ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ML ĐỂ ĐỒNG BỘ PHA SÓNG MANG VÀ ĐỊNH THỜI CHO KÊNH PHA ĐING

114 822 0
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ML ĐỂ ĐỒNG BỘ PHA SÓNG MANG VÀ ĐỊNH THỜI CHO KÊNH PHA ĐING

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ML ĐỂ ĐỒNG BỘ PHA SÓNG MANG VÀ ĐỊNH THỜI CHO KÊNH PHA ĐING

Đồ án tốt nghiệp Đại học Thuật ngữ viết tắt Đỗ Văn Quang - D2001VT vi Học viện công nghệ bu chính viễn thông khoa viễn thông i *********** Đồ án tốt nghiệp đại học Đề tài: ứng dụngthuật toán ml để đồng bộ pha sóng mang định thời cho kênh pha đing Giáo viên hớng dẫn: TS. Nguyễn Phạm Anh Dũng KS. Nguyễn Viết Đảm Ngời thực hiện : Đỗ Văn Quang Lớp : Đ2001VT Hà nội 2005 Đồ án tốt nghiệp Đại học Thuật ngữ viết tắt Thuật ngữ viết tắt ACI Khử nhiễu kênh lân cận AGC Độ lợi không đổi AWGN Tạp âm Gaussian trắng cộng BPSK Điều chế khoá dịch xung cơ hai CIR Đáp ứng xung kênh CCI Nhiễu đồng kênh CDMA Đa truy nhập theo mã ctf Hàm truyền đạt kênh DA Hỗ trợ dữ liệu DD Trực tiếp quyết định DFPLL Vòng khoá pha hồi tiếp quyết định Dgus Tán xạ Gauss không tơng quan tất định Etsi Viện tiêu chuẩn Viễn thông Châu Âu FB Hồi tiếp FF Hồi tiếp thuận Gsm Hệ thống thông tin di động toàn cầu Gwssus Tán xạ không tơng quan dừng nghĩa rộng Gauss Hf Tần số cao Ht Địa hình đồi núi Imt 2000 Viễn thông di động quốc tế 2000 Isi Nhiễu giữa các kí hiệu LM Di động mặt đất Los Đờng đi thẳng Lpnm Phơng pháp chuẩn L p Mcm Phơng pháp Monte Carlo MD méo nhân MF Bộ lọc thích hợp ML Khả năng giống nhất MAP Xác suất hậu nghiệm lớn nhất NDA Không hỗ trợ dữ liệu WSS Quá trình dừng theo nghĩa rộng WSSUS Quá trình pha đing tán xạ không tơng quan dừng theo nghĩa rộng PLL Vòng khoá pha Psd Mật độ phổ công suất Ra Vùng nông thôn RF Tần số vô tuyến SM Di động vệ tinh SNR Tỷ số tín hiệu trên tạp âm VCC Đồng hồ điều khiển bằng điện áp VCO Dao động đợc khiển bằng điện áp WGN Tạp âm Gaussian trắng Wssus Tán xạ không tơng quan dừng nghĩa rộng Đỗ Văn Quang - D2001VT vii Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ Các kí hiệu Lí thuyết toán tập hợp C Tập các số phức N Tập các số tự nhiên IR Tập các số thực Z Tập các số nguyên Là một phần tử của Không là một phần tử của Mọi phần tử Tập con Hợp Giao A \ B Các phần tử thuộc A nhng không thuộc B Tập rỗng [a,b] Tập các số thực trong khoảng từ a đến b [a,b] = { x R | a x b} [a,b) Tập các số thực trong khoảng từ a đến cận b [a,b) = { x R | a x < b} (a,b] Tập các số thực trong khoảng từ cận a đến b (a,b] = { x R | a < x b} { } N n n x 1 = Tập các phần tử x 1 , x 2 , , x N Kí hiệu hỗn hợp toán tử Arg { x } Argumen của x = x 1 j x 2 ( ) Tktg T Đáp ứng xung bộ lọc phát e x Hàm mũ E{ x } Giá trị trung bình (thống kê) hay giá trị kỳ vọng của x s(t) Tín hiệu tần cơ sở phát Exp { x } Hàm mũ p Trễ truyền sóng ML Ước tính pha cực đại Im { x } Phần ảo của x = x 1 + j x 2 T Chu kỳ ký hiệu lim Giới hạn