Ứng dụng lý thuyết thống kê và mô hình kinh tế lượng phân tích so sánh hiệu quả của các doanh nghiệp ở các vùng kinh tế việt nam

1 Chương I TỔNG QUAN VỀ LUẬN VĂN 1.1 Lời mở đầu Để đánh giá chất lượng sống hộ gia đình, Bộ, Ban, Nghành thường tiến hành điều tra khảo sát mức sống dân cư, phân tích thực trạng thu nhập chi tiêu hộ gia đình thơng qua đề tài nghiên cứu Là học viên nghành Toán chuyên nghành Xác suất thống kê, gợi ý giúp đỡ thầy cô, tác giả đ thực đề tài “Ứng dụng lý thuyết thống kê vào m h nh kinh tế l m c sống c ng ph n t ch h gi đ nh Việt N m” Tác giả xin chân thành cảm ơn PGS-TS Nguyễn Văn Quảng - giảng viên, chủ nhiệm mơn XSTK khoa Tốn, khoa sau Đại học, trường Đại học Vinh; TS Hồ Đăng Phúc - Viện Toán Học Việt Nam; đặc biệt TS Nguyễn Thị Minh - Chủ nhiệm mơn Tốn kinh tế, khoa Toán kinh tế, trường Đại học Kinh Tế Quốc Dân Hà Nội đ tận tình giúp đỡ hướng dẫn bảo để Luận văn hoàn thành Toàn nội dung luận văn gồm chương: Chương Tổng quan luận văn Chương Cơ sở lý thuyết Toán học Chương Ứng dụng phần mềm SPSS STATA để phân tích đánh giá yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập chi tiêu hộ gia đình Việt Nam Trong trình nghiên cứu có nhiều cố gắng song khơng thể tránh khỏi thiếu sót Rất mong nhận ý kiến đóng góp từ phía người quan tâm đến Luận văn để Luận văn hoàn thiện Tuy nhiên tác giả hy vọng Luận văn cung cấp cho người nhìn tổng quát thu nhập chi tiêu hộ gia đình kể từ năm 2006 Qua giúp cho nhà hoạch định sách đưa sách phù hợp với điều kiện Việt Nam để tăng thu nhập, cải thiện nâng cao đời sống cho người dân Ngoài tác giả muốn kết Luận Văn gợi ý cho doanh nghiệp tập trung sản xuất số mặt hàng, khai thác thị trường tiềm 1.2 Đối t ng nghiên c u Đối tượng nghiên cứu Luận văn hộ gia đình số tiêu kinh tế x hội hộ gia đình Việt nam Luận văn sử dụng số liệu điều tra mức sống dân cư hộ gia đình Việt Nam năm 2006 (VHLSS 2006), số liệu có VHLSS thực Tổng cục Thống kê với hỗ trợ kỹ thuật Ngân hàng Thế giới tổ chức quốc tế Mẫu điều tra gồm 9000 hộ nhiều tiêu, đặc điểm liên quan đến hộ gia đình 1.3 Mục đ ch nghiên c u Luận văn hướng tới mục đích: - Trình bày cách tổng quát thực trạng mức sống hộ gia đình Việt Nam, chủ yếu dựa vào thu nhập, chi tiêu; đề cập đến giáo dục, y tế, lao động, việc làm theo tiêu chí khác dựa vào đặc điểm cộng đồng khu vực thành thị/nông thôn, theo vùng theo đặc điểm hộ gia đình nghề nghiệp, trình độ học vấn, nhóm chi tiêu - Phân tích yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình Việt Nam giáo dục, lao động, việc làm, khác biệt vùng địa lý - Phân tích đặc điểm hộ, khác biệt vùng ảnh hưởng đến hành vi chi tiêu hộ gia đình - Nêu lên sở Toán học (lý thuyết hồi qui thống kê) ứng dụng chương trình phân tích số kinh tế x hội lớn SPSS STATA Dựa số liệu điều tra thống kê thu quan sát giá trị ( Y, X2 , X3 Xp ) mục tiêu Luận văn cần: ớc lượng tham số hàm hồi quy Kiểm định giả thiết giá trị tham số Đánh giá sai số ước lượng kiểm tra tính phù hợp hay đắn hàm hồi quy Dự báo (hay dự đoán) giá trị theo X2 , X3 