình loại bỏ đệ quy trái, thuật toán - Rèn luyện kỹ phân tích cú pháp (SA) khai thác các - Lập trình (python) các thuật thư viện, mơ hình toán SA liên quan chạy có sẵn, hỗ trợ lập các tập liệu đơn giản, so trình xây dựng sánh với các thuật toán có dự án xử lý ngôn các thư viện mã nguồn ngữ tự nhiên mở Internet, Google để tra cứu các tài liệu khác - Đọc các phân liên quan tài liệu tham khảo làm tập trước - Tìm hiểu thư viện mã nguồn mở BERT, Elmo, ngôn ngữ Python SV chuẩn Kiểm tra kiến thức bị giấy Bài kiểm tra số 01: thi viết, phân tích cú kiểm tra thời gian 50 phút (1 tiết) pháp văn máy tính xuống cầm tay Tư vấn các vấn đề nội dung giảng, phạm vi trường hợp ứng dụng thuật toán SA thực tế Thành thạo các dạng tập SA, hiểu vai trò vị trí phân tích SV chuẩn bị các câu hỏi cần giải đáp A B A B C A B A B C cú pháp Nội dung tuần (LT+BT: tiết) Hình thức TG/ĐĐ Nội dung Mục tiêu cụ thể Yêu cầu SV chuẩn bị Chuẩn đầu HP - Hiểu nguyên tắc, ngữ pháp câu CHƯƠNG VĂN PHẠM tiếng Anh, các - Đọc tài VÀ PHÂN TÍCH CÚ PHÁP thành phần câu liệu [1] 2.3 Xây dựng văn phạm cho - Hiểu các kỹ (Chương 5) ngôn ngữ tự nhiên thuật xử lý câu hỏi Lý thuyết tiết Phòng học 2.3.1 Trợ động từ cụm văn phạm phi ngữ cảnh động từ tiếng Anh 2.3.2 Hiện tượng chuyển - Nắm vai trò ý nghĩa động ngôn ngữ 2.3.3 Điều khiển câu hỏi mệnh đề quan hệ văn phạm phi ngữ cảnh văn phạm - Vận dụng các kiến thức học để làm tập liên quan 2.3.4 Mệnh đề quan hệ Bài tập Thảo luận tiết Phòng học - Sử dụng Internet, Google để tra cứu các tài liệu khác - Giải các tập xây dựng - Hiểu rõ chất - Đọc trước văn phạm, xử lý các câu hỏi văn phạm tài liệu [1] văn phạm phi ngữ cảnh thành phần câu (Chương 5) - Thực hành các tập - Thành thạo giải mệnh đề quan hệ văn các tập mệnh nguồn phạm đánh giá độ phức tạp đề quan hệ, xử lý diễn đàn các thuật toán liên quan câu hỏi văn xử lý ngơn - Viết chương trình (dùng mã phạm phi ngữ cảnh ngữ tự giả Pascal) cho các thủ tục - Vận dụng để viết nhiên2 học các chương trình tối ưu https://viblo.asia/p/xu-ly-ngon-ngu-tu-nhien-phan-1-OeVKB8eQlkW 10 A B A B Tự học 15 tiết học nhà, thư viện - Tìm hiểu từ các diễn đàn xử lý ngôn ngữ tự nhiên cấu trúc văn phạm, cấu trúc câu - Làm quen với các tiếng Anh, tiếng Việt công cụ hỗ trợ xây [http://viet.jnlp.org/] dựng mơ hình hồi - Tìm hiểu mơ hình ngơn quy trực quan ngữ N-gram - Rèn luyện tư - Tải các thư viện liệu phản biện đánh từ điển tiếng Việt tiếng giá kết Anh theo chủ đề hẹp để phân tích, tìm hiểu văn phạm liên quan Tìm hiểu từ các diễn đàn xử lý ngôn ngữ tự nhiên các nội dung tự học cho A B C KTĐG Phịng mơn Tư vấn Tư vấn các vấn đề nội dung giảng, phạm vi trường hợp xây dựng văn phạm tập mệnh đề quan hệ văn phạm Thành thạo các dạng tập liên quan, hiểu rõ chất các thành phần câu, đặc trưng văn phạm phi ngữ cảnh SV chuẩn bị các câu hỏi cần giải đáp A B C Nội dung tuần (LT+BT: tiết) Hình thức Lý thuyết TG/ĐĐ tiết Phịng học Nội dung Mục tiêu cụ thể Yêu cầu SV chuẩn bị CHƯƠNG GIẢI QUYẾT - Nắm các NHẬP NHẰNG khái niệm xác - Đọc tài 3.1 Vấn đề nhập nhằng liệu [1] suất ứng ngôn ngữ dụng văn (Chương 7) 3.1.1 Lý thuyết xác suất phạm phi ngữ cảnh - Vai trò gán - Sử dụng 3.1.2 Xác suất ước lượng nhãn từ vựng các Internet, phương pháp gãn Google để 3.1.3 Gán nhãn từ loại (Hidden tra cứu các 3.1.4 Ứng dụng xác suất từ nhãn Markov, Rule, tài liệu vựng Constraint Grammar) khác 3.1.5 Văn phạm phi ngữ - Hiểu tính cảnh có xác suất nhập nhằng văn 11 Chuẩn đầu HP A B phạm Bài tập Thảo luận Tự học KTĐG Tư vấn tiết Phòng học 15 tiết học nhà, thư viện tiết - Giải các xác suất - Thành thạo giải liên quan đến văn phạm các tập liên - Đọc tài ngữ cảnh, dự đoán từ vựng quan tính xác suất liệu [1] (Chương 7) - Phân tích, đánh giá các mơ từ vựng B hình xác suất từ vựng - Tìm tài liệu gán nhãn từ vựng các phương pháp gãn nhãn (Hidden Markov, Rule, Constraint Grammar), viết báo cáo thu hoạch - Hình thành kỹ Tìm hiểu tự , kỹ từ các diễn viết báo cáo tổng đàn xử lý hợp ngôn ngữ - Củng cố kiến thức tự nhiên - Giải các tập khác (mô học (mô hình các nội hình xác suất từ vựng xác suất từ vựng, dung tự gán nhãn liệu) học cho Bài kiểm tra kỳ: thi viết, thời gian 50 phút (1 tiết) Phịng học Phịng mơn A Tư vấn các vấn đề nội dung giảng, vai trò gán nhãn liệu, tư vấn các kiểu tập thường gặp Kiểm tra kiến thức thuật toán SA, mơ hình xác suất từ vựng Hiểu rõ nội dung học phạm vị ứng dụng SV chuẩn bị giấy kiểm tra máy tính cầm tay SV chuẩn bị các câu hỏi cần giải đáp A B C A B A B C Nội dung tuần (LT+BT: tiết) Hình thức Lý thuyết TG/ĐĐ tiết Phịng học Nội dung Mục tiêu cụ thể Yêu cầu SV chuẩn bị CHƯƠNG GIẢI QUYẾT - Hiểu các kỹ - Đọc tài thuật xử lý nhập liệu [1] NHẬP NHẰNG nhằng văn (Chương 3.2 Giải nhập nhằng phạm (mạng ngữ 10) 3.2.1 Giới hạn lựa chọn nghĩa, phương pháp 3.2.2 Chọn lọc ngữ nghĩa thống kê, - Sử dụng dùng giới hạn lựa chọn - Vận dụng Internet, 3.2.3 Mạng ngữ nghĩa thuật toán để khử Google để 3.2.4 Giải nhập nhằng tính nhập nhằng tra cứu các văn phạm nghĩa từ thống kê tài liệu 12 Chuẩn đầu HP A B khác Bài tập Thảo luận Tự học tiết Phòng học 15 tiết học nhà, thư viện - Giải các tập xây dựng - Thành thạo thuật toán thống kê, xây dựng dạng tập khử mạng ngữ nghĩa đề cập tính nhập nhằng - Tìm hiểu giảng phương pháp các tập - Thảo luận, phân tích, đánh thống kê mẫu giá ưu nhược điểm - Biện luận giải tài liệu thuật toán thích ưu tham khảo việt, điểm yếu phương pháp áp dụng - Tìm hiểu viết báo cáo mạng ngữ nghĩa WordNet - Hình thành kỹ tự tìm làm việc với tài liệu Tiếng Anh, kỹ viết báo cáo tổng hợp A B A B C - Củng cố kiến thức mạng ngữ nghĩa KTĐG Phòng môn Tư vấn Tư vấn các vấn đề nội dung giảng, tiềm ứng dụng mạng ngữ nghĩa, tư vấn các kiểu tập thường gặp Hiểu rõ chất tính nhập nhằng, cách giải quyết, thành thạo dạng tập tạo mạng ngữ nghĩa SV chuẩn bị các câu hỏi cần giải đáp A B C Nội dung tuần (LT+BT: tiết) Hình thức Lý thuyết TG/ĐĐ tiết Phịng học Nội dung Mục tiêu cụ thể Yêu cầu SV chuẩn bị CHƯƠNG