ln x Logarit tự nhiên của x log a x Logarit cơ số a của x max { } N n n x 1 = Phần tử lớn nhất của tập { x 1 , x 2 , , x N } min { } N n n x 1 = Phần tử nhỏ nhất của tập { x 1 , x 2 , , x N } mod Toán tử modul n! Hàm giai thừa P ( à x ) Xác suất xảy ra sự kiện à x Re{ x } Phần thực của x = x 1 + j x 2 round{ x } Số nguyên gần nhất với x sgn ( x ) Hàm dấu của x là:1 nếu x > 0; -1 nếu x < 0 Var{ x } Phơng sai của x x 1 (t) x 2 (t) Nhân kết hợp x 1 (t) x 2 (t) x * Số liên hợp của số phức x = x 1 + j x 2 | x | Giá trị tuyệt đối của x x Giá trị gốc của căn bậc hai của x = N 1n Tích các số Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 30 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ = N 1n Tổng các số b a dt)t(x Tích phân của hàm x (t) trên khoảng [a,b] )(tx Đạo hàm của hàm x (t) đối với thời gian t K Thông số độ lợi Xấp xỉ bằng nhau Phân bố theo (thống kê) hay gần bằng nhau (phân tích) Nhỏ hơn hoặc bằng << Nhỏ hơn nhiều = Bằng Không bằng Chuyển đổi Fourier ( ) tc n Trọng lợng đờng truyền sóng ( ) tr Tín hiệu thu ( ) i k r Tín hiệu thu thành phần B Độ rộng băng thông A -1 Ma trận nghịch đảo của ma trận A Biến tần số Biến tần số góc n Thừa số khuyếch đại n D Dịch Doppler Vectơ tham số ( ) t Biên độ pha đinh a, I Thông số dữ liệu a , I Thông số ớc tính dữ liệu , Thông số pha , Thông số ớc tính pha , Thông số định thời , Thông số ớc tính định thời B eq Độ rộng băng tạp âm tơng đơng Các hàm đặc biệt erf () Hàm lỗi erfc () Hàm lỗi bù I v () Hàm Bessel loại một thứ v cải tiến J v () Hàm Bessel loại một thứ v rect () Hàm chữ nhật sinc () Hàm sin () Hàm delta Các quá trình thống kê B C Độ rộng băng tần nhất quán c 0 Tốc độ ánh sáng c R Hệ số Rice E 2 () Chuẩn sai số bình phơng trung bình Tần số Doppler 0 Tần số sóng mang Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 31 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ c Tần số cắt max Tần số Doppler cực đại min Tần số cắt thấp hơn của mật độ phổ công suất Jakes giới hạn phía bên trái s Tốc độ lấy mẫu sym Tốc độ kí hiệu Tần số Doppler của thành phần truyền thẳng m(t) h( ) Đáp ứng xung không phụ thuộc thời gian h( ,t) Đáp ứng xung phụ thuộc thời gian H() Hàm truyền đạt của các hệ thống tuyến tính không phụ thuộc thời gian H(,t) Hàm chuyển đổi phụ thuôc thời gian i m à Giá trị trung bình của à i (t) ( ) xp i à Phân bố Gauss t Biến thời gian T(,) Hàm truyền đạt phụ thuộc Doppler T C Thời gian tơng quan T s Khoảng lấy mẫu T sym Thời giạn kí hiệu T (r) Thời gian phađinh của các quá trình Rayleigh (t) T (r) Thời gian phađinh của các quá trình Suzuki (t) T (r) Thời gian phađinh của của các quá trình Rice (t) T g (r) Thời gian phađinh của của các quá trình Loo g(t) u n Biến ngẫu nhiên, phân bố đều trong khoảng (0,1] v Tốc độ của khối di động c i () Hàm trọng số x(t) Tín hiệu đầu vào y(t) Tín hiệu đầu ra 0 Tỷ số tần số f min trên f max c Tỷ số tần số f max trên f c (t) Quá