Xp 1.4 Ph ơng pháp nghiên c u Sử dụng phương pháp thống kê mơ tả phân tích tổng hợp để đưa nhìn tổng quát mức sống dân cư hộ gia đình Việt Nam năm 2006 Phần thực bước sau: c 1: Xác định số liệu thu nhập chi tiêu bình quân đầu người/tháng hộ gia đình (ở luân văn điều chỉnh khác biệt vùng không điều chỉnh giá tiêu dùng) Số liệu lấy từ kết điều tra năm 2006 (VHLSS2006) c : Sử dụng phương pháp phân tích tổng hợp thống kê mơ tả để phân tích sở khía cạnh: thu nhập, chi tiêu, y tế, giáo dục, nghành nghề, vùng, miền, khu vực c : Lựa chọn đặc điểm hộ (số người, tuổi, giới tính chủ hộ, nghành nghề chủ hộ ) Sử dụng mơ hình hồi quy phân tích tác động số yếu tố đến thu nhập chi tiêu hộ gia đình Các phần mềm SPSS STATA dùng xử lý phân tích số liệu 1.5 Ý nghĩ c vấn đề nghiên c u - Nếu đề tài thực thành công tạo sở khoa học để giúp Công ty, tổ chức đặc biệt trung tâm kiểm định khảo sát chất lượng sống, khảo sát môi trường, khảo sát vấn đề x hội - Sự kết hợp phân tích lý thuyết thống kê Tốn học số kinh tế học mang lại tranh khái quát xác mức sống hộ gia đình Việt Nam giai đoạn Đặc biệt tranh thu nhập chi tiêu hộ gia đình Kết nghiên cứu hy vọng đưa khuyến nghị mặt sách việc giải vấn đề nghèo đói bất bình đẳng thu nhập Việt Nam - Có thể sử dụng làm tài liệu tham khảo cho sinh viên việc áp dụng tốn phân tích kinh tế x hội Chương II C S L THU ẾT TOÁN HỌC PHÂN TÍCH HỒI QU Trong thực tế, nhiều cần dự báo giá trị biến số đánh giá tác động thay đổi giá trị (hay số) biến số lên biến số khác thơng qua cơng thức Nói cách khác, phải nghiên cứu trực tiếp nhiều tiêu khác đối tượng nghiên cứu Các tiêu định lượng (tức biến ngẫu nhiên) hay định tính (được gọi dấu hiệu nhân tố ) Các tiêu xác định cụ thể đối tượng quan sát (phân biệt đối tượng nghiên cứu đối tượng quan sát) “đo lường” (thu thập thông tin) trực tiếp đơn vị quan sát Đó phần tử thuộc tập hợp đối tượng quan sát mà ta trực tiếp thu nhận thông tin từ Ví dụ, đối tượng quan sát cán CNV công ty chẳng hạn, theo đơn vị quan sát công nhân; cán l nh đạo Cơng ty Tùy theo vấn đề cần nghiên cứu, phân tích mà tiêu là: tuổi, thời gian làm việc, suất lao động (chỉ tiêu định lượng) hay giới tính, tay nghề, loại hình nghề nghiệp, trình độ văn hóa (chỉ tiêu định tính) Như để giải vấn đề cụ thể người ta phải nghiên cứu, phân tích nhiều tiêu (cũng gọi tiêu thống kê) biến ngẫu nhiên (chỉ tiêu định lượng), nhân tố, dấu hiệu (chỉ tiêu định tính) Một phương pháp hữu hiệu giúp làm r chất tượng hay việc cần nghiên cứu để tìm quy luật, dự đốn xu biến động tượng, việc tương lai, phương pháp phân tích hồi quy Cụ thể đề cập đến vấn đề sau: Mức độ phụ thuộc biến ngẫu nhiên, nhân tố, dấu hiệu (có tồn phụ thuộc hay khơng? Mức độ phụ thuộc chúng tồn ?) Mỗi phụ thuộc thuộc loại nào? Trong thống kê người ta phân biệt hai loại phụ thuộc sau: + Định nghĩ 1: Hai biến ngẫu nhiên X Y gọi phụ thuộc hàm tồn hàm f cho Y = f(X) + Định nghĩ : Hai biến ngẫu nhiên X Y gọi c phụ thuộc th ng ê v i m i gi tr c a X ta đ u c th c đ nh qu lu t ph n ph i c su t c u i n c a Y đ i v i X F(y/x) = P(Y < y/X = x) Xác định biểu thức hàm mơ tả mối phụ thuộc nói biến ngẫu nhiên Ta có tập hợp điểm ( Xi , E(Y/Xi ) ) hệ tọa độ Oxy lập thành hàm có dạng: E(Y/Xi ) = f( Xi ) gọi hàm hồi quy tổng thể (PRF) Trong khuôn khổ luận văn tác giả đề cập đến hàm f( Xi ) hàm tuyến tính tham số (ngồi có dạng phi tuyến tuyến tính hóa được) Giả sử rằng: PRF E(Y/Xi ) hàm tuyến tính dạng: E(Y/Xi ) = β1 + β2X2i + + β1Xki , hay viết dạng ngẫu nhiên Yi = β1 + β2X2i + + βk Xki + Ui Trong đó, βi với i=1,k tham số Ui sai số ngẫu nhiên độc lập với tuân theo quy luật phân phối N(0,  ) Tuy nhiên thực tế việc xác định hay xây dựng PRF khó, có cách xây dựng hàm hồi quy mẫu lấy từ tổng thể hay gọi hồi quy mẫu SRF Sau từ hệ số ước lượng thu từ hàm SRF ta đưa suy diễn thống kê cho giá trị tham số cần ước lượng hàm PRF Trong khuôn khổ luận văn tác giả xin đưa phân tích vấn đề 3, nội dung tốn phân tích hồi quy I KHÁI N MH MH QU V PH N PH P NH PH N NHẤT 1.1 hái niệm hàm hồi quy Có nhiều toán l nh vực sinh học, kinh tế, giáo dục, khí tượng học, x hội học biết số giá trị thực nghiệm đại lượng, ví dụ ta có p biến ngẫu nhiên: X1, X2 , X3 Xp Ta muốn nghiên cứu r tác động một, hay nhiều biến số đến biến động biến đó, ví dụ X1 chẳng hạn Có ngh a muốn giải thích nhiều cụ thể biến động X1 thơng qua tác động biến Đó mục đích phương pháp phân tích hồi quy Để tiện cho việc trình bày, x t tập hợp p biến ngẫu nhiên, X1 thay , tức ta có: Y, X2 , X3 Xp Giả sử ta muốn tìm hàm X2 , X3 Xp cho xấp xỉ tốt theo ngh a cực tiểu sai số bình phương trung bình, có ngh a là: E(Y - f(X2 ,X3 , ,X p ))2 = E(Y - f(X))2 = E(Y - f(X))2 f(x) Trong ký hiệu X = X2 , X3 Xp Định nghĩ Hàm hồi qu (ha hàm hồi qu ( X , X Xp )) vọng c a Y đ i v i v ct vọng c u i n c a Y đ i v i X X = f Y (X) = E(Y/X ,X , ,Xp ) = E(Y/X) - i p = theo f Y (X) = aX - ip b gọi hàm hồi qu tu ến t nh đ n theo f (X , X Xp ) = β + β X + β X + + βpXp gọi Y 2 3 hàm hồi qu tu ến t nh bội .1 Ph ơng pháp nh ph ơng nh Phương pháp bình phương nhỏ nhà toán học người Đức Carl Friedrich Gauss đưa Sử dụng phương pháp k o theo vài giả thiết, ước lượng thu có tính chất đặc biệt .1 .1 Mệnh đề E(Y- f(X))2  f(X) = E(Y/X2 , X3 Xp ) Ta chứng minh mệnh đề cho trường hợp p = ngh a là: f(X) = E(Y/X) Chứng minh: E(Y- f(X))2 = E(Y-E(Y/X)) + E(Y/X) - f(X))2 = E(Y - E(Y/X))2 + E(E(Y/X) - f(X))2 + 2E(Y - E(Y/X)E(Y/X) - f(X)) Số hạng thứ ba 0, hai số hạng lại  Ta bỏ số E(E(Y/X) - f(X))2 , nói cách khác, chọn f(X) = E(Y/X) theo số hạng triệt tiêu Vậy ta có: E(Y- f(X))2  f(X) = E(Y/X) 2.1.4 ác giả thiết ản c ph ơng pháp nh ph ơng nh Trong phân tích hồi quy, mục đích ước lượng, dự báo tổng thể, tức ước lượng E(Y/Xi ) Tuy nhiên có ước lượng nó, thực tế dùng ước lượng để suy diễn cho tổng thể Do để suy diễn đáng tin cậy ước lượng phải đại diện tốt cho hệ số tổng thể Chất lượng ước lượng phụ thuộc vào: - Vấn đề định dạng hàm mơ hình - Phụ thuộc vào Xi Ui - Phụ thuộc vào kích thước mẫu Để suy diễn thống kê đáng tin cậy, mơ hình cần thỏa m n giả thiết sau đây: iả thiết 1: Biến (các biến) giải thích phi ngẫu nhiên, tức giá trị chúng số đ xác định Giả thiết khơng có mới, phân tích hồi quy đề cập phân tích hồi quy có điều kiện, phụ thuộc vào giá trị X đ cho iả thiết : K vọng yếu tố ngẫu nhiên U không, tức là: E(Ui /Xi ) = Giả thiết có ngh a yếu tố khơng có mơ hình, Ui đại diện cho chúng, khơng có ảnh hưởng hệ thống lên giá trị trung bình Về mặt hình học giả thiết mơ tả đồ thị sau: Gía trị trung bình +U -U PRF i i X X X X 10 Đồ thị với giá trị X, giá trị có xoay quanh giá trị trung bình Phân bố phần lớn hay nhỏ giá trị trung bình Ui , theo giả thiết trung bình chênh lệch Chú ý: Giả thiết E(Ui /Xi ) = k o theo E(Yi /Xi ) = β1 + β2X2i iả thiết : Phương sai (phương sai nhất) Ui Var(Ui /Xi ) = Var(U j/X j ) = σ2 i  j Giả thiết có ngh a phân bố có điều kiện phương sai nhau, giá trị cá biệt với giá trị đ cho X có xoay quanh giá trị trung bình với phương sai Giả thiết k o theo Var(Yi /Xi ) = σ2 iả thiết 4: Khơng có tương quan Ui : Cov(Ui ,U j ) = i j Giả thiết có ngh a U ngẫu nhiên Về mặt hình học có ngh a i có giá trị U lớn hay nhỏ giá trị trung bình khơng có ngh a giá trị khác lớn hay nhỏ giá trị trung bình iả thiết 5: Ui Xi không tương quan với nhau: Cov(Ui ,Xi ) = Các tính chất ước lượng bình phương nhỏ thể qua định lý 2.1.5 Định lý sau: uss-Markov: Với giả thiết 1-5 phương pháp ước lượng bình phương nhất, ước lượng bình phương nhỏ ước lượng tuyến tính, khơng chệch có phương sai nhỏ ước lượng tuyến tính khơng chệch Chứng minh: 57 (Constant) -295.465 175.820 985 021 Khu vuc 72.612 Dan toc Chi tieu binh quan/ng-uoi/thang -1.680 093 550 46.346 000 22.550 038 3.220 001 57.917 30.753 023 1.883 060 REG8== 2.0000 17.563 29.253 008 600 548 REG8== 3.0000 48.182 49.564 011 972 331 REG8== 4.0000 -44.769 28.846 -.018 -1.552 121 REG8== 5.0000 57.308 32.046 020 1.788 074 REG8== 6.0000 3.328 38.068 001 087 930 REG8== 7.0000 149.890 31.007 057 4.834 000 REG8== 8.0000 123.351 27.346 054 4.511 000 -22.192 6.349 -.040 -3.495 000 Ty le nguoi gia 155 606 004 256 798 Ty le tre em 337 508 009 663 508 Gioi tinh -19.028 22.486 -.009 -.846 397 Tuoi 15.246 6.391 189 2.385 017 Tong so nguoi ho 58 Tuoi binh phuong -.147 067 -.178 -2.194 028 19.875 79.126 010 251 802 Pho thong trung hoc 106.929 81.988 048 1.304 192 Cao dang, Dai hoc 316.498 89.462 088 3.538 000 Tren Dai hoc 684.561 181.772 042 3.766 000 49.220 23.918 024 2.058 040 35.410 23.438 019 1.511 131 61.255 30.130 026 2.033 042 67.269 116.027 006 580 562 Tieu hoc va trung hoc co so Nganh cong nghiep va xay dung co ban Nganh dich vu Kinh te tu nhan, ca the Kinh te co von nuoc ngoai a Dependent Variable: Thu nhap binh quan/nguoi/thang - Thu nhập với biến có ý ngh a (các biến khơng phù hợp đ loại bớt) Model Summary Std Error Model R R Square Adjusted R Square Estimate 445a 198 196 747.269 of the 59 Model Summary Std Error Model R R Square Adjusted R Square Estimate 445a 198 196 747.269 M h nh đ nhập r giải th ch đ c1 nh qu n ng ời tháng s th y đổi c trung hoc, REG8== the iến thu c