BIỄU DIỄN - Nắm - Đọc tài TRI THỨC VÀ SUY DIỄN liệu [1] phương pháp biểu 4.1 Tri thức biểu diễn tri diễn tri thức (Chương thức xử lý ngôn ngữ tự 12), [2] 4.2 Các phương pháp biễu nhiên (Logical, (Chương 9) diễn tri thức Semantic networks, - Sử dụng Frame , production Internet, 4.2.1 Frames 13 Chuẩn đầu HP A B 4.2.2 Logical Representation rules) 4.2.3 Production Rules - 4.2.4 Semantic Network Bài tập Thảo luận Tự học KTĐG Tư vấn tiết Phòng học 15 tiết học nhà, thư viện tiết Phòng học Phịng mơn Google để tra cứu các tài liệu khác - Giải các tập biểu diễn tri - Thành thạo các thức dùng phương pháp dạng tập biểu - Tìm hiểu học diễn tri thức các tập - Thảo luận, phân tích, đánh - Hình thành kỹ mẫu giá ưu nhược điểm năng, tư biện tài liệu phương pháp luận giải thích tham khảo ưu việt, đọc điểm yếu các thêm phương pháp biểu đây3 diễn tri thức - Tìm hiểu viết báo cáo các phương pháp biễu diễn tri thức địa chỉ: https://www.javatpoint.com/aitechniques-of-knowledgerepresentation B - Hình thành kỹ lập trình, vận dụng các thư viện liên quan - Tìm - Hình thành kỹ cài đặt, cấu tự tìm làm hình việc với tài liệu thư viện xử Hoặc tự tìm từ các nguồn khác Tiếng Anh, kỹ lý tiếng nói - Lập trình cài đặt phương viết báo cáo tổng phù hợp pháp cụ thể tự chọn dùng hợp thư viện có sẵn SV chuẩn bị giấy Bài kiểm tra số 02: thi viết, Kiểm tra kiến thức kiểm tra thời gian 50 phút (1 tiết) biễu diễn tri thức máy tính cầm tay Tư vấn các vấn đề các phương pháp biễu diễn tri thức xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các thư viện hữu ích để lập trình, giải các tập liên quan A Hiểu rõ chất các phương pháp, thành thạo dạng tập học SV chuẩn bị các câu hỏi cần giải đáp A B C A B A B C Nội dung tuần (LT+BT: tiết) Hình thức TG/ĐĐ Nội dung Mục tiêu cụ thể https://www.javatpoint.com/ai-techniques-of-knowledge-representation 14 Yêu cầu SV chuẩn bị Chuẩn đầu HP CHƯƠNG BIỄU DIỄN TRI THỨC VÀ SUY DIỄN 4.3 Suy diễn tri thức dựa luật Lý thuyết tiết Phòng học - Hiểu - Đọc tài liệu [1] 4.4 Suy diễn dựa logic nguyên tắc suy diễn bậc tri thức (dựa (Chương 12), tài 4.4.1 Tổng quát hóa phổ luật, logic bậc 1) liệu [2] dụng (Universal - Nắm vững ngữ (Chương 7) Generalization) nghĩa thủ tục hỏi - Sử dụng 4.4.2 Cụ thể hóa phổ dụng đáp Internet, (Universal Instantiation) - Vận dụng Google để 4.4.3 Tổng quát hóa tồn các kiến thức tra cứu các học xây dựng các (Existential introduction) tài liệu mơ hình thực tế khác 4.4.4 Cụ thể hóa tồn A B (Existential Instantiation) 4.5 Ngữ nghĩa thủ tục hỏi đáp Bài tập Thảo luận Tự học tiết Phòng học 15 tiết học nhà, thư viện tiết KTĐG Phòng học - Giải các tập suy diễn tri thức dựa luật (Modus Ponens, Modus Tollens, Hypothetical Syllogism, Disjunctive Syllogism) - Thành thạo các dạng tập giảng - Tìm hiểu - Hiểu rõ tri thức các tập mẫu thủ tục, hỏi đáp tài liệu - Thực hành các tập - Vận dụng làm các logic bậc ứng dụng thực tế tham khảo - Thảo luận phân tích suy diễn tri thức vấn đề ngữ nghĩa thủ tục hỏi đáp A B - Tìm tài liệu biểu diễn - Hình thành kỹ suy diễn tri thức khơng tự tìm kiếm tài chắn liệu học Internet - Viết báo cáo thu hoạch - Tìm hiểu tài liệu từ diễn đàn NLP - Củng cố kiến thức biểu diễn tri thức suy diễn tri thức - Đọc thêm tài liệu môn học B Kiểm tra kiến thức Bài kiểm tra số 03: thi viết, suy diễn tri thức thời gian 50 phút (1 tiết) dựa logic bậc SV chuẩn bị giấy kiểm tra A 15 A C B C máy tính cầm tay Tư vấn Phịng môn Tư vấn các vấn đề biễu diễn - Củng cố kiến thức tri chức suy diễn tri thức, kỹ biễu các dạng tập liên quan diễn tri chức suy diễn tri thức SV chuẩn bị các câu hỏi cần giải đáp A B C Chính sách phần học Yêu cầu người học: - Người học phải đầy đủ tư liệu để tự nghiên cứu chuẩn bị trước đến lớp tối thiểu tài liệu [1], [2] - Hiện diện lớp theo quy định (không nghỉ quá 20% tổng số tiết TC) - Người học phải tham gia đầy đủ các tập nhóm, kiểm tra - đánh giá định kỳ quá trình học kiểm tra kết thúc học phần - Kết thúc học phần, người học phải hoàn thành dự án, thực báo cáo dự án thi vấn đáp để lấy điểm thi học phần 10 Phương pháp, hình thức kiểm tra - đánh giá kết học tập học phần 10.1 Kiểm tra- đánh giá thường xuyên: - Đánh giá quá trình học tự học người học các học - Báo cáo 01 tập nhóm: báo cáo thời gian 5-10 phút/báo cáo - Điểm: từ đến 10 - Điểm trung bình các kiểm tra có trọng số 0,3 - Tiêu chí kiểm tra đánh giá: + Với các tập nhóm: các nhóm phải thực phân công thành viên thực tập nhóm cách khoa học, hiệu quả, thực đầy đủ các yêu cầu các tập nhóm + Với kiểm tra: sinh viên phải theo dõi lớp, hiểu vận dụng kiến thức, kỹ trang bị từ giảng để làm các tập thực hành 10.2 Kiểm tra – đánh giá giữa kỳ: - Kiểm tra đánh giá kì: kiểm tra thời gian 50 phút - Điểm: từ đến 10 - Điểm kiểm tra kỳ có trọng số 0,2 10.3 Kiểm tra – đánh giá cuối kì: - Hình thức: Thi viết - Điểm: từ đến 10, làm tròn đến chữ số thập phân - Thời gian: 90 phút - Địa điểm: Theo lịch thi - Trọng số: 0,5 11 Các yêu cầu khác : - Bố trí lịch học, thời gian học theo lịch trình cụ thể (mục 8.2) 16 - Các yêu cầu học phần: Giờ lý thuyết phải học phịng chức có đầy đủ các thiết bị: máy tính, máy chiếu Projector, phịng học lớn cần có thêm Micro, loa Ngày 02 tháng 08 năm 2019 Ngày 20 tháng 07 năm 2019 Trưởng khoa Trưởng môn Giảng viên Phạm Thế Anh Trịnh Viết Cường Phạm Thế Anh 17 ... dụng xử lý ngơn ngữ tự nhiên Năng lực đạt được: người học có kỹ thu thập, xử lý phân tích liệu, vận dụng các phương pháp, thư viện liên quan để giải toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên Mục tiêu học phần. .. cụ thể - Hiểu mục tiêu môn học CHƯƠNG MỞ ĐẦU nguyên lý hoạt 1.1 Giới thiệu xử lý ngôn động hệ ngữ tự nhiên (XLNNTN) thống xử lý ngôn 1.1.1 Một số khái niệm ngữ tự nhiên - Nắm các khái niệm... quan để giải tốn xử lý ngơn ngữ tự nhiên C14, C21, C22 Chuẩn đầu học phần TT Kết mong muốn đạt Mục tiêu Chuẩn đầu CTĐT A Có kiến thức tổng quan các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các phương