trình logarit tự nhiên à (t) Quá trình ngẫu nhiên Gauss phức trung bình không 2 0 Công suất trung bình của à i (t) Hiệu thời gian giữa t 2 t 1 . = t 2 t 1 Trễ truyền sóng liên tục max Trễ truyền sóng cực đại Hiệu trễ truyền sóng giữa 1 . = - 1 . Danh sách hình vẽ Hình 1.1 Kịch bản tán xạ điển hình trong thông tin di động. 3 Hình 1 2 Các phạm vi thời gian máy phát máy thu 4 Hình 1.3 Mô hình kênh pha đinh tuyến tính 10 Hình 1.4 Mô hình kênh rời rạc cho các kênh pha đinh chọn lọc tần số. 12 Hình Các mô hình kênh truyền rời rạc cho các kênh phađinh phẳng 15 Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 32 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ 1.5 Hình 1.6 Các quan hệ chuyển đổi Fourier giữa các hàm thống kê tơng đơng 18 Hình 1.7 Các loại cụm trong mặt phẳng Doppler- trễ 19 Hình 1.8 Ví dụ về hàm tán xạ, lý lịch trễ công phổ Doppler 24 Hình 2.1 Các thuật toán đồng bộ Feedforward (FF) Feedback (FB) 33 Hình 2.2 Bộ ớc tính không hỗ trợ dữ liệu cho ớc tính hợp ( ) ;g với. 41 Hình 2.3 Sự ớc tính định thời quyết định trực tiếp sử dụng tín hiệu chỉnh pha 42 Hình 2.4 Bộ ớc tính ( , ) hợp DA (DD) 43 Hình 2.5 Bộ ớc tính pha sóng mang (Feedforward). 44 Hình 2.6 (a) Hệ thống hồi tiếp lỗi pha sóng mang (DPLL);. (b) Bộ tách lỗi pha DD 45 Hình 3.1 Sơ đồ khối máy thu tín hiệu BPSK 50 Hình 3.2 Sơ đồ khối máy thu tín hiệu M-PSK 51 Hình 3.3 Sơ đồ khối máy thu tín hiệu M-PAM 51 Hình 3.4 Sơ đồ khối máy thu tín hiệu QAM. 52 Hình 3.5 Dùng vòng khoá pha PLL để ớc tính pha sóng pha mang không điều chế theo tiêu chuẩn ML 56 Hình 3.6 Ước tính pha sóng mang không điều chế theo tiêu chuẩn ML 56 Hình 3.7 Các phần tử cơ bản của vòng khoá pha (PLL) 56 Hình 3.8 Mô hình vòng khoá pha (PLL) 57 Hình 3.9 Mô hình PLL tơng đơng cùng với tạp âm cộng 60 Hình 3.10 Mô hình PLL tuyến tính có tạp âm cộng 60 Hình 3.11 So sánh phơng sai pha VCO đối với vòng khoá pha PLL bậc một (mô hình tuyến tính) giữa xấp xỉ chính xác. 62 Hình 3.12 Sơ đồ máy thu tín hiệu PAM hai băng (BPSK) cùng với ớc tính pha sóng mang trực tiếp quyết định 64 Hình 3.13 Khôi phục sóng mang bằng vòng khoá pha (PLL) hồi tiếp quyết định. 65 Hình 3.14 Sơ đồ khối máy thu tín hiệu QAM xó ớc tính pha trực tiếp quyết định 65 Hình 3.15 Khôi phục sóng mang có tín hiệu M-PSK dùng PLL hồi tiếp quyết định . 67 Hình 3.16 Vòng khoá pha (PLL) không trực tiếp quyết định để ớc tính pha sóng mang của các tín hiệu PAM hay BPSK 70 Hình 3.17 Khôi phục sóng mang nhờ thiết bị nhân hai 71 Hình Sơ đồ khối vòng Costas 72 Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 33 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ 3.18 Hình 3.19 Khôi phục sóng mang bằng thiết bị nhân M lần tín hiệu vào đối với tín hiệu thu M-PSK 74 Hình 3.20 Ước tính định thời theo phơng pháp ML trực tiếp quyết định cho tín hiệu băng tần cơ sở 78 Hình 3.21 Ước tính định thời theo kiểu không trực tiếp quyết định cho tín hiệu PAM băng tần cở sở cơ hai 79 Hình 3.22 Ước tính định thời theo kiểu không trực tiếp quyết định cho tín hiệu PAM băng tần cở sở . 