n l i yếu tố ng u nhiên a Predictors: (Constant), Nganh dich vu, Tuoi, REG8== Dai hoc, REG8== of 6.0000, Tren 8.0000, Tong so nguoi ho, Dan toc, Pho thong 4.0000, REG8== 7.0000, Cao dang, Dai hoc, Nganh cong nghiep va xay dung co ban, Khu vuc, Ty le tre em, Tuoi binh phuong Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model B Std Error (Constant) 300.922 158.573 Khu vuc 283.844 25.139 Dan toc 117.632 31.382 Coefficients Beta t Sig 1.898 058 150 11.291 000 046 3.748 000 60 REG8== -127.713 30.184 -.052 -4.231 000 73.576 40.907 022 1.799 072 410.413 32.025 157 12.815 000 173.144 28.089 076 6.164 000 7.134 -.108 -8.512 000 Ty le tre em -2.890 581 -.074 -4.975 000 Tuoi 19.014 6.527 236 2.913 004 -.198 065 -.241 -3.044 002 202.234 26.893 091 7.520 000 651.029 44.799 181 14.532 000 1319.539 188.167 081 7.013 000 4.0000 REG8== 6.0000 REG8== 7.0000 REG8== 8.0000 Tong so nguoi -60.724 ho Tuoi binh phuong Pho thong trung hoc Cao dang, Dai hoc Tren hoc Dai 61 Nganh cong nghiep va xay dung co 74.576 27.310 036 2.731 006 110.367 25.791 061 4.279 000 ban Nganh dich vu a Dependent Variable: Thu nhap binh quan/nguoi/thang Phương trình hồi quy tuyến tính: Lnx = 300 + 283x1 +117x - 127x3 + 73x + 410x5 + 173x - 60x - 2x8 + 19x9  x10  202 x11  651x12  1319 x13  74 x14  110 x15 Nhận x t: yếu tố khác - khu vực thành thị có thu nhập cao so với khu vực nông thôn là: 283,844nghìn đồng/người/tháng - Hộ gia đình có chủ hộ người Kinh có thu nhập cao chủ hộ người dân tộc khác 117.632 nghìn đồng/ người/tháng - Các hộ gia đình vùng 1,2,3,5 có thu nhập khơng chênh lệch nhiều Vùng có thu nhập thấp hẳn => vùng nghèo nước Các vùng 6,7,8 có thu nhập cao - Trong hộ gia đình tăng thêm người thu nhập giảm 60,724 nghìn đồng 62 - T lệ trẻ em tăng lên làm thu nhập giảm t lệ người già khơng có ảnh hưởng nhiều người già hưu họ làm thêm công việc - Chủ hộ có tuổi cao thu nhập nhiều tích lũy kinh nghiệm, thăng tiến cơng việc đến mức độ định người ta không muốn làm việc mà muốn nghỉ ngơi( hệ số tuổi bình phương >0) - Chủ hộ có trình độ tốt nghiệp từ cấp trở lên có thu nhập cao hẳn so với hộ mà chủ hộ khơng có cấp, chữ học hết cấp 1, cấp - Chủ hộ làm việc ngành nơng nghiệp có thu nhập thấp so với chủ hộ làm ngành khác - Thành phần kinh tế không ảnh hưởng đến thu nhập bình quân/ người/ tháng T ng làm cho chi i nh n h ng n Chi tiêu với biến có ý ngh a (các biến không phù hợp đ loại bớt) Model Summary Adjusted Model R 850a R Square Square 723 722 R Std Error of the Estimate 32051 63 Model Summary Adjusted Model R R Square Square 850a 722 723 R Std Error of the Estimate 32051 a Predictors: (Constant), Kinh te tu nhan, ca the, REG8== 6.0000, Dan toc, Ty le nguoi gia, Tren Dai hoc, REG8== 4.0000, REG8== 7.0000, Pho thong trung hoc, Tong so nguoi ho, REG8== 8.0000, Khu vuc, Ty le tre em, Nganh dich vu, Cao dang, Dai hoc, Ln(thu binh quan) Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std Error Beta t Sig (Constant) 2.418 054 Ln(thu binh quan) 598 008 675 77.864 000 Khu vuc 132 011 095 