80 Hình 3.23 Mối quan hệ tín hiệu vào ra bộ lọc thích hợp . 81 Hình 3.24 Sơ đồ khối bộ đồng bộ cổng sớm muộn. 82 Hình 3.25 Sơ đồ khối dạng luân phiên - bộ đồng bộ cổng sớm muộn. 83 Hình 3.26 Vòng bám liên hợp trực tiếp quyết định đối với pha sóng mang định thời ký hiệu trong QAM & PSK 85 Hình 3.27 Hiệu năng ớc tính định thời ký hiệu băng tần cơ sở đối với các băng thông vòng tín hiệu cố định 89 Hình 3.28 Hiệu năng ớc tính định thời ký hiệu băng tần cơ sở đối với băng thông vòng cố định SNR không đổi 89 Hình 4.1 Vòng khoá pha PLL 92 Hình 4.2 Vòng khoá pha PLL sau khi khửa các thành phần tần số cao. 92 Hình 4.3 Mô hình tuyến tính hoá cho vòng khoá pha PLL 93 Hình 4.4 Đáp ứng của PLL đối với sự thay đổi tức thì về pha 96 Hình 4.5 Bộ tách sóng tơng quan cho BPSK để phân tích ảnh hởng của sóng mang trợt pha 97 Hình 4.6 Xác suất lỗi bit trung bình đối với BPSK khi Jitter pha có giá trị phơng sai không đổi Hình 4.7 Sơ đồ khối bộ đồng bộ cổng sớm muộn 101 Hình 4.8 Đầu ra bộ lọc thích hợp các mẫu sớm & muộn. 102 Hình 4.9 Tín hiệu dạng cosin tăng hàm tự tơng quan của nó 104 Mục lục Mục lục Lời nói đầu Thuật ngữ viết tắt Danh sách hình vẽ iii vi x Chơng1. mô hình kênh phađing & các thông số đặc tr mô hình kênh phađing & các thông số đặc tr ng ng 1 Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 34 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ 1.1. Giới thiệu 1 1.2. Mô hình kênh pha đinh liên tục Mô hình kênh pha đinh liên tục 2 1.3. Mô hình kênh phađinh rời rạc. 11 1.4.Đặc tính thống kê của kênh phađinh 16 1.5. Kết luận 29 Chơng 2. Tổng hợp các thuật toán đồng bộ 30 2.1. Mở đầu 30 2.2. Rút ra các thuật toán đồng bộ ML 30 2.3. Thuật toán tìm kiếm lớn nhất. 34 2.4. Các hệ thống hồi tiếp lỗi 35 2.5. Ước tính thông số định thời NDA 36 2.6. Các bộ ớc tính thông số định thời DA (DD) 42 2.7. Ước tính bộ pha sóng mang hồi tiếp lỗi pha 44 2.8. Kết luận . 45 Chơng 3. ứ ứ ng dụng thuật toán ML để Đồng bộ sóng mang & định thời ký hiệu ng dụng thuật toán ML để Đồng bộ sóng mang & định thời ký hiệu 47 3.1. Giới thiệu 47 3.2. ớc tính thông số tín hiệu 3.2.1. Hàm khả năng 3.2.2. Khôi phục sóng mang đồng bộ ký hiệu trong giải điều chế 47 49 50 3.3. ớc tính pha sóng mang 3.3.1. ớc tính pha sóng mang 3.3.2. Vòng khoá pha PLL. 3.3.3. ảnh hởng của tạp âm cộng lên ớc tính pha 3.3.4. Vòng trực tiếp quyết định. 3.3.5. Vòng không trực tiếp quyết định 52 54 56 59 62 67 3.4. Ước tính định thời ký hiệu 3.4.1. ớc tính định thời khẳ năng nhất ML 3.4.2. ớc tính định thời không trực tiếp quyết định 76 76 78 3.5. Ước tính hợp của pha sóng mang định thời ký hiệu . 84 3.6. Hiệu năng của các bộ ớc tính ML . 86 3.7. Kết luận 90 Chơng 4: Chơng trình mô phỏng đồng bộ sóng mang & định thời ký hiệu . 90 4.1. Giới thiệu 90 4.2. Mô phỏng đồng bộ sóng mang 4.2.1. Mô phỏng hoạt động vòng khoá pha PLL 4.2.2. ảnh hởng của lỗi pha chỉ số điều chế lên quá trình đồng bộ 91 91 Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 35 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ sóng mang trong hệ thống BPSK 96 4.3. Mô phỏng đồng bộ định thời ký hiệu 100 4.4. kết luận. 104 Kết luận Tài liệu tham khảo 105 106 Lời nói đầu Lời nói đầu Trong tiến trình phát triển của xã hội lài ngời, thông tin sự trao đổi thông tin luôn là lĩnh vực tiên phong, điều kiện tiên quyết, điều kiện cần cũng là cơ hội để mỗi quốc gia, mỗi dân tộc thu hẹp khoảng cách phát triển, tránh nguy cơ lạc hậu, tăng năng lực cạnh tranh hẹp hơn đối với các doanh nghiệp, cách ngành công nghiệp, các nhà đầu t có cơ hội nâng cao năng lực cạnh tranh, cơ hội tìm kiếm đầu t mở rộng sản xuất kinh doanh hay nói cách khác xu thế nhu cầu tất yếu của xã hội loài ngời hiện tại & tơng lai là thông tin, trao đổi tin sự khẳng định này đang đợc minh chứng một cách nhanh chóng thông qua các chơng trình nh chính phủ điện tử, thơng mại điện tử.v.v bởi lẽ tính hiệu quả của nó đã đang đợc khẳng định trong mọi lĩnh vực kinh doanh & đời sống xã hội. Trong xã hội thông tin đó, nổi bật nhất là thông tin vô tuyến mà đặc biệt là thông tin di động do tính linh hoạt, mềm dẻo, di động, tiện lợi của nó. Nh vậy, nhu cầu tất yếu về sử dụng hệ thống thông tin di vô tuyến đang đợc gia tăng điều này đồng nghĩa với nhu cầu sự chiếm dụng tài nguyên vô tuyến gia tăng hay nói cách khác tồn tại mâu thuẫn lớn giữa nhu cầu chiếm dụng tài nguyên & tài nguyên vốn có của thông tin vô tuyến. Do đặc điểm vốn có của truyền dẫn vô tuyến nh tài nguyên hạn chế, chất lợng phụ thuộc nhiều vào môi trờng địa hình, thời tiết dẫn đến làm hạn chế triển khai đáp ứng nhu cầu của xã hội của các nhà công nghiệp dịch vụ viễn Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 36 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ thông. Trớc mâu thuẫn này, đặt ra bài toán lớn cho các nhà khoa học các nghành công nghiệp có liên quan phải giải quyết. Chẳng hạn khi nói về vấn đề tài nguyên vô tuyến, lịch sử phát triển đã cho thấy chúng đợc giải quyết bằng các giải pháp kỹ thuật, công nghệ nh: FDMA, TDMA, SDMA, CDMA, sự kết hợp giữa chúng ở đó đã tìm mọi cách để khai thác triệt để tài nguyên ở dạng thời gian, tần số, không gian, mã. Nói vấn đề giải quyết ở đây đợc hiểu là sự khám phá tài nguyên vốn có, tìm các giải pháp để khắc phục đối phó nhợc điểm chứ không phải là cải tạo hay tạo ra tài nguyên mới. Mặt khác, do tính liên mạng của quá trình truyền tin đòi hỏi gữa các phần tử trong liên mạng phải hoạt động đồng bộ với nhau, điểu này có nghĩa là vấn đề đồng bộ là vấn đề có tính chất sống còn của mạng viễn thông. Vậy thử hỏi điều gì gây ra mất đồng bộ, có thể liệt kê ở đây nh: ảnh hởng của môi trờng truyền tin (môi trờng cáp quang, vô tuyến ), sự bất ổn