12.213 000 44.560 000 64 Dan toc 046 013 025 3.468 001 REG8== 4.0000 -.043 013 -.024 -3.272 001 REG8== 6.0000 038 017 015 2.199 028 REG8== 7.0000 133 014 069 9.461 000 REG8== 8.0000 024 012 014 1.971 049 -.027 003 -.067 -9.162 000 Ty le nguoi gia -.001 000 -.040 -5.535 000 Ty le tre em -.003 000 -.092 -12.236 000 Pho thong trung hoc 056 012 035 4.688 000 Cao dang, Dai hoc 131 021 050 6.106 000 Tren Dai hoc 187 081 016 2.292 022 Nganh dich vu 043 011 033 4.076 000 -.068 015 -.039 -4.657 000 Tong so nguoi ho Kinh te tu nhan, ca the a Dependent Variable: Ln(chi binh quan) 65 Ta có phương trình hồi quy: Lny = 2,4 + 0,598x1 + 0,132x2 + 0,046x3 - 0,043x + 0,038x5 + 0,133x6 + 0,24x7 - 0,027x8 - 0,001x9 - 0,003x10 + 0,056x11 + 0,131x12 + 0,187x13 + 0,043x14 - 0,068x15 - Mơ hình giải thích 72,3 thay đổi biến phụ thuộc - Đối với biến ln(thu bình quân): Thu nhập tăng lên 100 lên 59,8 40,2 chi tiêu tăng lại dùng để tiết kiệm Chứng tỏ yếu tố khác khơng thay đổi t lệ tiết kiệm người dân Việt Nam cao Nguyên nhân có tự lâu đời, phong tục tập quán người Việt Nam Nhóm biến đặc điểm hộ gồm: khu vực, dân tộc, vùng, tổng số người hộ, t lệ người già trẻ em hộ - Khu vực có thành thị (1) nơng thơn (0) ta thấy khu vực thành thị có thu nhập cao so với khu vực nông thôn, cụ thể 13,2 (hệ số beta=0.132) - Dân tộc có người Kinh (1) dân tộc khác nên ta thấy chủ hộ người dân tộc Kinh có thu nhập cao so với chủ hộ người dân tộc khác 40,6 với mức ý ngh a - Tổng số người hộ: gia đình đơng thành viên tổng chi tiêu tăng chi tiêu bình quân thành viên lại giảm Số người hộ tăng lên người chi tiêu giảm 6,2 - T lệ người già (đơn vị: ): t lệ người già hộ làm chi tiêu trung bình thành viên gia đình giảm xuống, giảm 0,4 người già tăng lên làm chi tiêu bình quân Điều giải thích người già thường 66 không làm việc nên thu nhập gia đình giảm khoản dẫn đến chi tiêu giảm Tương tự t lệ trẻ em Nhóm biến đặc điểm chủ hộ gồm: trình độ giáo dục, giới tính, tuổi, ngành kinh tế tham gia thành phần kinh tế tham gia làm việc( x t theo cơng việc người chủ hộ) - Trình độ học vấn cao chủ hộ: Trên Đại học thu nhập cao 18,7 , Đại học, Cao đẳng 13,1 , PTTH 5,6 - Ngành kinh tế: gia đình có chủ hộ làm ngành nơng nghiệp có chi tiêu thấp so với gia đình có chủ hộ làm ngành khác: ngành công nghiệp cao nông nghiệp 10,1 ngành dịch vụ 19 - Thành phần kinh tế: hộ có chủ hộ tham gia vào thành phần kinh tế nhà nước thành phần kinh tế có yếu tố nước ngồi có chi tiêu khơng khác lắm, nói gần chủ hộ tham gia thành phần kinh tế tư nhân, cá thể có thu nhập thấp 6,8 Điều giải thích thành phần kinh tế tư nhân nước ta nhỏ b kinh tế gia đình, cơng ty có quy mơ nhỏ 67 PH N II KẾT LUẬN VÀ KHU ẾN NGH ết luận Dựa vào kết tính tốn ta thấy thu nhập chi tiêu hộ gia đình Việt Nam tăng so với năm trước, đời sống nhân dân cải thiện kèm theo hạn chế mà nước phát triển Việt Nam phải đối mặt như: Chệch lệch thu nhập/ chi tiêu ngày gia tăng hộ gia đình phân theo khu vực, vùng nhóm thu nhập T lệ đói nghèo giảm không bền vững, nguy tái nghèo cao Bất bình đẳng Việt Nam mức thấp có nguy tăng lên mức độ vừa Vùng Tây Bắc vùng nghèo nước, điều kiện sinh hoạt khó khăn, khả tiếp cận với dịch vụ bị hạn chế, cần có hỗ trợ từ Chính phủ Khi phân tích yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình trình độ học vấn việc làm hai yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình chênh lệch hộ Sự khác biệt vùng định nhiều tới chênh lệch thu nhập Nơng thơn nghèo thành thị, cịn vùng Bắc Trung vùng nghèo nước, vùng Đông Nam Bộ vùng giàu nước Các hộ nghèo phải dành phần lớn thu nhập để chi tiêu vào lương thực thực ph m, hộ giàu quan tâm đến cách tiêu dùng ếu tố vùng ảnh hưởng lớn đến chi tiêu vị trí địa lý thuận lợi, tiếp cận nhanh dễ dàng với thị trường tiêu tăng lên 68 huyến nghị ch nh sách Từ nghiên cứu đưa biện pháp thích hợp để tiếp tục nâng cao đời sống cho người dân, tăng thu nhập cải thiện chất lượng sống - Giáo dục giúp người dân có trình độ học vấn tốt Xây dựng sở hạ tầng như: điện đường trường trạm để tăng mức songs cho dân, giúp người dân vùng xa xơi tiếp cận sử dụng dịch vụ Có sách hỗ trợ kịp thời cho vùng khó khăn như: Tây Bắc phát triển ưu riêng vùng vùng Tây Nguyên nên tập trung vào loại trồng cơng nghiệp - Theo kết phân tích nhu cầu thành thị đa dạng nhiều so với nhu cầu nơng thơ Vì vậy, chủng loại hàng hóa đáp ứng nhu cầu khu vực thành thị cần phong phú đa dạng Mặt khác, mức sống (thu nhập/chi tiêu) hộ gia đình thành thị cao nhiều so với nông thôn nên Cơng ty, doanh nghiệp nên có phương án tiếp cận quảng bá giới thiệu sản ph m cho người tiêu dùng Tuy nhiên, vùng nông thôn lại có tổng sức mua lớn (do phân bố dân cư) Đây tiềm cho doanh nghiệp khai thác đầu lao động - Ngoài yếu tố vùng, miền yếu tố tổng số người hộ, giới tính chủ hộ, nghành nghề chủ hộ ảnh hưởng đến nhu cầu hàng ngày hộ gia đình, nên nghiên cứu phân tích kỹ để có chiến lược dài lâu 69 H ng phát tri n c luận văn Các ước lượng bước đầu để tiếp tục phân tích xác định hộ giàu nghèo dựa vào thước đo thu nhập, để xác định yếu tố gây khác biệt thu nhập hộ gia đình từ nâng cao tỉ lệ hộ giàu mà khơng gia tăng khoảng cách giàu-nghèo Mơ hình tác giả đưa bước đầu thử nghiệm đánh giá, ngồi cịn ước lượng nhiều mơ hình phù hợp với hệ số thu sát với thực tế Luận văn đ nêu phương pháp phân tích hồi quy dựa vào chương trình ứng dụng có s n nghành Tốn Kinh Tế Qua tiếp tục ứng dụng phương pháp để phân tích đánh giá số kinh tế – x hội khác 70 71 ... biệt vùng ảnh hưởng đến hành vi chi tiêu hộ gia đình - Nêu lên sở Tốn học (lý thuyết hồi qui thống kê) ứng dụng chương trình phân tích số kinh tế x hội lớn SPSS STATA 3 Dựa số liệu điều tra thống. .. sát chất lượng sống, khảo sát môi trường, khảo sát vấn đề x hội - Sự kết hợp phân tích lý thuyết thống kê Toán học số kinh tế học mang lại tranh khái quát xác mức sống hộ gia đình Việt Nam giai... đẳng thu nhập Việt Nam - Có thể sử dụng làm tài liệu tham khảo cho sinh viên việc áp dụng tốn phân tích kinh tế x hội 5 Chương II C S L THU ẾT TỐN HỌC PHÂN TÍCH HỒI QU Trong thực tế, nhiều cần