định của các phần tử trong hệ thống viễn thông trong những ảnh hởng đó thì ảnh hởng của môi trờng vô tuyến là nghiêm trọng nhất phức tập nhất vì rằng do đặc tính của môi trờng vô tuyến, chất lợng truyền tin phụ bị ảnh hởng một cách ngẫu nhiên rất lớn, làm thăng giáng tín hiệu một cách ngẫu nhiên. Vì thế gây khó khăn lớn cho vấn đề đồng bộ mạng. Nhận thức rõ đợc tầm quan trọng vấn đề đồng bộ trong mạng viễn thông nhân tố ảnh hởng lên vấn đề đồng bộ cùng với sự định hớng của thày giáo TS. Nguyễn Phạm Anh Dũng thày giáo KS Nguyễn Viết Đảm, đồ tốt nghiệp chọn chủ đề nghiên cứu các giải pháp đồng bộ trong môi trờng kênh pha đinh cụ thể là: "ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang định thời cho kênh phađinh" Theo đó, từ quan điểm nhìn nhận mô hình truyền tin ở dạng chức năng hệ thống cũng nh các đặc tính kênh pha đinh đồ án đợc chia thành 4 chơng nh sau: Chơng 1: Mô hình kênh pha đinh các thông số đặc trng Trình bầy tổng quan các mô hình kênh pha đinh liên tục rời rạc, phân loại kênh pha đinh, tính cách hoá, đặc tính hoá cho kênh đợc thể hiện ở dạng các thông số đặc trng. Các tính cách phụ thuộc thời gian tần số, thông số hoá các ảnh hởng của kênh lên các thông số ớc tính định thời ký hiệu pha sóng mang. Chơng 2: Tổng hợp các thuật toán đồng bộ Định nghĩa hàm ML để ớc tính pha định thời phân loại các ớc tính theo các tiêu trí cụ thể. Phân tích tổng hợp các thuật toán ML đợc dùng trong hệ thống truyền thông phù hợp với các điều kiện xét nh ảnh hởng của môi trờng truyền tin, loại tín hiệu tin. Chơng 3: ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang định thời ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang định thời ký hiệu cho các phơng pháp điều chế loại dữ liệu cụ thể trong thông tin vô tuyến từ đó xây dựngđồ khối chức năng để khôi phục pha sóng mang định thời. Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 37 [...]... sóng mang, nghĩa là phải dùng cơ chế đồng bộ pha điều khiển khuyếch đại nếu điều chế đa mức (M-QAM) Các trễ định thời đa đờng phân biệt n tơng ứng, phục vụ cho đồng bộ định thời Nếu kênh là không chọn lọc( n . Chơng 3: ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang và định thời ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang và định thời ký hiệu cho các phơng. Chơng 3. ứ ứ ng dụng thuật toán ML để Đồng bộ sóng mang & định thời ký hiệu ng dụng thuật toán ML để Đồng bộ sóng mang & định thời ký hiệu 47 3.1.

Ngày đăng: 06/01/2014, 19:51

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Cỏc kớ hiu

    • Lớ thuyt toỏn tp hp

    • N

    • IR

    • Kớ hiu hn hp v toỏn t

    • Trng lng ng truyn súng

    • Tớn hiu thu

    • Cỏc hm c bit

    • Cỏc quỏ trỡnh thng kờ

"#pf4">
  • Trọng lượng đường truyền sóng

  • Tín hiệu thu

  • Các hàm đặc biệt

  • Các quá trình thống kê

  • Tài liệu cùng người dùng

    • Đang cập nhật ...

    Tài liệu liên quan